运算方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种运算方法、装置、计算机设备和存储介质。其中的组合处理装置包括：机器学习运算装置、通用互联接口和其他处理装置；机器学习运算装置与其他处理装置进行交互，共同完成用户指定的计算操作，其中，组合处理装置还包括：存储装置，该存储装置分别与机器学习运算装置和其他处理装置连接，用于保存机器学习运算装置和其他处理装置的数据。本公开实施例所提供的运算方法、装置、计算机设备和存储介质的适用范围广，进行运算的处理效率高、处理速度快。

Operating methods, devices, computer equipment and storage media

【技术实现步骤摘要】
运算方法、装置、计算机设备和存储介质
本公开涉及计算机
，尤其涉及一种最大池化指令处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着科技的不断发展，机器学习，尤其是神经网络算法的使用越来越广泛。其在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域中都得到了良好的应用。但由于神经网络算法的复杂度越来越高，所涉及的数据运算种类和数量不断增大。相关技术中，在对数据进行最大池化运算的效率低、速度慢。
技术实现思路
有鉴于此，本公开提出了一种最大池化指令处理方法、装置、计算机设备和存储介质，以提高对数据进行最大池化运算的效率和速度。根据本公开的第一方面，提供了一种最大池化指令处理装置，所述装置包括：控制模块，用于对获取到的最大池化指令进行编译，得到编译后的最大池化指令，对所述编译后的最大池化指令进行解析，得到最大池化指令的操作码和操作域，并根据所述操作码和所述操作域获取执行最大池化指令所需的待运算数据、池化核和目标地址；运算模块，用于根据所述池化核对所述待运算数据进行最大池化运算，获得运算结果，并将所述运算结果存入所述目标地址中，其中，所述操作码用于指示所述最大池化指令对数据所进行的运算为最大池化本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种最大池化指令处理装置，其特征在于，所述装置包括：控制模块，用于对获取到的最大池化指令进行编译，得到编译后的最大池化指令，对所述编译后的最大池化指令进行解析，得到最大池化指令的操作码和操作域，并根据所述操作码和所述操作域获取执行最大池化指令所需的待运算数据、池化核和目标地址；运算模块，用于根据所述池化核对所述待运算数据进行最大池化运算，获得运算结果，并将所述运算结果存入所述目标地址中，其中，所述操作码用于指示所述最大池化指令对数据所进行的运算为最大池化运算，所述操作域包括待运算数据地址、池化核地址和所述目标地址。

【技术特征摘要】
2018.10.12 CN 20181119193041.一种最大池化指令处理装置，其特征在于，所述装置包括：控制模块，用于对获取到的最大池化指令进行编译，得到编译后的最大池化指令，对所述编译后的最大池化指令进行解析，得到最大池化指令的操作码和操作域，并根据所述操作码和所述操作域获取执行最大池化指令所需的待运算数据、池化核和目标地址；运算模块，用于根据所述池化核对所述待运算数据进行最大池化运算，获得运算结果，并将所述运算结果存入所述目标地址中，其中，所述操作码用于指示所述最大池化指令对数据所进行的运算为最大池化运算，所述操作域包括待运算数据地址、池化核地址和所述目标地址。2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述运算模块，包括：多个比较器，用于对所述池化核所对应的区域中的多个待运算数据进行比较运算，获得运算结果。3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述运算模块包括主运算子模块和多个从运算子模块，所述主运算子模块包括所述多个比较器，所述主运算子模块，用于利用所述多个比较器对所述池化核所对应的区域中的多个待运算数据进行比较运算，得到运算结果，并将所述运算结果存入所述目标地址中。4.一种机器学习运算装置，其特征在于，所述装置包括：一个或多个如权利要求1-3任一项所述的最大池化指令处理装置，用于从其他处理装置中获取待运算数据和控制信息，并执行指定的机器学习运算，将执行结果通过I/O接口传递给其他处理装置；当所述机器学习运算装置包含多个所述最大池化指令处理装置时，所述多个所述最大池化指令处理装置间可以通过特定的结构进行连接并传输数据；其中，多个所述最大池化指令处理装置通过快速外部设备互连总线PCIE总线进行互联并传输数据，以支持更大规模的机器学习的运算；多个所述最大池化指令处理装置共享同一控制系统或拥有各自的控制系统；多个所述最大池化指令处理装置共享内存或者拥有各自的内存；多个...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：上海寒武纪信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31