一种确定巩膜突的方法技术

本发明专利技术提供一种确定巩膜突的方法，包括如下步骤：采用近红外光照射采集眼前节角膜图像；通过所述眼前节角膜图像确定角膜的上表面的轮廓线；对所述眼前节角膜图像中所述上表面的轮廓线以下的点进行折射矫正得到角膜的实际图像；在所述角膜的实际图像中确定虹膜和角膜；根据所述虹膜的位置确定巩膜突的位置。通过近红外光照射采集眼前节角膜图像，并对图像进一步处理，根据虹膜的位置确定巩膜突的位置，可以做到眼前节眼后节的一体化测量，节省成本。

A method for determining scleral process

【技术实现步骤摘要】
一种确定巩膜突的方法
本专利技术涉及光学相干层析
，尤其涉及一种确定巩膜突的方法。
技术介绍
光学相干断层扫描(Opticalcoherencetomograph,OCT)是一种基于低相干干涉的非侵入式医学成像手段，眼前节OCT可以非接触、实时提供动态的清晰部分眼前节结构图像，可用于诊断角膜、巩膜、虹膜、房角的异常病变，从而来诊断青光眼、白内障等常见的眼科疾病。目前OCT领域主要是用1310nm(远红外光)和840nm(近红外光)的光进行眼底和角膜的成像。总的来说，1310nm的光对前节角膜能比较清晰的成像，可以很好地测出房角的真实情况，然而却不能很好地测量眼底的真实情况。840nm的光却可以很好地做眼底成像，然而却不能很好测出真实的房角。目前，OCT设备往往只能单一的获取眼前节或眼后节的图像，或者通过切换光学系统的办法来分别成像。主要的原因是现有技术中缺乏采用近红外光确定巩膜突的方法。
技术实现思路
本专利技术为了解决现有的问题，提供一种确定巩膜突的方法。为了解决上述问题，本专利技术采用的技术方案如下所述：一种确定巩膜突的方法，包括如下步骤：S1：采用近红外光照射采集眼前节角膜图像；S2：通过所述眼前节角膜图像确定角膜的上表面的轮廓线；S3：对所述眼前节角膜图像中所述上表面的轮廓线以下的点进行折射矫正得到角膜的实际图像；S4：在所述角膜的实际图像中确定虹膜和角膜；S5：根据所述虹膜的位置确定巩膜突的位置。优选地，所述近红外光的波长是790nm-890nm。优选地，所述步骤S2中包括如下步骤：S21：选取灰度值阈值对所述眼前节角膜图像进行二分处理，得到二分图像；S22：对所述二分图像进行连通区域处理，确定角膜的上表面的部分轮廓线；S23：对所述部分轮廓线的点进行拟合，得到角膜的上表面的完整轮廓线。优选地，所述步骤S21中选取的灰度值为20-30。优选地，步骤S23中包括：对所述部分轮廓线的点进行2次拟合得到抛物线。优选地，所述步骤S3中包括如下步骤：S31：所述轮廓线以下的点的坐标数据除以光速矫正比值得到一次矫正后的坐标数据，所述光速矫正比值是所述近红外光在角膜中的传播速度与在空气中的传播速度的比值；S32：根据折射定律计算得到所述近红外光在所述角膜中的折射角；S33：根据所述一次矫正后的坐标数据和所述折射角得到二次矫正后的所述轮廓线以下的点的坐标数据，得到所述的角膜的实际图像。优选地，所述步骤S4中包括如下步骤：S41：选取所述角膜的实际图像的一半作为半房角图像，对所述半房角图像进行二分处理得到二分后的半房角图像；S42：对所述二分后的半房角图像做连通区域处理，得到最大的两个连通区域，所述连通区域的中心靠近所述二分后的半房角图像的连通区域为所述虹膜，另一个所述连通区域为所述角膜。优选地，所述步骤S5中包括如下步骤：S51：以所述虹膜的靠近房角的边界点确定纵向轴；S52：所述纵向轴和所述角膜的下边界的交点即为所述巩膜突。优选地，所述步骤S5中包括如下步骤：以所述虹膜的上表面的轮廓线向上平移到所述角膜的下表面的轮廓线的交点即为所述巩膜突。优选地，所述步骤S1中采集的所述眼前节角膜图像是20-30张。本专利技术的有益效果为：提供一种确定巩膜突的方法，通过近红外光照射采集眼前节角膜图像，并对图像进一步处理，根据虹膜的位置确定巩膜突的位置，可以做到眼前节眼后节的一体化测量，节省成本。附图说明图1是本专利技术实施例中一种确定巩膜突的方法示意图。图2是本专利技术实施例中确定角膜的上表面的轮廓线的方法示意图。图3是本专利技术实施例中得到角膜的实际图像的方法示意图。图4是本专利技术实施例中确定虹膜和角膜的方法示意图。图5是本专利技术实施例中根据所述虹膜的位置确定巩膜突的位置的方法示意图。图6是本专利技术实施例中高清的眼前节角膜图像示意图。图7是本专利技术实施例中角膜的真实图像的示意图。图8是本专利技术实施例中半房角的示意图。图9是本专利技术实施例中二分后的图像示意图。图10是本专利技术实施例中对二分后的图像作连通区域处理的示意图。图11是本专利技术实施例中房角结构的示意图。图12是本专利技术实施例中近红外光在角膜表面折射示意图。其中，1-角膜，2-巩膜突，3-虹膜，4-入射角，5-折射角，6-除以光速比值后矫正的位置，7-初始点位置，8-折射矫正后的位置，9-折射光线，10-入射光线，11-拟合的角膜表面，12-虹膜的边界点，13-虹膜的边界点。具体实施方式下面结合附图通过具体实施例对本专利技术进行详细的介绍，以使更好的理解本专利技术，但下述实施例并不限制本专利技术范围。另外，需要说明的是，下述实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构思，附图中仅显示与本专利技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的形状、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局形态也可能更为复杂。实施例1如图1所示，一种确定巩膜突的方法，包括如下步骤：S1：采用近红外光照射采集眼前节角膜图像；S2：通过所述眼前节角膜图像确定角膜的上表面的轮廓线；S3：对所述眼前节角膜图像中所述上表面的轮廓线以下的点进行折射矫正得到角膜的实际图像；S4：在所述角膜的实际图像中确定虹膜和角膜；S5：根据所述虹膜的位置确定巩膜突的位置。在本专利技术的一种具体的实施例中，所述近红外光的波长是790nm-890nm；步骤S1中采集的眼前节角膜图像是20-30张；步骤S2中选取的灰度值为20-30。如图2所示，在本专利技术的一种具体的实施例中，所述步骤S2中包括如下步骤：S21：选取灰度值阈值对所述眼前节角膜图像进行二分处理，得到二分图像；S22：对所述二分图像进行连通区域处理，确定角膜的上表面的部分轮廓线；S23：对所述部分轮廓线的点进行拟合，得到角膜的上表面的完整轮廓线。可以理解的是，在一种具体的实施例中，S23中包括：对所述部分轮廓线的点进行2次拟合得到抛物线；选取的灰度值为20-30。如图3所示，在一种具体的实施例中，步骤S3中包括如下步骤：S31：所述轮廓线以下的点的坐标数据除以光速矫正比值得到一次矫正后的坐标数据，所述光速矫正比值是所述近红外光在角膜中的传播速度与在空气中的传播速度的比值；S32：根据折射定律计算得到所述近红外光在所述角膜中的折射角；S33：根据所述一次矫正后的坐标数据和所述折射角得到二次矫正后的所述轮廓线以下的点的坐标数据，得到所述的角膜的实际图像。如图4所示，在一种具体的实施例中，步骤S4中包括如下步骤：S41：选取所述角膜的实际图像的一半作为半房角图像，对所述半房角图像进行二分处理得到二分后的半房角图像；S42：对所述二分后的半房角图像做连通区域处理，得到最大的两个连通区域，所述连通区域的中心靠近所述二分后的半房角图像中心的连通区域为所述虹膜，另一个所述连通区域为所述角膜。如图5所示，在一种具体的实施例中，步骤S5中包括如下步骤：S51：以所述虹膜的靠近房角的边界点确定纵向轴；S52：所述纵向轴和所述角膜的下边界的交点即为所述巩膜突。在另一种具体实施例中，步骤S5中包括如下步骤：以所述虹膜的上表面的轮廓线向上平移到所述角膜的下表面的轮廓线的交点即为所述巩膜突。实施例2本实施例采用更具体的步骤说明本申请的方法：1.如图用790nm的近红外光照射采集20张眼前节角膜图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定巩膜突的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采用近红外光照射采集眼前节角膜图像；S2：通过所述眼前节角膜图像确定角膜的上表面的轮廓线；S3：对所述眼前节角膜图像中所述上表面的轮廓线以下的点进行折射矫正得到所述角膜的实际图像；S4：在所述角膜的实际图像中确定虹膜和所述角膜；S5：根据所述虹膜的位置确定巩膜突的位置。

【技术特征摘要】
1.一种确定巩膜突的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采用近红外光照射采集眼前节角膜图像；S2：通过所述眼前节角膜图像确定角膜的上表面的轮廓线；S3：对所述眼前节角膜图像中所述上表面的轮廓线以下的点进行折射矫正得到所述角膜的实际图像；S4：在所述角膜的实际图像中确定虹膜和所述角膜；S5：根据所述虹膜的位置确定巩膜突的位置。2.如权利要求1所述的确定巩膜的方法，其特征在于，所述近红外光的波长是790nm-890nm。3.如权利要求1所述的确定巩膜突的方法，其特征在于，所述步骤S2中包括如下步骤：S21：选取灰度值阈值对所述眼前节角膜图像进行二分处理，得到二分图像；S22：对所述二分图像进行连通区域处理，确定角膜的上表面的部分轮廓线；S23：对所述部分轮廓线的点进行拟合，得到角膜的上表面的完整轮廓线。4.如权利要求3所述的确定巩膜突的方法，其特征在于，所述步骤S21中选取的灰度值为20-30。5.如权利要3所述的确定巩膜突的方法，其特征在于，步骤S23中包括：对所述部分轮廓线的点进行2次拟合得到抛物线。6.如权利要求1所述的确定巩膜突的方法，其特征在于，所述步骤S3中包括如下步骤：S31：所述轮廓线以下的点的坐标数据除以光速矫正比值得到一次矫正后的坐标数据，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王海川，郭曙光，
申请(专利权)人：深圳市斯尔顿科技有限公司，深圳市莫廷影像技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44