订单处理方法及装置制造方法及图纸

本公开是关于一种订单处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质，其中，订单处理方法包括：获取当前订单的关联信息，该关联信息包括时空信息、当前订单对应的司机特征信息和乘客特征信息；根据当前订单的关联信息，获取当前订单的危险信息；若该危险信息满足订单过滤条件，则不处理当前订单。本公开实施例，可以有效地规避潜在的安全风险，提高用户的乘车安全。

Order Processing Method and Device

【技术实现步骤摘要】
订单处理方法及装置
本公开涉及通信
，尤其涉及一种订单处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
随着智能设备和移动互联网技术的发展，打车软件的普及给人们的出行带来了极大的便利。用户可以通过打车软件发送订单，打车软件将订单发送至后台服务器，后台服务器根据一定的策略将订单分配给司机，司机接收到该订单后，可以进行应答接单。目前，乘坐网络预约车辆的安全问题受到人们的极大关注，如何避免为高危订单派单，以提高用户乘车安全是目前急需解决的技术问题之一。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种订单处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质。具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：根据本公开实施例的第一方面，提供一种订单处理方法，所述方法包括：获取当前订单的关联信息，所述关联信息包括时空信息、所述当前订单对应的司机特征信息和乘客特征信息；根据所述当前订单的关联信息，获取所述当前订单的危险信息；若所述危险信息满足订单过滤条件，则不处理所述当前订单。在一实施例中，所述根据所述当前订单的关联信息，获取所述当前订单的危险信息，包括：根据所述时空信息确定所述当前订单的时空危险分数；根据所述司机特征信息确定所述当前订单的司机危险分数；根据所述乘客特征信息确定所述当前订单的乘客危险分数；对所述时空危险分数、所述司机危险分数和所述乘客危险分数进行加权运算，计算出所述当前订单的危险分数。在一实施例中，所述根据所述时空信息确定所述当前订单的时空危险分数，包括：将所述当前订单的起点、终点和对应的行驶轨迹映射到区域块上；根据每个区域块中目标场所的危险分数、所述每个区域块在对应时间段的车辆密度和打车人数密度以及对应时间段的危险分数中的至少一项，确定每个区域块的危险分数；根据所有区域块的危险分数确定所述当前订单的时空危险分数。在一实施例中，所述根据每个区域块中目标场所在对应时间段的危险分数、所述每个区域块在对应时间段的车辆密度和打车人数密度以及对应时间段的危险分数中的至少一项，确定每个区域块在对应时间段的危险分数，包括：搜索所述每个区域块中的所述目标场所；获取每个区域块中每个目标场所在对应时间段的属性权重和距离权重，根据所述每个目标场所在对应时间段的所述属性权重和所述距离权重确定所述每个区域块中所述目标场所在对应时间段的危险分数。在一实施例中，所述根据所述司机特征信息确定所述当前订单的司机危险分数，包括：根据司机的历史负面事件，确定所述司机危险分数。在一实施例中，所述根据所述乘客特征信息确定所述当前订单的乘客危险分数，包括：根据乘客的属性信息和历史投诉记录，确定所述乘客危险分数。在一实施例中，所述危险信息满足订单过滤条件，包括：若所述当前订单的危险分数大于第一危险阈值，则所述危险信息满足所述订单过滤条件；或者若任一区域块在对应时间段的危险分数大于第二危险阈值，则所述危险信息满足所述订单过滤条件。根据本公开实施例的第二方面，提供一种订单处理装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取当前订单的关联信息，所述关联信息包括时空信息、所述当前订单对应的司机特征信息和乘客特征信息；第二获取模块，用于根据所述第一获取模块获取的所述当前订单的关联信息，获取所述当前订单的危险信息；处理模块，用于若所述第二获取模块获取的所述危险信息满足订单过滤条件，则不处理所述当前订单。在一实施例中，所述第一获取模块包括：第一确定子模块，用于根据所述时空信息确定所述当前订单的时空危险分数。第二确定子模块，用于根据所述司机特征信息确定所述当前订单的司机危险分数。第三确定子模块，用于根据所述乘客特征信息确定所述当前订单的乘客危险分数。运算子模块，用于对所述第一确定子模块确定的所述时空危险分数、所述第二确定子模块确定的所述司机危险分数和所述第三确定子模块确定的所述乘客危险分数进行加权运算，计算出所述当前订单的危险分数。在一实施例中，所述第一确定子模块包括：映射单元，用于将所述当前订单的起点、终点和对应的行驶轨迹映射到区域块上；第一确定单元，用于根据所述映射单元映射的每个区域块中目标场所在对应时间段的危险分数、所述每个区域块在对应时间段的车辆密度和打车人数密度以及对应时间段的危险分数中的至少一项，确定每个区域块在对应时间段的危险分数；第二确定单元，用于根据所述第一确定单元确定的所有区域块在对应时间段的危险分数确定所述当前订单的时空危险分数。在一实施例中，所述第一确定单元，具体用于：搜索所述每个区域块中的所述目标场所；获取每个区域块中每个目标场所在对应时间段的属性权重和距离权重，根据所述每个目标场所在对应时间段的所述属性权重和所述距离权重确定所述每个区域块中所述目标场所在对应时间段的危险分数。在一实施例中，所述第二确定子模块，具体用于：根据司机的历史负面事件，确定所述司机危险分数。在一实施例中，所述第三确定子模块，具体用于：根据乘客的属性信息和历史投诉记录，确定所述乘客危险分数。根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述订单处理方法。根据本公开实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述订单处理方法。本公开实施例，通过根据当前订单的关联信息，获取当前订单的危险信息，由于当前订单的关联信息包括当前订单的时空信息、当前订单对应的司机特征信息和乘客特征信息，即该实施例根据多个维度信息获取当前订单的危险信息，使得所确定的危险信息更准确，同时，在危险信息满足订单过滤条件时，不处理当前订单，可以有效地规避潜在的安全风险，提高用户的乘车安全。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种订单处理方法的流程图。图2是根据本公开一示例性实施例示出的一种获取当前订单的危险信息的流程图。图3是根据本公开一示例性实施例示出的一种订单处理装置所在电子设备的一种硬件结构图。图4是根据本公开一示例性实施例示出的一种订单处理装置的框图。图5是根据本公开一示例性实施例示出的另一种订单处理装置的框图。图6是根据本公开一示例性实施例示出的另一种订单处理装置的框图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种订单处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前订单的关联信息，所述关联信息包括时空信息、所述当前订单对应的司机特征信息和乘客特征信息；根据所述当前订单的关联信息，获取所述当前订单的危险信息；若所述危险信息满足订单过滤条件，则不处理所述当前订单。

【技术特征摘要】
1.一种订单处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前订单的关联信息，所述关联信息包括时空信息、所述当前订单对应的司机特征信息和乘客特征信息；根据所述当前订单的关联信息，获取所述当前订单的危险信息；若所述危险信息满足订单过滤条件，则不处理所述当前订单。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前订单的关联信息，获取所述当前订单的危险信息，包括：根据所述时空信息确定所述当前订单的时空危险分数；根据所述司机特征信息确定所述当前订单的司机危险分数；根据所述乘客特征信息确定所述当前订单的乘客危险分数；对所述时空危险分数、所述司机危险分数和所述乘客危险分数进行加权运算，计算出所述当前订单的危险分数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述时空信息确定所述当前订单的时空危险分数，包括：将所述当前订单的起点、终点和对应的行驶轨迹映射到区域块上；根据每个区域块中目标场所在对应时间段的危险分数、所述每个区域块在对应时间段的车辆密度和打车人数密度以及对应时间段的危险分数中的至少一项，确定每个区域块在对应时间段的危险分数；根据所有区域块在对应时间段的危险分数确定所述当前订单的时空危险分数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个区域块中目标场所在对应时间段的危险分数、所述每个区域块在对应时间段的车辆密度和打车人数密度以及对应时间段的危险分数中的至少一项，确定每个区域块在对应时间段的危险分数，包括：搜索所述每个区域块中的所述目标场所；获取每个区域块中每个目标场所在对应时间段的属性权重和距离权重，根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王聪，杨林，朱桐，刘广权，陈琛，唐炜嘉，程飞，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11