将数据从数据源收集到制造运营管理数据仓库制造技术

一种用于将数据从数据源收集到MOM数据仓库中的方法和系统，其中，在性能参数链接到用于MOM分析目的的对应的情景标识符的基本集合的情况下，根据基本数据模型来公开MOM数据仓库中的数据；其中，在源性能参数链接到对应的情景标识符的源集合的情况下，根据源数据模型来公开数据源中的数据；本发明专利技术包括：提供用于处理从数据源接收到的数据的数据扩展器模块，以在需要时添加链接到源性能参数的情景标识符，其中，所添加的情景标识符存在于基本集合中但不存在于源集合中；通过数据扩展器模块处理从数据源接收到的数据以获得扩增数据，其中，在与基本数据模型兼容的扩展数据模型中公开扩增数据；并且将扩增数据收集到数据仓库中。

Collect data from data sources to manufacturing operations management data warehouse

【技术实现步骤摘要】
将数据从数据源收集到制造运营管理数据仓库
本专利技术涉及用于将数据从数据源收集到MOM数据仓库的方法和系统。
技术介绍
可以应用本专利技术的工业软件的特别感兴趣的示例是制造执行系统(MES)和制造运营管理(MOM)系统。最近，术语MOM被越来越多地用于代替术语MES。如由制造企业解决方案协会(MESA国际协会)所定义的，MES/MOM系统是通过管理“从订单下达至制造的点到产品交付至成品的点的生产运营”并且通过“经由双向通信跨组织和供应链地向其他人提供关于生产活动的关键任务信息”来“推动制造运营的有效执行的动态信息系统”。为了提高制造工厂的质量和过程性能，MES/MOM系统通常包括的功能是资源分配和状态、派遣生产订单、数据收集/采集、质量管理、维护管理、性能分析、操作/细节调度、文档控制、劳务管理、过程管理和产品跟踪。例如，西门子股份公司在其SIMATIC产品系列下提供广泛的MES/MOM产品。为了支持业务决策，数据仓库收集面向主题的数据以对特定主题领域进行分析。通常，数据仓库将来自若干个源的信息组合到一个综合数据库中。在制造数据分析领域，MOM数据仓库通过从多个MOM数据源收集例如像传感器和设备控制器的数据并且然后通过合并和组织所收集的用于报告和分析目的数据来支持业务决策。因此，为了提高数据仓库可用性并且传达用户的基本要求，MOM数据仓库通常利用常见的MOM分析数据模型来构建，其中MOM分析数据模型是MOM用户的唯一且常见的模型。本文中，术语基本数据模型是可互换地表示MOM数据仓库的MOM分析数据模型。典型的MOM分析数据模型通常利用被认为与制造性能的分析相关的度量来公开性能参数，制造性能的分析链接到表示用于分析这样的性能参数的观点的情景指示符。MOM性能参数的示例包括但不限于温度、废料和能量消耗。MOM情景指示符的示例包括但不限于时间、设备和生产订单。在典型的MOM场景中，通常情况下并非所有的MOM数据源都共享同一数据模型。此外，通常情况下并非每个性能参数都链接到生产情景的同一集合。图1是示意性示出MOM数据仓库的数据模型和数据源的数据模型的图。在MOM数据仓库101中，数据被组织在基本数据模型103中，而数据源102的数据具有与基本数据模型103不同的源数据模型104。实际上，在基本数据模型103内，公开的性能参数PP_a链接到三个情景指示符CI_1、CI_2和CI_3；而在源数据模型104内，公开的数据性能参数PP_b仅链接到两个情景指示符CI_1、CI_2，因此缺失第三情景指示符。在这样的MOM场景中，用户宁愿也对引入的度量PP_b具有除了已经存在的情景指示符CI_1、CI_2之外的第三情景指示符CI_3。例如，MOM用户想要知道在给定时间处给定设备上每个生产订单的废料数量，这是因为她/他期望对每个度量PP_a、PP_b(例如能量消耗、废料)评估他/她通常使用的所有三个基本情景指示符CI_1、CI_2、CI_3(例如时间、设备和生产订单)。遗憾的是，基本数据模型与源数据模型不同的这种情况限制了最终用户的分析能力，最终用户不能将相同的情景应用于MOM数据仓库中可用的所有性能度量。在制造数据分析中，迄今为止已经利用两种方法解决这个问题了。第一种方法是“先验”方法，而第二种方法是“后验”方法。根据第一种“先验”方法，在产品级别执行到MOM数据仓库中的缺失情景的链接。这种方法通常用于通用数据仓库设计的情况，其中所有相关MOM数据源的数据模型是预先已知的。因此，扩展的计算在系统内以内置方式完成，其中用户甚至可能不知道它。这种方法的主要缺点是MOM数据仓库不能利用任何外部数据源和/或任何遗留系统来扩展。根据第二种方法，在解决方案级别执行到MOM数据仓库中的缺失情景的链接。这种方法通常在客户特定的数据仓库设计的情况下由软件架构师使用，其中通常架构师正在为特定客户所需的特定设计来编写特定的软件代码。这种方法的主要缺点是MOM数据仓库结构严格依赖于软件架构师的特定架构设计决策。在两种方法中都需要软件技能。
技术实现思路
因此，本专利技术的目的是克服上述缺点，特别是通过提供一种用于将数据从数据源收集到MOM数据仓库中的方法和系统来克服，该方法使得数据源的数据模型以改进的方式统一到仓库的数据模型。上述目的是通过用于将数据从数据源收集到MOM数据仓库中的方法和系统来实现，其中，在性能参数链接到用于MOM分析目的的对应的情景标识符的基本集合的情况下，根据基本数据模型来公开MOM数据仓库中的数据；其中，在源性能参数链接到对应的情景标识符的源集合的情况下，根据源数据模型来公开数据源中的数据，所述方法包括：a)提供用于处理从数据源接收到的数据的数据扩展器模块，以在需要时添加链接到源性能参数的情景标识符，其中，所添加的情景标识符存在于基本集合中但不存在于源集合中；b)通过数据扩展器模块处理从数据源接收到的数据以获得扩增数据，其中，在与基本数据模型兼容的扩展数据模型中公开扩增数据；并且，c)将扩增数据收集到数据仓库中。在实施方式中，通过数据扩展器模块进行的处理可以优选地包括：生成附加的源性能参数；以及通过将源性能参数的值适配所链接的添加的情景标识符来估计附加的源参数的值。在实施方式中，值估计可以优选地通过数值分布技术或者通过考虑到另外性能参数的加权分布技术来执行。在实施方式中，数据扩展器模块可以经由用户接口方便地配置。在实施方式中，源集合的情景标识符可以优选地包括时间标识符和设备标识符中的至少一个。此外，可以提供计算机程序元件，所述计算机程序元件包括计算机程序代码，所述计算机程序代码用于在被加载到计算装置的数字处理器中时执行根据上述方法的步骤。另外，可以提供存储在计算机可用介质上的计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机可读程序代码，所述计算机可读程序代码用于使计算装置执行所提到的方法。实施方式通过将相关的情景标识符添加到数据源的数据来使两个数据模型兼容。即使当源自具有不同类型的数据模型的数据源时，实施方式也能够对以不同方式收集的数据进行一致性分析。实施方式能够使用户利用生产情景的同类集合来继续进行生产数据的分析。实施方式扩展了MOM数据仓库中的分析能力。实施方式实现了对MOM数据仓库的分析模型的扩展而无需重新定义链接到所添加的度量的情景。实施方式有利地能够使用户仅通过配置活动来将外部和/或遗留系统所提供的数据集成在MOM数据仓库中。实施方式有利地能够使MOM数据仓库通过无缝地包括新数据源而容易地扩展。附图说明现在将参照附图在优选但非排他的实施方式中描述本专利技术，其中：图1是示意性地示出MOM数据仓库的数据模型和数据源的数据模型的图；图2是示意性地示出根据本专利技术的示例性实施方式的将数据从数据源收集到MOM数据仓库的图。具体实施方式本专利技术的至少一些实施方式解决了上述问题，其中，方法和系统将数据从数据源收集到MOM数据仓库中。图2示意性地示出根据本专利技术的示例性实施方式的从数据源收集数据的图。在性能参数PP_a链接到针对MOM分析目的的对应的情景标识符CI_1、CI_2、CI_3的基本集合的情况下，根据基本数据模型103来公开MOM数据仓库101中的数据。在源性能参数PP_b链接到对应的情景标识符CI_1、CI_2的源集合的情况下，根本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于将数据从数据源收集到MOM数据仓库(101)中的方法，其中，在性能参数链接到用于MOM分析目的的对应的情景标识符的基本集合的情况下，根据基本数据模型(103)来公开所述MOM数据仓库中的数据；其中，在源性能参数链接到对应的情景标识符的源集合的情况下，根据源数据模型(104)来公开所述数据源中的所述数据，所述方法包括以下步骤：a)提供用于处理从所述数据源(102)接收到的数据的数据扩展器模块(201)，以在需要时添加链接到所述源性能参数的情景标识符，其中，所添加的情景标识符存在于所述基本集合中但不存在于所述源集合中；b)通过所述数据扩展器模块处理从所述数据源(102)接收到的数据以获得扩增数据，其中，在与所述基本数据模型(103)兼容的扩展数据模型(202)中公开所述扩增数据；c)将所述扩增数据收集到所述数据仓库(101)中。

【技术特征摘要】
2018.01.19 EP 18152568.41.一种用于将数据从数据源收集到MOM数据仓库(101)中的方法，其中，在性能参数链接到用于MOM分析目的的对应的情景标识符的基本集合的情况下，根据基本数据模型(103)来公开所述MOM数据仓库中的数据；其中，在源性能参数链接到对应的情景标识符的源集合的情况下，根据源数据模型(104)来公开所述数据源中的所述数据，所述方法包括以下步骤：a)提供用于处理从所述数据源(102)接收到的数据的数据扩展器模块(201)，以在需要时添加链接到所述源性能参数的情景标识符，其中，所添加的情景标识符存在于所述基本集合中但不存在于所述源集合中；b)通过所述数据扩展器模块处理从所述数据源(102)接收到的数据以获得扩增数据，其中，在与所述基本数据模型(103)兼容的扩展数据模型(202)中公开所述扩增数据；c)将所述扩增数据收集到所述数据仓库(101)中。2.根据权利要求1所述的方法，其中，通过所述数据扩展器模块(201)进行的处理包括以下步骤：-生成附加的源性能参数；以及-通过将所述源性能参数的值适配所链接的添加的情景标识符来估计所述附加的源参数的值。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述估计步骤通过数值分布技术或者通过考虑到另外的性能参数的加权分布技术来执行。4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述数据扩展器模块(201)能够经由用户接口配置。5.根据前...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔治·科尔西尼，朱利亚诺·特里福利奥，
申请(专利权)人：西门子股份公司，
类型：发明
国别省市：德国,DE