相册管理方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种相册管理方法、装置、存储介质及电子设备，该相册管理方法包括：获取图像样本集、以及该图像样本集中每一图像样本对应的分类标记；根据该图像样本集及分类标记对预设的学习模型进行训练；利用训练后的学习模型计算相册中至少一张待处理图像的清晰度；将该清晰度低于预设阈值的图像进行删除，以对该相册进行管理，从而能自动删除相册中拍摄效果不好的照片，无需用户手动操作，方法简单，避免了存储空间的浪费，实用性强。

Album management methods, devices, storage media and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
相册管理方法、装置、存储介质及电子设备
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种相册管理方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
随着终端技术的发展，终端所能够支持的功能越来越强大。例如，终端具有摄像头，从而能够支持拍照功能等。在很多场景下，用户可以使用终端的拍摄功能拍摄照片。例如，当用户去旅游或者与朋友聚会时，可以通过终端的拍摄功能记录当时的情景，此时，终端会将拍摄的图像存储到相册中，从而当用户想要回忆美好时光时，可以从相册中查看图像。但是，由于普通用户的拍照技术并不专业，导致相册中难免存在闭眼、重影、模糊等效果不好的照片，这些照片通常需要用户手动进行整理删除，比较浪费时间精力。
技术实现思路
本申请实施例提供一种相册管理方法、装置、存储介质及电子设备，能自动对相册中拍摄效果不佳的照片进行删除，方法简单。本申请实施例提供了一种相册管理方法，应用于电子设备，包括：获取图像样本集、以及所述图像样本集中每一图像样本对应的分类标记；根据所述图像样本集及分类标记对预设的学习模型进行训练；利用训练后的学习模型计算相册中至少一张待处理图像的清晰度；将所述清晰度低于预设阈值的图像进行删除，以对所述相册进行管理。本申请实施例还提供了一种相册管理装置，应用于电子设备，包括：获取模块，用于获取图像样本集、以及所述图像样本集中每一图像样本对应的分类标记；训练模块，用于根据所述图像样本集及分类标记对预设的学习模型进行训练；计算模块，用于利用训练后的学习模型计算相册中至少一张待处理图像的清晰度；删除模块，用于将所述清晰度低于预设阈值的图像进行删除，以对所述相册进行管理。进一步地，所述相册管理装置还包括确定模块，用于：在所述计算模块利用训练后的学习模型计算相册中至少一张待处理图像的清晰度之前，获取当前时间、以及已记录的上一管理时间；根据所述当前时间、以及已记录的上一管理时间从相册中确定待处理图像；触发所述计算模块执行所述利用训练后的学习模型计算相册中至少一张待处理图像的清晰度的操作，同时将所述当前时间作为管理时间记录保存，并返回执行所述获取当前时间、以及已记录的上一管理时间的操作。进一步地，所述确定模块用于：确定相册中拍摄时间在所述当前时间与已记录的上一管理时间之间的图像的数量；判断所述数量是否不小于预设数量；若是，则将拍摄时间在所述当前时间与已记录的上一管理时间之间的图像作为待处理图像。进一步地，所述确定模块用于：计算当前时间与已记录的上一管理时间之间的间隔时长；判断所述间隔时长是否到达预设时长；若是，则将相册中在所述间隔时长内拍摄的图像作为待处理图像。进一步地，所述删除模块还用于：计算所述待处理图像中剩余图像彼此间的相似度；将相似度高于预设相似度的剩余图像按照清晰度从高到底进行排序；将位于首位之后的剩余图像进行删除。进一步地，所述相册管理装置还包括添加模块，用于：在所述获取模块获取图像样本集之前，检测所述电子设备当前是否存在连续拍摄操作；若存在，则获取所述连续拍摄操作生成的多张拍摄图像；获取用户从所述多张拍摄图像中删除的拍摄图像，作为目标图像；为所述目标图像生成指示不清晰的分类标记，并将所述目标图像添加到图像样本集中。本申请实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载以执行上述任一项相册管理方法。本申请实施例还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述处理器与所述存储器电性连接，所述存储器用于存储指令和数据，所述处理器用于上述任一项所述的相册管理方法中的步骤。本申请提供的相册管理方法、装置、存储介质及电子设备，通过获取图像样本集、以及该图像样本集中每一图像样本对应的分类标记，并根据该图像样本集及分类标记对预设的学习模型进行训练，之后，利用训练后的学习模型计算相册中至少一张待处理图像的清晰度，并将该清晰度低于预设阈值的图像进行删除，以对该相册进行管理，从而能自动删除相册中拍摄效果不好的照片，无需用户手动操作，方法简单，避免了存储空间的浪费，实用性强。附图说明下面结合附图，通过对本申请的具体实施方式详细描述，将使本申请的技术方案及其它有益效果显而易见。图1为本申请实施例提供的相册管理方法的流程示意图。图2为本申请实施例提供的相册管理方法的另一流程示意图。图3为本申请实施例提供的相册管理流程的场景示意图。图4为本申请实施例提供的步骤204的流程示意图。图5为本申请实施例提供的步骤204的另一流程示意图。图6为本申请实施例提供的相册管理装置的结构示意图。图7为本申请实施例提供的相册管理装置的另一结构示意图。图8为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请实施例提供一种相册管理方法、装置、存储介质及电子设备。一种相册管理方法，应用于电子设备，包括：获取图像样本集、以及该图像样本集中每一图像样本对应的分类标记；根据该图像样本集及分类标记对预设的学习模型进行训练；利用训练后的学习模型计算相册中至少一张待处理图像的清晰度；将该清晰度低于预设阈值的图像进行删除，以对该相册进行管理。如图1所示，图1是本申请实施例提供的相册管理方法的流程示意图，其应用于电子设备，具体流程可以如下：101、获取图像样本集、以及该图像样本集中每一图像样本对应的分类标记。本实施例中，该分类标记可以包括清晰和不清晰，该图像样本集可以是用户自行设定的，其主要包括正样本和负样本。该正样本通常是拍摄效果较好的图像，对应的分类标记可以为清晰，该负样本通常是拍摄效果不好的图像，对应的分类标记可以为不清晰。需要指出的是，该图像样本集中的图像除了用户自己设定的之外，还可以包括电子设备根据用户以往的删除记录自动收集的，主要涉及负样本，也即，在上述步骤101之前，该相册管理方法还可以包括：检测该电子设备当前是否存在连续拍摄操作；若存在，则获取该连续拍摄操作生成的多张拍摄图像；获取用户从该多张拍摄图像中删除的拍摄图像，作为目标图像；为该目标图像生成指示不清晰的分类标记，并将该目标图像添加到图像样本集中。本实施例中，当用户连续针对同一事物进行多次拍摄时，正常情况下只会在相册中保留拍摄效果最好，最符合用户要求的一张，其余的则进行删除，此时，电子设备可以将删除的照片作为负样本添加到图像样本集中，从而后续利用该图像样本集进行训练时，训练出的模型能更符合用户的行为习惯。102、根据该图像样本集及分类标记对预设的学习模型进行训练。本实施例中，该学习模型可以是卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)模型，该CNN模型是一种处理大型图像的深度神经网络模型。在训练过程中，用户可以将整张图像以及其对应的分类标记输入该学习模型中，以对学习模型中每层神经网络的权重值和参数值进行调整，使其最优化，实现对学习模型的训练。需要说明的是，对学习模型的训练可以在电子设备中进行，也可以在服务器中进行，当在服务器中进行时，电子设备只需将满足条件的图像样本集定期发送至服务器即可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种相册管理方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：获取图像样本集、以及所述图像样本集中每一图像样本对应的分类标记；根据所述图像样本集及分类标记对预设的学习模型进行训练；利用训练后的学习模型计算相册中至少一张待处理图像的清晰度；将所述清晰度低于预设阈值的图像进行删除，以对所述相册进行管理。

【技术特征摘要】
1.一种相册管理方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：获取图像样本集、以及所述图像样本集中每一图像样本对应的分类标记；根据所述图像样本集及分类标记对预设的学习模型进行训练；利用训练后的学习模型计算相册中至少一张待处理图像的清晰度；将所述清晰度低于预设阈值的图像进行删除，以对所述相册进行管理。2.根据权利要求1所述的相册管理方法，其特征在于，在利用训练后的学习模型计算相册中至少一张待处理图像的清晰度之前，还包括：获取当前时间、以及已记录的上一管理时间；根据所述当前时间、以及已记录的上一管理时间从相册中确定待处理图像；执行所述利用训练后的学习模型计算相册中至少一张待处理图像的清晰度的操作，同时将所述当前时间作为管理时间记录保存，并返回执行所述获取当前时间、以及已记录的上一管理时间的操作。3.根据权利要求2所述的相册管理方法，其特征在于，所述根据所述当前时间、以及已记录的上一管理时间从相册中确定待处理图像，包括：确定相册中拍摄时间在所述当前时间与已记录的上一管理时间之间的图像的数量；判断所述数量是否不小于预设数量；若是，则将拍摄时间在所述当前时间与已记录的上一管理时间之间的图像作为待处理图像。4.根据权利要求2所述的相册管理方法，其特征在于，所述根据所述当前时间、以及已记录的上一管理时间从相册中确定待处理图像，包括：计算当前时间与已记录的上一管理时间之间的间隔时长；判断所述间隔时长是否到达预设时长；若是，则将相册中在所述间隔时长内拍摄的图像作为待处理图像。5.根据权利要求1所述的相册管理方法，其特征在于，在将所述清晰度低于预设阈值的图像进行删除之后，还包括：计算所述待处理图像中剩余图像彼此间的相似度；将相似度高于预设相似度的剩余图像按照清晰度从高到底进行排序；将位于首位...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈岩，刘耀勇，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44