用户价值分析方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供用户价值分析方法和装置，涉及互联网技术领域。所述用户价值分析方法包括：获取用户数据；基于预先设置的用户属性特征和指标对所述用户数据分类汇总并测算，对用户数据进行标准化处理；基于处理后的用户数据计算所述指标的权重；综合所述指标的权重计算用户的价值。本发明专利技术基于两个方面的指标计算用户的价值，可以准确分析用户的价值。

User Value Analysis Method and Device

【技术实现步骤摘要】
用户价值分析方法和装置
本专利技术涉及互联网
，具体涉及一种用户价值分析方法和装置。
技术介绍
随着互联网技术的高速发展和社交媒体的广泛应用，越来越多的自发形成的或企业驱动的虚拟社区建立起来，由用户创造传播的信息在网络社会中发挥着越来越重要的作用。高价值用户发表的信息往往具有高价值。因此，为得到有价值的信息，需要对用户的价值进行分析，从中识别高价值用户。现有技术中往往采用用户价值分析指示，从用户的历史数据中提炼出用户的各种特征，如用户基本信息、下线兴趣等特征，并以此分析用户的各类价值。然而，现有技术在分析用户价值时往往基于评论信息内容这一种角度得到结论，分析过程指向性单一，从而无法准确的分析用户的价值。
技术实现思路
(一)解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种用户价值分析方法和装置，解决了现有技术无法准确分析用户价值的问题。(二)技术方案为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：本专利技术解决其技术问题所提供的一种用户价值分析方法，包括以下步骤：获取用户数据；基于预先设置的用户属性特征和指标对所述用户数据分类汇总并测算，对用户数据进行标准化处理；基于处理后的用户数据计算所述指标的权重；综合所述指标的权重计算用户的价值；所述预先设置的用户属性特征和指标基于以下步骤获取：基于评论质量的信息和用户的属性信息两方面归纳用户属性特征，所述用户的属性信息归纳的用户属性特征包括：网络连接强度和个人社区属性；将所述用户属性特征转化为可定量化测量的指标。优选的，基于评论质量的信息归纳的用户属性特征包括：产品使用经验、批判分析水平、提问研讨能力、需求感知能力和信息获取水平。优选的，所述产品使用经验、批判分析水平、提问研讨能力、需求感知能力和信息获取水平转化的指标为：发帖量、回复量和查看量。优选的，所述网络连接强度转化的指标为：相对点出度、相对点入度、相对中间中心度、入度接近中心度、出度接近中心度和判断用户是否处在核心区域。优选的，所述网络连接强度转化的指标的计算方法为：基于社会网络分析法，利用中心性分析的方法计算相对点出度、相对点入度、相对中间中心度、入度接近中心度和出度接近中心度，利用核心-边缘结构分析的方法判断用户是否处在核心区域。优选的，所述个人社区属性转化的指标为：用户的级别、帖子量、精华帖数量和注册时长。优选的，所述用户数据包括：主题帖数据，回复数据和用户信息数据。优选的，所述计算用户的价值的方法为：其中：Xi表示第i个用户的价值总得分；xij表示第i个用户的第j项指标；wi表示每个指标相对于总指标的权重，即本专利技术解决其技术问题所提供的一种用户价值分析装置，其特征在于，包括：用户数据处理模块，用于获取用户数据，基于预先设置的用户属性特征和指标对所述用户数据分类汇总并测算，对用户数据进行标准化处理；预先设置模块：用于基于评论质量的信息和用户的属性信息两方面归纳用户属性特征，所述用户的属性信息归纳的用户属性特征包括：网络连接强度和个人社区属性；将所述用户属性特征转化为可定量化测量的指标；价值计算模块，用于基于处理后的用户数据计算所述指标的权重，综合所述指标的权重计算用户的价值。优选的，所述网络连接强度转化的指标为：相对点出度、相对点入度、相对中间中心度、入度接近中心度、出度接近中心度和判断用户是否处在核心区域。(三)有益效果本专利技术提供了一种用户价值分析方法和装置。与现有技术相比，具备以下有益效果：本专利技术通过从评论质量的信息和用户的属性信息两方面归纳用户属性特征，其中，用户的属性信息归纳的用户属性特征为：网络连接强度和个人社区属性；并将这些用户属性特征转化为可定量化测量的指标，综合属性特征和指标对用户数据分类汇总并测算，对用户数据进行标准化处理；基于处理后的用户数据计算每个指标的权重；综合所有指标的权重计算每个用户的价值。本专利技术基于评论质量和用户属性两方面的指标计算用户的价值，可以准确分析出用户的价值并识别出高价值用户，企业或政府可以有效地提取高价值用户的信息，从而使得工作更加高效。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例中提供的所述用户价值分析方法的整体流程图；图2为本专利技术实施例中用户价值评估体系的示意图；图3为本专利技术实施例中价值用户测度模型的示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本申请实施例通过提供一种用户价值分析方法和装置，解决了现有技术无法准确分析用户价值的问题，实现了用户价值的准确分析。本申请实施例中的技术方案为解决上述技术问题，总体思路如下：基于评论质量的信息和用户的属性信息两方面归纳用户属性特征，其中，用户的属性信息归纳的用户属性特征为：网络连接强度和个人社区属性；并将这些用户属性特征转化为可定量化测量的指标，综合属性特征和指标对用户数据分类汇总并测算，对用户数据进行标准化处理；基于处理后的用户数据计算每个指标的权重；综合所有指标的权重计算每个用户的价值。本专利技术基于评论质量和用户属性两方面的指标计算用户的价值，可以准确分析出用户的价值并识别出高价值用户，企业或政府可以有效地提取高价值用户的信息，从而使得工作更加高效。为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。本专利技术实施例提供了一种用户价值分析方法，如图1所示，包括以下步骤：S1、获取用户数据；S2、基于预先设置的用户属性特征和指标对所述用户数据分类汇总并测算，对用户数据进行标准化处理；所述预先设置的用户属性特征和指标基于以下步骤获取：基于评论质量的信息和用户的属性信息两方面归纳用户属性特征，所述用户的属性信息归纳的用户属性特征包括：网络连接强度和个人社区属性；将所述用户属性特征转化为可定量化测量的指标；S3、基于处理后的用户数据计算所述指标的权重；S4、综合所述指标的权重计算用户的价值。本专利技术实施例基于评论质量的信息和用户的属性信息两方面归纳用户属性特征，其中，用户的属性信息归纳的用户属性特征为：网络连接强度和个人社区属性；并将这些用户属性特征转化为可定量化测量的指标，综合属性特征和指标对用户数据分类汇总并测算，对用户数据进行标准化处理；基于处理后的用户数据计算每个指标的权重；综合所有指标的权重计算每个用户的价值。本专利技术基于评论质量和用户属性两方面的指标计算用户的价值，可以准确分析出用户的价值并识别出高价值用户，企业或政府可以有效地提取高价值用户的信息，从而使得工作更加高效。下面对各步骤进行详细描述。在步骤S1中，获取用户数据。例如，从地铁族论坛-北京区中爬取了两个方面的数据。一是2018年1月10日至2018年4月10日这三个月之间的主题帖，有效发帖数共计1148条，包括主题帖标题、标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户价值分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户数据；基于预先设置的用户属性特征和指标对所述用户数据分类汇总并测算，对用户数据进行标准化处理；基于处理后的用户数据计算所述指标的权重；综合所述指标的权重计算用户的价值；所述预先设置的用户属性特征和指标基于以下步骤获取：基于评论质量的信息和用户的属性信息两方面归纳用户属性特征，所述用户的属性信息归纳的用户属性特征包括：网络连接强度和个人社区属性；将所述用户属性特征转化为可定量化测量的指标。

【技术特征摘要】
1.一种用户价值分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户数据；基于预先设置的用户属性特征和指标对所述用户数据分类汇总并测算，对用户数据进行标准化处理；基于处理后的用户数据计算所述指标的权重；综合所述指标的权重计算用户的价值；所述预先设置的用户属性特征和指标基于以下步骤获取：基于评论质量的信息和用户的属性信息两方面归纳用户属性特征，所述用户的属性信息归纳的用户属性特征包括：网络连接强度和个人社区属性；将所述用户属性特征转化为可定量化测量的指标。2.如权利要求1所述的分析方法，其特征在于，基于评论质量的信息归纳的用户属性特征包括：产品使用经验、批判分析水平、提问研讨能力、需求感知能力和信息获取水平。3.如权利要求2所述的分析方法，其特征在于，所述产品使用经验、批判分析水平、提问研讨能力、需求感知能力和信息获取水平转化的指标为：发帖量、回复量和查看量。4.如权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述网络连接强度转化的指标为：相对点出度、相对点入度、相对中间中心度、入度接近中心度、出度接近中心度和判断用户是否处在核心区域。5.如权利要求4所述的分析方法，其特征在于，所述网络连接强度转化的指标的计算方法为：基于社会网络分析法，利用中心性分析的方法计算相对点出度、相对点入度、相对中间中心度、入...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫相斌，谷炜，张婷婷，金家华，
申请(专利权)人：北京科技大学，
类型：发明
国别省市：北京,11