【技术实现步骤摘要】
显示终端的边框自适应调整方法及相关设备
本公开涉及计算机与通信
,具体而言,涉及一种显示终端的边框自适应调整方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备。
技术介绍
为了装扮居家环境或者办公空间,很多场合人们会在房间的墙壁上悬挂画作,通常为名家大师的艺术作品,现有技术中,这些画作通常镶嵌于多层物理边框之中,物理边框一旦固定后,就无法更改,若后续更换画作或者更换画作的摆放环境,无法根据当前展示的画作的特点或者画作的摆放环境的特点进行边框的动态适配,可能导致边框的风格与画作的风格或者摆放环境的风格不匹配,降低了用户的美感体验;或者每次更换画作时,只能相应的更换物理边框,这样会带来较大的人力成本和物力成本,且每次更换物理边框也会导致墙壁一定程度上的毁损。需要说明的是,在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种显示终端的边框自适应调整方法及其系统、计算机可读存储介质和电子设备,进而至少一定程度上克服相关技术中存在的物理边框无法动态适配的问题。根据本公开的第一 ...
【技术保护点】
1.一种显示终端的边框自适应调整方法,其特征在于,包括:获取所述显示终端的当前终端图像;通过深度学习模型对所述当前终端图像进行处理,获得所述显示终端的当前边框图像,以使所述当前边框图像显示于所述显示终端。
【技术特征摘要】
1.一种显示终端的边框自适应调整方法,其特征在于,包括:获取所述显示终端的当前终端图像;通过深度学习模型对所述当前终端图像进行处理,获得所述显示终端的当前边框图像,以使所述当前边框图像显示于所述显示终端。2.如权利要求1所述的显示终端的边框自适应调整方法,其特征在于,所述当前终端图像包括所述显示终端的当前摆放环境图像;其中,通过深度学习模型对所述当前终端图像进行处理,获得所述显示终端的当前边框图像,包括:将所述当前摆放环境图像输入至所述深度学习模型,提取所述当前摆放环境图像的装修风格特征;根据所述装修风格特征获得所述当前边框图像。3.如权利要求1所述的显示终端的边框自适应调整方法,其特征在于,所述当前终端图像包括所述显示终端的当前待显示图像;其中,通过深度学习模型对所述当前终端图像进行处理,获得所述显示终端的当前边框图像,包括:将所述当前待显示图像输入至所述深度学习模型,提取所述当前待显示图像的画作图像特征;根据所述画作图像特征获得所述当前边框图像。4.如权利要求1所述的显示终端的边框自适应调整方法,其特征在于,所述当前终端图像包括所述显示终端的当前摆放环境图像和当前待显示图像;其中,通过深度学习模型对所述当前终端图像进行处理,获得所述显示终端的当前边框图像,包括:将所述当前摆放环境图像输入至所述深度学习模型,提取所述当前摆放环境图像的装修风格特征;将所述当前待显示图像输入至所述深度学习模型,提取所述当前待显示图像的画作图像特征;根据所述装修风格特征和所述画作图像特征,获得融合特征;根据所述融合特征获得所述当前边框图像。5.如权利要求1所述的显示终端的边框自适应调整方法,其特征在于,还包括:获取所述显示终端的待填充背景区域;根据所述待填充背景区域和所述当前边框图像生成背景边框图像,以使所述背景边框图像填充所述待填充背景区域。6.如权利要求5所述的显示终端的边框自适应调整方法,其特征在于,获取所述显示终端的待填充背景区域,包括:获取所述显示终端的屏幕尺寸比参数和所述显示终端的当前待显示图像的画作尺寸比参数;若所述屏幕尺寸比参数与所述画作尺寸比参数不一致,则获取所述显示终端的屏幕尺寸参数和所述当前待显示图像的画作尺寸参数;根据所述屏幕尺寸参数和所述画作尺寸参数获得所述待填充背景区域。7.如权利要求6所述的显示终端的边框自适应调整方法,其特征在于,所述显示终端包括第一显示区域,所述屏幕尺寸参数包括所述第一显示区域的宽和高,所述画作尺寸参数包括所述当前待显示图像的宽和高;其中,根据所述屏幕尺寸参数和所述画作尺寸参数获得所述待填充背景区域,包括:若所述当前待显示图像的宽小于所述第一显示区域的宽,则将所述当前待显示图像的高转换成所述第一显示区域...
【专利技术属性】
技术研发人员:沈艳,
申请(专利权)人:京东方科技集团股份有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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