一种基于植被覆盖度时间序列的农作物分类方法技术

本发明专利技术公开了一种基于植被覆盖度时间序列的农作物分类方法，包括如下步骤：步骤1）获取含有红光波段和近红外波段的遥感影像数据，构建覆盖农作物生长周期的遥感影像时间序列，并计算得到NDVI时间序列；步骤2）基于步骤1）得到的NDVI时间序列，计算得到植被覆盖度（FVC）时间序列（公式为FVC=（NDVI‑NDVIsoil）/（NDVIveg‑NDVIsoil），式中NDVIsoil为纯裸土的NDVI，取NDVI的第5个累计百分位数；NDVIveg为纯植被的NDVI，取NDVI的第95个累计百分位数）；步骤3）通过实地调查或历史图件，获取农作物样本数据；步骤4）以FVC时间序列和样本数据作为输入，采用随机森林分类器，对研究区的农作物进行分类，形成农作物分类结果图。

A Crop Classification Method Based on Time Series of Vegetation Coverage

【技术实现步骤摘要】
一种基于植被覆盖度时间序列的农作物分类方法
本专利技术是一项农作物遥感精细分类技术，提出了一种基于植被覆盖度时间序列的农作物分类方法，充分利用植被覆盖度时间序列能够反应不同农作物的生长特点，有效提高农作物精细分类的精度，为农作物精细分类提供了一种新思路。
技术介绍
及时、准确地掌握农作物分布信息对政府部门制定农业政策、指导农业生产具有十分重要的意义。遥感作为一种快速、大范围获取地表信息的技术手段，已广泛应用于农作物分类，获取农作物的空间分布，相对于传统的农作物监测方法，耗费较少的人力、物力和财力。农作物类型多样，有水稻、玉米、小米等，种植结构复杂，有连作、轮作、间种与套种等种植结构；容易出现不同作物光谱相同以及同一类作物因种植模式的差异出现不同光谱信息的现象，即“同物异谱和异物同谱”。因此，单纯依靠光谱特征进行农作物提取，经常会出现“错分、漏分”的现象，难以达到预期效果。由于不同作物具有特定的生长规律和物候特征，不同生长时期的同一农作物其光谱特征不同，同一生长期的不同农作物光谱也具有差异。因此，时间序列遥感已逐步应用于农作物分类，这种方法充分利用了农作物的生长规律和物候特征。目前，归本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于植被覆盖度时间序列的农作物分类方法，该方法包括如下步骤：步骤1）获取含有红光波段和近红外波段的遥感影像数据，构建覆盖农作物生长周期的遥感影像时间序列，并计算得到NDVI时间序列；步骤2）基于步骤1）得到的NDVI时间序列，计算得到植被覆盖度（FVC）时间序列（公式为FVC=（NDVI‑ NDVIsoil）/（NDVIveg‑ NDVIsoil），式中NDVIsoil为纯裸土的NDVI，取NDVI的第5个累计百分位数；NDVIveg为纯植被的NDVI，取NDVI的第95个累计百分位数）；步骤3）通过实地调查或历史图件，获取农作物样本数据；步骤4）以FVC时间序列和样本数据作为输入，采...

【技术特征摘要】
1.一种基于植被覆盖度时间序列的农作物分类方法，该方法包括如下步骤：步骤1）获取含有红光波段和近红外波段的遥感影像数据，构建覆盖农作物生长周期的遥感影像时间序列，并计算得到NDVI时间序列；步骤2）基于步骤1）得到的NDVI时间序列，计算得到植被覆盖度（FVC）时间序列（公式为FVC=（NDVI-NDVIsoil）/（NDVIv...

【专利技术属性】
技术研发人员：占玉林，顾行发，余涛，杨健，王春梅，臧文乾，赵亚萌，王栋，
申请(专利权)人：中国科学院遥感与数字地球研究所，中科空间信息廊坊研究院，中科卫星应用德清研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11