图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质，其中，方法包括：采集预览画面，并确定预览画面的动态范围和相对最近采集画面的画面移动程度；根据动态范围和画面移动程度，确定评价值；若评价值大于或等于第一阈值，则确定采用包围曝光方式采集多帧原始图像；确定多帧原始图像所对应的多个降噪模型；采用多个降噪模型对多帧原始图像进行降噪，并根据降噪后的多帧原始图像合成得到目标夜景图像，该方法基于预览画面的动态范围和画面移动程度，决定出最佳曝光方式，并定义了包围曝光方式下图像的降噪和融合，使图像在融合时就已是比较干净的图像，保证了图像高动态和干净的同时，减少了不连续噪声的产生并且保留了更多的图像细节。

Image processing methods, devices, electronic devices and storage media

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着智能终端技术的不断发展，越来越多的用户喜欢通过智能终端上的相机功能进行照片拍摄。随着拍照的需求的常态化发展，如何更优的满足用户的拍照需求成为发展的主要方向，比如，满足用户在夜间、日间的多场场景中的清晰拍照需求。相关技术中，在夜景或者暗光环境下，采集数帧相同曝光值和几张欠曝的图像，对相同曝光值的图像做多帧降噪，然后和欠曝的图像做高动态范围图像(High-DynamicRange，简称HDR)融合，来达到同时具备高动态和干净的夜景图像。但是，不同曝光值的图像噪声表现差异较大，针对来自不同曝光值的帧融合导致的不连续噪声的区域，进行空间域的降噪处理，以减轻不连续噪声的现象，会导致部分亮度的细节的丢失。
技术实现思路
本申请的目的旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本申请的第一个目的在于提出一种图像处理方法，该方法保证了图像高动态和干净的同时，减少了不连续噪声的产生并且保留了更多的图像细节，保证了图像的清晰度。本申请的第二个目的在于提出一种图像处理装置。本申请的第三个目的在于提出一种电子设备。本申请的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种图像处理方法，包括：采集预览画面，并确定预览画面的动态范围和相对最近采集画面的画面移动程度；根据动态范围Sd和画面移动程度Sm，确定评价值Sf；其中，Sf与Sd(1-Sm)成正比；若评价值Sf大于或等于第一阈值，则确定采用包围曝光方式采集多帧原始图像；确定多帧原始图像所对应的多个降噪模型；采用多个降噪模型对多帧原始图像进行降噪，并根据降噪后的多帧原始图像合成得到目标夜景图像。本申请实施例的图像处理方法，通过采集预览画面，并确定预览画面的动态范围和相对最近采集画面的画面移动程度；根据动态范围Sd和画面移动程度Sm，确定评价值Sf；其中，Sf与Sd(1-Sm)成正比；若评价值Sf大于或等于第一阈值，则确定采用包围曝光方式采集多帧原始图像；确定多帧原始图像所对应的多个降噪模型；采用多个降噪模型对多帧原始图像进行降噪，并根据降噪后的多帧原始图像合成得到目标夜景图像。该方法基于预览画面的动态范围和画面移动程度，决定出最佳曝光方式，并定义了包围曝光方式下图像的降噪和融合，使图像在融合时就已是比较干净的图像，保证了图像高动态和干净的同时，减少了不连续噪声的产生并且保留了更多的图像细节，保证了图像的清晰度。为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种图像处理装置，包括：预览画面采集模块，用于采集预览画面；第一确定模块，用于确定所述预览画面的动态范围和相对最近采集画面的画面移动程度；第二确定模块，用于根据所述动态范围Sd和所述画面移动程度Sm，确定评价值Sf；其中，Sf与Sd(1-Sm)成正比；原始图像采集模块，用于在所述评价值Sf大于或等于第一阈值时，确定采用包围曝光方式采集多帧原始图像；降噪模块确定模块，用于确定所述多帧原始图像所对应的多个降噪模型；降噪模块，用于采用所述多个降噪模型对所述多帧原始图像进行降噪；图像合成模块，用于根据降噪后的多帧原始图像合成得到目标夜景图像。本申请实施例的图像处理装置，通过采集预览画面，并确定预览画面的动态范围和相对最近采集画面的画面移动程度；根据动态范围Sd和画面移动程度Sm，确定评价值Sf；其中，Sf与Sd(1-Sm)成正比；若评价值Sf大于或等于第一阈值，则确定采用包围曝光方式采集多帧原始图像；确定多帧原始图像所对应的多个降噪模型；采用多个降噪模型对多帧原始图像进行降噪，并根据降噪后的多帧原始图像合成得到目标夜景图像。该装置可实现基于预览画面的动态范围和画面移动程度，决定出最佳曝光方式，并定义了包围曝光方式下图像的降噪和融合，使图像在融合时就已是比较干净的图像，保证了图像高动态和干净的同时，减少了不连续噪声的产生并且保留了更多的图像细节，保证了图像的清晰度。为达上述目的，本申请第三方面实施例提出了一种电子设备，包括图像传感器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现本申请第一方面实施例所述的图像处理方法。为达上述目的，本申请第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请第一方面实施例所述的图像处理方法。本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。附图说明图1是根据本申请第一个实施例的图像处理方法的流程示意图；图2是根据本申请第二个实施例的图像处理方法的流程示意图；图3是根据本申请第三个实施例的图像处理方法的流程示意图；图4是根据本申请第一个实施例的图像处理装置的结构示意图；图5是根据本申请一个实施例提供的电子设备的结构示意图；图6是根据本申请一个实施例提供的电子设备的原理示意图；图7是根据本申请一个实施例提供的图像处理电路的原理示意图。具体实施方式下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。下面参考附图描述本申请实施例的图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。图1是根据本申请一个实施例的图像处理方法的流程示意图。步骤101，采集预览画面，并确定预览画面的动态范围和相对最近采集画面的画面移动程度。在本申请实施例中，预览画面可为显示在成像设备的拍照界面上的图像画面，在成像设备采集图像画面的过程中，可以根据用户的拍摄操作显示预览界面，以在电子设备的预览界面进行显示图像画面，并获取到该成像设备采集的预览画面，从而使得在图像采集的过程中用户能够清晰的看到各帧图像的成像效果。其中，动态范围，是指图像画面中最亮区域到最暗区域的范围。在本申请实施例中，统计预览画面的中过暴区域(如亮度大于220)和过暗区域(如亮度小于30)的面积，计算这些区域的总面积占预览画面的总面积的比例，并将该比例归一化至0～1之间的分数，将该分数作为动态范围并记为Sd，当Sd越大，表示画面的动态范围越高。本申请实施例中，统计预览画面中移动区域的面积，计算移动区域的总面积占预览画面总面积中的比例，并将该比例归一化到0～1之间的分数，记为Sm，为预览画面相对最近采集图像的画面移动程度。步骤102，根据动态范围Sd和画面移动程度Sm，确定评价值Sf；其中，Sf与Sd(1-Sm)成正比。具体地，Sf与Sd(1-Sm)成正比；也就是说，动态范围越大，评价值越大；画面移动程度越大，评价值越小。本申请实施例中，确定预览画面的动态范围和相对最近采集画面的画面移动程度后，可采用如下公式，确定评价值。Sf＝Sd(1-Sm)*δ其中，公式中Sd为动态范围，Sm为画面移动程度，Sf为评价值，δ为调整系数。步骤103，若评价值Sf大于或等于第一阈值，则确定采用包围曝光方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集预览画面，并确定所述预览画面的动态范围和相对最近采集画面的画面移动程度；根据所述动态范围Sd和所述画面移动程度Sm，确定评价值Sf；其中，Sf与Sd(1‑Sm)成正比；若所述评价值Sf大于或等于第一阈值，则确定采用包围曝光方式采集多帧原始图像；确定所述多帧原始图像所对应的多个降噪模型；采用所述多个降噪模型对所述多帧原始图像进行降噪，并根据降噪后的多帧原始图像合成得到目标夜景图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集预览画面，并确定所述预览画面的动态范围和相对最近采集画面的画面移动程度；根据所述动态范围Sd和所述画面移动程度Sm，确定评价值Sf；其中，Sf与Sd(1-Sm)成正比；若所述评价值Sf大于或等于第一阈值，则确定采用包围曝光方式采集多帧原始图像；确定所述多帧原始图像所对应的多个降噪模型；采用所述多个降噪模型对所述多帧原始图像进行降噪，并根据降噪后的多帧原始图像合成得到目标夜景图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定采用包围曝光方式采集多帧原始图像之后，还包括：根据所述包围曝光方式确定对应的曝光补偿模式；其中，所述曝光补偿模式，用于指示原始图像的帧数和各帧原始图像对应的曝光补偿等级；根据拍摄场景的亮度信息和设定的基准感光度，确定基准曝光时长；根据所述曝光补偿模式，对所述基准曝光时长进行补偿，确定各帧原始图像对应的补偿曝光时长。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述采集多帧原始图像，包括：根据所述基准感光度和各帧原始图像对应的补偿曝光时长进行图像采集。4.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据拍摄场景的亮度信息和设定的基准感光度，确定基准曝光时长之前，还包括：根据所述画面移动程度Sm，确定所述基准感光度。5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定所述多帧原始图像所对应的多个降噪模型，包括：确定各帧原始图像所对应的曝光值；根据所述各帧原始图像所对应的曝光值，确定所述多帧原始图像所对应的多个降噪模型。6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述降噪模型是通过如下方式预先训练的：获取训练样本集，其中，所述训练样本集中包括各曝光值下拍摄的样本图；从所述训练样本集中，选取相同曝光值下拍摄的目标样本图；将所述目标样本图根据拍摄时采用的感光度划分为多组，训练各组对应的降噪模型，其中，所述降噪模型已学习得到目标样本图的感光度与噪声特性之间的映射关系；根据降噪模型的准确度和训练采用的目标样本图...

【专利技术属性】
技术研发人员：林泉佑，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44