一种圆柱体左视图的自动识别评分方法技术

本发明专利技术涉及一种圆柱体左视图的自动识别评分方法，该方法包括如下步骤：(1)获取待识别评分的圆柱体左视图电子文档；(2)识别电子文档是否为空，若是，则圆柱体左视图整体评分为0，结束评分，否则执行步骤(3)；(3)识别并获取圆柱体左视图的中心线长度、底边长度、四角角度和左侧棱边长度；(4)将中心线长度、底边长度、四角角度和左侧棱边长度分别作为一个评分项，针对各评分项进行自动评分获取圆柱体左视图整体评分。与现有技术相比，本发明专利技术具有等优点评分效率高、评分结果一致性好、经济效益强。

An Automatic Recognition and Scoring Method for Cylindrical Left View

【技术实现步骤摘要】
一种圆柱体左视图的自动识别评分方法
本专利技术涉及一种工程制图课程知识点识别评分技术，尤其是涉及一种圆柱体左视图的自动识别评分方法。
技术介绍
我国从“制造大国”向“制造强国”的转型升级过程中，创新主体的人才起着重要催化作用，其中包含了广大一线工程师，图样是其实践创新的必要表达工具。工程制图类课程，作为工科类高校的专业基础课，对学生的工程图样读取和输出能力起到重要作用，直接关系到将来工作实践中的创新能力。现行工程制图类课程中，圆柱体作为典型的回转体，是学生空间想象能力培养的启蒙对象，其中对学生圆柱体左视图知识掌握程度的评估，主要依靠教师以“人工”的方式进行。此种方式具有如下劣势：一、以教师为主要媒介来把握学生圆柱体左视图知识的习得程度，整个识别评分过程效率低，不能满足线上教育“亿量”级的识别评分需求；二、由于老师主体的差异，评分结果一致性较差；三、在人力资源成本日益上涨的历史趋势下，整体经济性较低。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种圆柱体左视图的自动识别评分方法。本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：一种圆柱体左视图的自动识别评分方法，该方法包括如下步骤：(1)获取待识别评分的圆柱体左视图电子文档；(2)识别电子文档是否为空，若是，则圆柱体左视图整体评分为0，结束评分，否则执行步骤(3)；(3)识别并获取圆柱体左视图的中心线长度、底边长度、四角角度和左侧棱边长度；(4)将中心线长度、底边长度、四角角度和左侧棱边长度分别作为一个评分项，针对各评分项进行自动评分获取圆柱体左视图整体评分。步骤(1)采用CCD传感器扫描获取圆柱体左视图电子文档。步骤(2)采用图像识别软件识别电子文档，若电子文档中无任何图形则判别该电子文档为空。步骤(3)采用图像识别软件自动识别电子文档中的圆柱体左视图，并获取中心线长度、底边长度、四角角度和左侧棱边长度。所述的图像识别软件包括基恩士图像识别软件、百度图像识别软件、瑟威兰斯图像识别软件。步骤(4)自动评分具体为：获取各评分项的标准值，将步骤(3)获取的各评分项的实际值与标准值进行比对，根据比对结果获取圆柱体左视图整体评分。获取圆柱体左视图整体评分具体为：(41)若所有评分项实际值与标准值均一致，则整体评分为10分，结束评分，否则执行步骤(42)；(42)若中心线长度实际值与标准值一致，记录2分，进入步骤(43)，否则，记录1分，进入步骤(47)；(43)若底边长度实际值与标准值一致，记录2分，进入步骤(44)，否则，记录1分，进入步骤(45)；(44)若四角角度实际值均与标准值一致，则记录4分，整体评分为8分，结束评分，否则记录2分，整体评分为6分，结束评分；(45)若四角角度实际值均与标准值一致，则进入步骤(46)，否则记录1分，整体评分为4分，结束评分；(46)若左侧棱边长度实际值和与标准值一致，则记录3分，整体评分为6分，结束评分，否则记录2分，整体评分为5分，结束评分；(47)若底边长度实际值与标准值一致，记录2分，进入步骤(48)，否则，记录1分，进入步骤(410)；(48)若四角角度实际值均与标准值一致，则进入步骤(49)，否则记录1分，整体评分为4分，结束评分；(49)若左侧棱边长度实际值和与标准值一致，则记录4分，整体评分为7分，结束评分，否则记录2分，整体评分为5分，结束评分；(410)若四角角度实际值均与标准值一致，则进入步骤(411)，否则记录1分，整体评分为3分，结束评分；(411)若左侧棱边长度实际值和与标准值一致，则记录3分，整体评分为5分，结束评分，否则记录2分，整体评分为4分，结束评分。所述的四角角度这一评分项所对应的标准值为90度。与现有技术相比，本专利技术具有如下优点：(1)本专利技术结合CCD传感器、图像识别软件等实现圆柱体左视图的自动识别评分，能有效排除传统教师评分是因教师个人差异导致的评分结果的差异，使得评分结果一致性好；(2)本专利技术整个识别评分过程效率高，更适合线上教育“亿量”级的识别评分需求；(3)本专利技术整个识别评分过程不需要教师参与，整体经济性强。附图说明图1为本专利技术圆柱体左视图的自动识别评分方法的流程框图；图2为实施例中圆柱体主视图和俯视图示意图；图3为实施例中圆柱体左视图标准答案示意图；图4为实施例中一种错误的圆柱体左视图甲示意图；图5为实施例中一种错误的圆柱体左视图乙示意图；图6为实施例中一种错误的圆柱体左视图丙示意图；图7为实施例中一种错误的圆柱体左视图丁示意图。具体实施方式下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细说明。注意，以下的实施方式的说明只是实质上的例示，本专利技术并不意在对其适用物或其用途进行限定，且本专利技术并不限定于以下的实施方式。实施例如图1所示，一种圆柱体左视图的自动识别评分方法，该方法包括如下步骤：(1)获取待识别评分的圆柱体左视图电子文档；(2)识别电子文档是否为空，若是，则圆柱体左视图整体评分为0，结束评分，否则执行步骤(3)；(3)识别并获取圆柱体左视图的中心线长度、底边长度、四角角度和左侧棱边长度；(4)将中心线长度、底边长度、四角角度和左侧棱边长度分别作为一个评分项，针对各评分项进行自动评分获取圆柱体左视图整体评分。本实施例中，图2已知圆柱体主视图和俯视图，学生通过图2求解圆柱体左视图，图3位圆柱体左视图的标准答案示意图。本实施例通过上述方法进行自动识别评分，图3中虚线即为中心线。步骤(1)采用CCD传感器扫描获取圆柱体左视图电子文档。步骤(2)采用图像识别软件识别电子文档，若电子文档中无任何图形则判别该电子文档为空。步骤(3)采用图像识别软件自动识别电子文档中的圆柱体左视图，并获取中心线长度、底边长度、四角角度和左侧棱边长度，这里需要说明的是中心线是一种线型，又称为点画线，它的长度是有相应规定的。图像识别软件包括基恩士图像识别软件、百度图像识别软件、瑟威兰斯图像识别软件，本实施例采用基恩士图像识别软件。步骤(4)自动评分具体为：获取各评分项的标准值，将步骤(3)获取的各评分项的实际值与标准值进行比对，根据比对结果获取圆柱体左视图整体评分。获取圆柱体左视图整体评分具体为：(41)若所有评分项实际值与标准值均一致，则整体评分为10分，结束评分，否则执行步骤(42)；(42)若中心线长度实际值与标准值一致，记录2分，进入步骤(43)，否则，记录1分，进入步骤(47)；(43)若底边长度实际值与标准值一致，记录2分，进入步骤(44)，否则，记录1分，进入步骤(45)；(44)若四角角度实际值均与标准值一致，则记录4分，整体评分为8分，如图4错误的圆柱体左视图甲所示，结束评分，否则记录2分，整体评分为6分，结束评分；(45)若四角角度实际值均与标准值一致，则进入步骤(46)，否则记录1分，整体评分为4分，结束评分；(46)若左侧棱边长度实际值和与标准值一致，则记录3分，整体评分为6分，如图5错误的圆柱体左视图乙所示，结束评分，否则记录2分，整体评分为5分，如图6错误的圆柱体左视图丙所示，结束评分；(47)若底边长度实际值与标准值一致，记录2分，进入步骤(48)，否则，记录1分，进入步骤(410)；(48)若四角角度实际值均与标准值一致，则进入步骤(49)，否则记录1分，整本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种圆柱体左视图的自动识别评分方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：(1)获取待识别评分的圆柱体左视图电子文档；(2)识别电子文档是否为空，若是，则圆柱体左视图整体评分为0，结束评分，否则执行步骤(3)；(3)识别并获取圆柱体左视图的中心线长度、底边长度、四角角度和左侧棱边长度；(4)将中心线长度、底边长度、四角角度和左侧棱边长度分别作为一个评分项，针对各评分项进行自动评分获取圆柱体左视图整体评分。

【技术特征摘要】
1.一种圆柱体左视图的自动识别评分方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：(1)获取待识别评分的圆柱体左视图电子文档；(2)识别电子文档是否为空，若是，则圆柱体左视图整体评分为0，结束评分，否则执行步骤(3)；(3)识别并获取圆柱体左视图的中心线长度、底边长度、四角角度和左侧棱边长度；(4)将中心线长度、底边长度、四角角度和左侧棱边长度分别作为一个评分项，针对各评分项进行自动评分获取圆柱体左视图整体评分。2.根据权利要求1所述的一种圆柱体左视图的自动识别评分方法，其特征在于，步骤(1)采用CCD传感器扫描获取圆柱体左视图电子文档。3.根据权利要求1所述的一种圆柱体左视图的自动识别评分方法，其特征在于，步骤(2)采用图像识别软件识别电子文档，若电子文档中无任何图形则判别该电子文档为空。4.根据权利要求1所述的一种圆柱体左视图的自动识别评分方法，其特征在于，步骤(3)采用图像识别软件自动识别电子文档中的圆柱体左视图，并获取中心线长度、底边长度、四角角度和左侧棱边长度。5.根据权利要求3或4所述的一种圆柱体左视图的自动识别评分方法，其特征在于，所述的图像识别软件包括基恩士图像识别软件、百度图像识别软件、瑟威兰斯图像识别软件。6.根据权利要求1所述的一种圆柱体左视图的自动识别评分方法，其特征在于，步骤(4)自动评分具体为：获取各评分项的标准值，将步骤(3)获取的各评分项的实际值与标准值进行比对，根据比对结果获取圆柱体左视图整体评分。7.根据权利要求6所述的一种圆柱体左视图的自动识别评分方法，其特征在于，获取圆柱体左...

【专利技术属性】
技术研发人员：王飞，万庆，刘芮涵，
申请(专利权)人：上海电力学院，
类型：发明
国别省市：上海,31