一种基于人群标签数据的精准广告分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人群标签数据的精准广告分析方法，包括以下步骤：S1、采集人群数据；S2、建立人群标签数据库；S3、根据人群标签数据库给用户添加相应的标签；S4、运用大数据群集分析技术解析用户的属性以及用户行为数据，并将分析结果进行输出。本发明专利技术通过对消费者信息进行分析，确定消费者的性别、年龄、媒体偏好、电商偏好等信息，通过建立标签模型对消费者进行贴标签，使得消费者能够准确简便的了解该消费者的消费兴趣点，在营销的过程中进行有效的推送产品，大大降低了营销成本，给销售工作带来方便。

A Precise Advertising Analysis Method and System Based on Population Label Data

【技术实现步骤摘要】
一种基于人群标签数据的精准广告分析方法及系统
本专利技术涉及多媒体领域，具体来说，涉及一种基于人群标签数据的精准广告分析方法及系统。
技术介绍
目前，传统的营销面对消费者的信息数据缺少分析客户需求的工具和方法，无法把握客户的实际需求，抓不住客户的消费兴趣点，因此需要动用大量的人力和财力对客户群进行海量的宣传投放才能达到营销目的，大大增加了营销的成本，给销售工作带来困难。
技术实现思路
为解决现有技术中存在的问题，本专利技术的目的是提供一种基于人群标签数据的精准广告分析方法，具有降低营销成本、给销售工作带来便捷的优点。为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：一种基于人群标签数据的精准广告分析方法，包括以下步骤：S1、采集人群数据；S2、建立人群标签数据库；S3、根据人群标签数据库给用户添加相应的标签；S4、运用大数据群集分析技术解析用户的属性以及用户行为数据，并将分析结果进行输出。在本技术方案中，商家通过用户的标签即可推出用户感兴趣的广告类型以此吸引用户，通过建立标签模型对消费者进行贴标签，使得消费者能够准确简便的了解该消费者的消费兴趣点，在营销的过程中进行有效的推送产品，大大降低了营销成本，给销售工作带来方便。优选的，步骤S1包括以下步骤：S11、采集人群数据，人群数据包括浏览行为数据、购买行为数据；所述浏览行为数据包括：用户访问网页、用户关注广告类别、用户浏览广告时间、用户浏览广告时长、用户浏览广告次数统计；所述购买行为数据包括：用户购买商品类别、用户购买商品价位、用户购买商品时间、用户购买商品数量。人群数据的采集是对用户信息分析的第一步。优选的，步骤S2包括：S21、建立人群标签数据库，人群标签数据库包括用户性别、用户年龄、用户工作行业、消费水平、生活城市、生活习惯、购物喜好、广告偏好。人群标签数据库的建立便于对消费者进行贴标签，方便管理。优选的，步骤S4包括：S41、通过人群数据直接获取用户性别和年龄，或者通过用户访问网络的URL地址、用户关注商品类别判断用户的性别和年龄；S42、通过用户访问的IP地址确定该用户的所属城市；S43、通过用户访问网页确定用户工作职业；S44、通过用户关注广告类别、用户浏览广告时长确定该用户的广告偏好；S45、通过用户购买商品类别确定该用户的电商偏好和购物类型喜好；S46、通过用户购买商品价位确定用户的消费水平；S47、通过用户访问时间来确定该用户的上网时间和睡眠习惯。一种基于人群标签数据的精准广告分析系统，包括人群数据采集模块、人群标签数据存储模块、标签添加模块、数据分析模块，其中：人群数据采集模块，用于采集人群数据；人群标签数据存储模块，用于存储人群标签数据；标签添加模块，对人群数据添加人群标签；数据分析模块，解析用户属性以及用户行为标签并输出解析结果。优选的，所述人群数据采集模块包括浏览行为数据采集模块和购买行为数据采集模块，其中：浏览行为数据采集模块，用于采集用户访问网页信息、用户关注广告类别、用户浏览广告时间、用户浏览广告时长、用户浏览广告次数统计；购买行为数据采集模块，用于采集用户购买商品类别、用户购买商品价位、用户购买商品时间、用户购买商品数量信息。优选的，所述数据分析模块包括用户属性分析模块和用户行为分析模块，其中：用户属性分析模块，用于分析用户的性别、年龄、居住地；用户行为分析模块，用于分析用户的消费水平、工作行业、生活习惯、购物喜好、广告偏好。本专利技术的有益效果是：(1)大数据挖掘技术与广告精准投放结合，利用现代互联网广告技术，解决了传统广告投放用户无法找回的问题，本专利技术通过打标签建立虚拟人群库，分析用户的互联网特性，对曾经的访客二次营销，本专利技术对访客详细分类，结合数据分析用户流失的原因，提高用户的留存效率；(2)通过对消费者信息进行分析，确定消费者的性别、年龄、媒体偏好、电商偏好等信息，通过建立标签模型对消费者进行贴标签，使得消费者能够准确简便的了解该消费者的消费兴趣点，在营销的过程中进行有效的推送产品，大大降低了营销成本，给销售工作带来方便。附图说明图1是本专利技术实施例一种基于人群标签数据的精准广告分析方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例一种基于人群标签数据的精准广告分析系统的示意图。附图标记说明：1、人群数据采集模块；11、浏览行为数据采集模块；12、购买行为数据采集模块；2、人群标签数据存储模块；3、标签添加模块；4、数据分析模块；41、用户属性分析模块；42、用户行为分析模块。具体实施方式下面结合附图对本专利技术的实施例进行详细说明。实施例1：如图1所示，一种基于人群标签数据的精准广告分析方法，包括以下步骤：S1、通过flume监控nginx日志目录实时采集人群数据，并采用nginx反向代理服务器进行人群数据的负载均衡；S2、建立人群标签数据库；S3、根据人群标签数据库给用户添加相应的标签；S4、运用DASP数据大师的hadoop大数据群集分析技术，解析用户的属性以及用户行为数据，并将分析结果进行输出。步骤S1包括以下步骤：S11、采集人群数据，人群数据包括浏览行为数据、购买行为数据；所述浏览行为数据包括：用户访问网页、用户关注广告类别、用户浏览广告时间、用户浏览广告时长、用户浏览广告次数统计；所述购买行为数据包括：用户购买商品类别、用户购买商品价位、用户购买商品时间、用户购买商品数量。从社交网络多个渠道获取用户信息。步骤S2包括：S21、建立人群标签数据库，人群标签数据库包括用户性别、用户年龄、用户工作行业、消费水平、生活城市、生活习惯、购物喜好、广告偏好。用户之前上网行为被收集并已分析，当访问有网站主广告位时，此时利用人群标签数据库获得精准标签，经过标签化后传送到广告投放系统获取相关或推荐性标签广告时投放相关标签广告，完成一次精准投放广告同时，也在并行收集用户行为，为下次广告精准做资源。步骤S4包括：S41、通过人群数据直接获取用户性别和年龄，或者通过用户访问网络的URL地址、用户关注商品类别判断用户的性别和年龄；当消费者资源中不存在消费者的性别年龄等记录时，通过其浏览记录进行分析；S42、通过用户访问的IP地址确定该用户的所属城市；S43、通过用户访问网页确定用户工作职业；S44、通过用户关注广告类别、用户浏览广告时长确定该用户的广告偏好；S45、通过用户购买商品类别确定该用户的电商偏好和购物类型喜好；S46、通过用户购买商品价位确定用户的消费水平；S47、通过用户访问时间来确定该用户的上网时间和睡眠习惯。通过对消费者信息进行分析，确定消费者的性别、年龄、媒体偏好、电商偏好等信息，通过建立标签模型对消费者进行贴标签，使得消费者能够准确简便的了解该消费者的消费兴趣点，在营销的过程中进行有效的推送产品，大大降低了营销成本，给销售工作带来方便。实施例2：如图2所示，一种基于人群标签数据的精准广告分析系统，包括人群数据采集模块1、人群标签数据存储模块2、标签添加模块3、数据分析模块4，其中：人群数据采集模块1，用于采集人群数据；人群标签数据存储模块2，用于存储人群标签数据；标签添加模块3，对人群数据添加人群标签；数据分析模块4，解析用户属性以及用户行为标签并输出解析结果。所述人群数据采集模块1包括浏览行为数据采集模块11和购买行为数据采集模块1本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人群标签数据的精准广告分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集人群数据；S2、建立人群标签数据库；S3、根据人群标签数据库给用户添加相应的标签；S4、运用大数据群集分析技术解析用户的属性以及用户行为数据，并将分析结果进行输出。

【技术特征摘要】
1.一种基于人群标签数据的精准广告分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集人群数据；S2、建立人群标签数据库；S3、根据人群标签数据库给用户添加相应的标签；S4、运用大数据群集分析技术解析用户的属性以及用户行为数据，并将分析结果进行输出。2.根据权利要求1所述的一种基于人群标签数据的精准广告分析方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：S11、采集人群数据，人群数据包括浏览行为数据、购买行为数据；所述浏览行为数据包括：用户访问网页、用户关注广告类别、用户浏览广告时间、用户浏览广告时长、用户浏览广告次数统计；所述购买行为数据包括：用户购买商品类别、用户购买商品价位、用户购买商品时间、用户购买商品数量。3.根据权利要求1所述的一种基于人群标签数据的精准广告分析方法，其特征在于，步骤S2包括：S21、建立人群标签数据库，人群标签数据库包括用户性别、用户年龄、用户工作行业、消费水平、生活城市、生活习惯、购物喜好、广告类型偏好。4.根据权利要求1所述的一种基于人群标签数据的精准广告分析方法，其特征在于，步骤S4包括：S41、通过人群数据直接获取用户性别和年龄，或者通过用户访问网络的URL地址、用户关注商品类别判断用户的性别和年龄；S42、通过用户访问的IP地址确定该用户的所属城市；S43、通过用户访问网页确定用户工作职业；S44、通过用户关注广告类别、用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐超，刘建东，肖华明，杨柳初，杨洁，江治清，刘淑，
申请(专利权)人：四川合锐信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51