【技术实现步骤摘要】
图像生成方法、装置和计算机可读存储介质
本公开涉及图像处理
，特别涉及一种图像生成方法、装置和计算机可读存储介质。
技术介绍
随着深度学习技术的发展，使用机器为图像自动生成多种图像描述成为了可能。图像生成(Imagegenerator)技术基于图像中已有信息，利用计算机视觉技术还原图像中的缺失部分或生成具有原图内容或艺术风格的图像。目前的图像生成算法，一般是针对单张图像进行处理，例如对图像进行旋转、缩放、改变颜色等，或者是根据一张图像生成相似的图像等方法。
技术实现思路
专利技术人发现：目前的图像生成算法很少应用于多张图像融合成一张图像的场景。即使有一些将一张图像作为背景与另一张图像进行合成的方案，也需要人工筛选图像并赋予目标标签信息，以使图像按照预定的位置和方式进行融合。目前没有自动根据多张图像，生成一张图像，并且生成图像更加接近真实的多目标图像的方案。本公开所要解决的一个技术问题是：自动根据多张图像生成一张多目标图像，提高生成图像的准确性和真实性。根据本公开的一些实施例，提供的一种图像生成方法，包括：将第一图像和第二图像输入训练完成的生成网络，检测第一图像中...
【技术保护点】
1.一种图像生成方法，包括：将第一图像和第二图像输入训练完成的生成网络，检测所述第一图像中目标的位置信息和所述第二图像中目标的位置信息；判断按照第一图像中目标的位置信息和第二图像中目标的位置信息将所述第一图像与所述第二图像融合的情况下，是否存在重叠面积超过阈值的目标；若存在，则调整所述重叠面积超过阈值的目标的位置，以使目标的重叠面积低于阈值；根据调整后的目标的位置信息，将所述第一图像与所述第二图像进行融合，从所述训练完成的生成网络输出第三图像。
【技术特征摘要】
1.一种图像生成方法，包括：将第一图像和第二图像输入训练完成的生成网络，检测所述第一图像中目标的位置信息和所述第二图像中目标的位置信息；判断按照第一图像中目标的位置信息和第二图像中目标的位置信息将所述第一图像与所述第二图像融合的情况下，是否存在重叠面积超过阈值的目标；若存在，则调整所述重叠面积超过阈值的目标的位置，以使目标的重叠面积低于阈值；根据调整后的目标的位置信息，将所述第一图像与所述第二图像进行融合，从所述训练完成的生成网络输出第三图像。2.根据权利要求1所述的图像生成方法，其中，所述检测第一图像中目标的位置信息和第二图像中目标的位置信息包括：确定所述第一图像中目标的感兴趣区域，根据第一图像中目标的感兴趣区域的坐标信息确定所述第一图像中目标的位置信息；确定所述第二图像中目标的感兴趣区域，根据第二图像中目标的感兴趣区域的坐标信息确定所述第二图像中目标的位置信息。3.根据权利要求2所述的图像生成方法，其中，所述根据调整后的目标的位置信息，将所述第一图像与所述第二图像进行融合，从所述训练完成的生成网络输出第三图像包括：提取所述第一图像的感兴趣区域的图像；根据第一图像的感兴趣区域对应的调整后的位置信息，确定所述第一图像的目标在所述第二图像中相对应的位置信息；将所述第一图像的感兴趣区域的图像移动至所述第二图像中相对应的位置，从所述训练完成的生成网络输出第三图像。4.根据权利要求2所述的图像生成方法，其中，所述判断按照第一图像中目标的位置信息和第二图像中目标的位置信息将所述第一图像与所述第二图像融合的情况下，是否存在重叠面积超过阈值的目标包括：根据所述第一图像中目标的感兴趣区域的坐标信息，确定融合的情况下所述第一图像的目标在所述第二图像中相对应的坐标信息；根据所述第一图像的目标在所述第二图像中相对应的坐标信息，以及所述第二图像中目标的感兴趣区域的坐标信息，判断是否存在重叠面积超过阈值的目标。5.根据权利要求2所述的图像生成方法，其中，所述调整所述重叠面积超过阈值的目标的位置包括：根据预设的方向和位移，调整所述重叠面积超过阈值的目标中的第一图像的目标的感兴趣区域的位置信息。6.根据权利要求1-5任一项所述的图像生成方法，还包括：获取训练图像样本，所述训练图像样本包括多个训练样本组，训练样本组包含第一样本、第二样本和第三样本，所述第三样本为所述第一样本中目标和所述第二样本中目标的合并拍摄图像；将所述训练样本组中第一样本和第二样本输入待训练的生成网络，得到生成的图像；将所述生成的图像和对应的第三样本输入判别网络进行比对；根据比对结果调整所述生成网络的参数，并重新根据第一样本和第二样本生成图像，直至满足预设的目标函数。7.一种图像生成装置，包括：目标检测模块，用于将第一图像和第...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙旭，董玉新，刘巍，陈宇，翁志，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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