基于BIRCH算法的风电出力典型场景生成方法技术

本发明专利技术公开了一种基于BIRCH算法的风电出力典型场景生成方法，包括步骤：获得风电出力初始场景集；应用BIRCH算法对初始场景集进行迭代缩减、拼合、再缩减，获得典型场景集。本发明专利技术应用BIRCH算法对初始场景集进行迭代缩减，获得典型场景集。本发明专利技术所提供的方法能够快速、准确地进行风电出力场景的缩减，相比其它方法，本方法在计算时间和存储规模上都有较大优势。

Typical scenario generation method of wind power output based on BIRCH algorithm

【技术实现步骤摘要】
基于BIRCH算法的风电出力典型场景生成方法
本专利技术涉及电力系统领域，特别是涉及一种考基于BIRCH算法的风电出力典型场景生成方法。
技术介绍
近年来，中国的风力发电规模高速增长，成为中国第三大电力来源。风力发电存在抽样场景集规模过大，影响计算效率的问题。因此，进行场景缩减有重要意义。现有的场景缩减方法有后向缩减法、快速前向选择法、同步回代消除法、场景树构建法等。但目前的场景缩减方法在进行场景缩减时都需要计算出所有可能的距离组合并进行比较，在场景数量较大时存在计算量大、计算效率低等缺点。如何提高场景缩减的计算效率，是目前风电出力典型场景生成需要深入研究的问题。
技术实现思路
本专利技术主要解决的技术问题是采用BIRCH算法，提供一种生成风电出力典型场景的方法。本专利技术采用以下的技术方案：应用BIRCH算法对初始场景集进行迭代缩减、拼合、再缩减，获得典型场景集。具体的，包括步骤：应用BIRCH算法对初始场景集进行迭代缩减、拼合、再缩减，获得典型场景集，包括：风电出力场景是指一天内各时刻的实际风电功率输出曲线。在获得风电出力初始场景集之后，本专利技术通过BIRCH算法对这些风电出力场景本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于BIRCH算法的风电出力典型场景生成方法，其特征是：包括步骤：获得风电出力初始场景集；应用BIRCH算法对初始场景集进行迭代缩减、拼合、再缩减，获得典型场景集。

【技术特征摘要】
1.一种基于BIRCH算法的风电出力典型场景生成方法，其特征是：包括步骤：获得风电出力初始场景集；应用BIRCH算法对初始场景集进行迭代缩减、拼合、再缩减，获得典型场景集。2.根据权利要求1所述的基于BIRCH算法的风电出力典型场景生成方法，其特征是：所述应用BIRCH算法对初始场景集进行迭代缩减、拼合、再缩减，获得典型场景集，包括：风电出力场景是指一天内各时刻的实际风电功率输出曲线；在获得风电出力初始场景集之后，通过BIRCH算法对这些风电出力场景进行聚类；BIRCH是一个增量式的层次聚类算法，只需单遍扫描风电场景集即可进行有效聚类；BIRCH算法采用自底向上的策略，并通过迭代重定位改进结果，适用于场景量和类别数较大的情况；其中，聚类特征；和聚类特征树；是BIRCH算法的两个核心概念；定义一个包含N个d维风电场景的场景集：{zi}(i＝1,2,…,N)，则该风电场景集的聚类特征CF是一个三元组：CF＝(N,LS,SS)式中，N代表风电场景集中的场景数；LS代表风电场景集中场景各维度的向量和SS代表风电场景集中样本点各维度的平方和聚类特征CF可以反映风电场景的基本信息；其中，LS可反映场景集中各类场景的聚类中心：z0＝LS/N式中，z0为风电场景簇的中心，可用于计算各个场景簇之间的距离；SS可反映场景集中各类场景的平均距离：CF满足线性关系，即：CFa+CFb＝(Na+Nb,LSa+LSb,SSa+SSb)该性质说明CF-Tree中每个父...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤向华，李秋实，刘辉，李忠，严建海，施畅，陈昌铭，刘晟源，刘欣怡，杨莉，林振智，张亚军，江辉，戴华，俞天鹤，黄佳秦，张馨尹，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司，南京国臣直流配电科技有限公司，浙江大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32