风险名单数据生成方法、装置、设备及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种风险名单数据生成方法。该风险名单数据生成方法包括：在接收到风险名单数据生成请求时，根据风险名单数据生成请求获取新增数据和存量风险名单明细数据；对新增数据进行分析处理，得到增量风险名单明细数据，并对存量风险名单明细数据进行清除处理，以清除过期数据；对经清除处理的存量风险名单明细数据和增量风险名单明细数据进行合并处理，得到风险名单汇总数据。本发明专利技术还公开了一种风险名单数据生成装置、设备及计算机存储介质。本发明专利技术能够实现智能生成风险名单汇总数据，从而可便于银行等金融机构基于该风险名单汇总数据直接查询企业或个人的信用风险数据，可提高风险评估效率。此外，本发明专利技术也可以与区块链技术相结合。

Risk List Data Generation Method, Device, Equipment and Computer Storage Media

【技术实现步骤摘要】
风险名单数据生成方法、装置、设备及计算机存储介质
本专利技术涉及金融科技(Fintech)
，尤其涉及一种风险名单数据生成方法、装置、设备及计算机存储介质。
技术介绍
近年来，随着计算机技术的发展，越来越多的技术(大数据、分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变。目前，金融信用已经逐渐成为互联网金融发展的重要基础，从某种意义上来讲，现代市场经济实际上已成为一种“信用经济”。在信贷的整个流程中，都需要通过信用风险分析来确定相关操作，例如，在贷前，银行等金融机构常常会对企业或个人的信用风险进行评估，以确定是否对其贷款；在贷后，常常需要通过信用风险评估进行风险监控，以及时发现和化解风险。然而，目前通常是针对单个个人或单个企业分别进行信用风险分析，当需要进行信用风险分析时，通过人工或计算机来采集数据并进行分析，其风险评估时间难免较长，从而导致风险评估效率较低。因此，亟需一种可智能生成风险名单汇总数据的方式，对众多企业和用户的风险数据进行汇总和定期更新，以便于银行等金融机构根据该风险名单汇总数据直接查询各企业或个人的信用风险数据。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种风险名单数据生成方法、装置、设备及计算机存储介质，旨在实现智能生成风险名单汇总数据，从而可便于银行等金融机构查询企业或个人的信用风险数据，可提高风险评估效率。为实现上述目的，本专利技术提供一种风险名单数据生成方法，所述风险名单数据生成方法包括：在接收到风险名单数据生成请求时，根据所述风险名单数据生成请求获取新增数据和存量风险名单明细数据；对所述新增数据进行分析处理，得到增量风险名单明细数据，并对所述存量风险名单明细数据进行清除处理，以清除过期数据；对经清除处理的存量风险名单明细数据和所述增量风险名单明细数据进行合并处理，得到风险名单汇总数据。可选地，所述对所述新增数据进行分析处理，得到增量风险名单明细数据的步骤包括：对所述新增数据进行分类，并检测各类别内的新增数据是否符合预设风险条件，得到第一检测结果；根据所述第一检测结果确定所述新增数据的风险类别和风险等级，并根据所述风险类别和所述风险等级确定数据有效期；根据所述新增数据中的用户身份信息、所述风险类别、所述风险等级和所述数据有效期，生成增量风险名单明细数据。可选地，所述根据所述第一检测结果确定所述新增数据的风险类别和风险等级的步骤之后，还包括：根据所述风险类别和所述风险等级检测所述新增数据是否符合预设不得开户条件和预设不得贷款条件，得到第二检测结果，并根据所述第二检测结果生成对应的标签；所述根据所述新增数据中的用户身份信息、所述风险类别、所述风险等级和所述数据有效期，生成增量风险名单明细数据的步骤包括：根据所述新增数据中的用户身份信息、所述风险类别、所述风险等级、所述数据有效期和所述标签，生成增量风险名单明细数据。可选地，所述对经清除处理的存量风险名单明细数据和所述增量风险名单明细数据进行合并处理，得到风险名单汇总数据的步骤包括：检测经清除处理的存量风险名单明细数据与所述增量风险名单明细数据之间是否存在可合并数据，得到第三检测结果；根据所述第三检测结果采用对应的合并规则对所述经清除处理的存量风险名单明细数据和所述增量风险名单明细数据进行合并处理，得到风险名单明细数据；对所述风险名单明细数据中同一用户所对应的数据按预设格式进行拼接，生成风险名单汇总数据。可选地，将所述风险名单明细数据和所述风险名单汇总数据存储至预设数据库中。可选地，所述在接收到风险名单数据生成请求时，根据所述风险名单数据生成请求获取新增数据和存量风险名单明细数据的步骤之前，还包括：在接收到数据导入指令时，根据所述数据导入指令确定数据源及其数据存储形式；调用与所述数据存储形式对应的数据导入工具将所述数据源的数据导入到所述预设数据库中，得到所述增量数据。可选地，所述对所述新增数据进行分析处理，得到增量风险名单明细数据的步骤之前，还包括：采用预设加密算法对所述新增数据中的用户身份信息进行身份加密处理；所述对所述新增数据进行分析处理，得到增量风险名单明细数据的步骤包括：对经身份加密处理的新增数据进行分析处理，得到增量风险名单明细数据。可选地，所述风险名单数据生成方法还包括：在接收到风险数据查询请求时，根据所述风险数据查询请求获取目标查询用户身份信息；采用所述预设加密算法对所述目标查询用户身份信息进行身份加密处理，得到加密身份信息；检测所述风险名单汇总数据中是否存在所述加密身份信息；若所述风险名单汇总数据中存在所述加密身份信息，则获取与所述加密身份信息对应的风险数据，并发送至对应的查询端。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种风险名单数据生成装置，所述风险名单数据生成装置包括：数据获取模块，用于在接收到风险名单数据生成请求时，根据所述风险名单数据生成请求获取新增数据和存量风险名单明细数据；数据处理模块，用于对所述新增数据进行分析处理，得到增量风险名单明细数据，并对所述存量风险名单明细数据进行清除处理，以清除过期数据；数据生成模块，用于对经清除处理的存量风险名单明细数据和所述增量风险名单明细数据进行合并处理，得到风险名单汇总数据。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种风险名单数据生成设备，所述风险名单数据生成设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的风险名单数据生成程序，所述风险名单数据生成程序被所述处理器执行时实现如上所述的风险名单数据生成方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有风险名单数据生成程序，所述风险名单数据生成程序被处理器执行时实现如上所述的风险名单数据生成方法的步骤。本专利技术提供一种风险名单数据生成方法、装置、设备及计算机存储介质，在接收到风险名单数据生成请求时，根据该风险名单数据生成请求获取新增数据和存量风险名单明细数据；对新增数据进行分析处理，得到增量风险名单明细数据，并对存量风险名单明细数据进行清除处理，以清除过期数据；对存量风险名单明细数据进行清除处理后，对经清除处理的存量风险名单明细数据和增量风险名单明细数据进行合并处理，得到风险名单汇总数据。本专利技术通过对数据进行批量处理，然后对数据进行识别和分类分级等处理，进而智能生成风险名单汇总数据，可实现对众多企业和用户的风险数据进行汇总和定期更新，以便于银行等金融机构根据该风险名单汇总数据直接查询各企业或个人的信用风险数据，可提高金融机构的风险评估效率。附图说明图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；图2为本专利技术风险名单数据生成方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术风险名单数据生成装置第一实施例的功能模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。参照图1，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。本专利技术实施例风险名单数据生成设备可以是智能手机，也可以是PC(PersonalComputer，个人计算机)、平板电脑、便携计算机等终端设备。如图1所示，该风险名单数据生成设本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风险名单数据生成方法，其特征在于，所述风险名单数据生成方法包括：在接收到风险名单数据生成请求时，根据所述风险名单数据生成请求获取新增数据和存量风险名单明细数据；对所述新增数据进行分析处理，得到增量风险名单明细数据，并对所述存量风险名单明细数据进行清除处理，以清除过期数据；对经清除处理的存量风险名单明细数据和所述增量风险名单明细数据进行合并处理，得到风险名单汇总数据。

【技术特征摘要】
1.一种风险名单数据生成方法，其特征在于，所述风险名单数据生成方法包括：在接收到风险名单数据生成请求时，根据所述风险名单数据生成请求获取新增数据和存量风险名单明细数据；对所述新增数据进行分析处理，得到增量风险名单明细数据，并对所述存量风险名单明细数据进行清除处理，以清除过期数据；对经清除处理的存量风险名单明细数据和所述增量风险名单明细数据进行合并处理，得到风险名单汇总数据。2.如权利要求1所述的风险名单数据生成方法，其特征在于，所述对所述新增数据进行分析处理，得到增量风险名单明细数据的步骤包括：对所述新增数据进行分类，并检测各类别内的新增数据是否符合预设风险条件，得到第一检测结果；根据所述第一检测结果确定所述新增数据的风险类别和风险等级，并根据所述风险类别和所述风险等级确定数据有效期；根据所述新增数据中的用户身份信息、所述风险类别、所述风险等级和所述数据有效期，生成增量风险名单明细数据。3.如权利要求2所述的风险名单数据生成方法，其特征在于，所述根据所述第一检测结果确定所述新增数据的风险类别和风险等级的步骤之后，还包括：根据所述风险类别和所述风险等级检测所述新增数据是否符合预设不得开户条件和预设不得贷款条件，得到第二检测结果，并根据所述第二检测结果生成对应的标签；所述根据所述新增数据中的用户身份信息、所述风险类别、所述风险等级和所述数据有效期，生成增量风险名单明细数据的步骤包括：根据所述新增数据中的用户身份信息、所述风险类别、所述风险等级、所述数据有效期和所述标签，生成增量风险名单明细数据。4.如权利要求1所述的风险名单数据生成方法，其特征在于，所述对经清除处理的存量风险名单明细数据和所述增量风险名单明细数据进行合并处理，得到风险名单汇总数据的步骤包括：检测经清除处理的存量风险名单明细数据与所述增量风险名单明细数据之间是否存在可合并数据，得到第三检测结果；根据所述第三检测结果采用对应的合并规则对所述经清除处理的存量风险名单明细数据和所述增量风险名单明细数据进行合并处理，得到风险名单明细数据；对所述风险名单明细数据中同一用户所对应的数据按预设格式进行拼接，生成风险名单汇总数据。5.如权利要求4所述的风险名单数据生成方法，其特征在于，所述风险名单数据生成方法还包括：将所述风险名单明细数据和所述风险名单汇总数据存储至预设数据库中。6.如...

【专利技术属性】
技术研发人员：张凯，麦天柱，鄢仁柱，周红娟，郑萌，曾岩，李晶，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44