基于域名关联度的DNS查询方法、装置、介质和电子设备制造方法及图纸

本公开提供了一种基于域名关联度的DNS查询方法、装置、介质和电子设备，该请求方法包括：DNS服务器获取样本用户的请求特征，所述请求特征包括域名值以及不同域名值之间的访问时间差；根据所述样本用户的请求特征进行训练，获得DNS查询训练模型；基于所述DNS查询训练模型，获取测试用户的域名请求；根据所述测试用户的域名请求，返回主IP地址和关联IP地址。本公开可以有效减少客户端发起DNS请求的次数，同时可以减少网页访问的延迟。

DNS Query Method, Device, Media and Electronic Equipment Based on Domain Name Association Degree

【技术实现步骤摘要】
基于域名关联度的DNS查询方法、装置、介质和电子设备
本公开涉及计算机
，具体而言，涉及一种基于域名关联度的DNS查询方法、装置、介质和电子设备。
技术介绍
DNS(DomainNameSystem)是一种基于UDP的应用层协议，它将域名与IP地址进行映射。用户在发送每一个网络请求之前，都必须向DNS服务器发起域名查询请求，只有从DNS服务器得到这个请求域名所对应的IP地址后，才能与该域名对应的服务器建立连接。当前DNS协议一个主要的问题是：一个DNS请求只能获取到该域名所对应的IP地址，而每次DNS查询都要消耗一个RTT的网络时长，在很多情况下，DNS的查询效率成为了网络性能的瓶颈之一。而随着互联网的飞速发展，网站/页的构成变得越来越复杂。当我们访问一个网页时，该网页里面会嵌套很多其他域名的链接，对于这种情况，我们会发起多次DNS请求，每次请求仅能解析一个域名的IP地址。即虽然这些不同的域名之间存在很大的关联性，但我们也只能通过发送多次DNS请求的方式来完成地址映射的功能。公开内容本公开的目的在于提供一种基于域名关联度的DNS查询方法、装置、介质和电子设备，能够解决上述提到的至少一个技术问题。具体方案如下：根据本公开的具体实施方式，第一方面，本公开提供一种基于域名关联度的DNS查询方法，包括：DNS服务器获取样本用户的请求特征，所述请求特征包括域名值以及不同域名值之间的访问时间差；根据所述样本用户的请求特征进行训练，获得DNS查询训练模型；基于所述DNS查询训练模型，获取测试用户的域名请求；根据所述测试用户的域名请求，返回主IP地址和关联IP地址。可选的，所述根据所述样本用户的请求特征进行训练，获得DNS查询训练模型，包括：统计所有所述样本用户在某一时间阈值内访问的不同域名值；根据所述统计，给出访问某一域名值时，在所述时间阈值内访问其他域名值的概率；在一定样本用户量的范围内，获得DNS查询训练模型，所述DNS查询训练模型在接收一个域名访问请求时，能够同时返回主IP地址和关联IP地址。可选的，所述根据所述测试用户的域名请求，返回主IP地址和关联IP地址，包括：根据所述测试用户的域名请求，所述DNS服务器查找对应所述域名请求的主IP地址，返回主IP地址；同时，所述DNS服务器调用所述DNS查询训练模型，获取访问所述域名请求时，一定阈值概率以上同时访问的关联域名，返回关联IP地址。可选的，所述阈值概率可根据需要设定，所述阈值概率越大，返回所述关联IP地址越少，所述阈值概率越小，返回所述关联IP地址越多。可选的，所述根据所述样本用户的请求特征进行训练，获得DNS查询训练模型，包括：所述DNS服务器定期获得域名关联表，所述域名关联表包括各域名之间的关联度范围；根据所述样本用户的请求特征，确定所述域名关联表中各域名之间的关联度；根据所述域名关联表，在接收一个域名访问请求时，能够同时返回主IP地址和关联IP地址。可选的，所述根据所述域名关联表，在接收一个域名访问请求时，能够同时返回主IP地址和关联IP地址，包括：根据所述域名关联表，在接收一个域名访问请求时，同时返回主IP地址和关联度大于关联阈值的关联IP地址。可选的，所述关联阈值可根据需要设定，所述关联阈值越大，返回所述关联IP地址越少，所述关联阈值越小，返回所述关联IP地址越多。根据本公开的具体实施方式，第二方面，本公开提供一种基于域名关联度的DNS查询装置，包括：获取单元，用于DNS服务器获取样本用户的请求特征，所述请求特征包括域名值以及不同域名值之间的访问时间差；训练单元，用于根据所述样本用户的请求特征进行训练，获得DNS查询训练模型；请求单元，用于基于所述DNS查询训练模型，获取测试用户的域名请求；返回单元，用于根据所述测试用户的域名请求，返回主IP地址和关联IP地址。根据本公开的具体实施方式，第三方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上任一项所述的方法。根据本公开的具体实施方式，第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上任一项所述的方法。本公开实施例的上述方案与现有技术相比，至少具有以下有益效果：本公开通过提供一种基于域名关联度的DNS查询方法、装置、介质和电子设备，在DNS协议的应答消息中添加关联域名的IP地址；根据发起请求的IP地址以及发送间隔来判断域名之间的关联度。DNS服务器可以根据域名关联度返回关联域名的IP地址。可以有效减少客户端发起DNS请求的次数，同时可以减少网页访问的延迟。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1示出了根据本公开实施例的在基于域名关联度的DNS查询方法的应用场景图；图2示出了根据本公开实施例的基于域名关联度的DNS查询方法流程图；图3示出了根据本公开第一实施例的基于域名关联度的DNS查询方法子流程图；图4示出了根据本公开第二实施例的基于域名关联度的DNS查询方法子流程图；图5示出了根据本公开实施例的基于域名关联度的DNS查询装置结构图；图6示出了根据本公开第一实施例的基于域名关联度的DNS查询装置训练单元结构图；图7示出了根据本公开实施例的基于域名关联度的DNS查询装置返回单元结构图；图8示出了根据本公开第二实施例的基于域名关联度的DNS查询装置训练单元结构图；图9示出了根据本公开的实施例的电子设备连接结构示意图。具体实施方式为了使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本公开保护的范围。在本公开实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种。应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。应当理解，尽管在本公开实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述……，但这些……不应限于这些术语。这些术语仅用来将……区分开。例如，在不脱离本公开实施例范围的情况下，第一……也可以被称为第二……，类似地，第二……也可以被称为第一……。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于域名关联度的DNS查询方法，其特征在于，包括：DNS服务器获取样本用户的请求特征，所述请求特征包括域名值以及不同域名值之间的访问时间差；根据所述样本用户的请求特征进行训练，获得DNS查询训练模型；基于所述DNS查询训练模型，获取测试用户的域名请求；根据所述测试用户的域名请求，返回主IP地址和关联IP地址。

【技术特征摘要】
1.一种基于域名关联度的DNS查询方法，其特征在于，包括：DNS服务器获取样本用户的请求特征，所述请求特征包括域名值以及不同域名值之间的访问时间差；根据所述样本用户的请求特征进行训练，获得DNS查询训练模型；基于所述DNS查询训练模型，获取测试用户的域名请求；根据所述测试用户的域名请求，返回主IP地址和关联IP地址。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本用户的请求特征进行训练，获得DNS查询训练模型，包括：统计所有所述样本用户在某一时间阈值内访问的不同域名值；根据所述统计，给出访问某一域名值时，在所述时间阈值内访问其他域名值的概率；在一定样本用户量的范围内，获得DNS查询训练模型，所述DNS查询训练模型在接收一个域名访问请求时，能够同时返回主IP地址和关联IP地址。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述测试用户的域名请求，返回主IP地址和关联IP地址，包括：根据所述测试用户的域名请求，所述DNS服务器查找对应所述域名请求的主IP地址，返回主IP地址；同时，所述DNS服务器调用所述DNS查询训练模型，获取访问所述域名请求时，一定阈值概率以上同时访问的关联域名，返回关联IP地址。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述阈值概率可根据需要设定，所述阈值概率越大，返回所述关联IP地址越少，所述阈值概率越小，返回所述关联IP地址越多。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本用户的请求特征进行训练，获得DNS查询训练模型，包括：所述DNS服务器...

【专利技术属性】
技术研发人员：张锴，刘奕辰，高海东，陶怡园，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11