用于空调器的控制方法技术

本发明专利技术公开了一种用于空调器的控制方法，属于家用电器技术领域。本发明专利技术的用于空调器的控制方法，包括：获取所述空调器在不同工况下以不同运行参数运行时的能效参数；以所述空调器的不同工况、不同运行参数以及相应的能效参数训练神经网络，获取神经网络模型；将所述空调器在其他不同工况下的不同运行参数作为所述神经网络模型的输入量，以获取相对应的能效参数输出值；根据所述能效参数输出值确定能效指标；根据获取的所述能效指标控制所述空调器运行。本发明专利技术的用于空调器的控制方法，通过训练神经网络模型，基于输入的工况信息和运行参数预测能效比，寻找最优能效比下的空调器运行参数，以控制空调器运行，提高空调器的运行效率。

Control Method for Air Conditioner

【技术实现步骤摘要】
用于空调器的控制方法
本专利技术涉及灶具
，特别涉及用于空调器的控制方法。
技术介绍
现有的空调器不同工况下时，不同的运行参数，如压缩机频率、阀门开度等参数变化时，其能效比不同。为实现空调器节能、高效运行，追求能效比最优是提高空调器运行效率的重要手段。对于变频空调，能效最优的状态一般是在空调器定频模式下，而现有的在用户家中使用的空调器通常以变频状态运行，不同工况下的不同运行参数的能效比不同，需要确定不同工况下的能效最优的运行参数，以实现空调器处于动态能效比最优的状态。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种用于空调器的控制方法，通过训练神经网络模型，基于输入的工况信息和运行参数预测能效比，寻找最优能效比下的空调器运行参数，以控制空调器运行，提高空调器的运行效率。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种用于空调器的控制方法，包括：获取所述空调器在不同工况下以不同运行参数运行时的能效参数；以所述空调器的不同工况、不同运行参数以及相应的能效参数训练神经网络，获取神经网络模型；将所述空调器在其他不同工况下的不同运行参数作为所述神经网络模型的输入量，以获取相对应的能效参数输出值；根据所述能效参数输出值确定能效指标；根据获取的所述能效指标控制所述空调器运行。可选地，获取所述空调器在不同工况下以不同运行参数运行时的能效参数包括：其中，所述空调器的不同工况包括：进风干球、进风湿球、室外干球、室外湿球的数值和设定温度；所述运行参数包括：压缩机频率、阀开度、内风机转速和外风机转速；所述能效参数包括：出风干球、出风湿球和功率。可选地，其中，根据所述能效参数输出值确定能效指标包括：根据如下公式确定风量V：根据如下公式确定制冷量或制热量Q:Q＝V(ha-hb)/v(1+Wn)；根据如下公式确定能效指标：其中，通过进风干球、进风湿球和出风干球、出风湿球，通过查找焓湿图得到出风焓值ha和进风焓值hb；Wn为空气湿度，通过出风干球和出风湿球确定；v为出风比容，v可以通过查找焓湿图确定；EER为能效比。可选地，根据获取的所述能效指标控制所述空调器运行包括：在现有运行工况条件下满足出风干球温度的所述能效比最高的运行参数作为控制空调器运行的参数。可选地，在现有运行工况条件下满足出风干球温度的所述能效比最高的运行参数作为控制空调器运行的参数包括：通过for循环和if判断遍历查找设定温度下的最高能效比对应的运行参数。可选地，在现有运行工况条件下满足出风干球温度的所述能效比最高的运行参数作为控制空调器运行的参数包括：将不同工况下对应的最佳能效比的空调运行参数编写为数据表格，根据工况选择最佳能效比对应的运行参数控制所述空调器运行。可选地，以所述空调器的不同工况、不同运行参数以及相应的能效参数训练神经网络，获取神经网络模型包括：根据如下公式对样本数据进行归一化：xi'＝(xi-xmin)/(xmax-xmin)；其中，xi'为归一化后的数据；xmin为输入数据序列中的最小值；xmax为输入数据序列中的最大值。可选地，以所述空调器的不同工况、不同运行参数以及相应的能效参数训练神经网络，获取神经网络模型还包括：进行初始化设置；计算隐含层输出值；计算输出层输出值；计算误差；更新权值；更新隐含层阈值c和输出层阈值b；判断误差。可选地，进行初始化设置包括：设置输入层节点数量为9、输出层节点数量为3、连接权值ωij、ωjk、隐含层阈值c、输出层阈值b，学习速率η和神经元激励函数f。可选地，其中，根据如下公式计算隐含层输出值H：其中，X为输入变量；f为隐含层激励函数；m为隐含层节点数；根据如下公式计算输出层输出值O：根据如下公式计算误差：ek＝Yk-Ok；根据如下公式更新权值：ωjk＝ωjk+ηHjekj＝1,2，……,m；k＝1,2，……，n；根据如下公式更新隐含层阈值c和输出层阈值b：bk＝bk+ekk＝1,2，……，n。本专利技术实施方式的用于空调器的控制方法，通过训练神经网络模型，基于输入的工况信息和运行参数预测能效比，寻找最优能效比下的空调器运行参数，以控制空调器运行，提高空调器的运行效率。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。图1是根据一示例性实施例示出的一种用于空调器的控制方法的流程示意图；图2是根据另一示例性实施例示出的一种用于空调器的控制方法的流程示意图；图3是根据一示例性实施例示出的一种神经网络模型输入输出关系示意图；图4是根据另一示例性实施例示出的一种用于空调器的控制方法的流程示意图。具体实施方式以下描述和附图充分地示出本专利技术的具体实施方案，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施方案可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施方案的部分和特征可以被包括在或替换其他实施方案的部分和特征。本专利技术的实施方案的范围包括权利要求书的整个范围，以及权利要求书的所有可获得的等同物。在本文中，各实施方案可以被单独地或总地用术语“专利技术”来表示，这仅仅是为了方便，并且如果事实上公开了超过一个的专利技术，不是要自动地限制该应用的范围为任何单个专利技术或专利技术构思。本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用于将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的方法、产品等而言，由于其与实施例公开的方法部分相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。图1是根据示例性实施例示出的本专利技术用于空调器的控制方法的流程示意。如图1所示，本专利技术一种实施方式的用于空调器的控制方法，包括：在步骤S110中，获取所述空调器在不同工况下以不同运行参数运行时的能效参数；在步骤S120中，以所述空调器的不同工况、不同运行参数以及相应的能效参数训练神经网络，获取神经网络模型；在步骤S130中，将所述空调器在其他不同工况下的不同运行参数作为所述神经网络模型的输入量，以获取相对应的能效参数输出值；在步骤S140中，根据所述能效参数输出值确定能效指标；在步骤S150中，根据获取的所述能效指标控制所述空调器运行。现有的空调器能效最优的状态一般只出现在定频模式下，在实际用户家，以变本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于空调器的控制方法，其特征在于，包括：获取所述空调器在不同工况下以不同运行参数运行时的能效参数；以所述空调器的不同工况、不同运行参数以及相应的能效参数训练神经网络，获取神经网络模型；将所述空调器在其他不同工况下的不同运行参数作为所述神经网络模型的输入量，以获取相对应的能效参数输出值；根据所述能效参数输出值确定能效指标；根据获取的所述能效指标控制所述空调器运行。

【技术特征摘要】
1.一种用于空调器的控制方法，其特征在于，包括：获取所述空调器在不同工况下以不同运行参数运行时的能效参数；以所述空调器的不同工况、不同运行参数以及相应的能效参数训练神经网络，获取神经网络模型；将所述空调器在其他不同工况下的不同运行参数作为所述神经网络模型的输入量，以获取相对应的能效参数输出值；根据所述能效参数输出值确定能效指标；根据获取的所述能效指标控制所述空调器运行。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，其中，所述空调器的不同工况包括：进风干球、进风湿球、室外干球和室外湿球的数值以及设定温度；所述运行参数包括：压缩机频率、阀开度、内风机转速和外风机转速；所述能效参数包括：出风干球、出风湿球和功率。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，其中，根据所述能效参数输出值确定能效指标包括：根据如下公式确定风量V：根据如下公式确定制冷量或制热量Q:Q＝V(ha-hb)/v(1+Wn)；根据如下公式确定能效指标：其中，n为内风机转速，N为额定转速，Vm为额定风量；通过进风干球、进风湿球和出风干球、出风湿球，通过查找焓湿图得到出风焓值ha和进风焓值hb；Wn为空气湿度，通过出风干球和出风湿球确定；v为出风比容，v可以通过查找焓湿图确定；EER为能效比。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据获取的所述能效指标控制所述空调器运行包括：在现有运行工况条件下满足出风干球温度的所述能效比最高的运行参数作为控制空调器运行的参数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在现有运行工况条件下满足出风干球温度的所述能效比最高的运行参数作为控制空调器运行的参数包括：通过for循环和if判断遍历查找满足出风干球温度下的最高能效比对应的运行参...

【专利技术属性】
技术研发人员：王彬，张宪强，甄凌云，杨晓青，盖江鹏，
申请(专利权)人：青岛海尔空调器有限总公司，青岛海尔股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37