一种体现个体化精准体质调理的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种体现个体化精准体质调理的方法及装置，涉及数据计算技术领域，该方法包括：根据获取的目标个体的个人信息生成第一问卷，以使目标个体生成第一问卷的答案，并根据获取的第一问卷的答案，确定目标个体所属的初始人群类型；根据目标个体所属的初始人群类型，确定目标个体的身体状态信息；根据目标个体的身体状态信息，确定目标个体所属的目标人群类型；根据目标个体所属的目标人群类型，确定与目标人群类型对应的预设体质调理方案，并将体质调理方案发送给目标个体。本申请提供的一种体现个体化精准体质调理的方法及装置，可以针对每个人的具体情况，进行精准的人群划分，进而可以进行个性化的体质调理。

A Method and Device Embodying Individualized Precision Physical Conditioning

【技术实现步骤摘要】
一种体现个体化精准体质调理的方法及装置
本申请涉及数据计算
，尤其是涉及一种体现个体化精准体质调理的方法及装置。
技术介绍
由于每个人都是独特的个体，现有的体制调理方法虽然已根据中医九种体质类型，将人群进行了大致的分类，并依据每种人群的体质类型给予体质调理和保养。然而由于受到技术手段的限制，现有的体质调理方法没有考虑每个人的医疗信息和日常活动信息，对人群类型的判断不够细致、不够准确，因此，无法针对每个人的具体情况，进行精准的人群划分，进而无法进行个性化的体质调理。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种体现个体化精准体质调理的方法及装置，可以针对每个人的具体情况，进行精准的人群划分，进而可以进行个性化的体质调理。第一方面，本申请实施例提供了一种体现个体化精准体质调理的方法，包括：根据获取的目标个体的个人信息生成第一问卷，以使所述目标个体生成第一问卷的答案；根据获取的第一问卷的答案，确定所述目标个体所属的初始人群类型；根据所述目标个体所属的初始人群类型，生成第二问卷，以使所述目标个体生成第二问卷的答案；根据获取的第二问卷的答案，确定所述目标个体的医疗身体状态信息；根据所述目标个体的医疗身体状态信息和获取的所述目标个体的日常活动信息，确定所述目标个体所属的目标人群类型；根据所述目标个体所属的目标人群类型，确定与所述目标人群类型对应的预设体质调理方案，并将所述体质调理方案发送给所述目标个体。一种可能的实施方式，其中，所述根据所述目标个体的身体状态信息，确定所述目标个体所属的目标人群类型确定所述目标个体的目标人群类型，包括：根据获取的每个样本个体的身体状态信息，计算样本个体的身体状态信息日常活动信息的标准差；根据所述目标个体的身体状态信息日常活动信息，确定所述目标个体的身体状态信息日常活动信息和所述标准差之间的偏离度；根据所述目标个体的医疗信息和所述偏离度，确定所述目标个体所述的目标人群类型。一种可能的实施方式，其中，所述根据所述目标个体所属的初始人群类型，确定所述目标个体的身体状态信息，可以采用以下至少一种方法实现：获取根据所述初始人群类型生成的第二问卷的答案、获取所述目标个体的日常活动信息、获取所述目标个体的医疗信息和获取所述目标个体的历史体质调理方案。一种可能的实施方式，其中，在获取所述目标个体的身体状态信息包括获取所述目标个体的日常活动信息的情况下，所述日常活动信息包括人体姿态向量。一种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：获取样本个体的日常活动信息；获取样本个体的日常活动信息中的关键运动体态信息；其中，所述关键运动体态信息为满足预设条件的日常生活信息；生成第三问卷，以使所述样本个体生成第三问卷的答案；基于所述样本个体的日常活动信息、关键运动体态信息以及获取的第三问卷的答案，对人群分类模型进行训练，得到目标人群分类模型；利用所述目标人群分类模型，根据所述目标个体的医疗信息和获取的所述目标个体的关键运动体态信息，确定所述目标个体所属的目标人群类型。一种可能的实施方式，其中，训练所述人群分类模型之前，还包括：对所述日常活动信息进行滤波；计算每个所述日常活动信息的模，得到多个模数据；去除所述多个模数据中的噪声；将所述模数据分解到多个频段，并根据所述模数据的频率对所述模数据在多个频段进行抽样。一种可能的实施方式，其中，所述日常活动信息包含多个方向的方向姿态向量；所述获取样本个体的日常活动信息中的关键运动体态信息，具体包括：分别针对日常活动信息中每个方向的方向姿态向量，计算每个方向姿态向量的模，得到每个方向姿态向量的模数据；根据所述每个方向姿态向量的模数据绘制每个方向姿态向量对应的方向姿态曲线，根据所述每个方向对应的所述方向姿态曲线的波峰点和/或波谷点，获取关键运动体态信息。一种可能的实施方式，其中，所述获取满足预设条件的关键运动体态信息，还包括：根据竖直方向的方向姿态曲线的波谷点和/或时间，对齐每个方向的所述方向姿态曲线；从每个方向的对齐后的所述方向姿态曲线中，提取频域特征数据；根据所述每个方向对应的所述方向姿态曲线的波峰点和/或波谷点，提取每个方向的所述方向姿态曲线中的时域特征数据；根据所述频域特征数据和所述时域特征数据，确定关键运动体态信息。一种可能的实施方式中，所述对人群分类模型进行训练，得到目标人群分类模型，包括：将每个样本个体的日常活动信息和关键运动体态信息输入人群分类模型，得到每个样本个体的人群类型；根据获取的第三问卷的答案，以及每个样本个体的人群类型，确定本轮人群分类模型的损失值；当计算的损失值大于预设的损失阈值时，调整所述人群分类模型的模型参数，并返回执行所述将每个样本个体的日常活动信息和关键运动体态信息输入人群分类模型，直到计算的损失值小于预设的损失阈值；当计算的损失值小于预设的损失阈值时，将最后一轮迭代得到的人群分类模型作为目标人群分类模型。第二方面，本申请实施例还提供一种体现个体化精准体质调理的装置，包括：问卷信息获取模块，用于根据获取的目标个体的个人信息生成第一问卷，以使所述目标个体生成第一问卷的答案，还用于获取第一问卷的答案；初步分类模块，用于根据获取的第一问卷的答案，确定所述目标个体所属的初始人群类型；身体状态信息确定模块，用于根据所述目标个体所属的初始人群类型，确定所述目标个体的身体状态信息；人群分类模块，用于根据所述目标个体的身体状态信息，确定所述目标个体所属的目标人群类型；方案确定模块，用于根据所述目标个体所属的目标人群类型，确定与所述目标人群类型对应的预设体质调理方案，并将所述体质调理方案发送给所述目标个体。第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面任一种可能的实施方式中的步骤。第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面，或第一方面的任一种可能的实施方式中的步骤。本申请实施例提供的一种体现个体化精准体质调理的方法及装置，针对每个目标个体的身体状态信息，确定了目标个体所述的目标人群类型，从而确定与目标人群类型对应的预设体质调理方案，在进行人群分类的过程中，考虑的信息更加全面，从而可以针对每个人的具体情况，进行精准的人群划分，进而可以进行个性化的体质调理。为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本申请实施例所提供的一种体现个体化精准体质调理的方法的流程图；图2示出了本申请实施例所提供的另一种体现个体化精准体质调理的方法的流程图；图3示出了本申请实施例所提供的一种体现个体化精准体质调理的装置的结构示意图；图4示出了本申请实施例所提供的一种电子设备本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种体现个体化精准体质调理的方法，其特征在于，包括：根据获取的目标个体的个人信息生成第一问卷，以使所述目标个体生成第一问卷的答案，并根据获取的第一问卷的答案，确定所述目标个体所属的初始人群类型；根据所述目标个体所属的初始人群类型，确定所述目标个体的身体状态信息；根据所述目标个体的身体状态信息，确定所述目标个体所属的目标人群类型；根据所述目标个体所属的目标人群类型，确定与所述目标人群类型对应的预设体质调理方案，并将所述体质调理方案发送给所述目标个体。

【技术特征摘要】
1.一种体现个体化精准体质调理的方法，其特征在于，包括：根据获取的目标个体的个人信息生成第一问卷，以使所述目标个体生成第一问卷的答案，并根据获取的第一问卷的答案，确定所述目标个体所属的初始人群类型；根据所述目标个体所属的初始人群类型，确定所述目标个体的身体状态信息；根据所述目标个体的身体状态信息，确定所述目标个体所属的目标人群类型；根据所述目标个体所属的目标人群类型，确定与所述目标人群类型对应的预设体质调理方案，并将所述体质调理方案发送给所述目标个体。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标个体的身体状态信息，确定所述目标个体所属的目标人群类型，包括：根据获取的每个样本个体的身体状态信息，计算样本个体的身体状态信息的标准差；根据所述目标个体的身体状态信息，确定所述目标个体的身体状态信息和所述标准差之间的偏离度；根据所述偏离度，确定所述目标个体所述的目标人群类型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标个体所属的初始人群类型，确定所述目标个体的身体状态信息，采用以下至少一种方法实现：获取根据所述初始人群类型生成的第二问卷的答案、获取所述目标个体的日常活动信息、获取所述目标个体的医疗信息和获取所述目标个体的历史体质调理方案。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在获取所述目标个体的身体状态信息包括获取所述目标个体的日常活动信息的情况下，所述日常活动信息包括人体姿态向量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取样本个体的日常活动信息；获取样本个体的日常活动信息中的关键运动体态信息；其中，所述关键运动体态信息为满足预设条件的日常生活信息；生成第三问卷，以使所述样本个体生成第三问卷的答案；基于所述样本个体的日常活动信息、关键运动体态信息以及获取的第三问卷的答案，对人群分类模型进行训练，得到目标人群分类模型；利用所述目标人群分类模型，根据所述目标个体的医疗信息和获取的所述目标个体的关键运动体态信息，确定所述目标个体所属的目标人群类型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，训练所述人群分类模型之前，还包括：对所述日常活动信息进行滤波；计算每个所述日常活动信息的模，得到多个模数据；去除所述多个模数据中的噪声；将所述模数据分解到多个频段，并根据所述模数据的频率对所述模数...

【专利技术属性】
技术研发人员：华伟，顾清，
申请(专利权)人：华伟，顾清，
类型：发明
国别省市：河南,41