一种医疗信息查询方法技术

本发明专利技术实施例涉及一种医疗信息查询方法，包括：获取医疗数据；建立平台数据仓库；对平台数据仓库中的医疗数据进行数据抽取、转换和加载，得到商业智能数据库；根据医疗平台的第一业务维度和第一指标维度建立多维度的数据分析模型，并且，根据医疗平台的第二业务维度和第二指标维度建立多维度的数据挖掘模型；对多维度的数据模型进行多次训练、测试与评估；接收用户输入的医疗信息的查询条件信息；对查询条件进行解析，得到关键词信息；根据相匹配的模型信息调用相对应的数据模型；调用相对应的医疗数据；将医疗数据输入数据模型，数据模型对医疗数据进行数据分析，从而得到输出结果；根据预设表现形式对输出结果进行展示。

A Method of Medical Information Query

【技术实现步骤摘要】
一种医疗信息查询方法
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种医疗信息查询方法。
技术介绍
近几年来，随着医疗技术的不断发展，医疗数据迅速增长，基于医疗大数据的分析及决策支持也开始流行起来。传统的医院医疗业务主要由HIS、LIS、PACS等各个管理系统进行支撑与运作，同时这些管理系统能对医院的医疗业务数据进行简单的查询统计。但是随着医院的规模不断增大，医疗的数据量不断增加，这些简单的业务查询分析已经不能满足医院对自身管理和发展的需求。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种医疗信息查询方法，能够实现用户对医疗数据的多维查询，实现分析和预测功能，具体实现对医疗数据的不同角度的多维分析，有助于卫生管理与医药工作者从不同的视角进行分析问题，并且，能够从已有的数据中找出新的有价值的信息，如预测，描述，聚类，分类，影响因素分析、相关因素分析等，实现对医疗数据的多属性综合分析预测。有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种医疗信息查询方法，包括：分别获取多个医疗平台的医院信息系统数据库、实验室信息系统数据库、影像归档和通信系统数据库中的医疗数据；根据数据库的类型获取相对应的预设规则，根据所述预设规则对相对应的医疗数据进行数据整合，根据所述整合后的医疗数据建立平台数据仓库；对所述平台数据仓库中的医疗数据进行数据抽取、转换和加载，得到商业智能数据库；根据所述医疗平台的第一业务维度和第一指标维度建立多维度的数据分析模型，并且，根据所述医疗平台的第二业务维度和第二指标维度建立多维度的数据挖掘模型；对多维度的数据模型进行多次训练、测试与评估；所述数据模型包括所述数据分析模型和所述数据挖掘模型；建立所述数据模型和模型信息之间的关联关系，并根据数据分析模型的模型信息生成分析模型列表，根据所述数据挖掘模型的模型信息生成挖掘模型列表，并储存；接收用户输入的医疗信息的查询条件信息；对所述查询条件进行解析，得到关键词信息；其中，所述关键词信息包括模型种类信息、查询项目信息和相对应的查询范围信息；根据所述模型种类信息获取相对应的模型列表；根据所述查询项目信息在所述获取到的模型列表中获取相匹配的模型信息；根据相匹配的模型信息调用相对应的数据模型；根据所述查询项目信息和相对应的查询范围信息在商业智能数据库中调用相对应的医疗数据；将所述医疗数据输入所述数据模型，所述数据模型对所述医疗数据进行数据分析，从而得到输出结果；根据预设表现形式对所述输出结果进行展示。优选的，所述模型信息包括模型名称信息、功能描述信息、输入项目和输出项目。优选的，在所述根据所述查询项目信息在所述获取到的模型列表中获取相匹配的模型信息之后，所述方法还包括：根据所述相匹配的模型信息生成模型选择列表；接收所述用户根据所述模型选择列表选择的模型信息。优选的，在所述对所述平台数据仓库中的医疗数据进行数据抽取、转换和加载，得到商业智能数据库之后，所述方法还包括：对医疗管理决策、医疗诊断和科研需求进行分析，得到所述第一业务维度、第一指标维度和第二业务维度、第二指标维度。优选的，所述对多维度的数据模型进行多次训练、测试与评估具体包括：根据所述第一业务维度和第一指标维度在所述商业智能数据库中获取相应的医疗数据；根据所述医疗数据对所述数据分析模型进行多次训练、测试与评估；对所述多维度的数据挖掘模型进行多次训练、测试与评估。进一步优选的，所述对所述多维度的数据挖掘模型进行多次训练、测试与评估具体包括：根据所述数据挖掘模型设定输入项目和输出项目；所述输入项目包括第一时间周期，所述输出项目包括第二时间周期；根据所述输入项目和所述第一时间周期在所述商业智能数据库中获取相对应的医疗数据；将所述获取到的医疗数据输入所述数据挖掘模型，所述数据挖掘模型对所述医疗数据进行处理后得到预测输出数据；所述预测输出数据包括置信区间；根据所述输出项目和第二时间周期获取相对应的医疗数据，并进行汇总分析，得到实际输出数据；将所述预测输出数据与所述实际输出数据进行对比，得到误差数据；根据多次训练、测试得到的多个误差对所述数据挖掘模型进行评估。进一步优选的，所述对所述多维度的数据挖掘模型进行多次训练、测试与评估具体包括：根据所述数据挖掘模型设定输入项目和输出项目；所述输入项目包括患者信息、检查信息、诊断信息和医疗费用信息；所述输出项目包括疾病影响因子列表、患病分析列表、疾病特征列表或费用影响因素列表，所述列表中包括项目信息和相对应的概率信息；根据所述输入项目和预设数量所述商业智能数据库中获取相对应的医疗数据；将所述获取到的医疗数据输入所述数据挖掘模型，所述数据挖掘模型对所述医疗数据进行处理后，根据所述输出项目输出输出数据；增加所述预设数量，对所述数据挖掘模型进行多次训练和测试，得到多个输出数据；将所述多个输出数据进行对比分析，根据所述分析结果对所述数据挖掘模型进行评估。优选的，所述方法还包括：更新所述医疗平台的医院信息系统数据库、实验室信息系统数据库和影像归档和通信系统数据库中的医疗数据；根据所述更新后的医疗数据对所述数据分析模型和所述数据挖掘模型进行训练、测试与评估。优选的，所述预设表现形式为折线图、条形图、扇形图、散点图、仪表盘、雷达图以及表格中的一种或多种。本专利技术实施例提供的一种医疗信息查询方法，能够实现用户对医疗数据的多维查询，实现分析和预测功能，具体实现对医疗数据的不同角度的多维分析，有助于卫生管理与医药工作者从不同的视角进行分析问题，并且，能够从已有的数据中找出新的有价值的信息，如预测，描述，聚类，分类，影响因素分析、相关因素分析等，实现对医疗数据的多属性综合分析预测。附图说明图1为本专利技术实施例提供的一种医疗信息查询方法流程图。具体实施方式下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。为本专利技术实施例提供的医疗信息查询方法应用于医疗平台系统，能够实现对多个医院的医疗平台医疗信息的查询和分析。图1为本专利技术实施例提供的一种医疗信息查询方法流程图，如图1所示，包括：步骤101，分别获取多个医疗平台的医院信息系统数据库、实验室信息系统数据库、影像归档和通信系统数据库中的医疗数据；医院信息系统数据库(HospitalInformationSystem，HIS)，是覆盖医院所有业务和业务全过程的信息管理系统，是利用电子计算机和通讯设备，为医院所属各部门提供病人诊疗信息和行政管理信息的收集、存储、处理、提取和数据交换的能力并满足授权用户的功能需求的平台。实验室信息系统数据库(LaboratoryInformationManagementSystem，LIS)，通过门诊医生和住院工作站提出的检验申请，生成相应患者的化验条码标签，在生成化验单的同时将患者的基本信息与检验仪器相对应；当检验仪器生成结果后，系统会根据相应的关系，通过数据接口和结果核准将检验数据自动与患者信息相对应，从而实现检验信息电子化、检验信息管理自动化的网络系统。通信系统数据库(PictureArchivingandCommunicationSystems，PACS)，应用在医院影像科室的系统，主要的任务就是把日常产生的各种医学影像(包括核磁，CT，超声，各种X光机，各种红外仪、显微仪等设备产生的图像)通过各种接口(模拟，DICOM，网络本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医疗信息查询方法，其特征在于，所述方法包括：分别获取多个医疗平台的医院信息系统数据库、实验室信息系统数据库、影像归档和通信系统数据库中的医疗数据；根据数据库的类型获取相对应的预设规则，根据所述预设规则对相对应的医疗数据进行数据整合，根据所述整合后的医疗数据建立平台数据仓库；对所述平台数据仓库中的医疗数据进行数据抽取、转换和加载，得到商业智能数据库；根据所述医疗平台的第一业务维度和第一指标维度建立多维度的数据分析模型，并且，根据所述医疗平台的第二业务维度和第二指标维度建立多维度的数据挖掘模型；对多维度的数据模型进行多次训练、测试与评估；所述数据模型包括所述数据分析模型和所述数据挖掘模型；建立所述数据模型和模型信息之间的关联关系，并根据数据分析模型的模型信息生成分析模型列表，根据所述数据挖掘模型的模型信息生成挖掘模型列表，并储存；接收用户输入的医疗信息的查询条件信息；对所述查询条件进行解析，得到关键词信息；其中，所述关键词信息包括模型种类信息、查询项目信息和相对应的查询范围信息；根据所述模型种类信息获取相对应的模型列表；根据所述查询项目信息在所述获取到的模型列表中获取相匹配的模型信息；根据相匹配的模型信息调用相对应的数据模型；根据所述查询项目信息和相对应的查询范围信息在商业智能数据库中调用相对应的医疗数据；将所述医疗数据输入所述数据模型，所述数据模型对所述医疗数据进行数据分析，从而得到输出结果；根据预设表现形式对所述输出结果进行展示。...

【技术特征摘要】
1.一种医疗信息查询方法，其特征在于，所述方法包括：分别获取多个医疗平台的医院信息系统数据库、实验室信息系统数据库、影像归档和通信系统数据库中的医疗数据；根据数据库的类型获取相对应的预设规则，根据所述预设规则对相对应的医疗数据进行数据整合，根据所述整合后的医疗数据建立平台数据仓库；对所述平台数据仓库中的医疗数据进行数据抽取、转换和加载，得到商业智能数据库；根据所述医疗平台的第一业务维度和第一指标维度建立多维度的数据分析模型，并且，根据所述医疗平台的第二业务维度和第二指标维度建立多维度的数据挖掘模型；对多维度的数据模型进行多次训练、测试与评估；所述数据模型包括所述数据分析模型和所述数据挖掘模型；建立所述数据模型和模型信息之间的关联关系，并根据数据分析模型的模型信息生成分析模型列表，根据所述数据挖掘模型的模型信息生成挖掘模型列表，并储存；接收用户输入的医疗信息的查询条件信息；对所述查询条件进行解析，得到关键词信息；其中，所述关键词信息包括模型种类信息、查询项目信息和相对应的查询范围信息；根据所述模型种类信息获取相对应的模型列表；根据所述查询项目信息在所述获取到的模型列表中获取相匹配的模型信息；根据相匹配的模型信息调用相对应的数据模型；根据所述查询项目信息和相对应的查询范围信息在商业智能数据库中调用相对应的医疗数据；将所述医疗数据输入所述数据模型，所述数据模型对所述医疗数据进行数据分析，从而得到输出结果；根据预设表现形式对所述输出结果进行展示。2.根据权利要求1所述的医疗信息查询方法，其特征在于，所述模型信息包括模型名称信息、功能描述信息、输入项目和输出项目。3.根据权利要求1所述的医疗信息查询方法，其特征在于，在所述根据所述查询项目信息在所述获取到的模型列表中获取相匹配的模型信息之后，所述方法还包括：根据所述相匹配的模型信息生成模型选择列表；接收所述用户根据所述模型选择列表选择的模型信息。4.根据权利要求1所述的医疗信息查询方法，其特征在于，在所述对所述平台数据仓库中的医疗数据进行数据抽取、转换和加载，得到商业智能数据库之后，所述方法还包括：对医疗管理决策、医疗诊断和科研需求进行分析，得到所述第一业务维度、第一指标维度和第二业务维度、第二指标维度。5.根据权利要求1所述的医疗信息查询方法，其特征在于，所述对多维...

【专利技术属性】
技术研发人员：戚扬，何昆仑，曹德森，
申请(专利权)人：北京汉博信息技术有限公司，中国人民解放军总医院，
类型：发明
国别省市：北京,11