【技术实现步骤摘要】
基于脑电波和时空数据融合的时空-心理分析方法
本专利技术涉及一种情绪分析技术，尤其涉及一种基于脑电波和时空数据融合的时空-心理分析方法。
技术介绍
员工是企业的基础，工作过程中，员工的情绪越好，其工作的效率和工作积极性就越好，能为企业创造的价值就越高；从企业的角度来看，如能及时掌握员工的情绪变化，企业管理层就能合理调配人力资源，从而有效提高企业的运作效率；实际操作中，我们对一个人的情绪判断，通常只能根据其外在的肢体表现，这种判断方式的主观性较大，难以量化，此外，人的情绪也会受到环境(如装饰风格、采光条件等因素)的影响，这种影响会随环境变化而变化，难以捕捉。
技术实现思路
针对
技术介绍
中的问题，本专利技术提出了一种基于脑电波和时空数据融合的时空-心理分析方法，所涉及的硬件包括多套便携式采集装置和数据处理装置；所述便携式采集装置与数据处理装置无线连接；便携式采集装置能周期性地对佩戴者的位置信息和单位时长的脑电波信号进行采集；每套便携式采集装置内均预置有唯一的识别代码；单个采样周期中，便携式采集装置获得相应的位置信息和脑电波信号后，将位置信息、脑电波信号和识别代码整合为一个...
【技术保护点】
1.一种基于脑电波和时空数据融合的时空‑心理分析方法，其特征在于：所述时空‑心理分析方法所涉及的硬件包括多套便携式采集装置和数据处理装置；所述便携式采集装置与数据处理装置无线连接；便携式采集装置能周期性地对佩戴者的位置信息和单位时长的脑电波信号进行采集；每套便携式采集装置内均预置有唯一的识别代码；单个采样周期中，便携式采集装置获得相应的位置信息和脑电波信号后，将位置信息、脑电波信号和识别代码整合为一个采样信息，然后将采样信息传输至数据处理装置；所述时空‑心理分析方法包括：开始工作前，为相同工作场所内的多名工作人员每人配发一套便携式采集装置，并将工作人员和识别代码的对应关系录...
【技术特征摘要】
1.一种基于脑电波和时空数据融合的时空-心理分析方法，其特征在于：所述时空-心理分析方法所涉及的硬件包括多套便携式采集装置和数据处理装置；所述便携式采集装置与数据处理装置无线连接；便携式采集装置能周期性地对佩戴者的位置信息和单位时长的脑电波信号进行采集；每套便携式采集装置内均预置有唯一的识别代码；单个采样周期中，便携式采集装置获得相应的位置信息和脑电波信号后，将位置信息、脑电波信号和识别代码整合为一个采样信息，然后将采样信息传输至数据处理装置；所述时空-心理分析方法包括：开始工作前，为相同工作场所内的多名工作人员每人配发一套便携式采集装置，并将工作人员和识别代码的对应关系录入数据处理装置，数据处理装置为每个工作人员生成一个唯一的人员代码；工作人员将便携式采集装置穿戴好后，开始正常工作；将单个工作日等分为多个时段，每个时段中，通过便携式采集装置周期性地获取采样信息；收到采样信息后，数据处理装置记录下采样信息的接收时间，然后根据识别代码查找到相应的人员代码，然后，数据处理装置按方法一对位置信息进行处理，查找到相应的区域代码，处理位置信息的同时，数据处理装置按方法二对脑电波信号进行处理，得到相应的情绪指数PAI；然后数据处理装置为互相匹配的接收时间、人员代码、区域代码和情绪指数PAI建立映射关系，得到心理分析数据；单个工作日所辖的多个采样信息都处理完成后，数据处理装置分别按方法三、方法四和方法五生成相应的环境-心理预警信息、时段-心理预警信息和人员心理预警信息；所述方法一包括：预先为工作场所建立虚拟坐标图，然后将虚拟坐标图划分为多个区域，为每个区域生成唯一的区域代码；收到采样信息后，数据处理装置将位置信息与虚拟坐标图上的坐标点进行匹配，若位置信息与某一区域所对应的坐标点匹配成功，则输出相应区域的区域代码；所述方法二包括：预先采用层次分析法，得到消极状态下γ波、β波和δ波的权重系数，以及得到积极状态下α波、θ波和δ波的权重系数；收到采样信息后，数据处理装置对脑电波信号进行处理，得到相应的信号频谱图，然后从信号频谱图中识别出γ波、β波、δ波、α波和θ波在信号频谱图中的频谱能量占比，然后按下式得到相应的情绪指数PAI：其中，Nd为情绪消极度指标，Ad为情绪积极度指标；Nd和Ad的表达式分别为：Nd＝(mPγ+nPβ+lPδ)×100Ad＝(jPα+kPθ+rPδ)×100其中，Pγ为γ波在信号频谱图中的频谱能量占比，Pβ为β波在信号频谱图中的频谱...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑伟，李寅生，路萍，李嘉龙，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：重庆,50
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