【技术实现步骤摘要】
基于风电爬坡容量模型的发电机组出力调度方法及装置
本专利技术涉及一种电力调度技术，尤其是涉及一种基于风电爬坡容量模型的发电机组出力调度方法及装置。
技术介绍
电力系统不确定性日益增加对电力系统运行灵活性提出了新的挑战与要求。灵活性大多用定性方式描述，本文针对电力系统供需两侧响应系统不确定性变化的能力，用柔性爬坡容量(FlexibleRampCapacity，FRC)来量化电力系统的灵活性。FRC指某一调度时刻为满足后续时刻的更高/低的净负荷波动而预留的容量。目前只有常规机组提供FRC，随着可再生能源渗透率的增加，仅仅考虑常规机组的灵活性将难以有效处理电力系统的不确定性，因此需要发掘系统的潜在灵活能源。本专利将利用风电协助常规机组提供FRC，从而提高系统的运行灵活性。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于风电爬坡容量模型的发电机组出力调度方法及装置。本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：一种基于风电爬坡容量模型的发电机组出力调度方法，包括：步骤S1：导入风电系统参数，并确定风电的向上FRC和向下FRC；步骤S2：导入电力需...
【技术保护点】
1.一种基于风电爬坡容量模型的发电机组出力调度方法，其特征在于，包括：步骤S1：导入风电系统参数，并确定风电的向上FRC和向下FRC；步骤S2：导入电力需求的预测数据以获得各调度时刻的爬坡需求量；步骤S3：基于得到的风电的向上FRC和向下FRC，以及爬坡需求量，分配风电的承担量；步骤S4：基于爬坡需求量和风电的承担量得得到出力爬坡缺口，并安排其他发电机组的出力。
【技术特征摘要】
1.一种基于风电爬坡容量模型的发电机组出力调度方法，其特征在于，包括：步骤S1：导入风电系统参数，并确定风电的向上FRC和向下FRC；步骤S2：导入电力需求的预测数据以获得各调度时刻的爬坡需求量；步骤S3：基于得到的风电的向上FRC和向下FRC，以及爬坡需求量，分配风电的承担量；步骤S4：基于爬坡需求量和风电的承担量得得到出力爬坡缺口，并安排其他发电机组的出力。2.根据权利要求1所述的一种基于风电爬坡容量模型的发电机组出力调度方法，其特征在于，所述其他发电机组包括火力机组、水力机组和光伏发电机组。3.根据权利要求1所述的一种基于风电爬坡容量模型的发电机组出力调度方法，其特征在于，风电的向上FRC为：其中：为场景s下风电在t时刻提供的向上FRC，为t+1时刻风电预测出力概率分布的α分位点，为风电的最大爬坡速率，Rw/pv为，T为调度时间尺度；风电的向下FRC为：其中：为t时刻风电提供的向下FRC。4.根据权利要求3所述的一种基于风电爬坡容量模型的发电机组出力调度方法，其特征在于，所述调度时间尺度为1小时。5.一种基于风电爬坡容量模型的发电机组出力调度装...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄阮明，赵晶晶，费斐，郭明星，庞爱莉，张梦瑶，赵鹏飞，何欣芹，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，上海电力学院，
类型：发明
国别省市：上海,31
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