【技术实现步骤摘要】
基于域名关联度的DNS查询方法、装置、介质和电子设备
本公开涉及计算机
,具体而言,涉及一种基于域名关联度的DNS查询方法、装置、介质和电子设备。
技术介绍
DNS(DomainNameSystem)是一种基于UDP的应用层协议,它将域名与IP地址进行映射。用户在发送每一个网络请求之前,都必须向DNS服务器发起域名查询请求,只有从DNS服务器得到这个请求域名所对应的IP地址后,才能与该域名对应的服务器建立连接。当前DNS协议一个主要的问题是:一个DNS请求只能获取到该域名所对应的IP地址,而每次DNS查询都要消耗一个RTT的网络时长,在很多情况下,DNS的查询效率成为了网络性能的瓶颈之一。而随着互联网的飞速发展,网站/页的构成变得越来越复杂。当我们访问一个网页时,该网页里面会嵌套很多其他域名的链接,对于这种情况,我们会发起多次DNS请求,每次请求仅能解析一个域名的IP地址。即虽然这些不同的域名之间存在很大的关联性,但我们也只能通过发送多次DNS请求的方式来完成地址映射的功能。公开内容本公开的目的在于提供一种基于域名关联度的DNS查询方法、装置、介质和电子设备 ...
【技术保护点】
1.一种基于域名关联度的DNS查询方法,其特征在于,包括:DNS服务器获取样本用户的请求特征,所述请求特征包括域名值以及不同域名值之间的访问时间差;根据所述样本用户的请求特征进行训练,获得DNS查询训练模型;基于所述DNS查询训练模型,获取测试用户的域名请求;根据所述测试用户的域名请求,返回主IP地址和关联IP地址。
【技术特征摘要】
1.一种基于域名关联度的DNS查询方法,其特征在于,包括:DNS服务器获取样本用户的请求特征,所述请求特征包括域名值以及不同域名值之间的访问时间差;根据所述样本用户的请求特征进行训练,获得DNS查询训练模型;基于所述DNS查询训练模型,获取测试用户的域名请求;根据所述测试用户的域名请求,返回主IP地址和关联IP地址。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述样本用户的请求特征进行训练,获得DNS查询训练模型,包括:统计所有所述样本用户在某一时间阈值内访问的不同域名值;根据所述统计,给出访问某一域名值时,在所述时间阈值内访问其他域名值的概率;在一定样本用户量的范围内,获得DNS查询训练模型,所述DNS查询训练模型在接收一个域名访问请求时,能够同时返回主IP地址和关联IP地址。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述测试用户的域名请求,返回主IP地址和关联IP地址,包括:根据所述测试用户的域名请求,所述DNS服务器查找对应所述域名请求的主IP地址,返回主IP地址;同时,所述DNS服务器调用所述DNS查询训练模型,获取访问所述域名请求时,一定阈值概率以上同时访问的关联域名,返回关联IP地址。4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述阈值概率可根据需要设定,所述阈值概率越大,返回所述关联IP地址越少,所述阈值概率越小,返回所述关联IP地址越多。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述样本用户的请求特征进行训练,获得DNS查询训练模型,包括:所述DNS服务器...
【专利技术属性】
技术研发人员:张锴,刘奕辰,高海东,陶怡园,
申请(专利权)人:北京字节跳动网络技术有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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