性能测试方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种性能测试方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括以下步骤：在接收到对被测系统进行性能测试的测试指令时，对被测系统进行性能测试，并记录测试数据；根据测试数据获取预设分析维度的参数值；按照预设分析策略对预设分析维度的参数值进行分析，以确定预设分析维度的权重值；计算预设分析维度的权重值的加权值，根据加权值确定性能测试结果。实现了自动根据测试数据计算各个分析维度的参数值，并按照预设分析策略确定各个分析维度的权重值，再根据各个分析维度的权重值的和确定性能测试结果，从而实现了性能测试和结果分析的自动化流程，进而提升性能测试结果分析的效率、准确性和一致性。

Performance testing methods, devices, equipment and computer-readable storage media

【技术实现步骤摘要】
性能测试方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及金融科技(Fintech)的通信
，尤其涉及一种性能测试方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，越来越多的技术(大数据、分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变，但由于金融行业的安全性、实时性要求，也对技术提出了更高的要求。在性能测试流程中，测试人员在进行具体的性能测试之后，会对现有的结果进行分析，分析当前的测试中是否存在异常情况，当前测试的各项性能指标是否满足要求，被测系统是否存在性能瓶颈。但是目前业界的性能测试工具或者性能测试平台中，没有自动化的性能分析这个环节，而是由测试人员获取性能测试结果的数据，以及结合测试过程中各项指标数据，比如主机性能数据，数据库性能数据，通过人工线下的分析方法，来对当次性能测试结果进行分析，来评价某次的性能测试结果是否符合预期。对于存在问题或者某个指标不满足的情况，重新进行测试。这种人工收集性能测试数据进行性能测试结果分析的效率非常低，且由于测试人员能力存在差异，对性能分析流程理解不统一，故分析的结果千差万别，没有一个统一的分析体系，导致性能测试结果分析的准确性和一致性也较低。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种性能测试方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在实现自动化性能测试结果分析以提升性能测试结果分析的效率、准确性和一致性。为实现上述目的，本专利技术提供一种性能测试方法，所述性能测试方法包括以下步骤：在接收到对被测系统进行性能测试的测试指令时，对所述被测系统进行性能测试，并记录测试数据；根据所述测试数据获取预设分析维度的参数值；按照预设分析策略对所述预设分析维度的参数值进行分析，以确定所述预设分析维度的权重值；计算所述预设分析维度的权重值的加权值，根据所述加权值确定性能测试结果。可选地，所述测试数据包括历史最优每秒事务处理数TPS和本次性能测试的当前TPS，所述预设分析维度包括基线维度，所述基线维度的参数值包括TPS基线浮动率，所述根据所述测试数据获取预设分析维度的参数值的步骤包括：计算所述历史最优TPS的平均值和当前TPS的平均值；计算所述历史最优TPS的平均值和当前TPS的平均值的差值，再将所述差值除以所述历史最优TPS的平均值，得到TPS基线浮动率。可选地，所述按照预设分析策略对所述预设分析维度的参数值进行分析，以确定所述预设分析维度的权重值的步骤包括：判断所述TPS基线浮动率是否小于或者等于第一预设浮动率；若所述TPS基线浮动率小于或者等于第一预设浮动率，则所述基线维度的权重值为第一基线权重值；若所述TPS浮动率大于第一预设浮动率且小于或者等于第二预设浮动率，则所述基线维度的权重值为第二基线权重值；若所述TPS浮动率大于第一预设浮动率且大于第二预设浮动率，则所述基线维度的权重值为第三基线权重值；其中，所述第一预设浮动率小于所述第二预设浮动率，所述第一基线权重值大于所述第二基线权重值，所述第二基线权重值大于所述第三基线权重值。可选地，所述测试数据包括本次性能测试的当前TPS，所述预设分析维度包括波动维度，所述波动维度的参数值包括TPS波动率，所述根据所述测试数据获取预设分析维度的参数值的步骤包括：计算所述当前TPS的平均值和标准差；将当前TPS的标准差除以当前TPS的平均值，得到TPS波动率。可选地，所述按照预设分析策略对所述预设分析维度的参数值进行分析，以确定所述预设分析维度的权重值的步骤包括：判断所述TPS波动率是否小于或者等于第一预设波动率；若所述TPS波动率小于或者等于第一预设波动率，则所述波动维度的权重值为第一波动权重值；若所述TPS波动率大于第一预设波动率且小于或者等于第二预设波动率，则所述波动维度的权重值为第二波动权重值；若所述TPS波动率大于第一预设波动率且大于第二预设波动率，则所述波动维度的权重值为第三波动权重值；其中，所述第一预设波动率小于所述第二预设波动率，所述第一波动权重值大于所述第二波动权重值，所述第二波动权重值大于所述第三波动权重值。可选地，所述预设分析维度包括中央处理器CPU维度，所述CPU维度的参数值包括CPU占用率，所述按照预设分析策略对所述预设分析维度的参数值进行分析，以确定所述预设分析维度的权重值的步骤包括：判断所述CPU占用率是否小于或者等于第一预设占用率；若所述CPU占用率小于或者等于第一预设占用率，则所述CPU维度的权重值为第一CPU权重值；若所述CPU占用率大于第一预设占用率且小于或者等于第二预设占用率，则所述波动维度的权重值为第二CPU权重值；若所述CPU占用率大于第一预设占用率且大于第二预设占用率，则所述波动维度的权重值为第三CPU权重值；其中，所述第一预设占用率小于所述第二预设占用率，所述第一CPU权重值大于所述第二CPU权重值，所述第二CPU权重值大于所述第三CPU权重值。可选地，所述预设分析维度包括线程维度，所述线程维度的参数值包括线程CPU占用率，所述根据所述测试数据获取预设分析维度的参数值的步骤包括：按照预设频率从所述测试数据中获取线程的线程CPU占用率；所述按照预设分析策略对所述预设分析维度的参数值进行分析，以确定所述预设分析维度的权重值的步骤包括：对每次获取到的线程CPU占用率进行排序，得到多个线程CPU占用率序列；验证所述多个线程CPU占用率序列中是否存在同一线程的线程CPU占用率大于预设占用率阈值；若所述多个线程CPU占用率序列中不存在同一线程的线程CPU占用率大于预设占用率阈值，则所述线程维度的权重值为第一线程权重值；若所述多个线程CPU占用率序列中存在同一线程的线程CPU占用率大于预设占用率阈值，则所述线程维度的权重值为第二线程权重值；其中，所述第一线程权重值大于所述第二线程权重值。可选地，所述预设分析维度包括数据库维度，所述数据库维度的参数值包括数据库响应时长，所述按照预设分析策略对所述预设分析维度的参数值进行分析，以确定所述预设分析维度的权重值的步骤包括：验证所述数据库响应时长是否大于预设时长阈值；若所述数据库响应时长不大于预设时长阈值，则所述数据库维度的权重值为第一数据库权重值；若所述数据库响应时长大于预设时长阈值，则所述数据库维度的权重值为第二数据库权重值；其中，所述第一数据库权重值大于所述第二数据库权重值。可选地，所述根据所述加权值确定性能测试结果的步骤包括：判断所述加权值是否大于或者等于第一加权值阈值；若所述加权值大于或者等于第一加权值阈值，则判定所述被测系统的性能良好；若所述加权值小于第一加权值阈值且大于或者等于第二加权值阈值，则判定所述被测系统的性能存在部分异常；若所述加权值小于第二加权值阈值，则判定所述被测系统的性能存在高度异常，需重新进行性能测试。进一步地，为实现上述目的，本专利技术还提供一种性能测试装置，所述性能测试装置包括：测试模块，用于在接收到对被测系统进行性能测试的测试指令时，对所述被测系统进行性能测试，并记录测试数据；计算模块，用于根据所述测试数据获取预设分析维度的参数值；分析模块，用于按照预设分析策略对所述预设分析维度的参数值进行分析，以确定所述预设分析维度的权重值；确定模块，用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种性能测试方法，其特征在于，所述性能测试方法包括以下步骤：在接收到对被测系统进行性能测试的测试指令时，对所述被测系统进行性能测试，并记录测试数据；根据所述测试数据获取预设分析维度的参数值；按照预设分析策略对所述预设分析维度的参数值进行分析，以确定所述预设分析维度的权重值；计算所述预设分析维度的权重值的加权值，根据所述加权值确定性能测试结果。

【技术特征摘要】
1.一种性能测试方法，其特征在于，所述性能测试方法包括以下步骤：在接收到对被测系统进行性能测试的测试指令时，对所述被测系统进行性能测试，并记录测试数据；根据所述测试数据获取预设分析维度的参数值；按照预设分析策略对所述预设分析维度的参数值进行分析，以确定所述预设分析维度的权重值；计算所述预设分析维度的权重值的加权值，根据所述加权值确定性能测试结果。2.如权利要求1所述的性能测试方法，其特征在于，所述测试数据包括历史最优每秒事务处理数TPS和本次性能测试的当前TPS，所述预设分析维度包括基线维度，所述基线维度的参数值包括TPS基线浮动率，所述根据所述测试数据获取预设分析维度的参数值的步骤包括：计算所述历史最优TPS的平均值和当前TPS的平均值；计算所述历史最优TPS的平均值和当前TPS的平均值的差值，再将所述差值除以所述历史最优TPS的平均值，得到TPS基线浮动率。3.如权利要求2所述的性能测试方法，其特征在于，所述按照预设分析策略对所述预设分析维度的参数值进行分析，以确定所述预设分析维度的权重值的步骤包括：判断所述TPS基线浮动率是否小于或者等于第一预设浮动率；若所述TPS基线浮动率小于或者等于第一预设浮动率，则所述基线维度的权重值为第一基线权重值；若所述TPS浮动率大于第一预设浮动率且小于或者等于第二预设浮动率，则所述基线维度的权重值为第二基线权重值；若所述TPS浮动率大于第一预设浮动率且大于第二预设浮动率，则所述基线维度的权重值为第三基线权重值；其中，所述第一预设浮动率小于所述第二预设浮动率，所述第一基线权重值大于所述第二基线权重值，所述第二基线权重值大于所述第三基线权重值。4.如权利要求1所述的性能测试方法，其特征在于，所述测试数据包括本次性能测试的当前TPS，所述预设分析维度包括波动维度，所述波动维度的参数值包括TPS波动率，所述根据所述测试数据获取预设分析维度的参数值的步骤包括：计算所述当前TPS的平均值和标准差；将当前TPS的标准差除以当前TPS的平均值，得到TPS波动率。5.如权利要求4所述的性能测试方法，其特征在于，所述按照预设分析策略对所述预设分析维度的参数值进行分析，以确定所述预设分析维度的权重值的步骤包括：判断所述TPS波动率是否小于或者等于第一预设波动率；若所述TPS波动率小于或者等于第一预设波动率，则所述波动维度的权重值为第一波动权重值；若所述TPS波动率大于第一预设波动率且小于或者等于第二预设波动率，则所述波动维度的权重值为第二波动权重值；若所述TPS波动率大于第一预设波动率且大于第二预设波动率，则所述波动维度的权重值为第三波动权重值；其中，所述第一预设波动率小于所述第二预设波动率，所述第一波动权重值大于所述第二波动权重值，所述第二波动权重值大于所述第三波动权重值。6.如权利要求1所述的性能测试方法，其特征在于，所述预设分析维度包括中央处理器CPU维度，所述CPU维度的参数值包括CPU占用率，所述按照预设分析策略对所述预设分析维度的参数值进行分析，以确定所述预设分析维度的权重值的步骤包括：判断所述CPU占用率是否小于或者等于第一预设占用率；若所述CPU占用率小于或者等于第一预设占用率，则所述CPU维度的权重值为第一CPU权重值；若所述CPU占用率大于第一预设占用率且小于或者...

【专利技术属性】
技术研发人员：安继贤，李晶，晋晓峰，盛勤，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44