一种科研大数据的建立方法及基于神经网络算法的研究合作匹配撮合系统技术方案

本申请涉及一种大数据库的建设及分析方法，该方法通过物质材料共享及管理、仪器设备维修及管理、仪器测试共享三个客观维度采集各个研究部门及实验室的相关数据。对各个研究机构或实验室的仪器装备使用及设计能力、研究及测试能力和物质材料制备能力进行精确定位及三维数据建模。当用户需要特定研究设备技术及技能、或企业提出某项产品或技术需要时，数据库系统将通过三维解析及神经网络递归算法对相应需求进行匹配，为相关研究工作开展或产品的开发提供人力及资源的最优化匹配，实现研究合作及资源快速撮合。本方法可有效克服目前科技开发过程中的盲目性及信息不对称性，提高科研合作效率，降低社会研发成本，促进产学研结合。

A Method of Establishing Large Data for Scientific Research and Research Cooperative Matching and Matching System Based on Neural Network Algorithms

【技术实现步骤摘要】
一种科研大数据的建立方法及基于神经网络算法的研究合作匹配撮合系统
：本申请涉及从研究部门及实验室的仪器及装置，物质材料制备能力，测试能力中抽取特征量和属性信息，并利用所抽取信息建立科研大数据库，通过神经网络算法实施研究能力的数据化检索并建立研究资源匹配撮合方法。
技术介绍
科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑，21世纪以来世界各国都争相加大了科技开发投入，国际经济竞争越来越表现为科技产业的竞争。我国更是将科技创新摆在国家发展全局的核心位置，强调要坚持走中国特色自主创新道路、实施创新驱动发展战略。目前我国的社会研发投入绝大部分来源于政府公共财政开支及国有企业，存在着重复建设，产出效率低，与产业发展及市场衔接差等问题。同时数量庞大的中小企业缺乏足够的资金进行科技开发，技术及产业升级需求难以得到有效满足。如何实现科研资源的合理配置及高效利用，克服目前科技研发过程中的盲目性及信息不对称性，提高科研合作效率，降低社会研发成本，促进产学研结合，是目前科技创新及经济运行中一个需要重点解决的问题。通过互联网+技术的发展，马科斯·费尔逊1978年提出的共享经济模式近年来发展欣欣向荣。共享经济的本质是整合线下的闲散物品、劳动力、教育医疗资源。有的也说共享经济是人们公平享有社会资源，各自以不同的方式付出和受益，共同获得经济红利。此种共享随着互联网的发展能够实现实时有效的达成，实现了去中介化和再中介化的过程。共享经济的出现，打破了劳动者对商业组织的依附，他们可以直接向最终用户提供服务或产品，不再需要传统的中介机构；另一方面个体服务者虽然脱离商业组织，但为了更广泛的接触需求方，他们需要接入互联网的共享经济平台，意味着平台的再中介化。互联网+共享经济的模式在科技创新中的应用，将可极大的激活大量闲置沉淀科研资源及人力，大幅提高科研资源的利用效率及产出，满足中小型企业需求。目前尚缺乏有效的科研资源整合及检索匹配系统，由于科研过程所固有的复杂性及特殊性，个体在面对复杂多样及海量的信息时，快速有效的匹配撮合是实现互联网+共享经济与技术开发相融合的先决条件。
技术实现思路
为了解决这一问题，本专利技术设计了一种科研大数据的建设及分析方法，从科研产品、科研服务等客观实体出发，对一个实验室的研发能力进行解析及重构，将其分解为仪器及装置的使用设计及开发，检测及测试，物质材料的设计开发及制备三个基础客观维度，以进行整理分类及比较。本专利技术设计了一种实验室全方位数据的采集方法，通过仪器装置维修及管理，检测测试共享，物质材料共享及管理三个方面，分别建立仪器装备使用设计数据库，研究及测试数据库，材料及制备能力数据库，通过神经网络算法建立。本专利技术开发了一种对研究能力进行三维数据建模的方法，具体化科研能力这一抽象量纲，进一步实现对各个实验室研究方向及研究能力的精确定位。本专利技术提供了一种合符实际情况的科研资源检索方法，客户端可实现快速的可获取的科研资源检索。本专利技术开发了一种主动式的科研资源匹配模式，通过对具体研究任务及需求进行三维解析，使用神经网络算法主动匹配相关资源、人员及能力，实现科研资源最优化利用、高质量产出以及高效的科研资源、人力及知识共享。本专利技术提出了一种互联网知识共享经济模式，以互联网为纽带，通过产品及服务为具化形式，实现知识和创新的货币化及价值化。附图说明：图1为本专利技术所涉及的科研大数据建设模型的示意图，阐明了数据库的结构及建设方法。图2为本专利技术所涉及的科研资源的匹配运转机制的示意图，阐明了本专利技术涉及的数据库匹配科研资源的机制及运转方式。具体实施方案：为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚地描述。所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，对本专利技术的实施加以例证和阐述，以使本领域的技术人员能实现或实践本专利技术，而不是全部的实施例，相关研究领域的人员根据本专利技术的基本思想做出的改进或变动，均在本专利技术范围之内。在适当之处为避免混淆，本说明将忽略本领域技术人员已知的一些信息。在本公开实施例中，我们把研究工作进行模块化拆分，将其分解三部分，分别为：1.研究设想；2.物质材料开发制备；3.测试。研究设想是研究人员独创的思想，是研究工作的灵魂所在，也是互不重复的，是抽象的理性思维。物质材料开发和测试是研究人员思想的具体落脚点，是研究过程中的客观存在部分，可以进行标准化及统一化。本领域技术人员应当理解，在本公开实施例中，数据库的采集及建立是基于研究过程中的客观存在的物质及测试基础之上。通过对实验室的具体情况进行分析，将其分解为仪器及装置的使用设计及开发，检测及测试，物质材料的设计开发制备三个基础的客观维度，从而对一个实验室及其人员所实际具有的物质材料开发及测试能力进行有效定位。在本公开实施例中，用户通过使用各种终端将实验室的仪器设备及其使用过程中的相关信息、测试能力及需求、物质需求及制备能力上传至后台服务器，通过对数据进行分类总结及分析，建立大数据库。在本公开实施例中，数据库平台方不提供任何具体实物产品或服务，通过对平台注册用户所实际具有的物质材料开发及测试能力进行归类分析，数据库能够对平台所能提供的各种材料和服务本领域技术人员应当理解，本公开实施例中提及的仪器装备是用户所使用的注册在软件客户端的任何设备；本公开实施例中提及的终端是指安装有共享软件用户端的任何终端，是提供服务方。终端可以包括任何类型的设备，诸如手持式计算机、蜂窝电话、网络家电、智能手机、平板电脑、笔记本电脑、智能眼镜、智能手表、可穿戴设备、虚拟显示设备或显示增强设备、增强型通用分组无线业务(EGPRS)移动电话、媒体播放器或者这些数据处理设备或其他数据处理设备中的任何两个或多个的组合。如图1所示，本实施例公开一种运用于科研开发的基于具体产品及服务和用户关联的信息匹配方法，通过三维构建的大数据库进行整理分析，将可以有效供应的科研资源及能力组合成合作匹配库，为信息检索及匹配提供数据支撑。本实施例公开的运用于科研开发的基于产品及服务和用户关联的信息匹配方法的执行主体为平台软件的后台服务器，是提供服务方，后台服务器既可以代表如计算机服务器的单个服务器，也可以代表一起工作以执行功能的多个服务器，例如云服务。本领域技术人员应当理解，本公开实施例中提及的运用适用于所有实验室。如图2所示，平台用户向平台提出具体需求时，人工智能模块或者后台技术人员可以将需求具体分解为仪器设备+测试+物料需求，通过合作匹配库进行检索匹配，为具体科研提供除研究思想以外的所需科研资源及服务。本实施例公开的运用于科研资源及服务和用户关联的信息匹配方法可包括以下步骤：其中，状态信息用于指示终端实验室及人员是否处于可提供服务状态，若终端处于可提供服务状态，说明用户在平台上提出的需求可以被执行。基于所述各终端上报的终端实验室及人员状态信息，对各终端进行筛选，对常规的不需要额外信息及附加条件单一产品或服务，通过即时交互页面实现需求与供应的即有效匹配撮合。对于复杂的、综合的、非常规的需求，如定制服务，特殊服务，涵盖仪器、测试及材料多方面的需求，则通过对具体需求进行分解，将其转化为具体常规需求，将分项推送至具备相应能力的平台终端用户，通过反馈交互实现相应需求的撮合。相比本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种科研数据库的建立方法，其特征在于，步骤如下：步骤1，将研究创新行为分解三部分：1.研究设想；2.物质材料开发制备；3.测试。步骤2，将除思想之外的，科研工作与客观存在的物质的交集归纳分解为三类：仪器及装置的使用设计及开发，检测及测试，物质材料的设计开发制备。步骤3，从仪器及装置的使用设计及开发，检测及测试，物质材料的设计开发制备三个方面采集具体的物及技能信息，组成相应的数据库。步骤4，将以上三方面的数据信息加以综合归纳，组成自洽的科研大数据库。步骤5，通过该科研大数据库，可对具体实验室及其人员所具有的物质材料开发及测试能力进行有效定位。

【技术特征摘要】
1.一种科研数据库的建立方法，其特征在于，步骤如下：步骤1，将研究创新行为分解三部分：1.研究设想；2.物质材料开发制备；3.测试。步骤2，将除思想之外的，科研工作与客观存在的物质的交集归纳分解为三类：仪器及装置的使用设计及开发，检测及测试，物质材料的设计开发制备。步骤3，从仪器及装置的使用设计及开发，检测及测试，物质材料的设计开发制备三个方面采集具体的物及技能信息，组成相应的数据库。步骤4，将以上三方面的数据信息加以综合归纳，组成自洽的科研大数据库。步骤5，通过该科研大数据库，可对具体实验室及其人员所具有的物质材料开发及测试能力进行有效定位。2.如权利要求1所述，基础数据的采集基于实验室及其人员所具有的物料及其技能，其特征在于，数据库包含具体的物质材料物性数据、测试数据及应用数据，仪器设备的仪器参数、使用及维修数据、设计开发数据，科研人员的技能、各种经验及体会数据等。3.如权利要求1所述数据库建立方法，其特征在于，通过对基础数据库进行细分整合，进一步对仪器设备数据库，研究及测试数据库，材料及其制备数据库之间的相互作用及关系进行对映，形成自洽的统一数据库。4.如权利要求1所述，仪器设备库的数据包含与仪器及装置的使用设计及开发相关的各种数据，其特征在于，这一数据库包含：平台自有或者用户提供的仪器名称、型号、照片、参数、产地、价格及操作规范数据，仪器的维修记录及内容数据，仪器的共享数据，用户提供的仪器使用心得及交互数据，仪器的耗材及零配件相关数据，用户提供的仪器及其零配件设计及改进方案数据等。研究检测库的数据，包含与检测及测试相关的各种数据，其特征在于，这一数据库包含：用户可以提供的检测及测试种类、时效性、地域、价格、技术参数及使用频率，用户测试获得的结果，用户评价，具体检测及测试所需的对应设备及技术，用户提供的设计及改进方案数据等。材料及其制备数据库，包含与材料相关的各种数据，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈殷，
申请(专利权)人：湖南青普科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南,43