【技术实现步骤摘要】
安防系统控制方法及装置
本专利技术涉及智能家居
，尤其涉及一种安防系统控制方法、装置、安防电子设备及计算机可读储存介质。
技术介绍
随着互联网技术和人工智能的发展，如今智能设备已经普及到千家万户；例如智能手机、智能电视、电脑等智能设备，目前已经成为普通家庭的标配。而随着电子设备的不断智能化和进入普通家庭，人们对家庭财产安全和家庭成员人身安全的关注也越来越高。目前，大多数家庭都选择在家中安装智能安防系统，智能安防系统能够在家中无人时，监测家中的状况，在出现危险状况(例如火灾)等情况时，能够及时反馈给用户，以便用户及时报警，保证财产安全；当然，智能安防系统还能够通过监控摄像头对家中情况进行监控，以便用户随时查看家中情况，在发现有入室情况时，及时报警，避免财产损失。然而，相关技术中的安防系统，当用户回家时，需要用户主动关闭摄像头，但是，大多数用户容易忘记关闭摄像头，从而导致个人隐私泄露。
技术实现思路
本专利技术提供一种安防系统控制方法、装置、安防电子设备及计算机可读储存介质，以解决相关技术中的安防摄像头容易导致用户个人隐私泄露的问题。为达到上述目的，根据本专利技术第...
【技术保护点】
1.一种安防系统控制方法，其特征在于，包括：步骤101：获取室内的第一图像，所述第一图像为安防摄像头采集到的室内图像；步骤102：使用模型对所述第一图像进行分析，确定第一图像中人的行为是否为第一行为；其中，所述第一行为为人的隐私行为，所述模型为使用多组数据通过机器学习训练得出，所述多组数据中的每组数据均包括：第二图像和标识所述第二图像中的人的行为的标签；步骤103：若所述第一图像中人的行为是第一行为时，关闭所述安防摄像头。
【技术特征摘要】
1.一种安防系统控制方法，其特征在于，包括：步骤101：获取室内的第一图像，所述第一图像为安防摄像头采集到的室内图像；步骤102：使用模型对所述第一图像进行分析，确定第一图像中人的行为是否为第一行为；其中，所述第一行为为人的隐私行为，所述模型为使用多组数据通过机器学习训练得出，所述多组数据中的每组数据均包括：第二图像和标识所述第二图像中的人的行为的标签；步骤103：若所述第一图像中人的行为是第一行为时，关闭所述安防摄像头。2.根据权利要求1所述的安防系统控制方法，其特征在于，所述使用模型对所述第一图像进行分析，确定第一图像中人的行为是否为第一行为，具体包括：使用所述模型对第一图像进行分析，确定所述第一图像中的人是否为注册用户，所述注册用户为在所述安防系统中进行身份认证的用户；当第一图像中的人为注册用户时，确定所述注册用户的行为是否为所述第一行为。3.根据权利要求1所述的安防系统控制方法，其特征在于，若所述第一图像中人的行为是第一行为时，关闭所述安防摄像头之后，所述方法还包括：以预设时间间隔，周期性打开所述安防摄像头，并获取室内的所述第一图像。4.根据权利要求2所述的安防系统控制方法，其特征在于，使用所述模型对第一图像进行分析，确定所述第一图像中的人是否为注册用户，所述注册用户为在安防系统中进行身份认证的用户之后，所述方法还包括：若所述第一图像中的人同时包括所述注册用户和非注册用户时，确定所述第一图像中的人是否为所述第一行为。5.根据权利要求2所述的安防系统控制方法，其特征在于，使用所述模型对第一图像进行分析，确定所述第一图像中的人是否为注册用户，所述注册用户为在所述安防系统中进行身份认证的用户之后，所述方法还包括：若所述第一图像中的人为非注册用户时，确定所述第一图像中的人的行为是否为第二行为；所述第二行为为非法行为，所述非法行为为所述注册用户预先设置的行为；若所述第一图像中的人的行为为第二行为，向与所述安防系统连接的移动终端和/或服务器发出报警信息，并将第一图像发送给所述移动...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨大方，李聪，
申请(专利权)人：成都华迈通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51
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