生物识别方法及相关产品技术

本申请实施例公开了一种生物识别方法及相关产品，应用于电子设备，电子设备包括静脉识别模组和指纹识别模组，其中，所述方法包括：在手指接近所述电子设备时，通过所述静脉识别模组对所述手指进行静脉采集，得到静脉图像，以及通过所述指纹识别模组对所述手指进行指纹采集，得到指纹图像；将所述静脉图像与所述指纹图像进行合成，得到目标图像；依据所述目标图像进行生物识别；在所述目标图像被生物识别成功时，进行解锁操作。采用本申请实施例能够提升生物识别安全性。

Biometric methods and related products

【技术实现步骤摘要】
生物识别方法及相关产品
本申请涉及电子设备
，具体涉及一种生物识别方法及相关产品。
技术介绍
随着电子设备(如手机、平板电脑等等)的大量普及应用，电子设备能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，电子设备向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。对于电子设备来说，安全性一直是电子设备关注的重点，随着技术发展，静脉识别技术也成为电子设备的热门生物识别技术，如何提升静脉识别技术安全性的问题亟待解决。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种生物识别方法及相关产品，能够提升静脉识别技术安全性。第一方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括静脉识别模组、指纹识别模组和处理电路，其中，所述静脉识别模组，用于在手指接近所述电子设备时，通过所述静脉识别模组对所述手指进行静脉采集，得到静脉图像；所述指纹识别模组，用于通过所述指纹识别模组对所述手指进行指纹采集，得到指纹图像；所述处理电路，用于将所述静脉图像与所述指纹图像进行合成，得到目标图像；以及依据所述目标图像进行生物识别；在所述目标图像被生物识别成功时，进行解锁操作。第二方面，本申请实施例提供一种生物识别方法，应用于电子设备，所述电子设备包括静脉识别模组和指纹识别模组，所述方法包括：在手指接近所述电子设备时，通过所述静脉识别模组对所述手指进行静脉采集，得到静脉图像，以及通过所述指纹识别模组对所述手指进行指纹采集，得到指纹图像；将所述静脉图像与所述指纹图像进行合成，得到目标图像；依据所述目标图像进行生物识别；在所述目标图像被生物识别成功时，进行解锁操作。第三方面，本申请实施例提供一种生物识别装置，应用于电子设备，所述电子设备包括静脉识别模组和指纹识别模组，所述装置包括：采集单元，用于在手指接近所述电子设备时，通过所述静脉识别模组对所述手指进行静脉采集，得到静脉图像，以及通过所述指纹识别模组对所述手指进行指纹采集，得到指纹图像；合成单元，用于将所述静脉图像与所述指纹图像进行合成，得到目标图像；识别单元，用于依据所述目标图像进行生物识别；解锁单元，用于在所述目标图像被生物识别成功时，进行解锁操作。第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第二方面中的步骤的指令。第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第二方面中所描述的部分或全部步骤。第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。可以看出，本申请实施例中所描述的生物识别方法及相关产品，应用于电子设备，电子设备包括静脉识别模组和指纹识别模组，在手指接近电子设备时，通过静脉识别模组对手指进行静脉采集，得到静脉图像，以及通过指纹识别模组对手指进行指纹采集，得到指纹图像，将静脉图像与指纹图像进行合成，得到目标图像，依据目标图像进行生物识别，在目标图像被生物识别成功时，进行解锁操作，静脉图像与指纹图像进行合成的话，相当于对静脉图像进行加密，或者，也相当于对指纹图像进行加密，静脉图像是利用红外光进行成像，而指纹图像则是可以利用其他方式(如可见光)进行成像，因此，合成的目标图像具备静脉图像以及指纹图像的特性，更加有助于提升生物识别的安全性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；图1B是本申请实施例提供的一种生物识别方法的流程示意图；图2是本申请实施例提供的另一种生物识别方法的流程示意图；图3是本申请实施例提供的另一种生物识别方法的流程示意图；图4是本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图；图5A是本申请实施例提供的一种生物识别装置的功能单元组成框图；图5B是本申请实施例提供的另一种生物识别装置的功能单元组成框图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备(智能手表、智能手环、无线耳机、增强现实/虚拟现实设备、智能眼镜)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(userequipment，UE)，移动台(mobilestation，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。下面对本申请实施例进行详细介绍。请参阅图1A，图1A是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图，电子设备100包括存储和处理电路110，以及与所述存储和处理电路110连接的传感器170，传感器170包括摄像头，其中：电子设备100可以包括控制电路，该控制电路可以包括存储和处理电路110。该存储和处理电路110可以存储器，例如硬盘驱动存储器，非易失性存储器(例如闪存或用于形成固态驱动器的其它电子可编程只读存储器等)，易失性存储器(例如静态或动态随机存取存储器等)等，本申请实施例不作限制。存储和处理电路110中的处理电路可以用于控制电子设备100的运转。该处理电路可以基于一个或多个微处理器，微控制器，数字信号处理器，基带处理器，功率管理单元，音频编解码器芯片，专用集成电路，显示驱动器集成电路等来实现。存储和处理电路110可用于运行电子设备100中的软件，例如互联网浏览应用程序，互联网协议语音(VoiceoverInternetProtocol,VOIP)电话呼叫应用程序，电子邮件应用程序，媒体播放应用程序，操作系统功能等。这些软件可以用于执行一些控制本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括静脉识别模组、指纹识别模组和处理电路，其中，所述静脉识别模组，用于在手指接近所述电子设备时，通过所述静脉识别模组对所述手指进行静脉采集，得到静脉图像；所述指纹识别模组，用于通过所述指纹识别模组对所述手指进行指纹采集，得到指纹图像；所述处理电路，用于将所述静脉图像与所述指纹图像进行合成，得到目标图像；以及依据所述目标图像进行生物识别；在所述目标图像被生物识别成功时，进行解锁操作。

【技术特征摘要】
1.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括静脉识别模组、指纹识别模组和处理电路，其中，所述静脉识别模组，用于在手指接近所述电子设备时，通过所述静脉识别模组对所述手指进行静脉采集，得到静脉图像；所述指纹识别模组，用于通过所述指纹识别模组对所述手指进行指纹采集，得到指纹图像；所述处理电路，用于将所述静脉图像与所述指纹图像进行合成，得到目标图像；以及依据所述目标图像进行生物识别；在所述目标图像被生物识别成功时，进行解锁操作。2.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括显示屏，所述指纹识别模组位于所述显示屏下方，在所述通过所述静脉识别模组对所述手指进行静脉采集，得到静脉图像方面，所述静脉识别模组，具体用于：检测所述手指与所述静脉识别模组之间的目标距离，在所述目标距离处于预设距离范围内，通过所述静脉识别模组对所述手指进行静脉采集，得到所述静脉图像；在所述通过所述指纹识别模组对所述手指进行指纹采集，得到指纹图像方面，所述指纹识别模组具体用于：在检测到所述手指按压所述显示屏时，获取目标按压参数；在所述目标按压参数满足预设要求时，通过所述指纹识别模组对所述手指进行指纹采集，得到所述指纹图像。3.根据权利要求1或2所述的电子设备，其特征在于，在所述将所述静脉图像与所述指纹图像进行合成，得到目标图像方面，所述处理电路具体用于：对所述静脉图像进行第一图像分割，得到静脉区域图像；对所述指纹图像进行第二图像分割，得到指纹区域图像；将所述静脉区域图像进行缩放处理，得到目标静脉区域图像，所述目标静脉区域图像的尺寸与所述指纹区域图像的尺寸处于同一物距范围；确定所述目标静脉区域图像的第一质心，以及所述指纹区域图像的第二质心；基于所述第一质心、所述第二质心，将所述目标静脉区域图像和所述指纹区域图像进行合成，得到所述目标图像。4.根据权利要求1-3任一项所述的电子设备，其特征在于，所述处理电路还具体用于：将所述静脉图像与预设静脉模板进行匹配；在所述静脉图像与所述预设静脉模板匹配成功时，执行所述通过所述指纹识别模组对所述手指进行指纹采集，得到指纹图像的步骤。5.根据权利要求4所述的电子设备，其特征在于，在所述将所述静脉图像与预设静脉模板进行匹配方面，所述处理电路具体用于：对所述静脉图像进行图像分割，得到静脉区域图像；对所述静脉区域图像进行特征提取，得到目标特征点集；将所述静脉区域图像划分为多个区域，每一区域的面积大小相同；依据所述目标特征点集确定所述多个区域中每一区域的特征点数量，得到多个特征点数量；从所述多个特征点数量中选取大于预设阈值的特征点数量，得到至少一个目标特征点数量，并获取所述至少一个目标特征点数量对应的区域，得到至少一个目标区域；将所述至少一个目标区域对应的特征点与所述预设静脉模板对应的特征点进行匹配，得到目标匹配值；在所述目标匹配值大于预设匹配阈值时，确认所述静脉图像与所述预设静脉模板匹配成功。6.一种生物识别方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括静脉识别模组和指纹识别模组，所述方法包括：在手指接近所述电子设备时，通过所述静脉识别模组对所述手指进行静脉采集，得到静脉图像，以及通过所述指纹识别模组对所述手指进行指纹采集，得到指纹图像；将所述静脉图像与所述指纹图像进行合成，得到目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：张海平，
申请(专利权)人：OPPO重庆智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50