用于成员搜索的非线性模型制造技术

一种系统和方法，包括：接收搜索查询，以及从数据库获得成员的成员数据。对于多个非线性模型中的每个非线性模型，基于特性与条件的比较来遍历非线性模型以获得分数，其中，在各非线性模型之中，至少一个特性是基于以下各项中的至少一项而推断的特性：成员在在线网络系统中的活动；以及成员在在线网络系统中的连接。对从非线性模型中的每个非线性模型获得的分数进行组合以获得经组合分数，并且用户界面至少部分地基于经组合分数来显示与成员相关的信息。

Nonlinear model for member search

【技术实现步骤摘要】
用于成员搜索的非线性模型
概括地说，本文所公开的主题内容涉及用于成员搜索的非线性模型。
技术介绍
出于各种目的，招聘者(包括职位招聘者)可以利用在线社交网络系统来识别职位的候选者。通常，招聘者可以浏览简档并编制潜在人员的列表。招聘者随后可以使用若干种通信介质中的一种以关于该职位的信息来联系潜在人员中的一些或全部。回复该通信的潜在人员随后可以例如利用现场会议和面试来进入常规招聘过程。附图说明在附图中通过示例而非限制性的方式示出了一些实施例。图1是与一些示例一致地示出了在线社交网络系统的各种组件或功能模块的框图。图2是对示例性实施例中由社交网络系统提供的用户界面的简要描绘。图3是示例性实施例中的招聘者搜索引擎的框图。图4是对示例性实施例中被实现为搜索树的非线性模型的图形说明。图5A和图5B示出了用于在线社交网络系统的两个不同成员的示例性搜索树的不同遍历。图6是用于在示例性实施例中在成员搜索中应用非线性模型的流程图。图7是示出了能够从机器可读介质中读取指令的机器的各组件的框图。具体实施方式示例性方法和系统涉及用于成员搜索的非线性模型。各示例仅仅代表可能的变型。除非另外明确指出，否则各组件和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种处理器实现的方法，包括：接收搜索查询；从在线社交网络系统的数据库获得所述在线社交网络系统的成员的成员数据；对于多个非线性模型中的每个非线性模型，基于各个特性与相关联条件的比较来遍历非线性模型以获得分数，其中，在所述非线性模型之中，至少一个特性是基于以下各项中的至少一项而推断的特性：所述成员在所述在线社交网络系统中的活动；以及所述成员在所述在线社交网络系统中的连接；对从所述非线性模型中的每个非线性模型获得的分数进行组合以获得经组合分数；以及使得用户界面至少部分地基于所述经组合分数来显示与所述成员相关的信息。

【技术特征摘要】
2017.12.22 US 15/852,8571.一种处理器实现的方法，包括：接收搜索查询；从在线社交网络系统的数据库获得所述在线社交网络系统的成员的成员数据；对于多个非线性模型中的每个非线性模型，基于各个特性与相关联条件的比较来遍历非线性模型以获得分数，其中，在所述非线性模型之中，至少一个特性是基于以下各项中的至少一项而推断的特性：所述成员在所述在线社交网络系统中的活动；以及所述成员在所述在线社交网络系统中的连接；对从所述非线性模型中的每个非线性模型获得的分数进行组合以获得经组合分数；以及使得用户界面至少部分地基于所述经组合分数来显示与所述成员相关的信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述非线性模型中的每个非线性模型包括多个在层级上相关的节点，节点包括特性节点和结果节点，每个特性节点包括特性以及用于遍历至另一节点的条件，每个结果节点包括分数，其中，遍历非线性模型是通过以下操作来进行的：对于所抵达的每个特性节点，对照所述成员数据来比较节点的特性，并基于相对于相关联条件的比较而遍历至节点中的另一节点；响应于抵达结果节点，输出分数。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述非线性模型是二叉搜索树。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述结果节点是所述二叉搜索树的在层级上最低的节点。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述特性还包括内容特性和上下文特性。6.根据权利要求1所述的方法，还包括：将所述非线性模型分发给多个处理器，每个非线性模型被分发给一个处理器，每个处理器接收至少一个非线性模型；并且其中，遍历所述非线性模型是由所述多个处理器并行执行的。7.根据权利要求1所述的方法，还包括：针对所述在线社交网络系统的多个成员中的每个成员获得经组合分数，并且其中，使得所述用户界面显示所述信息包括显示根据成员的相应分数来排序的成员。8.一种包括指令的计算机可读介质，所述指令在由处理器执行时使得所述处理器执行包括以下各项的操作：接收搜索查询；从在线社交网络系统的数据库获得所述在线社交网络系统的成员的成员数据；对于多个非线性模型中的每个非线性模型，基于各个特性与相关联条件的比较来遍历非线性模型以获得分数，其中，在所述非线性模型之中，至少一个特性是基于以下各项中的至少一项而推断的特性：所述成员在所述在线社交网络系统中的活动；以及所述成员在所述在线社交网络系统中的连接；对从所述非线性模型中的每个非线性模型获得的分数进行组合以获得经组合分数；以及使得用户界面至少部分地基于所述经组合分数来显示与所述成员相关的信息。9.根据权利要求8所述的计算机可读介质，其中，所述非线性模型中的每个非线性模型包括多个在层级上相关的节点，节点包括特性节点和结果节点，每个特性节点包括特性以及用于遍历至另一节点的条件，每个结果节点包括分数，其中，遍历...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡泊，周山，郭奇，吴显仁，A·R·奈尔，P·章，
申请(专利权)人：微软技术许可有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国,US