一种基于最大期望算法的患者身份匹配方法组成比例

本发明专利技术提供了一种基于最大期望算法的患者身份匹配方法，包括以下步骤：(1)选择待匹配患者记录a的若干项患者身份信息项作为筛选项，对患者记录集合S进行筛选，得到待匹配记录集合T；(2)选择待匹配患者记录a的若干项患者身份信息项作为匹配项，采用最大期望算法对患者信息集合T中的患者记录进行匹配概率计算，得到待匹配患者记录a与待匹配记录集合T中患者记录的匹配比率；(3)根据匹配比率确定待匹配患者记录a与待匹配记录集合T中患者记录的匹配关系。本发明专利技术提供的基于最大期望算法的患者身份匹配方法可以提高了匹配效率和准确度。

A Patient Identity Matching Method Based on Maximum Expectation

【技术实现步骤摘要】
一种基于最大期望算法的患者身份匹配方法
本专利技术涉及医疗信息数据处理
，特别是涉及一种基于最大期望算法的患者身份匹配方法。
技术介绍
随着区域医疗信息化建设过程中大量医疗信息系统的集成，患者在各医疗信息系统中产生的患者信息对应了不同的患者身份标识，导致属于同一患者的记录信息难以实现关联、共享和利用，为医疗机构间的业务联动、业务协同和数据共享带来了困难，对区域医疗信息化的进程造成了阻碍。要解决这一问题，首先要解决的问题是如何判断患者记录是否属于同一患者实例，即患者身份的匹配问题。解决患者身份的匹配问题需要一种准确有效的患者身份匹配方法。目前，各医疗机构使用的患者身份匹配方法往往采用确定性算法作为基础。这种匹配方法通常需要人为分配权重，匹配结果容易受操作人员的主观影响；信息项内容为空也会对匹配结果造成严重的影响，容易遗漏实际匹配的患者记录对，降低患者身份匹配方法的准确性。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于最大期望算法的患者身份匹配方法，解决现有患者身份匹配方法面对信息缺失情况时准确率、召回率低的问题。一种基于最大期望算法的患者身份匹配方法，包括以下步骤：(1)选择待匹配患者记录本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于最大期望算法的患者身份匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)选择待匹配患者记录a的若干项患者身份信息项作为筛选项，对患者记录集合S进行筛选，得到待匹配记录集合T；(2)选择待匹配患者记录a的若干项患者身份信息项作为匹配项，采用最大期望算法对患者信息集合T中的患者记录进行匹配概率计算，得到待匹配患者记录a与待匹配记录集合T中患者记录的匹配比率；(3)根据匹配比率确定待匹配患者记录a与待匹配记录集合T中患者记录的匹配关系。

【技术特征摘要】
1.一种基于最大期望算法的患者身份匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)选择待匹配患者记录a的若干项患者身份信息项作为筛选项，对患者记录集合S进行筛选，得到待匹配记录集合T；(2)选择待匹配患者记录a的若干项患者身份信息项作为匹配项，采用最大期望算法对患者信息集合T中的患者记录进行匹配概率计算，得到待匹配患者记录a与待匹配记录集合T中患者记录的匹配比率；(3)根据匹配比率确定待匹配患者记录a与待匹配记录集合T中患者记录的匹配关系。2.根据权利要求1所述的基于最大期望算法的患者身份匹配方法，其特征在于，步骤(1)中，所述待匹配患者记录a的筛选项的值与所述待匹配记录集合T中各患者记录的筛选项的值一致。3.根据权利要求1所述的基于最大期望算法的患者身份匹配方法，其特征在于，步骤(2)具体包括：选择待匹配患者记录a的若干项患者身份信息项作为匹配项，并设置各匹配项的阈值，匹配项阈值用于计算患者信息在该匹配项上的二维空间向量；将待匹配患者记录a的匹配项与待匹配记录集合T中的每条记录的匹配项逐条进行匹配，得到待匹配...

【专利技术属性】
技术研发人员：段会龙，吕旭东，田琪，蔡海领，张健，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33