一种电子眼的热成像数据分析人脸识别系统技术方案

本发明专利技术涉及一种电子眼的热成像数据分析人脸识别系统，包括3D处理系统、显示模块、人脸识别模块以及至少两个红外热成像仪，相邻的红外热成像仪之间的夹角为锐角，红外热成像仪将红外热成像信号发送至3D处理系统，3D处理系统根据接收到的红外热成像信号获取红外3D人脸模型，发送至显示模块进行显示，人脸识别模块则根据显示模块显示的人脸模型进行对比分析，在储存模块中的信息库中寻找与其相关匹配度较高的数据，从而来确定该人脸识别所带来的信息，这样精确度高，也便于查找，使得本发明专利技术可用于学校考试，避免替考；或用于机场、海关、大型活动、保密会议和社区。

A Face Recognition System Based on Thermal Imaging Data Analysis of Electronic Eye

【技术实现步骤摘要】
一种电子眼的热成像数据分析人脸识别系统
本专利技术涉及红外热成像
，特别涉及一种电子眼的热成像数据分析人脸识别系统。
技术介绍
人脸识别，特指利用分析比较的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度；它属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体，现有的门锁，仅仅凭借密码或者钥匙，密码锁最大的缺陷是密码容易被他人窃取、猜测及遗忘，其安全保密程度不够，随着科学技术的飞速发展和大规模的集成芯片的出现，现有的门锁系统也正在经历着升级换代的变换。市面上的门锁采用密码识别方法，虽然解决了机械门锁更换的灵活性，但是，容易被他人窃取、猜测及遗忘，密钥与使用者非强相关，在安全性方面存在着极大的隐患，为此，我们需要一种可以在图像信号处理基础上的人脸识别系统。红外热成像技术是利用红外传感器采集被测目标的红外热辐射能量，通过波长转换技术将热辐射能量图转换为可视化图像，图中的不同颜色代表被测物体的不同温度，从而实现温度场的非接触式、高精度测量。在现有技术中，利用红外热成像技术进行人脸识别通常采集某一角度的人脸红外热成像，导致人脸识别的结果精确度不够高，另外，现有技术中，还没有将红外热成像技术和3D技术结合的人脸识别技术方案。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种电子眼的热成像数据分析人脸识别系统，其先通过红外热成像仪将红外热成像信号发送至所述3D处理系统，再结合3D建模技术获取红外3D人脸模型，然后在显示模块中显示，最后通过人脸识别模块对显示模块中显示出来的3D人脸模型进行识别分析，从而得出该人脸的相关信息，这样精确度高，也便于查找。为实现上述目的，本专利技术提供根据下技术方案，一种电子眼的热成像数据分析人脸识别系统，包括3D处理系统、显示模块、人脸识别模块以及至少两个红外热成像仪，相邻的红外热成像仪之间的夹角为锐角，所述红外热成像仪将红外热成像信号发送至所述3D处理系统，所述3D处理系统根据接收到的红外热成像信号获取红外3D人脸模型，发送至所述显示模块进行显示，人脸识别模块则根据显示模块显示的人脸模型进行对比分析，在储存模块中的信息库中寻找与其相关匹配度较高的的数据，从而来确定该人脸识别所带来的信息。进一步，所述人脸识别模块采用如下算法对人脸进行识别，对所述人脸信息进行预处理，并生成图片，对人脸图片进行灰度、大小和/或光照均衡处理，基于Haar特征和Adaboost方法组成的强分类器对人脸图片进行检测，提取人脸部特征点，基于脸部特征点的位置，将人脸归一化为大小、比例和特征点位置对齐的脸部区域；基于二元模式人脸识别方法，对人脸图片和身份证照片进行人脸局部特征判断，认为人脸局部特征相同则进入下一步骤，否则认为当前人不是声明人，识别完毕；若认为人脸在整体特征上相同则认为当前人是声明人，识别完毕。进一步，所述红外热成像仪的个数为3，包括第一红外热成像仪、第二红外热成像仪和第三红外热成像仪，所述第一红外热成像仪和第三红外热成像仪对称地设在所述第二红外热成像仪两侧。进一步，所述第一红外热成像仪与所述第二红外热成像仪之间的夹角为60°。进一步，所述第一红外热成像仪与所述第二红外热成像仪之间的夹角为45°。进一步，还包括电子锁，所述3D处理系统与所述电子锁连接，所述3D处理系统发送解锁信号至所述电子锁。进一步，还包括云服务器，所述云服务器与所述3D处理系统连接。进一步，还包括移动终端，所述移动终端分别与所述云服务器和所述3D处理系统无线连接。进一步，还包括摄像头，所述摄像头与所述3D处理系统连接。进一步，还包括固定底座，所述固定底座上设有若干支架，所述红外热成像仪与所述支架一一对应，所述支架上设有电机，所述红外热成像仪固定在所述电机上。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是，本专利技术所提供的一种电子眼的热成像数据分析人脸识别系统，其先通过红外热成像仪将红外热成像信号发送至所述3D处理系统，再结合3D建模技术获取红外3D人脸模型，然后在显示模块中显示，最后通过人脸识别模块对显示模块中显示出来的3D人脸模型进行识别分析，从而得出该人脸的相关信息，这样精确度高，也便于查找。附图说明：下面结合附图和实施例对本专利技术进一步说明。图1为本专利技术一种电子眼的热成像数据分析人脸识别系统的整体流程示意图；图2为本专利技术一种电子眼的热成像数据分析人脸识别系统的红外热成像仪结构示意图；图3为本专利技术一种电子眼的热成像数据分析人脸识别系统的结构示意图。图中，1.3D处理系统；2.显示模块；3.人脸识别模块；4.红外热成像仪；5.第一红外热成像仪；6.第二红外热成像仪；7.第三红外热成像仪；8.电子锁；9.云服务器；10.移动终端；11.固定底座；12.支架；13.电机。具体实施方式：如图1-3所示，本专利技术实施例所述的为实现上述目的，本专利技术提供根据下技术方案，一种电子眼的热成像数据分析人脸识别系统，包括3D处理系统1、显示模块2、人脸识别模块3以及至少两个红外热成像仪4，相邻的红外热成像仪4之间的夹角为锐角，所述红外热成像仪4将红外热成像信号发送至所述3D处理系统1，所述3D处理系统1根据接收到的红外热成像信号获取红外3D人脸模型，发送至所述显示模块2进行显示，人脸识别模块3则根据显示模块2显示的人脸模型进行对比分析，在储存模块中的信息库中寻找与其相关匹配度较高的的数据，从而来确定该人脸识别所带来的信息，所述人脸识别模块3采用如下算法对人脸进行识别，对所述人脸信息进行预处理，并生成图片，对人脸图片进行灰度、大小和/或光照均衡处理，基于Haar特征和Adaboost方法组成的强分类器对人脸图片进行检测，提取人脸部特征点，基于脸部特征点的位置，将人脸归一化为大小、比例和特征点位置对齐的脸部区域；基于二元模式人脸识别方法，对人脸图片和身份证照片进行人脸局部特征判断，认为人脸局部特征相同则进入下一步骤，否则认为当前人不是声明人，识别完毕；若认为人脸在整体特征上相同则认为当前人是声明人，识别完毕，所述红外热成像仪4的个数为3，包括第一红外热成像仪5、第二红外热成像仪6和第三红外热成像仪7，所述第一红外热成像仪5和第三红外热成像仪7对称地设在所述第二红外热成像仪6两侧，所述第一红外热成像仪5与所述第二红外热成像仪6之间的夹角为60°，所述第一红外热成像仪5与所述第二红外热成像仪6之间的夹角为45°，还包括电子锁8，所述3D处理系统1与所述电子锁8连接，所述3D处理系统1发送解锁信号至所述电子锁8，还包括云服务器9，所述云服务器9与所述3D处理系统1连接，还包括移动终端10，所述移动终端10分别与所述云服务器9和所述3D处理系统1无线连接，还包括摄像头，所述摄像头与所述3D处理系统1连接，还包括固定底座11，所述固定底座11上设有若干支架12，所述红外热成像仪4与所述支架12一一对应，所述支架12上设有电机13，所述红外热成像仪4固定在所述电机13上。本实施例所提供的一种电子眼的热成像数据分析人脸识别系统，其先通过红外热成像仪4将红外热成像信号发送至所述3D处理系统1，再结合3D建模技术获取红外3D人脸模型，然后在显示模块2中显示，最后通过人脸识别模块3对显示模块2中显示出来的3本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电子眼的热成像数据分析人脸识别系统，其特征在于，包括3D处理系统（1）、显示模块（2）、人脸识别模块（3）以及至少两个红外热成像仪（4），相邻的红外热成像仪（4）之间的夹角为锐角，所述红外热成像仪（4）将红外热成像信号发送至所述3D处理系统（1），所述3D处理系统（1）根据接收到的红外热成像信号获取红外3D人脸模型，发送至所述显示模块（2）进行显示，人脸识别模块（3）则根据显示模块（2）显示的人脸模型进行对比分析，在储存模块中的信息库中寻找与其相关匹配度较高的的数据，从而来确定该人脸识别所带来的信息。

【技术特征摘要】
1.一种电子眼的热成像数据分析人脸识别系统，其特征在于，包括3D处理系统（1）、显示模块（2）、人脸识别模块（3）以及至少两个红外热成像仪（4），相邻的红外热成像仪（4）之间的夹角为锐角，所述红外热成像仪（4）将红外热成像信号发送至所述3D处理系统（1），所述3D处理系统（1）根据接收到的红外热成像信号获取红外3D人脸模型，发送至所述显示模块（2）进行显示，人脸识别模块（3）则根据显示模块（2）显示的人脸模型进行对比分析，在储存模块中的信息库中寻找与其相关匹配度较高的的数据，从而来确定该人脸识别所带来的信息。2.根据权利要求1所述的一种电子眼的热成像数据分析人脸识别系统，其特征在于，所述人脸识别模块（3）采用如下算法对人脸进行识别，对所述人脸信息进行预处理，并生成图片，对人脸图片进行灰度、大小和/或光照均衡处理，基于Haar特征和Adaboost方法组成的强分类器对人脸图片进行检测，提取人脸部特征点，基于脸部特征点的位置，将人脸归一化为大小、比例和特征点位置对齐的脸部区域；基于二元模式人脸识别方法，对人脸图片和身份证照片进行人脸局部特征判断，认为人脸局部特征相同则进入下一步骤，否则认为当前人不是声明人，识别完毕；若认为人脸在整体特征上相同则认为当前人是声明人，识别完毕。3.根据权利要求1所述的一种电子眼的热成像数据分析人脸识别系统，其特征在于，所述红外热成像仪（4）的个数为3，包括第一红外热成像仪（5）、第二红外热成像仪（6）和第三红外热成像仪（7），所述第一红外热成像仪（5...

【专利技术属性】
技术研发人员：王芳，丁小娜，高婷，李海霞，时文芳，
申请(专利权)人：郑州大学西亚斯国际学院，
类型：发明
国别省市：河南,41