一种正三棱锥左视图的自动识别评分方法技术

本发明专利技术涉及一种正三棱锥左视图的自动识别评分方法，该方法包括如下步骤：(1)获取待识别评分的正三棱锥左视图电子文档；(2)识别电子文档是否为空，若是，则正三棱锥左视图整体评分为0，结束评分，否则执行步骤(3)；(3)识别并获取正三棱锥左视图的底边长度、左侧棱边长度以及左侧棱边与底边夹角；(4)将底边长度、左侧棱边长度以及左侧棱边与底边夹角分别作为一个评分项，针对各评分项进行自动评分获取正三棱锥左视图整体评分。与现有技术相比，本发明专利技术具有评分结果一致性好、评分效率高、经济效益强等优点。

An Automatic Recognition and Scoring Method for Left View of Positive Tripyramid

【技术实现步骤摘要】
一种正三棱锥左视图的自动识别评分方法
本专利技术涉及一种工程制图课程知识点识别评分技术，尤其是涉及一种正三棱锥左视图的自动识别评分方法。
技术介绍
我国从“制造大国”向“制造强国”的转型升级过程中，创新主体的人才起着重要催化作用，其中包含了广大一线工程师，图样是其实践创新的必要表达工具。工程制图类课程，作为工科类高校的专业基础课，对学生的工程图样读取和输出能力起到重要作用，直接关系到将来工作实践中的创新能力。正三棱锥作为典型的平面体，是学生空间想象能力培养的启蒙对象，其中对学生正三棱锥左视图知识掌握程度的评估，主要依靠教师以“人工”的方式进行。在线上线下混合教学模式的发展趋势下，特别人工智能技术与传统教育相结合，在常规“事务性”知识的学习效果评估方面有大的空间作为，怎样从现有软硬件技术和编程的角度出发，来开发合适的识别评估方法实现正三棱锥左视图的自动识别评分具有很强的现实意义。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种正三棱锥左视图的自动识别评分方法。本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：一种正三棱锥左视图的自动识别评分方法，该方法包括如下步骤：(1)获取待识别评分的正三棱锥左视图电子文档；(2)识别电子文档是否为空，若是，则正三棱锥左视图整体评分为0，结束评分，否则执行步骤(3)；(3)识别并获取正三棱锥左视图的底边长度、左侧棱边长度以及左侧棱边与底边夹角；(4)将底边长度、左侧棱边长度以及左侧棱边与底边夹角分别作为一个评分项，针对各评分项进行自动评分获取正三棱锥左视图整体评分。步骤(1)采用CCD传感器扫描获取正三棱锥左视图电子文档。步骤(2)采用第一图像识别软件识别电子文档，若电子文档中无任何图形则判别该电子文档为空。步骤(3)采用第二图像识别软件自动识别电子文档中的正三棱锥左视图，并获取底边长度、左侧棱边长度以及左侧棱边与底边夹角。所述的第一图像识别软件包括基恩士图像识别软件、百度图像识别软件、瑟威兰斯图像识别软件。所述的第二图像识别软件包括基恩士图像识别软件、百度图像识别软件、瑟威兰斯图像识别软件。步骤(4)自动评分具体为：获取各评分项的标准值，将步骤(3)获取的各评分项的实际值与标准值进行比对，根据比对结果获取正三棱锥左视图整体评分。获取正三棱锥左视图整体评分具体为：(41)若所有评分项实际值与标准值均一致，则整体评分为10分，结束评分，否则执行步骤(42)；(42)若底边长度实际值与标准值一致，记录3分，进入步骤(43)，否则，记录1分，进入步骤(44)；(43)若左侧棱边长度实际值与标准值一致且左侧棱边与底边夹角实际值与标准值一致，记录3分，整体评分为6分，结束评分，否则记录2分，整体评分为5分，结束评分；(44)若左侧棱边长度实际值与标准值一致且左侧棱边与底边夹角实际值与标准值一致，记录3分，整体评分为4分，结束评分，否则记录2分，整体评分为3分，结束评分。与现有技术相比，本专利技术具有如下优点：(1)本专利技术结合CCD传感器、图像识别软件等实现正三棱锥左视图的自动识别评分，与传统教师为主要媒介来把握学生正三棱锥左视图知识的习得程度相比，摆脱了老师主体的差异，评分结果一致性好；(2)本专利技术整个识别评分过程效率高，更适合线上教育“亿量”级的识别评分需求；(3)在人力资源成本日益上涨的历史趋势下，本专利技术不需要教师参与，整体经济性强。附图说明图1为本专利技术正三棱锥左视图的自动识别评分方法的流程框图；图2为实施例中三棱锥主视图和俯视图示意图；图3为实施例中三棱锥左视图标准答案示意图；图4为实施例中一种错误的正三棱锥左视图甲示意图；图5为实施例中一种错误的正三棱锥左视图乙示意图；图6为实施例中一种错误的正三棱锥左视图丙示意图；图7为实施例中一种错误的正三棱锥左视图丁示意图。具体实施方式下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细说明。注意，以下的实施方式的说明只是实质上的例示，本专利技术并不意在对其适用物或其用途进行限定，且本专利技术并不限定于以下的实施方式。实施例如图1所示，一种正三棱锥左视图的自动识别评分方法，该方法包括如下步骤：(1)获取待识别评分的正三棱锥左视图电子文档；(2)识别电子文档是否为空，若是，则正三棱锥左视图整体评分为0(总分为10分)，结束评分，否则执行步骤(3)；(3)识别并获取正三棱锥左视图的底边长度、左侧棱边长度以及左侧棱边与底边夹角；(4)将底边长度、左侧棱边长度以及左侧棱边与底边夹角分别作为一个评分项，针对各评分项进行自动评分获取正三棱锥左视图整体评分。学生平时正三棱锥左视图的练习都是纸质文档，因此步骤(1)采用CCD传感器扫描获取正三棱锥左视图电子文档。步骤(2)采用第一图像识别软件识别电子文档，若电子文档中无任何图形则判别该电子文档为空，这里，第一图像识别软件包括基恩士图像识别软件、百度图像识别软件、瑟威兰斯图像识别软件。。步骤(3)采用第二图像识别软件自动识别电子文档中的正三棱锥左视图，并获取底边长度、左侧棱边长度以及左侧棱边与底边夹角，这里，第二图像识别软件包括基恩士图像识别软件、百度图像识别软件、瑟威兰斯图像识别软件。本实施例步骤(2)和步骤(3)中的第一图像识别软件和第二图像识别软件均采用基恩士图像识别软件。步骤(4)自动评分具体为：获取各评分项的标准值，将步骤(3)获取的各评分项的实际值与标准值进行比对，根据比对结果获取正三棱锥左视图整体评分。获取正三棱锥左视图整体评分具体为：(41)若所有评分项实际值与标准值均一致，则整体评分为10分，结束评分，否则执行步骤(42)；(42)若底边长度实际值与标准值一致，记录3分，进入步骤(43)，否则，记录1分，进入步骤(44)；(43)若左侧棱边长度实际值与标准值一致且左侧棱边与底边夹角实际值与标准值一致，记录3分，整体评分为6分，结束评分，否则记录2分，整体评分为5分，结束评分；(44)若左侧棱边长度实际值与标准值一致且左侧棱边与底边夹角实际值与标准值一致，记录3分，整体评分为4分，结束评分，否则记录2分，整体评分为3分，结束评分。图2为本实施例三棱锥主视图和俯视图示意图，对应地，图3为三棱锥左视图标准答案示意图。本实施例采用上述方法进行自动识别评分：当底边长度实际值与标准值一致，如图4和图5所示，则记录3分，继续进行左侧棱边长度实际值与标准值的比较以及左侧棱边与底边夹角实际值与标准值的比较，当左侧棱边长度实际值与标准值一致且左侧棱边与底边夹角实际值与标准值一致时，如图4正三棱锥左视图甲所示，记录3分，得出累计评分为6分，整个识别评分流程结束，否则如图5正三棱锥左视图乙所示，学生将正三棱锥左视图求解成“等腰三角形”，记录2分，得出累计评分为5分，整个识别评分流程结束。当底边长度实际值与标准值不一致，如图6和图7所示，则记录1分，继续进行左侧棱边长度实际值与标准值的比较以及左侧棱边与底边夹角实际值与标准值的比较，当左侧棱边长度实际值与标准值一致且左侧棱边与底边夹角实际值与标准值一致时，如图6正三棱锥左视图丙所示，记录3分，得出累计评分为4分，整个识别评分流程结束，否则如图7正三棱锥左视图丁所示，记录2分，得出累计评分为3分，整个识别评分流程结束。上述正三棱锥左视图的识别评分方法，结果一致性好本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种正三棱锥左视图的自动识别评分方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：(1)获取待识别评分的正三棱锥左视图电子文档；(2)识别电子文档是否为空，若是，则正三棱锥左视图整体评分为0，结束评分，否则执行步骤(3)；(3)识别并获取正三棱锥左视图的底边长度、左侧棱边长度以及左侧棱边与底边夹角；(4)将底边长度、左侧棱边长度以及左侧棱边与底边夹角分别作为一个评分项，针对各评分项进行自动评分获取正三棱锥左视图整体评分。

【技术特征摘要】
1.一种正三棱锥左视图的自动识别评分方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：(1)获取待识别评分的正三棱锥左视图电子文档；(2)识别电子文档是否为空，若是，则正三棱锥左视图整体评分为0，结束评分，否则执行步骤(3)；(3)识别并获取正三棱锥左视图的底边长度、左侧棱边长度以及左侧棱边与底边夹角；(4)将底边长度、左侧棱边长度以及左侧棱边与底边夹角分别作为一个评分项，针对各评分项进行自动评分获取正三棱锥左视图整体评分。2.根据权利要求1所述的一种正三棱锥左视图的自动识别评分方法，其特征在于，步骤(1)采用CCD传感器扫描获取正三棱锥左视图电子文档。3.根据权利要求1所述的一种正三棱锥左视图的自动识别评分方法，其特征在于，步骤(2)采用第一图像识别软件识别电子文档，若电子文档中无任何图形则判别该电子文档为空。4.根据权利要求1所述的一种正三棱锥左视图的自动识别评分方法，其特征在于，步骤(3)采用第二图像识别软件自动识别电子文档中的正三棱锥左视图，并获取底边长度、左侧棱边长度以及左侧棱边与底边夹角。5.根据权利要求3所述的一种正三棱锥左视图的自动识别评分方法，其特征在于，所述的第一图像识别软件包括基恩士图像识别软件、百...

【专利技术属性】
技术研发人员：王飞，庞哲，许清扬，
申请(专利权)人：上海电力学院，
类型：发明
国别省市：上海,31