不同符号速率的成对载波多址信号的盲分离方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术属于通信信号处理技术领域，特别涉及一种不同符号速率的成对载波多址信号的盲分离方法及装置，该方法包含：根据接收到的成对载波多址混合信号，搭建不同符号速率的信号分离模型；针对接收到的混合信号序列，根据信号分离模型估计出混合信号序列的符号序列。本发明专利技术根据PCMA信号当前时刻的采样点搭建符号速率不同的PCMA信号模型；通过对当前时刻，输入符号对状态的更新过程经行分析，分类计算输入符号对的先验概率，依据概率实现了符号速率不同PCMA信号的高效分离；在保证分离性能的前提下，能大大降低分离过程的复杂度，能够更好的应用到高阶PCMA信号的分离问题上，性能稳定、运行高效，具有较强的实际应用价值和发展前景。

Blind Separation Method and Device for Paired Carrier Multiple Access Signals with Different Symbol Rates

【技术实现步骤摘要】
不同符号速率的成对载波多址信号的盲分离方法及装置
本专利技术属于通信信号处理
，特别涉及一种不同符号速率的成对载波多址信号的盲分离方法及装置。
技术介绍
近年来，无线通信的应用越来越广泛，而通信环境也越来越复杂，接收机同时接收两个或者多个信号的情况也在所难免。成对载波多址(PCMA)技术能有效的提升通信系统的安全性，根据PCMA信号的特性，其接收方式只能通过单通道接收。现如今，不同符号速率PCMA信号的分离问题依然是信号处理领域有待解决的难题，因此，对不同符号速率的成对载波多址信号盲分离的研究具有十分重要的时代意义。传统的单通道盲分离算法主要包括PSP算法与粒子滤波法。为了提升分离算法的性能，联合PSP算法与SOVA(softoutputviterbialgorithm)算法，得到符号序列的似然软信息，进而通过似然软信息去修正分离结果。为了降低分离算法的复杂度，利用Gibbs算法计算出各符号对的先验概率，通过概率来更新每次分离的结果。但是，以上所提及的算法均是基于同符号速率的PCMA信号构造的数学模型，对于不同符号速率的PCMA信号将不适用。虽在解决同符号速率PCMA信号的分离本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种不同符号速率的成对载波多址信号的盲分离方法，其特征在于，包含如下内容：根据接收到的成对载波多址混合信号，搭建不同符号速率的信号分离模型；针对接收到的混合信号序列，根据信号分离模型估计出混合信号序列的符号序列。

【技术特征摘要】
1.一种不同符号速率的成对载波多址信号的盲分离方法，其特征在于，包含如下内容：根据接收到的成对载波多址混合信号，搭建不同符号速率的信号分离模型；针对接收到的混合信号序列，根据信号分离模型估计出混合信号序列的符号序列。2.根据权利要求1所述的不同符号速率的成对载波多址信号的盲分离方法，其特征在于，针对接收到的成对载波多址混合信号，按符号周期进行采样，获取离散混合信号的信号分离模型。3.根据权利要求1或2所述的不同符号速率的成对载波多址信号的盲分离方法，其特征在于，两路信号分类模型表示为：zk＝g1,kTs1,k+g2,kTs2,k+vk，其中，zk表示混合信号，gi,k(·)表示信道响应，si,k表示输入符号，vk为均值为0、功率谱密度为N0的加性高斯白噪声在k时刻的采样值。4.根据权利要求3所述的不同符号速率的成对载波多址信号的盲分离方法，其特征在于，依据接收到的混合信号序列{zk,k＝0,1,…}，估计出两路信号的符号序列{s1,k,s2,k,k＝0,1,…}。5.根据权利要求4所述的不同符号速率的成对载波多址信号的盲分离方法，其特征在于，估计符号序列的过程中，首先依据混合信号采样点位置求取输入符号对的先验概率；然后，依据先验概率进行迭代计算获取符号估计结果，并在每次迭代中对符号序列进行更新，直至达到预设迭代次数，得到最终符号估计结果，分离结束。6.根据权利要求4所述的不同符号速率的成对载波多址信号的盲分离方法，其特征在于，求取输入符号对的先验概率过程，包含如下内容：首先初始化，包含初始化先验概率，并依据每路信号在当前时刻当前迭代时的符号样本随机产生符号对样本序列；然后，根据前一时刻输入符号及当前时刻采样点位置，获取输入符号对状态更新，并计算输入符号对的后验概率；最后，借助比特序...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏驰，彭华，
申请(专利权)人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，
类型：发明
国别省市：河南,41