一种口语考试的多维度评估方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种口语考试的多维度评估方法及装置，所述方法包括：获取考生的口语回答结果；确定对所述口语回答结果的评分维度，所述评分维度至少包括内容维度、发音维度、语法维度和流利度；基于所述评分维度，获取与所述评分维度相对应的维度评分值；基于各个所述维度评分值，确定所述口语回答结果的综合评分值；基于所述综合评分值和各个所述维度评分值，确定对所述考生的评估结果。本发明专利技术可以基于多个不同的维度同时对考生的口语回答作评估，还可以进一步形成综合评分值从整体上评估。

A Multidimensional Assessment Method and Device for Oral Examination

【技术实现步骤摘要】
一种口语考试的多维度评估方法及装置
本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种口语考试的多维度评估方法及装置。
技术介绍
作为人际交流的重要媒介，口语语言在实际生活中占有极其重要的地位。随着社会经济的不断发展和经济全球化趋势的进行，人们对语言学习的效率以及语言评估的客观性、公正性和规模化测试提出了越来越高的要求。口语考试中的开放题型如口头作文、故事复述和看图说话等是反映考生口语的表达能力的一个重要题型。会考察考生的表达内容的完整性，流畅程度，发音准确性及语法的正确性等方面。传统的口语考试评分系统是直接根据老师打分的总分标注数据学习评分模型，给出一个总分输出。而学生在口语表达上的哪些方面有欠缺没有给出，如发音是否准确，语法是否有问题，内容是否完整等，因此，单独的总分不能全部呈现考生的综合水平。
技术实现思路
基于此，有必要针对传统方案评分反馈不明确问题，提供一种口语考试的多维度评估方法及装置.一种口语考试的多维度评估方法，所述方法包括：获取考生的口语回答结果；确定对所述口语回答结果的评分维度，所述评分维度至少包括内容维度、发音维度、语法维度和流利度；基于所述评分维度，获取与所述评分维度相对应的维度评分值；基于各个所述维度评分值，确定所述口语回答结果的综合评分值；基于所述综合评分值和各个所述维度评分值，确定对所述考生的评估结果。优选的，如果所述评分维度包括内容维度，则所述基于所述评分维度，获取与所述评分维度相对应的维度评分值，包括：获取所述口语回答结果的文本内容；确定所述文本内容与预设参考答案之间的完整度系数；基于所述完整度系数确定对应的内容维度评分值。优选的，如果所述评分维度包括发音维度，则所述基于所述评分维度，获取与所述评分维度相对应的维度评分值，包括：基于标准发音形成的声学模型提取所述口语回答结果中的发音特征；基于所述标准发音，确定所述发音特征相对于所述标准发音的正确率；基于所述正确率确定对应的发音维度评分值。优选的，如果所述评分维度包括语法维度，则所述基于所述评分维度，获取与所述评分维度相对应的维度评分值，包括：获取所述口语回答结果的文本内容；对所述文本内容进行断句获取目标句子文本；获取所述目标句子文本中的语法特征；将对每个所述语法特征作为参数输入至预设的预测模型，并由所述预测模型输出对应的语法维度评分值。优选的，如果所述评分维度包括流利度，则所述基于所述评分维度，获取与所述评分维度相对应的维度评分值，包括：获取所述口语回答结果的文本内容；确定所述文本内容中相应单词的时间序列信息；基于所述时间序列信息生成与每个所述时间序列信息相对应的特征值；将与每个所述时间序列信息相对应的特征值输入至预设的流利度模型，并由所述流利度模型输出对应的流利度评分值。一种口语考试的多维度评估装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取考生的口语回答结果；第一确定模块，用于确定对所述口语回答结果的评分维度，所述评分维度至少包括内容维度、发音维度、语法维度和流利度；第二获取模块，用于基于所述评分维度，获取与所述评分维度相对应的维度评分值；第二确定模块，用于基于各个所述维度评分值，确定所述口语回答结果的综合评分值；第三确定模块，用于基于所述综合评分值和各个所述维度评分值，确定对所述考生的评估结果。优选的，如果所述评分维度包括内容维度，则所述第二获取模块用于：获取所述口语回答结果的文本内容；确定所述文本内容与预设参考答案之间的完整度系数；基于所述完整度系数确定对应的内容维度评分值。优选的，如果所述评分维度包括发音维度，则所述第二获取模块用于：基于标准发音形成的声学模型提取所述口语回答结果中的发音特征；基于所述标准发音，确定所述发音特征相对于所述标准发音的正确率；基于所述正确率确定对应的发音维度评分值。优选的，如果所述评分维度包括语法维度，则所述第二获取模块用于：获取所述口语回答结果的文本内容；对所述文本内容进行断句获取目标句子文本；获取所述目标句子文本中的语法特征；将对每个所述语法特征作为参数输入至预设的预测模型，并由所述预测模型输出对应的语法维度评分值。优选的，如果所述评分维度包括流利度，则所述第二获取模块用于：获取所述口语回答结果的文本内容；确定所述文本内容中相应单词的时间序列信息；基于所述时间序列信息生成与每个所述时间序列信息相对应的特征值；将与每个所述时间序列信息相对应的特征值输入至预设的流利度模型，并由所述流利度模型输出对应的流利度评分值。本专利技术中，获取考生的口语回答结果；确定对所述口语回答结果的评分维度，所述评分维度至少包括内容维度、发音维度、语法维度和流利度；基于所述评分维度，获取与所述评分维度相对应的维度评分值；基于各个所述维度评分值，确定所述口语回答结果的综合评分值；基于所述综合评分值和各个所述维度评分值，确定对所述考生的评估结果。由此，本专利技术可以基于多个不同的维度同时对考生的口语回答作评估，还可以进一步形成综合评分值从整体上评估；这样，每个学生可以直接知道自己的优点和不足，及时的改进自己的学习计划；相对直接给出总分的方案，评分解释性更强、相对更客观。附图说明图1为一实施例的口语考试的多维度评估方法的流程图；图2为一实施例的口语考试的多维度评估装置的结构图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。图1为一实施例的口语考试的多维度评估方法的流程图。如图1所示，该方法包括：步骤110，获取考生的口语回答结果；步骤120，确定对口语回答结果的评分维度，评分维度至少包括内容维度、发音维度、语法维度和流利度；步骤130，基于评分维度，获取与评分维度相对应的维度评分值；步骤140，基于各个维度评分值，确定口语回答结果的综合评分值；步骤150，基于综合评分值和各个维度评分值，确定对考生的评估结果。本专利技术中，获取考生的口语回答结果；确定对所述口语回答结果的评分维度，所述评分维度至少包括内容维度、发音维度、语法维度和流利度；基于所述评分维度，获取与所述评分维度相对应的维度评分值；基于各个所述维度评分值，确定所述口语回答结果的综合评分值；基于所述综合评分值和各个所述维度评分值，确定对所述考生的评估结果。由此，本专利技术可以基于多个不同的维度同时对考生的口语回答作评估，还可以进一步形成综合评分值从整体上评估；这样，每个学生可以直接知道自己的优点和不足，及时的改进自己的学习计划；相对直接给出总分的方案，评分解释性更强、相对更客观。本实施例中，在考生口语回答时，可以采用语音存储系统记录考生的口语回答结果，可以以音频等方式存储起来。本实施例的一实现方式中，如果评分维度包括内容维度，则基于评分维度，获取与评分维度相对应的维度评分值，包括：获取口语回答结果的文本内容；确定文本内容与预设参考答案之间的完整度系数；基于完整度系数确定对应的内容维度评分值。通过语音识别系统可以获取口语回答结果的文本内容。确定文本内容与预设参考答案之间的完整度系数时，可以从参考答案中提取出关键字，这些关键字可以是考生必须要口语回答的内容。然后对这些关键字作同义词扩展，并取其并集。然后将该并集从文本内容中搜索文本内容是否包括有其本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种口语考试的多维度评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取考生的口语回答结果；确定对所述口语回答结果的评分维度，所述评分维度至少包括内容维度、发音维度、语法维度和流利度；基于所述评分维度，获取与所述评分维度相对应的维度评分值；基于各个所述维度评分值，确定所述口语回答结果的综合评分值；基于所述综合评分值和各个所述维度评分值，确定对所述考生的评估结果。

【技术特征摘要】
1.一种口语考试的多维度评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取考生的口语回答结果；确定对所述口语回答结果的评分维度，所述评分维度至少包括内容维度、发音维度、语法维度和流利度；基于所述评分维度，获取与所述评分维度相对应的维度评分值；基于各个所述维度评分值，确定所述口语回答结果的综合评分值；基于所述综合评分值和各个所述维度评分值，确定对所述考生的评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述评分维度包括内容维度，则所述基于所述评分维度，获取与所述评分维度相对应的维度评分值，包括：获取所述口语回答结果的文本内容；确定所述文本内容与预设参考答案之间的完整度系数；基于所述完整度系数确定对应的内容维度评分值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述评分维度包括发音维度，则所述基于所述评分维度，获取与所述评分维度相对应的维度评分值，包括：基于标准发音形成的声学模型提取所述口语回答结果中的发音特征；基于所述标准发音，确定所述发音特征相对于所述标准发音的正确率；基于所述正确率确定对应的发音维度评分值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述评分维度包括语法维度，则所述基于所述评分维度，获取与所述评分维度相对应的维度评分值，包括：获取所述口语回答结果的文本内容；对所述文本内容进行断句获取目标句子文本；获取所述目标句子文本中的语法特征；将对每个所述语法特征作为参数输入至预设的预测模型，并由所述预测模型输出对应的语法维度评分值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述评分维度包括流利度，则所述基于所述评分维度，获取与所述评分维度相对应的维度评分值，包括：获取所述口语回答结果的文本内容；确定所述文本内容中相应单词的时间序列信息；基于所述时间序列信息生成与每个所述时间序列信息相对应的特征值；将与每个所述时间序列信息相对应的特征值输入至预设的流利度模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：方敏，彭书勇，戚自力，林远东，
申请(专利权)人：苏州驰声信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32