图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质，其中，方法包括：采集预览画面，并确定预览画面的动态范围和相对最近采集画面的画面移动程度；根据动态范围和画面移动程度，确定评价值；若评价值小于第一阈值，且画面移动程度小于第二阈值，则确定采用多帧欠曝光的方式采集多帧原始图像；根据多帧原始图像合成得到高动态范围图像；根据环境亮度，确定匹配的降噪模型；采用降噪模型对高动态范围图像降噪，以得到目标夜景图像，该方法使融合效果更加自然，减少了图像的不连续噪声、保证了图像高动态和清晰度的同时，减少了多余的图像处理时间。

Image processing methods, devices, electronic devices and storage media

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着智能终端技术的不断发展，越来越多的用户喜欢通过智能终端上的相机功能进行照片拍摄。随着拍照的需求的常态化发展，如何更优的满足用户的拍照需求成为发展的主要方向，比如，满足用户在夜间、日间的多场场景中的清晰拍照需求。相关技术中，在夜景或者暗光环境下，采集数帧相同曝光值和几张欠曝的图像，对相同曝光值的图像做多帧降噪，然后和欠曝的图像做高动态范围图像(High-DynamicRange，简称HDR)融合，来达到同时具备高动态和干净的夜景图像。但是，不同曝光值的图像噪声表现差异较大，针对来自不同曝光值的帧融合导致的不连续噪声的区域，进行空间域的降噪处理，以减轻不连续噪声的现象，会导致部分亮度的细节的丢失。
技术实现思路
本申请的目的旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本申请的第一个目的在于提出一种图像处理方法，该方法使图像融合效果更加自然，减少了图像的不连续噪声，保证了图像高动态和干净的同时减少了图像处理时间。本申请的第二个目的在于提出一种图像处理装置。本申请的第三个目的在于提出一种电子设备。本申请的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种图像处理方法，包括：采集预览画面，并确定所述预览画面的动态范围和相对最近采集画面的画面移动程度；根据所述动态范围Sd和所述画面移动程度Sm，确定评价值Sf；其中，Sf与Sd(1-Sm)成正比；若所述评价值Sf小于所述第一阈值，且所述画面移动程度Sm小于第二阈值，则确定采用多帧欠曝光的方式采集多帧原始图像；根据所述多帧原始图像合成得到高动态范围图像；根据环境亮度，确定匹配的降噪模型；采用所述降噪模型对所述高动态范围图像降噪，以得到目标夜景图像。本申请实施例的图像处理方法，通过采集预览画面，并确定所述预览画面的动态范围和相对最近采集画面的画面移动程度；根据所述动态范围Sd和所述画面移动程度Sm，确定评价值Sf；其中，Sf与Sd(1-Sm)成正比；若所述评价值Sf小于所述第一阈值，且所述画面移动程度Sm小于第二阈值，则确定采用多帧欠曝光的方式采集多帧原始图像；根据所述多帧原始图像合成得到高动态范围图像；根据环境亮度，确定匹配的降噪模型；采用所述降噪模型对所述高动态范围图像降噪，以得到目标夜景图像。该方法基于预览画面的动态范围和画面移动程度，决定出最佳曝光方式，并定义了多帧欠曝光方式下图像融合后进行降噪，使融合效果更加自然，减少了图像的不连续噪声、保证了图像高动态和清晰度的同时，减少了多余的图像处理时间。为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种图像处理装置，包括：预览画面采集模块，用于采集预览画面；第一确定模块，用于确定所述预览画面的动态范围和相对最近采集画面的画面移动程度；第二确定模块，用于根据所述动态范围Sd和所述画面移动程度Sm，确定评价值Sf；其中，Sf与Sd(1-Sm)成正比；原始图像采集模块，用于在所述评价值Sf小于所述第一阈值，且所述画面移动程度Sm小于第二阈值，则确定采用多帧欠曝光的方式采集多帧原始图像；图像合成模块，用于根据所述多帧原始图像合成得到高动态范围图像；降噪模型确定模块，用于根据环境亮度，确定匹配的降噪模型；降噪模块，用于采用所述降噪模型对所述高动态范围图像降噪，以得到目标夜景图像。本申请实施例的图像处理装置，通过采集预览画面，并确定所述预览画面的动态范围和相对最近采集画面的画面移动程度；根据所述动态范围Sd和所述画面移动程度Sm，确定评价值Sf；其中，Sf与Sd(1-Sm)成正比；若所述评价值Sf小于所述第一阈值，且所述画面移动程度Sm小于第二阈值，则确定采用多帧欠曝光的方式采集多帧原始图像；根据所述多帧原始图像合成得到高动态范围图像；根据环境亮度，确定匹配的降噪模型；采用所述降噪模型对所述高动态范围图像降噪，以得到目标夜景图像。该装置可实现基于预览画面的动态范围和画面移动程度，决定出最佳曝光方式，并定义了多帧欠曝光方式下图像融合后进行降噪，使融合效果更加自然，减少了图像的不连续噪声、保证了图像高动态和清晰度的同时，减少了多余的图像处理时间。为达上述目的，本申请第三方面实施例提出了一种电子设备，包括图像传感器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现本申请第一方面实施例所述的图像处理方法。为达上述目的，本申请第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请第一方面实施例所述的图像处理方法。本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。附图说明图1是根据本申请第一个实施例的图像处理方法的流程示意图；图2是根据本申请第二个实施例的图像处理方法的流程示意图；图3是根据本申请第三个实施例的图像处理方法的流程示意图；图4是根据本申请第一个实施例的图像处理装置的结构示意图；图5是根据本申请一个实施例提供的电子设备的结构示意图；图6是根据本申请一个实施例提供的电子设备的原理示意图；图7是根据本申请一个实施例提供的图像处理电路的原理示意图。具体实施方式下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。下面参考附图描述本申请实施例的图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。图1是根据本申请一个实施例的图像处理方法的流程示意图。步骤101，采集预览画面，并确定预览画面的动态范围和相对最近采集画面的画面移动程度。在本申请实施例中，预览画面可为显示在成像设备的拍照界面上的图像画面，在成像设备采集图像画面的过程中，可以根据用户的拍摄操作显示预览界面，以在电子设备的预览界面进行显示图像画面，并获取到该成像设备采集的预览画面，从而使得在图像采集的过程中用户能够清晰的看到各帧图像的成像效果。其中，动态范围，是指图像画面中最亮区域到最暗区域的范围。在本申请实施例中，统计预览画面的中过暴区域(亮度大于220)和过暗区域(亮度小于30)的面积，计算这些区域的总面积占预览画面的总面积的比例，并将该比例归一化至0～1之间的分数，将该分数作为所述动态范围并记为Sd，当Sd越大，表示画面的动态范围越高。本申请实施例中，统计预览画面中移动区域的面积，计算移动区域的总面积占预览画面总面积中的比例，并将该比例归一化到0～1之间的分数，记为Sm，为预览画面相对最近采集图像的画面移动程度。步骤102，根据动态范围Sd和画面移动程度Sm，确定评价值Sf；其中，Sf与Sd(1-Sm)成正比。具体地，Sf与Sd(1-Sm)成正比；也就是说，动态范围越大，评价值越大；画面移动程度越大，评价值越小。本申请实施例中，确定预览画面的动态范围和相对最近采集画面的画面移动程度后，可采用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集预览画面，并确定所述预览画面的动态范围和相对最近采集画面的画面移动程度；根据所述动态范围Sd和所述画面移动程度Sm，确定评价值Sf；其中，Sf与Sd(1‑Sm)成正比；若所述评价值Sf小于所述第一阈值，且所述画面移动程度Sm小于第二阈值，则确定采用多帧欠曝光的方式采集多帧原始图像；根据所述多帧原始图像合成得到高动态范围图像；根据环境亮度，确定匹配的降噪模型；采用所述降噪模型对所述高动态范围图像降噪，以得到目标夜景图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集预览画面，并确定所述预览画面的动态范围和相对最近采集画面的画面移动程度；根据所述动态范围Sd和所述画面移动程度Sm，确定评价值Sf；其中，Sf与Sd(1-Sm)成正比；若所述评价值Sf小于所述第一阈值，且所述画面移动程度Sm小于第二阈值，则确定采用多帧欠曝光的方式采集多帧原始图像；根据所述多帧原始图像合成得到高动态范围图像；根据环境亮度，确定匹配的降噪模型；采用所述降噪模型对所述高动态范围图像降噪，以得到目标夜景图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定采用多帧欠曝光的方式采集多帧原始图像之后，还包括：根据所述多帧欠曝光的方式确定对应的曝光补偿模式；其中，所述曝光补偿模式，用于指示原始图像的帧数和各帧原始图像对应的曝光补偿等级；根据拍摄场景的亮度信息和设定的基准感光度，确定基准曝光时长；根据所述曝光补偿模式，对所述基准曝光时长进行补偿，确定各帧原始图像对应的补偿曝光时长。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述采集多帧原始图像，包括：根据所述基准感光度和各帧原始图像对应的补偿曝光时长进行图像采集。4.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据拍摄场景的亮度信息和设定的基准感光度，确定基准曝光时长之前，还包括：根据所述画面移动程度Sm，确定所述基准感光度。5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述多帧原始图像合成得到高动态范围图像，包括：将所述多帧原始图像输入高动态合成模型，以得到相应原始图像中各区域的合成权重；根据所述合成权重，分区域对所述多帧原始图像进行合成，以得到所述高动态范围图像。6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述高动态合成模型，已学习得到原始图像中各区域的特征与合成权重之间的映射关系；所述特征用于表征曝光量和相应区域的图像亮度。7.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述降噪模型是通...

【专利技术属性】
技术研发人员：林泉佑，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44