基于专业能力体系预测大学生就业的方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种基于专业能力体系预测大学生就业的方法、装置及系统，该方法包括：获取待预测学生的学习成绩；根据待预测学生的学习成绩，确定待预测学生的专业能力达成度；将待预测学生的专业能力达成度输入至预构建的就业方向预测模型中，对学生的就业方向进行预测，并展示预测结果给待预测学生。通过学生在校期间的所有学习成绩，可以预测出每一位学生毕业后的就业方向。从而为学生毕业后的就业方向提供参考依据，减少了学生毕业前的焦虑和迷茫。

The Method, Device and System of Predicting College Students'Employment Based on Professional Competence System

【技术实现步骤摘要】
基于专业能力体系预测大学生就业的方法、装置及系统
本专利技术实施例涉及数据处理
，具体涉及一种基于专业能力体系预测大学生就业的方法、装置及系统。
技术介绍
随着教育事业的不断普及，越来越多的家庭意识到了知识的重要性。随之而来的，高效不断扩招，大学生越来越多。但是，在学生毕业后，却面临艰难抉择。大学生对于自己所学的专业知识该怎么应用，如何选择就业，就业前景如何？是否考虑考研或者报考事业单位等等，大多数的人都会比较迷茫，不知何去何从。虽然，有些高校每年都会统计本届毕业生的就业情况，例如整体就业率多少、学生的大致就业方向包括哪些。但是，这些均是针对某一个专业整体，或者整个学校该届所有毕业生而言。这种统计数据，对于即将毕业的学生并不能提供太大的指导和辅助的作用。那么，如何才能为每一位即将毕业的学生预测其毕业后的就业方向，从而尽量减少学生毕业前的迷茫和焦虑，成为本申请所要解决的技术问题。
技术实现思路
为此，本专利技术实施例提供一种基于专业能力体系预测大学生就业的方法、装置及系统，以解决现有技术中即将毕业的大学生不能清楚的了解自己毕业后可能的就业方向的技术问题。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种基于专业能力体系预测大学生就业的方法，该方法包括：获取待预测学生的学习成绩；根据待预测学生的学习成绩，确定待预测学生的专业能力达成度；将待预测学生的专业能力达成度输入至预构建的就业方向预测模型中，对学生的就业方向进行预测，并展示预测结果给待预测学生。进一步地，待预测学生的学习成绩包括：待预测学生在大学期间学习的每一门课程的期末考试学习成绩。进一步地，根据待预测学生的学习成绩，确定待预测学生的专业能力达成度，具体包括：根据待预测学生的每一门课程的期末考试学习成绩，从预建立的专业能力指标评价体系中匹配与之对应的评价指标以及评价指标对应的第一权重值；根据待预测学生的每一门课程的期末考试学习成绩、每一门课程对应的评价指标以及评价指标对应的第一权重值，确定待预测学生的专业能力达成度。进一步地，当评价指标包括至少一个，且每一个评价指标均包括至少一个第二级别的子评价指标时，根据待预测学生的每一门课程的期末考试学习成绩、每一门课程对应的评价指标以及评价指标对应的第一权重值，确定待预测学生的专业能力达成度，具体包括：在第二级别中，将与第一子评价指标对应的第二权重值，分别与与第一子评价指标对应的每一门课程的期末考试学习成绩做乘积后，将所有乘积数值叠加，作为第二级别中与第一子评价指标对应的第一综合成绩；将第二级别中的每一个子评价指标对应的综合成绩叠加后求平均值，作为与第一级别对应的第二综合成绩；根据第一级别对应的第二综合成绩，确定待预测学生的专业能力达成度，其中，第一子评价指标为第二级别中至少一个子评价指标中的任一个子评价指标。进一步地，获取待预测学生的学习成绩之前，方法还包括：获取预设时间段内的历届学生的学习成绩以及历届学生中每一位学生的就业方向标签；根据历届学生中每一位学生的学习成绩，确定历届学生中每一位学生的专业能力达成度；根据历届学生中每一位学生的专业能力达成度以及历届学生中每一位学生的就业方向标签，对BP神经网络模型进行训练，确定最优训练模型，用于作为预构建的就业方向预测模型。进一步地，将待预测学生的专业能力达成度输入至预构建的就业方向预测模型中，对学生的就业方向进行预测，并展示预测结果给待预测学生之前，方法还包括：获取学生学校信息和专业信息；从预建立的数据库中匹配与学生学校信息和专业信息对应的预构建的就业方向预测模型。根据本专利技术实施例的第二方面，提供了一种基于专业能力体系预测大学生就业的装置，该装置包括：装置包括：获取单元，用于获取待预测学生的学习成绩；处理单元，用于根据待预测学生的学习成绩，确定待预测学生的专业能力达成度；预测单元，用于将待预测学生的专业能力达成度输入至预构建的就业方向预测模型中，对学生的就业方向进行预测；展示单元，用于展示预测结果给待预测学生。进一步地，待预测学生的学习成绩包括：待预测学生在大学期间学习的每一门课程的期末考试学习成绩，处理单元具体用于：根据待预测学生的每一门课程的期末考试学习成绩，从预建立的专业能力指标评价体系中匹配与之对应的评价指标以及评价指标对应的第一权重值；根据待预测学生的每一门课程的期末考试学习成绩、每一门课程对应的评价指标以及评价指标对应的第一权重值，确定待预测学生的专业能力达成度。进一步地，装置还包括：训练单元；获取单元还用于，获取预设时间段内的历届学生的学习成绩以及历届学生中每一位学生的就业方向标签；处理单元还用于，根据历届学生中每一位学生的学习成绩，确定历届学生中每一位学生的专业能力达成度；训练单元，用于根据历届学生中每一位学生的专业能力达成度以及历届学生中每一位学生的就业方向标签，对BP神经网络模型进行训练，确定最优训练模型，用于作为预构建的就业方向预测模型。根据本专利技术实施例的第三方面，提供了一种基于专业能力体系预测大学生就业的系统，该系统包括：处理器和存储器；存储器用于存储一个或多个程序指令；处理器，用于运行一个或多个程序指令，用于执行如上一种基于专业能力体系预测大学生就业的方法中的任一方法步骤；显示器，用于展示所述预测结果给所述待预测学生。根据本专利技术实施例的第四方面，提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质中包含一个或多个程序指令，一个或多个程序指令用于被一种基于专业能力体系预测大学生就业的系统执行如上一种基于专业能力体系预测大学生就业的方法中的任一方法步骤。本专利技术实施例具有如下优点：获取待预测学生的学习成绩，根据待预测学生的学习成绩，确定待预测学生的专业能力达成度。然后将待预测学生的专业能力达成度输入至预构建的就业方向预测模型中，对学生的就业方向进行预测，获取预测结果并展示给待预测学生。通过学生在校期间的所有学习成绩，可以预测出每一位学生毕业后的就业方向。从而为学生毕业后的就业方向提供参考依据，减少了学生毕业前的焦虑和迷茫。附图说明为了更清楚地说明本专利技术的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用于配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用于限定本专利技术可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本专利技术所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本专利技术所揭示的
技术实现思路
得能涵盖的范围内。图1为本专利技术实施例1提供的一种基于专业能力体系预测大学生就业的方法流程示意图；图2为本专利技术实施例2提供的一种基于专业能力体系预测大学生就业的装置结构示意图；图3为本专利技术实施例3提供的一种基于专业能力体系预测大学生就业的系统结构示意图。具体实施方式以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于专业能力体系预测大学生就业的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测学生的学习成绩；根据所述待预测学生的学习成绩，确定所述待预测学生的专业能力达成度；将所述待预测学生的专业能力达成度输入至预构建的就业方向预测模型中，对所述学生的就业方向进行预测，并展示所述预测结果给所述待预测学生。

【技术特征摘要】
1.一种基于专业能力体系预测大学生就业的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测学生的学习成绩；根据所述待预测学生的学习成绩，确定所述待预测学生的专业能力达成度；将所述待预测学生的专业能力达成度输入至预构建的就业方向预测模型中，对所述学生的就业方向进行预测，并展示所述预测结果给所述待预测学生。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待预测学生的学习成绩包括：所述待预测学生在大学期间学习的每一门课程的期末考试学习成绩。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待预测学生的学习成绩，确定所述待预测学生的专业能力达成度，具体包括：根据所述待预测学生的每一门课程的期末考试学习成绩，从预建立的专业能力指标评价体系中匹配与之对应的评价指标以及所述评价指标对应的第一权重值；根据所述待预测学生的每一门课程的期末考试学习成绩、每一门课程对应的评价指标以及评价指标对应的第一权重值，确定所述待预测学生的专业能力达成度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述待预测学生的每一门课程的期末考试学习成绩、每一门课程对应的评价指标以及评价指标对应的第一权重值，确定所述待预测学生当所述评价指标包括至少一个，且每一个评价指标均包括至少一个第二级别的子评价指标时，的专业能力达成度，具体包括：在第二级别中，将与第一子评价指标对应的第二权重值，分别与与第一子评价指标对应的每一门课程的期末考试学习成绩做乘积后，将所有乘积数值叠加，作为所述第二级别中与所述第一子评价指标对应的第一综合成绩；将所述第二级别中的每一个子评价指标对应的综合成绩叠加后求平均值，作为与第一级别对应的第二综合成绩；根据第一级别对应的第二综合成绩，确定所述待预测学生的专业能力达成度，其中，所述第一子评价指标为所述第二级别中至少一个子评价指标中的任一个子评价指标。5.根据权利要求1或2或4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取待预测学生的学习成绩之前，所述方法还包括：获取预设时间段内的历届学生的学习成绩以及所述历届学生中每一位学生的就业方向标签；根据所述历届学生中每一位学生的学习成...

【专利技术属性】
技术研发人员：王华东，江守寰，
申请(专利权)人：青岛科技大学，
类型：发明
国别省市：山东,37