一种智能问答知识库的更新方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种智能问答知识库的更新方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取待更新的原始智能问答知识库；接收到当前用户访问请求，根据当前用户访问请求从原始智能问答知识库中查找与当前用户访问请求匹配的答案；接收用户对答案的反馈信息，根据反馈信息实时调整答案可信度，以更新原始智能问答知识库，实现了在用户每次对答案进行反馈之后，根据反馈信息直接调整答案可信度，保证了智能问答知识库中数据信息的实时性更新。

A New Method, Device, Equipment and Storage Medium for Intelligent Question Answering Knowledge Base

【技术实现步骤摘要】
一种智能问答知识库的更新方法、装置、设备和存储介质
本专利技术实施例涉及智能问答技术，尤其涉及一种智能问答知识库的更新方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
对于初创企业来说，在创业道路上没有什么经验，需要创业企业的孵化机构-众创空间提供精准而且快速响应的咨询服务，但是考虑到时间和人工成本，众创空间很难做到导师一对一的实时指导，导致创业企业难以及时处理有关问题，影响企业的发展。针对现有技术中众创空间难以及时处理创业企业的相关问题，目前提出了一种智能问答系统，实现了对初创企业的一对多在线辅导。但现有的智能问答系统，在人工智能系统与用户进行对话的过程中，无法实时的调整知识库中答案的可信度，而是在程序运行结束后进行更新，实时性不够强，从而大大降低了用户的使用体验。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种智能问答知识库的更新方法、装置、设备和存储介质，实时调整答案可信度，从而提升了用户的使用体验。第一方面，本专利技术实施例提供了一种智能问答知识库的更新方法，包括：获取待更新的原始智能问答知识库；接收到当前用户访问请求，根据所述当前用户访问请求从所述原始智能问答知识库中查找与所述当前用户访问请求匹配的答案；接收用户对所述答案的反馈信息，根据所述反馈信息实时调整答案可信度，以更新所述原始智能问答知识库。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种智能问答知识库的更新装置，包括：第一获取模块，用于获取待更新的原始智能问答知识库；查找模块，用于接收到当前用户访问请求，根据所述当前用户访问请求从所述原始智能问答知识库中查找与所述当前用户访问请求匹配的答案；第一调整更新模块，用于接收用户对所述答案的反馈信息，根据所述反馈信息实时调整答案可信度，以更新所述原始智能问答知识库。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种设备，该终端设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述任一所述的智能问答知识库的更新方法。第四方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述任一所述的智能问答知识库的更新方法。本专利技术通过获取待更新的原始智能问答知识库，在接收到当前用户访问请求，根据当前用户访问请求从原始智能问答知识库中查找与当前用户访问请求匹配的答案；然后接收用户对答案的反馈信息，根据反馈信息实时调整答案可信度，以更新原始智能问答知识库，实现了在用户每次对答案进行反馈之后，根据反馈信息直接调整答案可信度，保证了智能问答知识库中数据信息的实时性更新。附图说明图1是本专利技术实施例提供的一种智能问答知识库的更新方法的流程图；图2是本专利技术实施例提供的另一种智能问答知识库的更新方法的流程；图3是本专利技术实施例提供的又一种智能问答知识库的更新方法的流程图；图4是本专利技术实施例提供的再一种智能问答知识库的更新方法的流程图；图5是本专利技术实施例提供的再一种智能问答知识库的更新方法的流程图；图6是本专利技术实施例提供的一种智能问答知识库的更新装置的结构框图；图7是本专利技术实施例提供的一种设备的硬件结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。图1是本专利技术实施例提供的一种智能问答知识库的更新方法的流程图，本实施例可适用于对智能问答知识库进行实时更新的情况，该方法可以由智能问答知识库的更新装置来执行，其中，该方法可由硬件和/或软件的方式实现，并一般可集成在配置有人工智能(ArtificialIntelligence，AI)系统的设备中。在此需要说明的是，在AI系统中配置有智能问答知识库，从而使得用户与AI系统进行交互。如图1所示，该方法具体包括如下步骤：S110、获取待更新的原始智能问答知识库。在此需要说明的是，在获取原始智能问答知识库之前，首先需创建原始智能问答知识库。其中，原始智能问答知识库配置在集成有AI系统的设备中。需对原始智能问答知识库填充知识，并进行AI训练。在实施例中，对原始智能问答知识库填充知识可以有两种方式，其一是通过网络爬虫技术，采集开放的数据并保存至原始智能问答知识库所对应的AI系统的知识库中。其中，数据采集领域包含但不限于双创政策、沙龙活动、创业大赛等与创新创业相关的知识、活动与政策。在数据采集的同时，AI系统会识别所采集资料对应的领域或类别，根据不同的领域或类别进行分类存储；其二是通过众创空间里的创业导师，根据问题和知识所属的领域，人工的向AI系统里的知识库按类别输入问题以及其对应的答案。当前，上述两种填充知识的方式均会保存问题对应的关键词和同一问题的不同提问方式，并将答案可信度置为初始分值；并且，为每个问题均配置关联问题，并将问题之间的关联度置为初始分值。如果在系统运转中，AI系统无法解答用户提出的问题，创业导师需自行解决后，及时更新原始智能问答知识库里的问题及答案。在AI训练的实际操作过程中，AI训练的方式包括但不限于：创业导师进行模拟提问，判断AI系统给出的答案是否和预期一致。若多次测试后，能达到预期效果，则通过训练；反之，则通过爬虫技术或导师知识输入改进AI系统的智能问答知识库里的答案或解决方法，以查漏补缺，并及时发现AI系统中的智能问答知识库中未涉及到的知识，并且提高答疑的效率和答案的准确率。在完成智能问答知识库之后，将该智能问答知识库作为待更新的原始智能问答知识库，以根据用户的实际操作对原始智能问答知识库进行更新。S120、接收到当前用户访问请求，根据当前用户访问请求从原始智能问答知识库中查找与当前用户访问请求匹配的答案。其中，当前用户访问请求中携带有用户提问的当前问题。在实施例中，用户提出问题后，AI系统会根据问题中的关键词及主体判断问题类别，再结合语义匹配原始智能问答知识库中的问题，再将问题关联的最佳答案展示给用户，以达到解决用户问题的目的。在此需要说明的是，一个问题可以对应多个答案，每个答案有对应的可信度分值，在每次回答用户问题时，仅推荐可信度最高的答案，若可信度最高的答案未解决用户问题，则推荐可信度第二的答案，依此类推。当然，若AI系统发在原始智能问答知识库中检索不到与用户问题相匹配的问题，或者AI系统提供的答案未解决用户的问题，则AI系统需要将用户当前的问题保存下来，并且匹配当前问题类别所对应领域的创业导师，由导师与用户进行沟通。若AI系统无法解决用户的当前问题，则由创业导师进行在线答疑；若创业导师未能在线上解决用户的当前问题，则创业导师需要在线下通过多方渠道及方法进行解决，并且及时通过电话、邮箱等方式来答复用户。在解决问题后，创业导师需要及时的向AI系统填充知识并进行AI训练。S130、接收用户对答案的反馈信息，根据反馈信息实时调整答案可信度，以更新原始智能问答知识库。其中，答案可信度，指的是智能问答知识库中的答案解决其相关联的问题的程度。AI系统根据用户的反馈，对答案可信度进行动态的增减。在实施例中，假设答案可信度初始分值为c0，最低分值为c1。当答案可信度低于最低分值c1时，AI系统将不再推荐该答案，直至通过爬虫技术(主)或创业本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能问答知识库的更新方法，其特征在于，包括：获取待更新的原始智能问答知识库；接收到当前用户访问请求，根据所述当前用户访问请求从所述原始智能问答知识库中查找与所述当前用户访问请求匹配的答案；接收用户对所述答案的反馈信息，根据所述反馈信息实时调整答案可信度，以更新所述原始智能问答知识库。

【技术特征摘要】
1.一种智能问答知识库的更新方法，其特征在于，包括：获取待更新的原始智能问答知识库；接收到当前用户访问请求，根据所述当前用户访问请求从所述原始智能问答知识库中查找与所述当前用户访问请求匹配的答案；接收用户对所述答案的反馈信息，根据所述反馈信息实时调整答案可信度，以更新所述原始智能问答知识库。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前用户访问请求从所述原始智能问答知识库中查找与所述当前用户访问请求匹配的答案，包括：识别提取所述当前用户访问请求中当前问题的所属类别和主体；若所述当前问题包含主体，则根据所述当前问题的所属类别和主体匹配所述当前问题对应的问题源，查找所述问题源对应的答案；若所述当前问题不包含主体，则将上一次用户访问请求中当前问题的主体作为所述当前用户访问请求中当前问题的主体。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收到当前用户访问请求之后，还包括：识别提取所述当前用户访问请求中的当前问题；获取与所述当前问题关联度最高的目标问题；将所述目标问题作为下一次用户访问请求中的问题。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标问题作为下一次用户访问请求中的问题之后，还包括：接收用户对所述目标问题的反馈信息；根据所述目标问题的反馈信息实时调整问题关联度，以更新所述原始智能问答知识库。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收用户对所述答案的反馈信...

【专利技术属性】
技术研发人员：张立，赵冬，付海昆，韩韶杰，
申请(专利权)人：软通智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42