数据抽稀方法、装置、存储设备、地图、控制系统及车辆制造方法及图纸

本申请公开了数据抽稀方法、装置、存储设备、地图、控制系统及车辆，该方法用于对电子地图中含有车道坡度和曲率信息的位置点进行抽稀，包括：根据路面宽度和车道的变化，将含有车道坡度和曲率信息的位置点分布到代表所有车道的道路线上或者代表单个车道的车道线上；在相邻两个位置点的坡度和曲率的变化值在允许变化范围内的情况下，进行纵向抽稀。本申请能够取得的有益效果在于，减少了基础数据量，在数据的制作及转换过程中，节省了时间资源；减少了数据冗余，提高了客户使用电子地图时的效率。

Data thinning methods, devices, storage devices, maps, control systems and vehicles

【技术实现步骤摘要】
数据抽稀方法、装置、存储设备、地图、控制系统及车辆
本申请涉及电子地图领域，尤其是涉及一种数据抽稀方法、装置、存储设备、地图、控制系统及车辆。
技术介绍
目前，电子地图在实际生活中得到了广泛的应用。精准的地图对无人车定位、导航与控制，以及安全至关重要。坡度和曲率信息是自动驾驶辅助地图即高精度地图的核心信息。坡度包括纵坡和横坡。纵坡代表车辆行驶过程中路面的升降情况；横坡代表车辆行驶方向的垂直方向路面的升降情况。曲率代表车辆行驶方向道路的弯曲程度。这三个信息能综合表达路面的信息变化提供给无人驾驶车辆在不同情况下有效地控制油门与车速，为自动驾驶汽车可驾驶速度提供基础的信息支持。高精度电子地图的信息量与质量直接决定了无人驾驶系统的安全性、可靠性，以及效率。相比服务于GPS导航系统的传统地图而言，高精地图最显著的特点是其表征路面特征的精准性。传统地图只需要做到米级精度即可实现GPS导航，但高精地图需要达到厘米级精度才能保证无人车行驶安全。但这样的表达方式基础数据量会很大，在数据的制作及转换过程中，无形地耗费时间资源，而且还会带来大量的数据冗余，影响客户使用时的效率。本申请解决了基础数据量大，在数据的制作及转换过程中，无形地耗费时间资源的问题；解决了大量的数据冗余问题。
技术实现思路
本申请实施例提供一种数据抽稀方法、装置、存储设备、地图、控制系统及车辆。解决了基础数据量大，在数据的制作及转换过程中，无形地耗费时间资源的问题；解决了大量的数据冗余问题。本申请提供了一种数据抽稀方法，该方法用于对电子地图中含有车道坡度和曲率信息的位置点进行抽稀，包括：根据路面宽度和车道的变化，将含有车道坡度和曲率信息的位置点分布到代表所有车道的道路线上或者代表单个车道的车道线上；在相邻两个位置点的坡度和曲率的变化值在允许变化范围内的情况下，进行纵向抽稀。本申请还提供了一种存储设备，其上存储有程序数据，所述程序数据用于被处理器执行时实现如上所述的数据抽稀方法。本申请还提供了一种数据抽稀装置，该装置用于对电子地图中含有车道坡度和曲率信息的位置点进行抽稀，包括：存储设备，用于存储程序数据；处理器，用于执行所述存储设备中的程序数据以实现如上所述的数据抽稀方法。本申请还提供了一种地图，该地图用于导航，所述地图中含有的车道坡度和曲率信息的位置点通过如上所述的数据抽稀方法获得。本申请还提供了一种控制系统，用于辅助车辆驾驶，所述控制系统通过所述地图获取车道的坡度和曲率信息，并通过所述车道的坡度和曲率信息生成适合当前车道的车辆行驶速度。本申请还提供了一种车辆，所述车辆包含如上所述的控制系统。与现有技术相比，本申请能够取得的有益效果在于，减少了基础数据量，在数据的制作及转换过程中，节省了时间资源；减少了数据冗余，提高了客户使用电子地图时的效率。另外，通过对地图中含有车道坡度和曲率信息的位置点进行抽稀，可以快速调取当前路段的坡度及曲率信息，生成适合当前路况的车速，有利于实现节油和省电。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1为本申请提供的一种数据抽稀方法实施例的流程示意图；图2为本申请提供的在车道数且路面宽度都相同的情况下位置点分布示意图；图3为本申请提供的在车道数不同而路面宽度相同的情况下位置点分布示意图；图4为本申请提供的在车道数不同且路面宽度也不同的情况下位置点分布示意图；图5为本申请提供的在车道数不同且路面宽度也不同的情况下位置点分布示意图；图6为本申请提供的抽稀示意图；图7为本申请提供的一种数据抽稀装置实施例的结构示意图；图8为本申请提供的一种数据抽稀方法实施例的流程示意图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。图1为本申请提供的一种数据抽稀方法实施例的流程示意图，该方法用于对电子地图中含有车道坡度和曲率信息的位置点进行抽稀，该流程示意图包括：步骤105，根据路面宽度和车道的变化，将含有车道坡度和曲率信息的位置点分布到代表所有车道的道路线上或者代表单个车道的车道线上；在实际生活中，电子地图得到了广泛的应用。为了实现无人驾驶车辆安全行驶，需要提供高精度电子地图的核心信息，包括横坡度、纵坡度和曲率。识别路面车道的标识(此标识为人工标注的标识，可以根据标识确定车道数)以及路面宽度，根据识别到的车道数和路面宽度，将含有坡度和曲率的位置点分布到代表所有车道的道路线(link)和/或代表某一车道的车道线(lane)上。位置点可以含有横坡度、纵坡度和曲率。在分布位置点的时候，对于路面宽度相同且车道形状相同的区域，例如，位置点按照预设的1米间距分布到代表此区域所有车道的道路线上，即每隔1米采样一个点，该点含有该点所对应位置的横坡度、纵坡度和曲率，如图2所示，从道路起始位置到终止位置路面宽度始终相同且车道数始终相同。用一根道路线代表此区域的所有车道，在此道路线上每隔1米采样一个点，使位置点按照1米间距分布到此道路线上；对于路面宽度相同且车道形状不同的区域，例如，位置点按照预设的0.2米间距分布到代表此区域车道的每个车道线上，即每隔0.2米采样一个点，该点含有该点所对应位置的横坡度、纵坡度和曲率，如图3所示，从道路起始位置到终止位置路面宽度始终相同，在车道形状不同的区域，用不同的车道线分别代表形状发生变化的车道，每隔0.2米采样一个点，使位置点按照0.2米间距分布到代表此区域车道的每个车道线上；对于路面宽度不同的区域，若所有车道的形状均不同，例如，位置点按照预设的0.5米间距分布到代表此区域车道的每个车道线上，即每隔0.5米采样一个点，该点含有该点所对应位置的横坡度、纵坡度和曲率，从道路起始位置到终止位置针对路面宽度不同且所有车道的形状均不同的区域，如图4所示，用不同的车道线分别代表形状发生变化的车道，每隔0.5米采样一个点，使位置点按照0.5米间距分布到代表此区域车道的每个车道线上；从道路起始位置到终止位置针对部分车道的形状相同且存在与所述部分车道的形状不同的车道的区域，如图5所示，针对部分车道形状相同的区域，位置点按照预设的1米间距分布到代表此区域所有车道的道路线上，即每隔1米采样一个点，该点含有该点所对应位置的横坡度、纵坡度和曲率；针对车道形状与所述部分车道的形状不同的区域，用车道线代表形状发生变化的每个车道，每隔0.5米采样一个点，使位置点按照0.5米间距分布到代表车道的每个车道线上。步骤110，在相邻两个位置点的坡度和曲率的变化值在允许变化范围内的情况下，进行纵向抽稀；例如，在位置点分布完成以后的道路线或车道线上存在前后相邻的A、B两个位置点，例如前后方向可以根据道路线的方向来确定，距离道路向的更近的位置点为前位置点，位置点A距离道路线起点近，称为前位置点，位置点B对于位置点A距离道路线起点更远，称为后位置点。根据道路线或车道线上的位置点ID顺序读取前后相邻两个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据抽稀方法，其特征在于，该方法用于对电子地图中含有车道坡度和曲率信息的位置点进行抽稀，包括：根据路面宽度和车道的变化，将含有车道坡度和曲率信息的位置点分布到代表所有车道的道路线上或者代表单个车道的车道线上；在相邻两个位置点的坡度和曲率的变化值在允许变化范围内的情况下，进行纵向抽稀。

【技术特征摘要】
1.一种数据抽稀方法，其特征在于，该方法用于对电子地图中含有车道坡度和曲率信息的位置点进行抽稀，包括：根据路面宽度和车道的变化，将含有车道坡度和曲率信息的位置点分布到代表所有车道的道路线上或者代表单个车道的车道线上；在相邻两个位置点的坡度和曲率的变化值在允许变化范围内的情况下，进行纵向抽稀。2.根据权利要求1所述的数据抽稀方法，其特征在于，所述坡度包括纵坡度和横坡度。3.根据权利要求2所述的数据抽稀方法，其特征在于，该方法还包括：在相邻两个位置点的纵坡度、横坡度和曲率的变化值中，纵坡度、横坡度和曲率中的至少一者的变化值不在允许变化范围内的情况下，保留该两个位置点。4.根据权利要求1所述的数据抽稀方法，其特征在于，所述根据路面宽度和车道的变化，将含有车道坡度和曲率信息的位置点分布到代表所有车道的道路线上或者代表单个车道的车道线上包括：对于路面宽度相同且车道形状相同的区域，所述位置点按照第一预设间距分布到代表所有车道的道路线上；对于路面宽度相同且车道形状不同的区域，所述位置点按照第二预设间距分布到代表车道的每个车道线上；对于路面宽度不同的区域，若所有车道的形状均不同，所述位置点按照第三预设间距分布到代表车道的每个车道线上；若部分车道的形状相同且存在与所述部分车道的形状不同的车道，对于所述形状相同的部分车道，所述位置点按照第四预设间距分布到代表所有车道的道路线上，对于与所述部分车道的形状不同的车道，所述位置点按照第五预设间距分布到代表车道的每个车道线上。5.根据权利要求4所述的数据抽稀方法，其特征在于，所述在相邻两个位置点的坡度和曲率的变化值均在允许变化范围内的情况下，进行纵向抽稀包括：根据道路线或车道...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨雪，邹翠，
申请(专利权)人：北京四维图新科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11