【技术实现步骤摘要】
基于用电数据的企业生命周期阶段识别方法及识别系统
本专利技术涉及企业运营
，尤其涉及一种基于用电数据的企业生命周期阶段识别方法及识别系统。
技术介绍
企业生命周期理论是企业管理研究的重要理论之一。该理论认为企业的发展过程如同生物体全生命过程一样，存在着从出生、成长、成熟、衰老到死亡的周期性。研究成果达成的一致性观点包括不同的生命周期理论根据划分依据或者判定方法不同给企业划分了不同的发展阶段，处于不同发展阶段的企业可能面临不同的陷阱且有必要据此制定适应性的权变发展策略。如果不能明确地判定企业所处的生命周期发展阶段，则无法准确地为企业把脉，无法采取有效的措施来规避企业可能面临的发展陷阱。因此，站在企业生命周期管理的视角上看，识别企业所处的发展阶段是首要任务。目前，有关企业生命周期的实证研究还比较少，这主要是因为比较难拿到高质量的企业数据。尤其当研究对象是很少对外披露信息的中小企业时，这个困难尤甚。因此，急需一种基于用电数据的企业生命周期阶段识别方法及识别系统。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于用...
【技术保护点】
1.一种基于用电数据的企业生命周期阶段识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、采集目标行业连续n个季度的用电量数据及该目标行业内多个企业的连续n个季度的用电数据,n为大于等于4的偶数；步骤S2、将各企业用电数据中的用电量数据与目标行业的用电量数据进行对比，得到各企业的生命周期类型；步骤S3、根据企业的用电数据构建各企业的企业特征；步骤S4、根据各企业的企业特征，对生命周期类型为成熟期和衰退期的企业进行过采样处理，得到企业训练样本集；步骤S5、根据企业训练样本集对梯度提升决策树模型进行代价敏感改造，得到企业生命周期阶段识别模型。
【技术特征摘要】
1.一种基于用电数据的企业生命周期阶段识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、采集目标行业连续n个季度的用电量数据及该目标行业内多个企业的连续n个季度的用电数据,n为大于等于4的偶数；步骤S2、将各企业用电数据中的用电量数据与目标行业的用电量数据进行对比，得到各企业的生命周期类型；步骤S3、根据企业的用电数据构建各企业的企业特征；步骤S4、根据各企业的企业特征，对生命周期类型为成熟期和衰退期的企业进行过采样处理，得到企业训练样本集；步骤S5、根据企业训练样本集对梯度提升决策树模型进行代价敏感改造，得到企业生命周期阶段识别模型。2.根据权利要求1所述的基于用电数据的企业生命周期阶段识别方法，其特征在于，步骤S2具体包括以下步骤：步骤S21、将目标行业连续n个季度的用电量数据及该目标行业内多个企业的连续n个季度的用电量数据分为前n/2、后n/2两个阶段的用电量数据；步骤S22、将各企业的用电量数据分别代入公式：计算得到各企业对应于前n/2、后n/2两个阶段的用电量平均增长率，其中，R1为各企业对应于前n/2阶段的用电量平均增长率，R2为各企业对应于后n/2阶段的用电量平均增长率，Qn为各企业在第n个季度的用电量；步骤S23、将目标行业连续n个季度的用电量数据分别代入公式：计算得到目标行业对应于前n/2、后n/2两个阶段的用电量平均增长率，其中，为目标行业对应于前n/2阶段的用电量平均增长率，为目标行业对应于后n/2阶段的用电量平均增长率，An为目标行业在第n个季度的用电量；步骤S24、将R1与R2与进行对比，若R1大于且R2大于则企业的生命周期类型为成长期；若R1小于且R2大于则企业的生命周期类型为成长期；若R1大于且R2小于则企业的生命周期类型为成熟期；若R1小于且R2小于则企业的生命周期类型为衰退期。3.根据权利要求2所述的基于用电数据的企业生命周期阶段识别方法，其特征在于，步骤S3中采用K-means聚类算法构建各企业的企业特征。4.根据权利要求3所述的基于用电数据的企业生命周期阶段识别方法，其特征在于，步骤S4中采用SMOTE方法对生命周期类型为成熟期和衰退期的企业进行过采样处理，得到企业训练样本集。5.根据权利要求4所述的基于用电数据的企业生命周期阶段识别方法，其特征在于，步骤S5中利用元代价敏感算法将企业训练样本集输入梯度提升决策树模型进行代价敏感改造，得到企业生命周期阶段识别模型。6.一种实现权利要求1所述方法的基于用电数据的企业生命周期阶段识别系统，其特征在于，包括：用电数据采集模块，用于采集目标行业连续n个季度的用电量数据及该目标行业内多个企业的连续n个季度的用电数据,并发送至生命周期类型确定模块和企业特征构建模块,n为大于...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘同新，徐剑，张若兴，段建新，
申请(专利权)人：普华讯光北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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