隐私数据感知方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种隐私数据感知方法及装置，该方法包括：获取待感知数据，从待感知数据中确定第一隐私属性和多个第一属性；从多个第一属性中确定第一集合和第二集合；计算第二集合中的每个第一属性的重要度；依据第二集合中的每个第一属性的重要度，选取第二集合中的多个第一属性作为第三隐私属性；将第一隐私属性、第一集合的各个第一属性和各个第三隐私属性确定为待感知数据的隐私属性集合；依据隐私属性集合，确定待感知数据的隐私数据。应用本发明专利技术提供的方法，通过计算待感知数据的属性的相关性和重要度，获取待感知数据中包含的所有隐私属性，从而获取待感知数据中包含的所有隐私数据，实现全面感知隐私数据。

Privacy Data Perception Method and Device

【技术实现步骤摘要】
隐私数据感知方法及装置
本专利技术涉及隐私保护领域，尤其涉及一种隐私数据感知方法及装置。
技术介绍
在云环境中，数据资源服务涉及数据拥有者，云端服务器、数据使用者之间的通信，在整个数据资源服务过程中，数据拥有者将数据信息存储在云端服务器，数据使用者再从云端服务器访问所需数据。在此过程中，存储在云端服务器中的数据资源由于不再受数据拥有者的控制，其数据隐私存在较大的安全隐患。因此，数据的隐私保护变得越来越重要。对数据进行隐私保护的一个重要前提是能够感知出该数据中的隐私数据，经专利技术人研究发现，现在有的隐私数据感知方法通过数据属性的线性关系确定数据中的隐私数据，然而，通过线性关系无法确定出数据中包含的所有隐私数据，使得隐私数据感知不全面，不利于数据的隐私保护。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种隐私数据感知方法，通过相关性计算和重要度计算，获取待感知数据中包含的所有隐私属性，从而获取待感知数据中包含的所有隐私数据，实现全面感知隐私数据。本专利技术还提供了一种隐私数据感知装置，用于保证上述方法在实际中的实现及应用。一种隐私数据感知方法，包括：获取待感知数据，并从所述待感知数据中确定第一隐私属性和多个第一属性；从所述多个第一属性中确定第一集合和第二集合；所述第一集合中每个第一属性和所述第一隐私属性之间的相关系数大于预先设置的第一阈值；所述第二集合中的每个第一属性与所述第一隐私属性之间的相关系数不大于所述第一阈值；计算所述第二集合中的每个所述第一属性的重要度；其中，所述第二集合中的每个所述第一属性的重要度与所述第二集合中的各个第一属性相关联；依据所述第二集合中的每个所述第一属性的重要度，选取所述第二集合中的多个第一属性作为第三隐私属性；将所述第一隐私属性、所述第一集合的各个第一属性和各个所述第三隐私属性确定为所述待感知数据的隐私属性集合；依据所述隐私属性集合，确定所述待感知数据的隐私数据。上述的方法，可选的，所述从所述待感知数据中确定第一隐私属性，包括：获取用户指定的所述待感知数据中的一个或多个属性，并将获取到的属性确定为第一隐私属性；或从所述待感知数据中查找与预设的隐私属性相匹配的属性作为第一隐私属性。上述的方法，可选的，若所述第一隐私属性包含一个，所述从所述多个第一属性中确定第一集合和第二集合，包括：计算每个所述第一属性与所述第一隐私属性的相关性，获得每个所述第一属性对应的相关系数；对每个所述第一属性，判断所述第一属性对应的相关系数是否大于预先设置的第一阈值；若所述第一属性对应的相关系数大于预先设置的第一阈值，则将所述第一属性确定为第二隐私属性；若所述第一属性对应的相关系数不大于预先设置的第一阈值，则将所述第一属性确定为其他属性；依据所述第二隐私属性，构建第一集合；依据所述其他属性，构建第二集合。上述的方法，可选的，若所述第一隐私属性包含多个，所述从所述多个第一属性中确定第一集合和第二集合，包括：计算每个所述第一属性与一个所述第一隐私属性的相关性，获得每个所述第一属性的相关系数；对每个所述第一属性执行第一操作，并将当前执行第一操作的第一属性确定为目标属性；所述第一操作包括：判断所述目标属性的相关系数是否大于预先设置的第一阈值，若所述目标属性的相关系数大于预先设置的第一阈值，则将所述目标属性确定为第二隐私属性，若所述目标属性的相关系数不大于所述第一阈值，则计算所述目标属性与另一第一隐私属性的相关性，获得所述目标属性的新的相关系数；依据所述目标属性的新的相关系数，对所述目标属性执行所述第一操作，直至所述目标属性与每个所述第一隐私属性均进行相关性计算，若所述目标属性与最后一个所述第一隐私属性进行相关性计算，获得的相关系数不大于所述第一阈值，则将所述目标属性确定为其他属性；依据所述第二隐私属性，构建第一集合；依据所述其他属性，构建第二集合。上述的方法，可选的，所述依据所述第二集合中的每个所述第一属性的重要度，选取所述第二集合中的多个第一属性作为第三隐私属性，包括：依据所述第二集合中的每个所述第一属性的重要度，构建重要度集合；所述重要度集合中的各个重要度按照预设顺序排布；计算所述第二集合的均方误差，将所述第二集合的均方误差与预设的第二阈值进行比较；若所述第二集合的均方误差大于所述第二阈值，对当前的第二集合中的各个第一属性进行遍历，并对所述重要度集合中的各个重要度进行遍历，以获取所述当前的第二集合中重要度最高的第一属性，将所述重要度最高的第一属性确定为第三隐私属性，并从所述第二集合中删除与所述第三隐私属性对应的第一属性，获得新的第二集合，计算所述新的第二集合中每个所述第一属性的重要度，并依据每个所述第一属性的重要度，构建新的重要度集合，计算所述新的第二集合的均方误差并将其与所述第二阈值进行比较，直至所述新的第二集合的均方误差不大于所述第二阈值。一种隐私数据感知装置，包括：获取单元，用于获取待感知数据，并从所述待感知数据中确定第一隐私属性和多个第一属性；第一确定单元，用于从所述多个第一属性中确定第一集合和第二集合；所述第一集合中每个第一属性和所述第一隐私属性之间的相关系数大于预先设置的第一阈值；所述第二集合中的每个第一属性与所述第一隐私属性之间的相关系数不大于所述第一阈值；计算单元，用于计算所述第二集合中的每个所述第一属性的重要度；其中，所述第二集合中的每个所述第一属性的重要度与所述第二集合中的各个第一属性相关联；选取单元，用于依据所述第二集合中的每个所述第一属性的重要度，选取所述第二集合中的多个第一属性作为第三隐私属性；第二确定单元，用于将所述第一隐私属性、所述第一集合的各个第一属性和所述第三隐私属性确定为所述待感知数据的隐私属性集合；第三确定单元，用于依据所述隐私属性集合，确定所述待感知数据的隐私数据。上述的装置，可选的，所述获取单元，具体用于：获取用户指定的所述待感知数据中的一个或多个属性，并将获取到的属性确定为第一隐私属性；或从所述待感知数据中查找与预设的隐私属性相匹配的属性作为第一隐私属性。上述的装置，可选的，若所述第一隐私属性包含一个，所述第一确定单元，包括：第一计算子单元，用于计算每个所述第一属性与所述第一隐私属性的相关性，获得每个所述第一属性对应的相关系数；判断子单元，用于对每个所述第一属性，判断所述第一属性对应的相关系数是否大于预先设置的第一阈值；第一确定子单元，用于若所述第一属性对应的相关系数大于预先设置的第一阈值，则将所述第一属性确定为第二隐私属性；第二确定子单元，用于若所述第一属性对应的相关系数不大于预先设置的第一阈值，则将所述第一属性确定为其他属性；第一构建子单元，用于依据所述第二隐私属性，构建第一集合；第二构建子单元，用于依据所述其他属性，构建第二集合。上述的装置，可选的，若所述第一隐私属性包含多个，所述第一确定单元，包括：第二计算子单元，用于计算每个所述第一属性与一个所述第一隐私属性的相关性，获得每个所述第一属性的相关系数；第一执行子单元，用于对每个所述第一属性执行第一操作，并将当前执行第一操作的第一属性确定为目标属性；所述第一操作包括：判断所述目标属性的相关系数是否大于预先设置的第一阈值，若所述目标属性的相关系数大于预先设置的第一阈值，则将所述目标属性确定为第二隐私属性，若所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种隐私数据感知方法，其特征在于，包括：获取待感知数据，并从所述待感知数据中确定第一隐私属性和多个第一属性；从所述多个第一属性中确定第一集合和第二集合；所述第一集合中每个第一属性和所述第一隐私属性之间的相关系数大于预先设置的第一阈值；所述第二集合中的每个第一属性与所述第一隐私属性之间的相关系数不大于所述第一阈值；计算所述第二集合中的每个所述第一属性的重要度；其中，所述第二集合中的每个所述第一属性的重要度与所述第二集合中的各个第一属性相关联；依据所述第二集合中的每个所述第一属性的重要度，选取所述第二集合中的多个第一属性作为第三隐私属性；将所述第一隐私属性、所述第一集合的各个第一属性和各个所述第三隐私属性确定为所述待感知数据的隐私属性集合；依据所述隐私属性集合，确定所述待感知数据的隐私数据。

【技术特征摘要】
1.一种隐私数据感知方法，其特征在于，包括：获取待感知数据，并从所述待感知数据中确定第一隐私属性和多个第一属性；从所述多个第一属性中确定第一集合和第二集合；所述第一集合中每个第一属性和所述第一隐私属性之间的相关系数大于预先设置的第一阈值；所述第二集合中的每个第一属性与所述第一隐私属性之间的相关系数不大于所述第一阈值；计算所述第二集合中的每个所述第一属性的重要度；其中，所述第二集合中的每个所述第一属性的重要度与所述第二集合中的各个第一属性相关联；依据所述第二集合中的每个所述第一属性的重要度，选取所述第二集合中的多个第一属性作为第三隐私属性；将所述第一隐私属性、所述第一集合的各个第一属性和各个所述第三隐私属性确定为所述待感知数据的隐私属性集合；依据所述隐私属性集合，确定所述待感知数据的隐私数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述待感知数据中确定第一隐私属性，包括：获取用户指定的所述待感知数据中的一个或多个属性，并将获取到的属性确定为第一隐私属性；或从所述待感知数据中查找与预设的隐私属性相匹配的属性作为第一隐私属性。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述第一隐私属性包含一个，所述从所述多个第一属性中确定第一集合和第二集合，包括：计算每个所述第一属性与所述第一隐私属性的相关性，获得每个所述第一属性对应的相关系数；对每个所述第一属性，判断所述第一属性对应的相关系数是否大于预先设置的第一阈值；若所述第一属性对应的相关系数大于预先设置的第一阈值，则将所述第一属性确定为第二隐私属性；若所述第一属性对应的相关系数不大于预先设置的第一阈值，则将所述第一属性确定为其他属性；依据所述第二隐私属性，构建第一集合；依据所述其他属性，构建第二集合。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述第一隐私属性包含多个，所述从所述多个第一属性中确定第一集合和第二集合，包括：计算每个所述第一属性与一个所述第一隐私属性的相关性，获得每个所述第一属性的相关系数；对每个所述第一属性执行第一操作，并将当前执行第一操作的第一属性确定为目标属性；所述第一操作包括：判断所述目标属性的相关系数是否大于预先设置的第一阈值，若所述目标属性的相关系数大于预先设置的第一阈值，则将所述目标属性确定为第二隐私属性，若所述目标属性的相关系数不大于所述第一阈值，则计算所述目标属性与另一第一隐私属性的相关性，获得所述目标属性的新的相关系数；依据所述目标属性的新的相关系数，对所述目标属性执行所述第一操作，直至所述目标属性与每个所述第一隐私属性均进行相关性计算，若所述目标属性与最后一个所述第一隐私属性进行相关性计算，获得的相关系数不大于所述第一阈值，则将所述目标属性确定为其他属性；依据所述第二隐私属性，构建第一集合；依据所述其他属性，构建第二集合。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述第二集合中的每个所述第一属性的重要度，选取所述第二集合中的多个第一属性作为第三隐私属性，包括：依据所述第二集合中的每个所述第一属性的重要度，构建重要度集合；所述重要度集合中的各个重要度按照预设顺序排布；计算所述第二集合的均方误差，将所述第二集合的均方误差与预设的第二阈值进行比较；若所述第二集合的均方误差大于所述第二阈值，对当前的第二集合中的各个第一属性进行遍历，并对所述重要度集合中的各个重要度进行遍历，以获取所述当前的第二集合中重要度最高的第一属性，将所述重要度最高的第一属性确定为第三隐私属性，并从所述第二集合中删除与所述第三隐私属性对应的第一属性，获得新的第二集合，计算所述新的第二集合中每个所述第一属性的重要度，并依据每个所述第一属性的重要度，构建新的重要度集合，计算所述新的第二集合的均方误差并将其与所述第二阈值进行比较，直至所述新的第二集合的均方误差不大于所述第二阈值。6.一种隐私数据感知装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取待感知数据，并从所述待感知数据中确定第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宾，蒋琳，张伟哲，黄兴森，李逸凡，
申请(专利权)人：鹏城实验室，
类型：发明
国别省市：广东,44