【技术实现步骤摘要】
用于识别风险用户的方法及装置
本公开通常涉及计算机
，更具体地，涉及一种用于识别风险用户的方法及装置。
技术介绍
随着科技水平进步及人们对数据重要性认识的不断提高，越来越多的用户行为数据被收集起来。这一变化也给评估“信用”提供了更丰富的维度，如何合理使用用户数据，并从中挖掘出用户的潜在风险就变成了一个具有挑战性的研究方向。整个信贷金融领域面临的主要风险包括信用风险、欺诈风险两大类，本公开主要考虑欺诈风险的防控问题。现有欺诈识别的方法主要是以用户的行为特征作为变量，建立基于特征的有监督学习模型，去预测目标未来发生的概率。但由于欺诈模式的更新迭代特别迅速，该方法无法避免的主要问题是基础行为特征会随着时间的推移而渐渐失效，需要不断更新迭代模型，从而保证模型效果。比如，用户基础行为特征中的支付宝交易频率这一数据超过某个阈值被视为高风险行为，如果过段时间欺诈用户察觉到被识别，有可能降低交易频率，则之前设定的欺诈识别模型中这一特征变量失效，需要调整欺诈识别模型的变量。由于基础行为特征具有以上问题，另一种方法就是根据欺诈用户本身的特点衍生关系型变量。高风险人群除了经济状况...
【技术保护点】
1.一种用于识别风险用户的方法，包括：获取待识别用户的用户特征数据；获取所述待识别用户的地理位置特征数据，所述地理位置特征数据包括所述待识别用户在指定时段内经过的至少一个地理区域的地理位置特征数据，各个地理区域的地理位置特征数据是利用在所述指定时段内经过所述地理区域的所有用户的用户特征数据表征的；以及将所获取的所述用户的用户特征数据和地理位置特征数据提供给风险用户识别模型，以进行风险用户识别。
【技术特征摘要】
1.一种用于识别风险用户的方法，包括：获取待识别用户的用户特征数据；获取所述待识别用户的地理位置特征数据，所述地理位置特征数据包括所述待识别用户在指定时段内经过的至少一个地理区域的地理位置特征数据，各个地理区域的地理位置特征数据是利用在所述指定时段内经过所述地理区域的所有用户的用户特征数据表征的；以及将所获取的所述用户的用户特征数据和地理位置特征数据提供给风险用户识别模型，以进行风险用户识别。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述待识别用户的地理位置特征数据包括：获取所述待识别用户在所述指定时间段内的运动轨迹；基于所述运动轨迹，确定所述待识别用户所经过的至少一个地理区域；针对所确定出的各个地理区域，获取在所述指定时段内经过所述地理区域的所有用户的用户特征数据，以确定所述地理区域的用户特征数据；根据所述运动轨迹经过的各个地理区域所对应的用户特征数据，确定所述待识别用户的地理位置特征数据。3.如权利要求2所述的方法，其中，基于所述运动轨迹，确定所述待识别用户所经过的至少一个地理区域包括：使用Geohash算法来基于所述运动轨迹确定所述待识别用户所经过的至少一个地理区域。4.如权利要求2或3所述的方法，其中，所述获取所述待识别用户的地理位置特征数据还包括：确定各个地理区域所对应的用户特征数据的权重，其中，根据所获取的各个地理区域所对应的用户特征数据，确定所述用户的地理位置特征数据包括：对所获取的各个地理区域的用户特征数据进行加权求和，以得到所述用户的地理位置特征数据。5.如权利要求4所述的方法，其中，确定各个地理区域所对应的用户特征数据的权重包括：针对各个地理区域，基于所述地理区域在所述运动轨迹中的出现次数、所述运动轨迹所经过的地理区域的总出现次数以及在所述指定时间内经过所述地理区域的用户数占待识别用户总数的比例，确定所述地理区域所对应的用户特征数据的权重。6.如权利要求2所述的方法，其中，针对所确定出的各个地理区域，获取在所述指定时段内经过所述地理区域的所有用户的用户特征数据，以确定所述地理区域的用户特征数据包括：计算经过所述地理区域的各个用户的用户特征数据的平均值，作为所述地理区域的用户特征数据。7.如权利要求2所述的方法，其中，各个所述用户特征数据分别具有对应的权重，针对所确定出的各个地理区域，获取在所述指定时段内经过所述地理区域的所有用户的用户特征数据，以确定所述地理区域的用户特征数据包括：对经过所述地理区域的各个用户的用户特征数据进行加权求和，以得到所述地理区域的用户特征数据。8.一种用于识别风险用户的装置，包括：用户特征获取单元，被配置为获取待识别用户的用户...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙冠东，赵凤，方彦明，余泉，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。