眼调节的训练时间数据分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种眼调节的训练时间数据分析方法及系统，分析平台首先获取用户终端每次记录的训练信息，建立个人数据库，然后通过个人数据库中的训练信息建立训练时间曲线。最后对训练时间曲线进行曲线分析，确定训练时间曲线的曲线分布特征信息，并将曲线分布特征信息发送给显示终端显示。通过用户不同眼别调节时间曲线与放松时间曲线的分布状况，更及时、较准确的反映眼调节与屈光的动态变化。

Data Analysis Method and System for Training Time of Eye Regulation

【技术实现步骤摘要】
眼调节的训练时间数据分析方法及系统
本专利技术涉及专用于监督目的的数据处理系统和方法领域，特别是涉及一种眼调节的训练时间数据分析方法及系统。
技术介绍
随着电子产品的发展和人们生活水平的提高，青少年甚至越来越低龄化儿童长时间面对电脑、平板、手机等电子设备；容易导致用眼过度，从而引发眼睛的调节幅度和调节灵敏度降低，引起视疲劳。尤其青少年儿童在眼睛发育阶段，学习任务繁重，长时间近距离用眼引起的眼调节性视疲劳引发调节性近视。在没有及时发现与处理的情况下，逐步转变为轴性近视。随着国家与社会对儿童青少年视觉健康的重视，很多孩子都将建立自己的屈光档案，屈光变化的动态监测有赖于用户到专业机构进行检查。由于有的儿童屈光度发展快，但是到专业机构检查屈光状况的频率有限，不能及时地发现孩子眼屈光度的动态变化，错失青少年儿童最佳的纠正良机。鉴于调节能力的降低与近视的加深是日积月累逐渐发生的，只有做到能对眼睛发生调节性视疲劳与屈光度变化进行动态监测，才能及时做出预警，提高日常眼保健意识。
技术实现思路
为解决以上技术问题并充分利用用户每次进行眼调节灵敏度训练的训练数据信息，本专利技术提供一种眼调节的训练时间数据分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种眼调节的训练时间数据分析方法，其特征在于，包括：步骤1、分析平台获取用户终端记录的训练信息，建立与用户终端相对应的个人数据库，该训练信息包括用户每次训练的训练信息；该训练信息包括用户信息、训练时间，以及与训练眼别相对应的训练调节信息，该训练调节信息包括与各种眼调节参数相对应的训练时间数据；步骤2、分析平台从个人数据库中提取所有训练调节信息，建立每种眼调节参数对应的训练时间曲线；步骤3、分析平台对所有训练时间曲线一一进行曲线分析，并根据曲线分析结果确定训练时间数据的动态变化情况。

【技术特征摘要】
1.一种眼调节的训练时间数据分析方法，其特征在于，包括：步骤1、分析平台获取用户终端记录的训练信息，建立与用户终端相对应的个人数据库，该训练信息包括用户每次训练的训练信息；该训练信息包括用户信息、训练时间，以及与训练眼别相对应的训练调节信息，该训练调节信息包括与各种眼调节参数相对应的训练时间数据；步骤2、分析平台从个人数据库中提取所有训练调节信息，建立每种眼调节参数对应的训练时间曲线；步骤3、分析平台对所有训练时间曲线一一进行曲线分析，并根据曲线分析结果确定训练时间数据的动态变化情况。2.根据权利要求1所述的眼调节的训练时间数据分析方法，其特征在于，所述步骤3中分析平台采用以下方法对每种眼调节参数对应的训练时间曲线进行曲线分析：通过大数据分析，确定眼调节参数在各个年龄段所对应的数据区间划分阈值；根据用户信息中的年龄信息选择相应的数据区间划分阈值；根据数据区间划分阈值对训练时间曲线进行数据区间划分，确定训练时间曲线的数据分布特征信息。3.根据权利要求2所述的眼调节的训练时间数据分析方法，其特征在于，所述分析平台采用以下方法确定眼调节参数在各个年龄段所对应的数据区间划分阈值：按照用户信息中的年龄信息，对分析平台存储的所有训练时间数据进行年龄段划分，建立各个年龄段对应的分析数据组；根据每个分析数据组中与眼调节参数相对应的训练时间数据，分别计算每个分析数据组中，所述眼调节参数对应的数据均值；根据每个分析数据组的数据均值，分别计算每个分析数据组中，所述眼调节参数对应的平均离差；根据每个分析数据组中，所述眼调节参数对应的数据均值和平均离差，确定眼调节参数在各个年龄段所对应的数据区间划分阈值。4.根据权利要求1所述的眼调节的训练时间数据分析方法，其特征在于，所述步骤3中分析平台采用以下方法对每种眼调节参数对应的训练时间曲线进行曲线分析：步骤S1、从眼调节参数对应的训练时间曲线中，选取部分训练时间数据组成数据分析组；步骤S2、根据数据分析组确定眼调节参数对应的数据区间划分阈值；步骤S3、根据数据区间划分阈值对训练时间曲线进行数据区间划分，确定训练时间数据的数据分布特征信息。5.根据权利要求4所述的眼调节的训练时间数据分析方法，其特征在于，所述步骤S1中，分析平台按照以下方法选取部分训练时间数据：按照预设的分段参数对训练时间曲线中所有训练时间数据进行分段，得到多组数据量相同的数据组；计算每个数据组的方差；选取方差最小的一组数据组作为数据分析组。6.根据权利要求4所述的眼调节的训练时间数据分析方法，其特征在于，所述步骤S2中，根据数据分析组中的最大训练时间数据和最小训练时间数据，确定所述眼调节参数对应的数据区间划分阈值。7.根据权利要求4所述的眼调节的训练时间数据分析方法，其特征在于，所述步骤S2中按照以下方法确定数据区间划分阈值：根据训练时间数据的大小，按照从大到小的顺序对数据分析组中训练时间数...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈小荣，汪春露，王文文，
申请(专利权)人：重庆康萃医药科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50