计算用户复购期的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种计算用户复购期的方法和装置，能够准确计算用户的复购期，把握用户购买习惯，从而为目标用户设计更有效的推荐方案。该方法包括：获取用户购买特定产品的历史数据；根据所述历史数据，计算用户的真实日均消耗金额；根据所述真实日均消耗金额计算用户针对所述产品的复购期。

Method and Device for Calculating User Repurchase Period

【技术实现步骤摘要】
计算用户复购期的方法和装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种计算用户复购期。
技术介绍
近年来，随着电子商务的高速发展，物流服务和仓储服务的不断完善，线上产品的网络用户从低价需求逐渐转为便利性需求，尤其是快消品领域(快消品，快速消费品(FMCG，FastMovingConsumerGoods)的简称，是指那些使用寿命较短，消费速度较快的消费品。最容易让人理解快消品包括包装的食品、个人卫生用品、烟草及酒类和饮料。之所以被称为快消，是因为它们首先是日常用品)。巨大的潜在市场吸引大量电商企业和零售企业的积极进入，成为线上产品实现快速发展的重要推力。利用用户丰富的订单数据，分析与预测用户快消品的复购行为，已经成为各公司预测销量、提升用户体验、提升转化率的一种重要手段，同时也是电商公司优化用户体验，增强用户粘性的一条捷径。现有技术中，快消品复购周期计算逻辑大多基于如下两种：基于用户历史购买产品的时间间隔计算用户购买此产品的平均间隔时间，从而预测用户下次购买的时间；或者：基于历史订单和产品规格数据来计算用户的日消耗数量，从而预测用户下次购买的时间。在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：(1)目前的用户复购时间计算，基本上都是简单的对用户购买某件产品时间间隔做简单的均值计算，准确度难以保证，容易受到用户购买非稳定期的影响，结果偏差大；(2)未区分正常购买和囤货、在其他平台购买等情况，简单的将消耗量合并计算，不能准确体现用户的真实的日均消耗量；(3)由于电商平台上有大量的第三方商家，这些第三方商家的产品规格数据会存在一定的缺失，如果简单的使用基于产品规格数据来计算日均消耗数量会有一些偏差；(4)用户体验影响有限。目前用户复购产品的展示，更多的是依赖用户的历史购买产品记录，然后给予简单的曝光展示，没有针对用户的复购周期，做出智能的引导与提示，转化率提升能力有限。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种计算用户复购期的方法和装置，能够准确计算用户的复购期，把握用户购买习惯，从而为目标用户设计更有效的推荐方案。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种计算用户复购期的方法。本专利技术实施例的一种计算用户复购期的方法包括：获取用户购买特定产品的历史数据；根据所述历史数据，计算用户的真实日均消耗金额；根据所述真实日均消耗金额计算用户针对所述产品的复购期。可选地，所述历史数据包括如下至少一种信息：用户购买产品金额信息、下单时间信息、收货时间信息、购买数量信息以及产品单价信息。可选地，在根据所述历史数据，计算用户的真实日均消耗金额之前，所述方法还包括：对所述历史数据进行清洗，包括基于用户画像对不符合预设计算条件的用户数据进行剔除、对所述历史数据中的缺失值进行处理以及对异常数据进行过滤。可选地，计算用户的真实日均消耗金额包括：以用户相邻购买日之间的时间间隔作为一个消耗段，设定一个消耗段内用户的日均消耗金额为an，各连续消耗段日均消耗金额an的振幅为g；以稳定期内各消耗段的日均消耗金额的最大值所述用户的预测日均消耗金额，所述稳定期是指由与相邻消耗段日均消耗金额相比，日均消耗金额的振幅小于等于g的消耗段组成的时期；以稳定期以外的其它消耗段日均消耗金额的最大值作为所述用户的偏差日均消耗金额，其中，所述稳定期以外的其它消耗段是指与相邻消耗段日均消耗金额相比，日均消耗金额的振幅大于g的消耗段；利用所述预测日均消耗金额和所述偏差日均消耗金额进行均值计算，得到真实日均消耗金额。可选地，在获取用户购买特定产品的历史数据之后，所述方法还包括：预先选定部分历史数据作为样例数据；利用所述样例数据调整所述振幅g的取值，使所述真实日均消耗金额的计算准确度最优。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种计算用户复购期的装置。本专利技术实施例的一种计算用户复购期的装置包括：获取模块，用于获取用户购买特定产品的历史数据；第一计算模块，用于根据所述历史数据，计算用户的真实日均消耗金额；第二计算模块，用于根据所述真实日均消耗金额计算用户针对所述产品的复购期。可选地，所述历史数据包括如下至少一种信息：用户购买产品金额信息、下单时间信息、收货时间信息、购买数量信息以及产品单价信息。可选地，所述获取模块还用于：在根据所述历史数据，计算用户的真实日均消耗金额之前，对所述历史数据进行清洗，包括基于用户画像对不符合预设计算条件的用户数据进行剔除、对所述历史数据中的缺失值进行处理以及对异常数据进行过滤。可选地，所述第一计算模块还用于：以用户相邻购买日之间的时间间隔作为一个消耗段，设定一个消耗段内用户的日均消耗金额为an，各连续消耗段日均消耗金额an的振幅为g；以稳定期内各消耗段的日均消耗金额的最大值所述用户的预测日均消耗金额，所述稳定期是指由与相邻消耗段日均消耗金额相比，日均消耗金额的振幅小于等于g的消耗段组成的时期；以稳定期以外的其它消耗段日均消耗金额的最大值作为所述用户的偏差日均消耗金额，其中，所述稳定期以外的其它消耗段是指与相邻消耗段日均消耗金额相比，日均消耗金额的振幅大于g的消耗段；利用所述预测日均消耗金额和所述偏差日均消耗金额进行均值计算，得到真实日均消耗金额。可选地，所述装置还包括：检测模块，用于在获取用户购买特定产品的历史数据之后，预先选定部分历史数据作为样例数据；利用所述样例数据调整所述振幅g的取值，使所述真实日均消耗金额的计算准确度最优。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的再一方面，提供了一种电子设备。本专利技术实施例的一种电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术实施例的计算用户复购期的方法。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的又一方面，提供了一种计算机可读介质。本专利技术实施例的一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本专利技术实施例的计算用户复购期的方法。上述专利技术中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本专利技术实施例中，基于用户画像和用户历史购买行为，分析发现用户在较长的一段时间内购买同一快消品类下的产品的价位比较接近，因此采用日均消耗金额数据计算用户的复购期，从而可以忽略由于产品规格数据不全带来的日均消耗数量的计算偏差问题，使复购周期的计算方式更加的贴合实际场景；本专利技术可以覆盖到多种消费品类别的产品，如奶粉、纸尿裤、米面杂粮等日用百货类产品，使用场景广泛，对消费品的销售具有指导意义，应用于电商的实际业务中，可以为用户做出智能的引导与提示，转化率提升能力；通过利用用户购买产品金额信息、下单时间信息、收货时间信息、购买数量信息以及产品单价信息等历史数据，从而可以精准、有效的对用户历史购买行为进行分析；通过在利用复购计算模型对用户的真实日均消耗金额进行计算之前，对历史数据进行清洗，从而可以排除问题数据和异常数据干扰，提高计算的效率；通过区分为稳定期和非稳定期内的消耗段对日均消耗金额进行分别计算，从而能够根据正常数据和偏差数据更为准确的计算用户的真实日均消耗金额；本专利技术实施例中，通过设置选取部分历史数据作为样例数据，用作对复购计算模型的参数调整，从而能够保障复购计算模型计算结果的准确度最优，提高本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种计算用户复购期的方法，其特征在于，包括：获取用户购买特定产品的历史数据；根据所述历史数据，计算用户的真实日均消耗金额；根据所述真实日均消耗金额计算用户针对所述产品的复购期。

【技术特征摘要】
1.一种计算用户复购期的方法，其特征在于，包括：获取用户购买特定产品的历史数据；根据所述历史数据，计算用户的真实日均消耗金额；根据所述真实日均消耗金额计算用户针对所述产品的复购期。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史数据包括如下至少一种信息：用户购买产品金额信息、下单时间信息、收货时间信息、购买数量信息以及产品单价信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述历史数据，计算用户的真实日均消耗金额之前，所述方法还包括：对所述历史数据进行清洗，包括基于用户画像对不符合预设计算条件的用户数据进行剔除、对所述历史数据中的缺失值进行处理以及对异常数据进行过滤。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算用户的真实日均消耗金额包括：以用户相邻购买日之间的时间间隔作为一个消耗段，设定一个消耗段内用户的日均消耗金额为an，各连续消耗段日均消耗金额an的振幅为g；以稳定期内各消耗段的日均消耗金额的最大值所述用户的预测日均消耗金额，所述稳定期是指由与相邻消耗段日均消耗金额相比，日均消耗金额的振幅小于等于g的消耗段组成的时期；以稳定期以外的其它消耗段日均消耗金额的最大值作为所述用户的偏差日均消耗金额，其中，所述稳定期以外的其它消耗段是指与相邻消耗段日均消耗金额相比，日均消耗金额的振幅大于g的消耗段；利用所述预测日均消耗金额和所述偏差日均消耗金额进行均值计算，得到真实日均消耗金额。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在获取用户购买特定产品的历史数据之后，所述方法还包括：预先选定部分历史数据作为样例数据；利用所述样例数据调整所述振幅g的取值，使所述真实日均消耗金额的计算准确度最优。6.一种计算用户复购期的装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取用户购买特定产品的历史数据；第一计算模块，用于根据所述历史数据，计算用户的真实日均消耗金额；第二计算模块，用于根据所述真实日...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖践，闫石，王雅晴，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11