一种基于梯度薄膜扩散技术的水稻籽粒中镉污染风险预警方法技术

本发明专利技术涉及农产品质量安全领域，公开了一种基于梯度薄膜扩散技术的水稻籽粒中镉污染风险预警方法，包括：S1：在水稻种植前，采集土壤样品，利用梯度薄膜扩散技术检测土壤中有效态镉含量X1，同时检测土壤的pH值X2、氧化硅含量X3、氧化铁含量X4和氧化钙含量X5；S2：将X1‑X5代入预测模型，得出成熟期水稻籽粒中镉含量预测值Y；S3：根据预警值J=Y÷0.2mg/kg及相关判断规则；预测风险。本发明专利技术方法具有预测准确性高、操作方便等特点。对水稻进行安全性监测时，可在种植前就能预警水稻籽粒中镉的安全性，提早发现问题，为政府及相关部门采取措施干预赢得时间，保障人们的食物安全和身体健康。

A Risk Early Warning Method for Cadmium Pollution in Rice Grain Based on Gradient Film Diffusion Technology

【技术实现步骤摘要】
一种基于梯度薄膜扩散技术的水稻籽粒中镉污染风险预警方法
本专利技术涉及农产品质量安全
，尤其涉及一种基于梯度薄膜扩散技术的水稻籽粒中镉污染风险预警方法。
技术介绍
20世纪以来，随着人口数量的大幅度增加，采矿、冶炼和制造等工业的快速发展，大量农用化学品的使用以及城市污水的排放，使土壤中镉(Cd)的污染问题日益严重。据统计，全世界受重金属污染的耕地约2.35亿hm2，而每年进入土壤中的Cd约为2.2万吨。水稻是全球特别是我国最重要的粮食作物，稻米是我国人民赖以生存的主粮。近年来，随着农田土壤镉污染的加剧，稻米受镉污染日趋严重，在我国，稻米镉超标问题已十分突出。稻米镉污染对人体的健康有着严重的影响，并且，总是在严重中毒事件之后才发现，没有预警性，致使政府干预策略不及时、不到位，清除毒源困难，严重地影响到人们的健康和社会的稳定。不少研究表明，作物对镉的吸收和积累主要取决于其在土壤中的生物有效性(可被植物吸收含量)而非全量。如何科学表征镉的生物有效性，从而以此为基础建立土壤-稻米镉污染风险预测模型，对于保障人民群众的饮食安全具有重要的意义。土壤重金属有效态通常使用的提取技术为化学方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于梯度薄膜扩散技术的水稻籽粒中镉污染风险预警方法，其特征在于包括以下步骤：S1：在水稻种植前，采集土壤样品，利用梯度薄膜扩散技术检测土壤中有效态镉含量X1，同时检测土壤的pH值X2、氧化硅含量X3、氧化铁含量X4和氧化钙含量X5；S2：将X1‑X5代入下表所示的预测模型，得出成熟期水稻籽粒中镉含量预测值Y；

【技术特征摘要】
1.一种基于梯度薄膜扩散技术的水稻籽粒中镉污染风险预警方法，其特征在于包括以下步骤：S1：在水稻种植前，采集土壤样品，利用梯度薄膜扩散技术检测土壤中有效态镉含量X1，同时检测土壤的pH值X2、氧化硅含量X3、氧化铁含量X4和氧化钙含量X5；S2：将X1-X5代入下表所示的预测模型，得出成熟期水稻籽粒中镉含量预测值Y；S3：以食品安全国家标准GB2762-2017食品中镉限量，即＜0.2mg/kg计算出预警值：预警值J＝成熟期水稻籽粒中镉含量预测值Y÷0.2mg/kg；若J＜0.7为无风险，若0.7≤J＜1.0为警戒，若1.0≤J＜2.0为低风险，若2≤J＜3.0为中风险，若3.0≤J为高风险。2.如权利要求1所述的一种基于梯度薄膜扩散技术的水稻籽粒中镉污染风险预警方法，其特征在于，S2中，所述预测模型是以前期实测的X1-X5与成熟期水稻籽粒中镉含量的相关关系而建立，其相关系数为0.95。3.如权利要求1所述的一种基于梯度薄膜扩散技术的水稻籽粒中镉污染风险预警方法，其特征在于，S2中，在建立预测模型时，土壤样品至少连续检测2年。4.如权利要求1或3所述的一种基于梯度薄膜扩散技术的水稻籽粒中镉污染风险预警方法，其特征在于，所述土壤样品取自0-20cm的表层土壤。5.如权利要求1或2所述的一种基于梯度薄膜扩散技术的水稻籽粒中镉污...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖文丹，叶雪珠，张棋，陈德，赵首萍，方小满，
申请(专利权)人：浙江省农业科学院，
类型：发明
国别省市：浙江,33