一种基于云计算技术的网络舆情监测系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于云计算技术的网络舆情监测系统，包括信息采集、舆情跟踪、分析判断、进程评价和生成专题报告。本发明专利技术基于云计算技术，能够整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。

A Network Public Opinion Monitoring System Based on Cloud Computing Technology

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算技术的网络舆情监测系统
本专利技术涉及网络安全领域，具体涉及一种基于云计算技术的网络舆情监测系统。
技术介绍
根据中国互联网信息中心CNNIC统计数据，截至2015年12月底，我国互联网用户已达6.88亿，我国手机网民规模达6.20亿。与其他媒体相比，网络有传播范围广，传播速度快，保留时间长，信息数据量大，多媒体展现，开放性、交互性强，传播成本低，操作简单的特点，这使其成为继报纸、电视、广播之后最受群众欢迎的新媒体形式。网络时代人人都可以发声，热点事件频发，及时获知和处置舆情事件显得尤为重要。云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。云计算具有超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高扩展性、按需服务、极其廉价等特点。互联网舆情主要通过新闻点评、论坛/BBS、博客、微博、播客和即时通信软件等渠道形成和传播，这些渠道的承载体主要为动态网页，它们包含大量松散的结构化和非结构化信息，使得互联网舆情信息的有效采集的难度非常大。通过全自动抽取生成网页信息Wrapper方法在一定范围内实现了动态网页数据的抽取与集成，具有较好的处理准确率以及抽取效率。此外，采用数据挖掘进行互联网舆情信息采取为信息的深度处理提供了强有利的保证。同时，互联网舆情信息的全网采集和互联网舆情信息定向采集也有效地解决舆情监测广度和深度的要求，各种采集技术尽可能做到广覆盖、深挖掘、及时更新，为下一步舆情分析和服务提供有力的保障。本专利技术基于云计算技术，整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，设计出一种基于云计算技术的网络舆情监测系统。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于云计算技术的网络舆情监测系统，它基于云计算技术，能够整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。实现本专利技术目的的技术方案是：一种基于云计算技术的网络舆情监测系统，其特征在于：它主要包括信息采集、舆情跟踪、分析判断、进程评价和生成专题报告。信息采集与舆情跟踪连接，舆情跟踪与分析判断连接，分析判断与进程评价连接，进程评价与生成专题报告连接。本专利技术的工作原理是：信息采集从新闻网站、论坛贴吧、博客微博、搜索引擎和聊天软件上对相关专题进行数据收集；舆情跟踪对专题的生命周期进行分析，并进行舆情跟踪；分析判断按舆情发生、发展、高潮和消退四个过程进行，分析出系统中的第一篇此专题的文章，通过聚类技术对传播路径及影响力进行分析，按日分析舆情传播/转载情况，对网民倾向性进行分析，根据舆情热度对其消退进行判断；进程评价检查舆情处置意见，对处置过程和结果进行评价；生成专题报告形成含事件综述、发展过程、网民倾向性分析、传播分析、处置意见于一体的图、表、数字和文字相结合的专题性报告。与现有技术相比，本专利技术具有以下优点：（1）信息采集覆盖范围广（2）采用定向采集、全网采集新闻类采集技术，使用关键字向搜索引擎采集数据，通过分析列表页和信息页面网页结构，整理成结构化数据（3）基于云计算技术，无需安装客户端软件，只需账号密码即可登录系统进行设置管理，可移动办公。附图说明图1是本专利技术一种基于云计算技术的网络舆情监测系统的系统架构图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术作进一步详细描述。结合图1，本专利技术一种基于云计算技术的网络舆情监测系统，它主要包括信息采集（1）、舆情跟踪（2）、分析判断（3）、进程评价（4）和生成专题报告（5）。信息采集（1）与舆情跟踪（2）连接，舆情跟踪（2）与分析判断（3）连接，分析判断（3）与进程评价（4）连接，进程评价（4）与生成专题报告（5）连接。结合图1，本专利技术一种基于云计算技术的网络舆情监测系统的工作原理是：信息采集（1）从新闻网站、论坛贴吧、博客微博、搜索引擎和聊天软件上对相关专题进行数据收集；舆情跟踪（2）对专题的生命周期进行分析，并进行舆情跟踪；分析判断（3）按舆情发生、发展、高潮和消退四个过程进行，分析出系统中的第一篇此专题的文章，通过聚类技术对传播路径及影响力进行分析，按日分析舆情传播/转载情况，对网民倾向性进行分析，根据舆情热度对其消退进行判断；进程评价（4）检查舆情处置意见，对处置过程和结果进行评价；生成专题报告（5）形成含事件综述、发展过程、网民倾向性分析、传播分析、处置意见于一体的图、表、数字和文字相结合的专题性报告。本专利技术一种基于云计算技术的网络舆情监测系统具有以下优点：它基于云计算技术，能够整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云计算技术的网络舆情监测系统，其特征在于：它主要包括信息采集（1）、舆情跟踪（2）、分析判断（3）、进程评价（4）和生成专题报告（5）；信息采集（1）与舆情跟踪（2）连接，舆情跟踪（2）与分析判断（3）连接，分析判断（3）与进程评价（4）连接，进程评价（4）与生成专题报告（5）连接。

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算技术的网络舆情监测系统，其特征在于：它主要包括信息采集（1）、舆情跟踪（2）、分析判断（3）、进程评价（4）和生成专题报告（5）；信息采集（1）与舆情跟踪（2）连接，舆情跟踪（2）与分析判断（3）连接，分析判断（3）与进程评价（4）连接，进程评价（4）与生成专题报告（5）连接。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算技术的网络舆情监测系统，其特征在于：信息采集（1）从新闻网站、论坛贴吧、博客微博、搜索引擎和聊天软件上对相关专题进行数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅涛，冯凌，朱平，王力，
申请(专利权)人：江苏博智软件科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32