一种应届生简历质量诊断方法技术

本发明专利技术提供一种应届生简历质量诊断方法，S1：诊断系统录入与配置；S2：诊断前意愿采集及诊断初始化；S3：诊断及修正；S4：诊断报告推送反馈和归档，自动生成面向用户的简历诊断报告、自动检测用户报告浏览时长和最终报告细分单元的查看情况，并采集用户诊断问题认可度反馈，且自动对人才进行相应标签批注并进行人才库及诊断情况归档。本发明专利技术能够显著提高应届生简历问题的诊断质量和诊断效率，为应届生的简历指导普及提供了可规模化的方案支撑。

A Method for Diagnosing the Quality of Current Students'Resumes

【技术实现步骤摘要】
一种应届生简历质量诊断方法
本专利技术属于简历诊断
，具体涉及一种应届生简历质量诊断方法。
技术介绍
简历作为事关大学生求职质量及求职效率的一个关键环节，在大学生求职过程中发挥着提纲挈领的作用。不同于社会招聘候选人，应届生候选人往往存在着求职目标岗位要求认知度差、匹配性工作经验缺失的普遍问题，所以绝大多数大学生的求职简历都面临表述结构混乱，岗位相关性差的普遍问题。面对大学生简历制作的普遍性困惑，绝大多数高校或者社会就业指导机构都提供了简历诊断和简历修改相关的指导服务，但是如何保证大学生简历问题的诊断效率和修改建议的科学性和针对性，则成为当下大学生求职指导工作的一个重要议题。目前这方面的的解决方案主要包括：1、利用简历文本自动分析和信息抽取，判定简历信息内容的完整度和丰富度；比如：教育背景信息、实习实践信息、技能特长信息、个人简介等信息的有无和篇幅完整度等；并根据各项的信息呈现情况进行简历完整度及表现质量的机器评分；2、利用有经验的导师，对学生的简历进行人工诊断，一对一的给予简历问题批示和指导修改建议或者专属修改服务；3、提供示范性模版，供学生自主下载参照比对，针对性的完善；4、提供简历课程对学生进行简历要点宣贯，掌握简历撰写的核心思想和撰写方法，再自主修改完善；上述方案在分别应用在应届生简历在线制作、简历咨询和辅导、简历指导课、简历模版下载等不同的服务场景中，都对学生的简历制作起到了一定的指导作用。但是也都存在着显著的缺陷，文本提炼和关键信息抽取识别技术能判断学生简历的完整度，没法判定简历内涵质量；人工诊断，完全依赖于导师的个人经验，成本高昂服务质量不可控；模版下载和简历课，则取决于学生的学习分析能力，而学生求职过程中往往伴随着迷茫和焦虑缺乏细细体会的耐心，所以至今为止，简历诊断服务无法在学生求职指导中进行大规模的普及。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种应届生简历质量诊断方法，能够显著提高应届生简历问题的诊断质量和诊断效率，为应届生的简历指导普及提供了可规模化的方案支撑。本专利技术提供了如下的技术方案：一种应届生简历质量诊断方法，包括以下步骤：S1：诊断系统录入与配置，录入各模块常见简历问题知识库、诊断人员和诊断师信息和各单元简历撰写要点建议及标准化的简历示范模版，并对各信息进行相应配置；S2：诊断前意愿采集及诊断初始化，在线采集学生求职意向信息和简历信息，将学生简历信息中的教育背景信息进行文本分析，并提炼成结构化教育背景信息，提取学生求职信息和教育背景信息进行PC端结构化呈现；S3：诊断及修正，从简历问题知识库中，分类提取枚举问题选项清单，生成候选人简历诊断任务面板，简历诊断人员比对意向和候选人简历，分模块勾选问题清单情况，根据候选人教育背景信息、各模块问题信息，自动生成简历诊断评分结论、各单元简历问题分析报告和修改建议，并提供诊断时的简历总评和其他求职建议的修正编辑和自动复核；S4：诊断报告推送反馈和归档，自动生成面向用户的简历诊断报告、自动检测用户报告浏览时长和最终报告细分单元的查看情况，并采集用户诊断问题认可度反馈，且自动对人才进行相应标签批注并进行人才库及诊断情况归档。优选的，所述S1中录入包括：枚举各模块常见简历问题知识库，并录入简历问题知识库；录入诊断人员签名和诊断师介绍档案信息；录入各单元简历撰写要点建议和示范撰写样例；录入标准化的简历示范模版。优选的，所述S1中相应配置包括：系统配置人员在系统后台设置候选人对应的求职意向企业层次与简历各模块的权重对应关系；系统配置人员在系统后台设置学校学历层次对应的教育背景分值，配置各学历学校表现项教育背景得分；各模块撰写要点建议等知识清单，配置进系统简历问题知识库；对诊断顾问简历总评、诊断顾问其他求职建议模版对应各模块的选项得分情况配置初始化建议模版；对常用简历模版、简历制作知识课程及知识文档等报告输出格式进行初始化配置。优选的，所述S2中诊断前，在线采集学生求职意向信息和简历信息，包括目标求职行业、目标求职岗位、目标求职企业层次、目标岗位工作内容、目标岗位工作要求、其他求职意向、个人简历等。优选的，所述S2中将学生简历信息中的教育背景信息进行文本分析，并提炼成结构化教育背景信息，包括：学校、专业、学历、教育起至时间等，提取学生求职意向信息、求职目标工作内容和工作要求的理解、简历信息、教育背景信息进行PC端结构化呈现。优选的，所述S3中从简历问题知识库中，分类提取求职意向、教育背景、实习实践、个人简介、个人荣誉、技能特长、简历排版等枚举问题选项清单，生成候选人简历诊断任务面板；简历诊断人员比对意向和候选人简历，分模块勾选问题清单情况，模块勾选完成自动跳转至下一模块。优选的，所述S3中执行系统教育背景得分、简历总评得分、简历分享描述的自动复核，进行差值比对以供人工修正提醒。优选的，所述S4中自动生成面向用户的简历诊断报告，附上简历模版、简历公开课，并进行短信、邮件、系统消息等报告推送通知。优选的，所述S4中自动对人才的求职意向、教育背景、实习实践质量、人才胜任基础等进行标签批注并进行人才库及诊断情况归档。本专利技术的有益效果是：本专利技术提供的应届生简历诊断方法，降低了对诊断人员的面试经验依赖；标准化了简历诊断报告和修改建议的输出质量；针对求职意向和目标企业类别进行了简历竞争力的差异化量化评分，清晰具体，并提供了可视化的报告和具体修改建议；可检测学生报告查看情况和查看时长，并直接采集学生报告反馈，显著提升人工诊断效率。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1是本专利技术诊断系统的配置方法流程示意图；图2是本专利技术候选人实例诊断前的意愿采集及诊断初始化流程示意图；图3是本专利技术诊断执行流程示意图；图4是诊断报告候选人浏览情况及满意度反馈执行流程示意图。具体实施方式如图1-图4所示，一种应届生简历质量诊断方法，包括以下步骤：S1：诊断系统录入与配置，录入各模块常见简历问题知识库、诊断人员和诊断师信息和各单元简历撰写要点建议及标准化的简历示范模版，并对各信息进行相应配置；S2：诊断前意愿采集及诊断初始化，在线采集学生求职意向信息和简历信息，将学生简历信息中的教育背景信息进行文本分析，并提炼成结构化教育背景信息，提取学生求职信息和教育背景信息进行PC端结构化呈现；S3：诊断及修正，从简历问题知识库中，分类提取枚举问题选项清单，生成候选人简历诊断任务面板，简历诊断人员比对意向和候选人简历，分模块勾选问题清单情况，根据候选人教育背景信息、各模块问题信息，自动生成简历诊断评分结论、各单元简历问题分析报告和修改建议，并提供诊断时的简历总评和其他求职建议的修正编辑和自动复核；S4：诊断报告推送反馈和归档，自动生成面向用户的简历诊断报告、自动检测用户报告浏览时长和最终报告细分单元的查看情况，并采集用户诊断问题认可度反馈，且自动对人才进行相应标签批注并进行人才库及诊断情况归档。具体的，一种应届生简历质量诊断方法，实施步骤：如图1所示，诊断系统的配置方法包括以下步骤：S101:系统配置人员在系统后台设置候选人对应的求职意向企业层次与简历各模块的权重对应关系，具体企业类别按照学生求本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种应届生简历质量诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：诊断系统录入与配置，录入各模块常见简历问题知识库、诊断人员和诊断师信息和各单元简历撰写要点建议及标准化的简历示范模版，并对各信息进行相应配置；S2：诊断前意愿采集及诊断初始化，在线采集学生求职意向信息和简历信息，将学生简历信息中的教育背景信息进行文本分析，并提炼成结构化教育背景信息，提取学生求职信息和教育背景信息进行PC端结构化呈现；S3：诊断及修正，从简历问题知识库中，分类提取枚举问题选项清单，生成候选人简历诊断任务面板，简历诊断人员比对意向和候选人简历，分模块勾选问题清单情况，根据候选人教育背景信息、各模块问题信息，自动生成简历诊断评分结论、各单元简历问题分析报告和修改建议，并提供诊断时的简历总评和其他求职建议的修正编辑和自动复核；S4：诊断报告推送反馈和归档，自动生成面向用户的简历诊断报告、自动检测用户报告浏览时长和最终报告细分单元的查看情况，并采集用户诊断问题认可度反馈，且自动对人才进行相应标签批注并进行人才库及诊断情况归档。

【技术特征摘要】
1.一种应届生简历质量诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：诊断系统录入与配置，录入各模块常见简历问题知识库、诊断人员和诊断师信息和各单元简历撰写要点建议及标准化的简历示范模版，并对各信息进行相应配置；S2：诊断前意愿采集及诊断初始化，在线采集学生求职意向信息和简历信息，将学生简历信息中的教育背景信息进行文本分析，并提炼成结构化教育背景信息，提取学生求职信息和教育背景信息进行PC端结构化呈现；S3：诊断及修正，从简历问题知识库中，分类提取枚举问题选项清单，生成候选人简历诊断任务面板，简历诊断人员比对意向和候选人简历，分模块勾选问题清单情况，根据候选人教育背景信息、各模块问题信息，自动生成简历诊断评分结论、各单元简历问题分析报告和修改建议，并提供诊断时的简历总评和其他求职建议的修正编辑和自动复核；S4：诊断报告推送反馈和归档，自动生成面向用户的简历诊断报告、自动检测用户报告浏览时长和最终报告细分单元的查看情况，并采集用户诊断问题认可度反馈，且自动对人才进行相应标签批注并进行人才库及诊断情况归档。2.根据权利要求1所述的一种应届生简历质量诊断方法，其特征在于，所述S1中录入包括：枚举各模块常见简历问题知识库，并录入简历问题知识库；录入诊断人员签名和诊断师介绍档案信息；录入各单元简历撰写要点建议和示范撰写样例；录入标准化的简历示范模版。3.根据权利要求1所述的一种应届生简历质量诊断方法，其特征在于，所述S1中相应配置包括：系统配置人员在系统后台设置候选人对应的求职意向企业层次与简历各模块的权重对应关系；系统配置人员在系统后台设置学校学历层次对应的教育背景分值，配置各学历学校表现项教育背景得分；各模块撰写要点建议等知识清单，配置进系统简历问题知识库；对诊断顾问简...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷海峰，
申请(专利权)人：南京才多多网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32