基于S.M.A.R.T参数的硬盘健康状态分析方法技术

本发明专利技术提供了一种基于S.M.A.R.T参数的硬盘健康状态分析方法，包括：获取S.M.A.R.T参数训练集；对所述S.M.A.R.T参数进行预处理，其中，对于所述S.M.A.R.T参数的不同子参数，采用对应的不同处理方法，生成对应的硬盘运行特征参数；将所述硬盘运行特征参数进行标准化、归一化处理；根据所述硬盘运行特征参数的数据特征，从所述硬盘运行特征参数中提取硬盘健康状态特征参数；根据所述硬盘健康状态特征参数，结合DS证据理论方法，展开训练集训练；根据训练结果，分析指定硬盘的健康状态。本发明专利技术提出了基于DS模型的硬盘健康状态分析方法，计算量低，结果准确。

Hard Disk Health Analysis Method Based on S.M.A.R.T Parameters

【技术实现步骤摘要】
基于S.M.A.R.T参数的硬盘健康状态分析方法
本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种基于S.M.A.R.T参数的硬盘健康状态分析方法、计算设备。
技术介绍
自我监测、分析及报告技术(Self-MonitoringAnalysisandReportingTechnology,S.M.A.R.T)是硬盘普遍采用的数据安全技术，能够在硬盘工作的时候监测电机、电路、磁盘、磁头的状态。尽管目前硬盘的平均无故障时间已经提升至3万小时以上，然而对于不少用户，特别是商业用户而言，一次普通的硬盘故障便足以造成灾难性后果。所以，如何利用S.M.A.R.T参数分析硬盘健康状态，规避潜在风险，是需要不断研究和改进的问题。中国专利CN105260279B提出了一种基于S.M.A.R.T数据动态诊断硬盘故障的方法和装置，并具体公开了：301调用云存储服务端收集到的S.M.A.R.T参数及参数收集时间，以单项S.M.A.R.T参数数据为纵轴，时间为横轴；生成单项S.M.A.R.T参数曲线图；如此，生成全部单项S.M.A.R.T参数曲线图；302根据单项S.M.A.R.T参数曲线图，得出单项S.M.A本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于S.M.A.R.T参数的硬盘健康状态分析方法，其特征在于，包括：获取S.M.A.R.T参数训练集；对所述S.M.A.R.T参数进行预处理，其中，对于所述S.M.A.R.T参数的不同子参数，采用对应的不同处理方法，生成对应的硬盘运行特征参数；将所述硬盘运行特征参数进行标准化、归一化处理；根据所述硬盘运行特征参数的数据特征，从所述硬盘运行特征参数中提取硬盘健康状态特征参数；根据所述硬盘健康状态特征参数，结合DS证据理论方法，展开训练集训练；根据训练结果，分析指定硬盘的健康状态。

【技术特征摘要】
1.一种基于S.M.A.R.T参数的硬盘健康状态分析方法，其特征在于，包括：获取S.M.A.R.T参数训练集；对所述S.M.A.R.T参数进行预处理，其中，对于所述S.M.A.R.T参数的不同子参数，采用对应的不同处理方法，生成对应的硬盘运行特征参数；将所述硬盘运行特征参数进行标准化、归一化处理；根据所述硬盘运行特征参数的数据特征，从所述硬盘运行特征参数中提取硬盘健康状态特征参数；根据所述硬盘健康状态特征参数，结合DS证据理论方法，展开训练集训练；根据训练结果，分析指定硬盘的健康状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于所述S.M.A.R.T参数的不同子参数，采用对应的不同处理方法，生成硬盘运行特征参数，包括：对于所述S.M.A.R.T参数的第一子参数，直接确定为对应的第一硬盘运行特征子参数；对于所述S.M.A.R.T参数的第二子参数，采用扇区访问次数窗口，统计指定扇区访问次数内的第二子参数信息，生成对应的第二硬盘运行特征子参数；对于所述S.M.A.R.T参数的第三子参数，采用扇区访问时间窗口，统计指定扇区访问时间内的第三子参数信息，生成对应的第三硬盘运行特征子参数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述硬盘运行特征参数的数据特征，从所述硬盘运行特征参数中提取硬盘健康状态特征参数，包括：确定硬盘健康状态特征参数的个数；根据所述硬盘健康状态特征参数的个数，采用SVD方法或者PCA方法对所述硬盘运行特征参数进行降维计算；输出降维计算后得到的硬盘健康状态特征参数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述硬盘健康状态特征参数，结合DS证据理论方法，展开训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜明书，马晓丽，杜薇，
申请(专利权)人：河南文正电子数据处理有限公司，
类型：发明
国别省市：河南,41