一种识别风险用户的方法及相关装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及互联网技术领域，公开了一种识别风险用户的方法及相关装置。该识别风险用户的方法包括：确定每个风险用户对目标用户的线下影响概率；确定每个风险用户对目标用户的线上影响概率；根据线上影响概率和线下影响概率确定目标用户的风险概率；根据目标用户的风险概率，确定目标用户是否为潜在风险用户。本发明专利技术中，根据风险用户确定目标用户是否为潜在风险用户，进而进行事前防御。

A Method of Identifying Risk Users and Related Devices

【技术实现步骤摘要】
一种识别风险用户的方法及相关装置
本专利技术实施例涉及互联网
，特别涉及一种识别风险用户的方法及相关装置。
技术介绍
目前针对异常用户的发现，是通过分析用户的操作行为，通过操作频率、操作设备、操作地点的切换等维度进行异常操作行为分析，根据分析得到的异常操作行为发现异常用户。然而，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：现有技术中对于操作频率较高的异常用户能准确识别，且需要人工设定阈值作为判断异常的标准。现有方案中是根据用户已经完成的操作进行风险的判断，无法确定出潜在的风险用户，只能在用户进行异常操作之后确定出该用户为异常用户，不能进行事先预防。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本专利技术实施方式的目的在于提供一种识别风险用户的方法及相关装置，使得能够根据风险用户确定目标用户是否为潜在风险用户，进而进行事前防御。为实现上述的技术目的，本专利技术的实施方式提供了一种识别风险用户的方法，包括：确定每个风险用户对目标用户的线下影响概率；确定每个风险用户对目标用户的线上影响概率；根据线上影响概率和线下影响概率确定目标用户的风险概率；根据目标用户的风险概率，确定目标用户是否为潜在风险用户。本专利技术的实施方式还提供了一种识别风险用户的装置，包括：第一计算模块、第二计算模块、第一确定模块和第二确定模块；第一计算模块用于，确定每个风险用户对目标用户的线下影响概率；第二计算模块用于，确定每个风险用户对目标用户的线上影响概率；第一确定模块用于，根据线上影响概率和线下影响概率确定目标用户的风险概率；第二确定模块用于，根据目标用户的风险概率，确定目标用户是否为潜在风险用户。本专利技术的实施方式还提供了一种服务器，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述的识别风险用户的方法。本专利技术的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的识别风险用户的方法。本专利技术实施方式相对于现有技术而言，在已知风险用户之后，确定出风险用户对目标用户的线上影响概率和线下影响概率，根据线上影响概率和线下影响概率确定出目标用户的风险概率，结合线上影响概率和线下影响概率可全面准确的判断目标用户是否为潜在风险用户，有效的解决了无法识别潜在风险用户的问题，进一步需要说明的是，风险概率的计算与线上影响概率和线下影响概率相关，可提高对目标用户判断的准确性，进而对目标用户进行有效的事前防御。另外，确定每个风险用户对目标用户的线下影响概率，包括：获取每个风险用户的线下操作信息和目标用户的线下操作信息；根据每个风险用户的线下操作信息和目标用户的线下操作信息，确定每个风险用户对目标用户的线下影响概率。另外，线下操作信息包括线下操作地点的信息；根据每个风险用户的线下操作信息和目标用户的线下操作信息，确定每个风险用户对目标用户的线下影响概率，具体包括：确定目标用户全部线下操作地点的个数；针对每个风险用户进行以下处理：根据风险用户的每个线下操作地点的信息和目标用户的每个线下操作地点的信息，确定风险用户和目标用户共同的操作地点的个数，根据风险用户和目标用户共同的线下操作地点的个数，和目标用户全部线下操作地点的个数，确定风险用户对目标用户的线下影响概率；获取每个风险用户对目标用户的线下影响概率，并进行求和运算计算出目标用户的线下影响概率。该实施方式中，线下操作信息中为线下操作地点的信息，线下操作地点的信息可确定出风险用户对目标用户的线下影响情况，进而确定出风险用户对目标用户的线下影响概率。另外，根据目标用户的风险概率，确定目标用户是否为潜在风险用户，具体包括：将目标用户的风险概率与预设的风险概率进行比较，并获取比较结果；若比较结果表示目标用户的风险概率大于或等于预设的风险概率，确定目标用户为潜在风险用户。另外，根据线上影响概率和线下影响概率确定目标用户的风险概率，具体包括：计算线上影响概率与线下影响概率的乘积，并获取乘积结果；将乘积结果确定为目标用户的风险概率。另外，确定每个风险用户对目标用户的线上影响概率，具体包括：根据用户之间的好友关系和用户之间的潜在影响关系生成网络关系图，其中，每个用户为网络关系图中的一个节点，网络关系图中具有连接关系的两个节点表示对应的两个用户为好友关系或对应的两个用户为潜在影响关系，潜在影响关系表示基于用户好友关系形成的用户关系图中的两个用户之间不存在连接路径；获取每个风险用户在网络关系图中对应的节点的位置；根据每个风险用户的节点的位置确定目标用户的线上影响概率。该实施方式中，网络关系图中包括每个用户的好友关系和潜在影响关系，通过潜在影响关系确定出没有好友关系的用户之间可能的线上影响情况，使网络关系图能够全面的反应出用户之间的线上影响关系，进而使得通过该网络关系图能够提高风险用户对目标用户的线上影响概率的准确性。另外，根据用户之间的好友关系和用户之间的潜在影响关系生成网络关系图，具体包括：根据用户之间的好友关系生成用户关系图，其中，每个用户为用户关系图中的一个节点，用户关系图中具有连接关系的两个节点表示对应的两个用户为好友关系；针对用户关系图中的每个节点分别进行以下操作：确定节点在用户关系图中的关系节点；计算节点对关系节点的相邻节点的影响概率；根据节点对相邻节点的影响概率，确定节点与相邻节点是否存在潜在影响关系；其中，关系节点表示在节点的影响范围内的节点；根据用户关系图和用户关系图中每个节点的潜在影响关系生成网络关系图。另外，根据用户之间的好友关系生成所述用户关系图之后，该识别风险用户的方法还包括：确定中心节点对相邻节点的影响概率；确定相邻节点与潜在关系节点的影响概率；根据中心节点对相邻节点的影响概率和相邻节点对潜在关系节点的影响概率，计算中心节点对潜在关系节点的影响概率。另外，计算中心节点对相邻节点的影响概率，具体包括：获取从中心节点到相邻节点的每条路径；确定每条路径的权重，其中，权重表示两个节点之间的影响概率；计算每条路径的权重之和，将所得的和值作为中心节点对相邻节点的影响概率。附图说明一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。图1是本专利技术第一实施方式中识别风险用户的方法的流程图；图2是本专利技术第二实施方式中识别风险用户的方法的流程图；图3是本专利技术第二实施方式中的用户关系图；图4是本专利技术第三实施方式中识别风险用户的装置结构图；图5是本专利技术第四实施方式中识别风险用户的装置结构图；图6是本专利技术第五实施方式中服务器的结构图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本专利技术各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。本发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别风险用户的方法，其特征在于，包括：确定每个风险用户对目标用户的线下影响概率；确定每个风险用户对所述目标用户的线上影响概率；根据所述线上影响概率和所述线下影响概率确定所述目标用户的风险概率；根据所述目标用户的风险概率，确定所述目标用户是否为潜在风险用户。

【技术特征摘要】
1.一种识别风险用户的方法，其特征在于，包括：确定每个风险用户对目标用户的线下影响概率；确定每个风险用户对所述目标用户的线上影响概率；根据所述线上影响概率和所述线下影响概率确定所述目标用户的风险概率；根据所述目标用户的风险概率，确定所述目标用户是否为潜在风险用户。2.根据权利要求1所述的识别风险用户的方法，其特征在于，所述确定每个风险用户对目标用户的线下影响概率，包括：获取所述每个风险用户的线下操作信息和所述目标用户的线下操作信息；根据所述每个风险用户的线下操作信息和所述目标用户的线下操作信息，确定每个风险用户对目标用户的线下影响概率。3.根据权利要求2所述的识别风险用户的方法，其特征在于，所述线下操作信息包括线下操作地点的信息；根据所述每个风险用户的线下操作信息和所述目标用户的线下操作信息，确定每个风险用户对目标用户的线下影响概率，具体包括：确定所述目标用户全部线下操作地点的个数；针对每个风险用户进行以下处理：根据所述风险用户的每个线下操作地点的信息和所述目标用户的每个线下操作地点的信息，确定所述风险用户和所述目标用户共同的操作地点的个数，根据所述风险用户和所述目标用户共同的线下操作地点的个数，和所述目标用户全部线下操作地点的个数，确定所述风险用户对所述目标用户的线下影响概率；获取每个所述风险用户对所述目标用户的线下影响概率，并进行求和运算计算出所述目标用户的线下影响概率。4.根据权利要求1-3任一项所述的识别风险用户的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的风险概率，确定所述目标用户是否为潜在风险用户，具体包括：将所述目标用户的风险概率与预设的风险概率进行比较，并获取比较结果；若所述比较结果表示所述目标用户的风险概率大于或等于所述预设的风险概率，确定所述目标用户为潜在风险用户。5.根据权利要求1-3任一项所述的识别风险用户的方法，其特征在于，所述根据所述线上影响概率和所述线下影响概率确定所述目标用户的风险概率，具体包括：计算所述线上影响概率与所述线下影响概率的乘积，并获取乘积结果；将所述乘积结果确定为所述目标用户的风险概率。6.根据权利要求2所述的识别风险用户的方法，其特征在于，所述确定每个风险用户对所述目标用户的线上影响概率，具体包括：根据用户之间的好友关系和所述用户之间的潜在影响关系生成网络关系图，其中，每个用户为所述网络关系图中的一个节点，所述网络关系图中具有连接关系的两个节点表示对应的两个用户为好友关系或所述对应的两个用户为潜在影响关系，所述潜在影响关系表示基于用户好友关系形成的用户关系图中的两个用户之间不存在连接路径；获取每个所述风险用...

【专利技术属性】
技术研发人员：王浩然，
申请(专利权)人：咪咕文化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11