一种用户信用行为评估方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种用户信用行为评估方法、装置和电子设备，该方法包括：获取用于表征用户信用行为特征的行为数据；基于第一信用风险评估模型确定所述行为数据中属于履约类信用行为的第一行为数据对应的第一信用能量值；基于第二信用风险评估模型确定所述行为数据中属于非履约类信用行为的第二行为数据对应的第二信用能量值；其中，所述第一信用能量值和/或所述第二信用能量值用于评估用户信用行为。

A User Credit Behavior Assessment Method, Device and Electronic Equipment

【技术实现步骤摘要】
一种用户信用行为评估方法、装置和电子设备
本说明书涉及计算机软件
，尤其涉及一种用户信用行为评估方法、装置和电子设备。
技术介绍
随着互联网技术的快速发展，在生活、工作中用户会接触到各种以互联网形式存在的网络操作，例如，租用共享单车、租房、住酒店等用户行为。为了构建信用社会，这些用户行为中存在很多信用行为，主要以使用信用服务、履约信用服务为主。然而，现有技术中，用户对信用服务以及信用行为产生的价值的了解并不深入，归其原因在于没有对用户信用行为进行合理有效的评估。
技术实现思路
本说明书实施例的目的是提供一种用户信用行为评估方法、装置和电子设备，以对用户信用行为进行有效评估，提升用户信用认知以及信用水平。为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：第一方面，提出了一种用户信用行为评估方法，包括：获取用于表征用户信用行为特征的行为数据；基于第一信用风险评估模型确定所述行为数据中属于履约类信用行为的第一行为数据对应的第一信用能量值；基于第二信用风险评估模型确定所述行为数据中属于非履约类信用行为的第二行为数据对应的第二信用能量值；其中，所述第一信用能量值和/或所述第二信用能量值用于评估用户信用行为。第二方面，提出了一种用户信用行为评估装置，包括：获取模块，获取用于表征用户信用行为特征的行为数据；第一确定模块，基于第一信用风险评估模型确定所述行为数据中属于履约类信用行为的第一行为数据对应的第一信用能量值；第二确定模块，基于第二信用风险评估模型确定所述行为数据中属于非履约类信用行为的第二行为数据对应的第二信用能量值；其中，所述第一信用能量值和/或所述第二信用能量值用于评估用户信用行为。第三方面，提出了一种电子设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：获取用于表征用户信用行为特征的行为数据；基于第一信用风险评估模型确定所述行为数据中属于履约类信用行为的第一行为数据对应的第一信用能量值；基于第二信用风险评估模型确定所述行为数据中属于非履约类信用行为的第二行为数据对应的第二信用能量值；其中，所述第一信用能量值和/或所述第二信用能量值用于评估用户信用行为。第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：获取用于表征用户信用行为特征的行为数据；基于第一信用风险评估模型确定所述行为数据中属于履约类信用行为的第一行为数据对应的第一信用能量值；基于第二信用风险评估模型确定所述行为数据中属于非履约类信用行为的第二行为数据对应的第二信用能量值；其中，所述第一信用能量值和/或所述第二信用能量值用于评估用户信用行为。由本说明书实施例提供的以上技术方案可见，通过获取用于表征用户信用行为特征的行为数据；基于第一信用风险评估模型确定所述行为数据中属于履约类信用行为的第一行为数据对应的第一信用能量值；以及基于第二信用风险评估模型确定所述行为数据中属于非履约类信用行为的第二行为数据对应的第二信用能量值；从而，可以对用户信用行为进行有效评估，提升用户信用认知以及信用水平。附图说明为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本说明书的一个实施例提供的用户信用行为包含的五个节点行为的示意图；图2a是本说明书的一个实施例提供的用户信用行为评估方法的步骤示意图；图2b是本说明书的再一个实施例提供的用户信用行为评估方法的步骤示意图；图3是本说明书的一个实施例提供的电子设备的结构示意图；图4是本说明书的一个实施例提供的用户信用行为评估装置的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。首先，参照图1所示，本说明书实施例中，可以将用户信用行为划分为五类节点行为，包括：信用履约行为、信用认知行为、信用使用行为、信用水平建立行为以及信用关系建立行为。一种信用行为可以包括这五个节点行为中的一种或多种组合。其中，信用履约行为，即用户按照合约内容进行履约，这是信用行为中最直接的表现，相应地，履约率的提升可直接反映信用水平的提升，因此，信用履约行为可作为信用行为中重要的一个行为节点；信用认知行为，即用户通过阅读、答题、查看信用报告等行为，增加对信用的认知和了解，从而获知哪些行为是信用良好的表现，哪些行为是信用不佳的表现，提高用户的信用意识；信用使用行为，即用户依赖相互信任而使用信用服务所产生的使用行为，信用服务的使用是信用社会构成的前提，从而在彼此信任的条件下降低社会消费成本；信用水平建立行为，即用户通过让机构或者他人了解更多自己的信息，减少信息不对称带来的风险，完善人与人、人与机构之间的信任关系，从而对提升整个社会信用水平起到极大的促进作用；信用关系建立行为，即在对个人过往数据掌握不全面或无从考证的情况下，通过担保、背书等补充机制来构建信任关系，将信任关系从双边关系扩展为多边关系，从而进一步扩大整体社会的信任关系网络。下面通过以下实施例介绍本说明书对上述所涉及的用户信用行为进行评估的方案。参照图2a所示，为本说明书实施例提供的一种用户信用行为评估方法的步骤示意图，该方法的执行主体可以为用户信用行为评估装置，所述用户信用行为评估装置可以集成在服务器或终端设备中，或者可以是服务器或终端设备；例如计算机、智能手机、平板电脑等电子设备。所述用户信用行为评估方法可以包括以下步骤：步骤202：获取用于表征用户信用行为特征的行为数据。在本说明书中，所述行为数据可以包含一个或多个信用行为节点所对应的行为数据，具体可由用户的信用行为决定。而考虑到用户的信用行为的行为类目有多种，因此，所述行为数据中进一步还可以包含多种行为类目所产生的行为数据。举例说明，所述行为数据中包括两种行为类目的行为数据：租车数据、租手机数据；其中，租车数据这一行为数据对应的信用行为又可以包含：使用租车服务这一信用使用行为对应的行为数据，以及按合约归还车辆这一信用履约行为对应的行为数据；同理，租手机数据这一行为数据对应的信用行为也可以包含：使用租手机服务这一信用使用行为对应的行为数据，以及按合约归还手机这一信用履约行为对应的行为数据。应理解，在本说明书实施例中，可以将信用行为划分得到的五类节点行为，基于是否涉及履约进一步归纳为履约类信用行为和非履约类信用行为。其中，履约类信用行为：信用履约行为；非履约类信用行为：信用认知行为、信用使用行为、信用水平建立行为以及信用关系建立行为。步骤204：基于第一信用风险评估模型确定所述行为数据中属于履约类信用行为的第一行为数据对应的第一信用能量值。当所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户信用行为评估方法，包括：获取用于表征用户信用行为特征的行为数据；基于第一信用风险评估模型确定所述行为数据中属于履约类信用行为的第一行为数据对应的第一信用能量值；基于第二信用风险评估模型确定所述行为数据中属于非履约类信用行为的第二行为数据对应的第二信用能量值；其中，所述第一信用能量值和/或所述第二信用能量值用于评估用户信用行为。

【技术特征摘要】
1.一种用户信用行为评估方法，包括：获取用于表征用户信用行为特征的行为数据；基于第一信用风险评估模型确定所述行为数据中属于履约类信用行为的第一行为数据对应的第一信用能量值；基于第二信用风险评估模型确定所述行为数据中属于非履约类信用行为的第二行为数据对应的第二信用能量值；其中，所述第一信用能量值和/或所述第二信用能量值用于评估用户信用行为。2.如权利要求1所述的方法，还包括：基于所述第一信用能量值和所述第二信用能量值确定所述行为数据对应的信用能量值。3.如权利要求1所述的方法，所述第一信用风险评估模型基于履约时长属性和/或履约金额属性建立。4.如权利要求3所述的方法，所述第一信用风险评估模型中还包括修正项，所述修正项通过修正因子对不完整的所述行为数据所确定的第一信用能量值进行调整。5.如权利要求3所述的方法，基于第一信用风险评估模型确定所述行为数据中属于履约类信用行为的第一行为数据对应的第一信用能量值，包括：基于所述行为数据，确定所述第一行为数据对应的第一信用节点行为的履约时长和履约金额；基于所述履约时长和履约金额从所述第一信用风险评估模型对应的积分库中确定相匹配的履约时长积分和履约金额积分；将所述履约时长积分和履约金额积分代入所述第一信用风险评估模型，并基于所述第一信用风险评估模型中为履约时长属性和履约金额属性分配的权重，计算所述行为数据中属于履约类信用行为的第一行为数据对应的第一信用能量值。6.如权利要求3所述的方法，基于第一信用风险评估模型确定所述行为数据中属于履约类信用行为的第一行为数据对应的第一信用能量值，包括：基于所述行为数据，确定执行所述第一行为数据对应的第一信用节点行为时的履约时长和履约金额；基于所述履约时长和履约金额从所述第一信用节点行为对应的积分库中确定相匹配的履约时长积分和履约金额积分；将所述履约时长积分和履约金额积分代入所述第一信用风险评估模型，并基于所述第一信用风险评估模型中为履约时长属性和履约金额属性分配的权重，计算所述行为数据中属于履约类信用行为的第一行为数据对应的第一信用能量值。7.如权利要求5或6所述的方法，所述第一信用风险评估模型中为履约时长属性和履约金额属性分配的权重相等。8.如权利要求1或2所述的方法，所述第二信用风险评估模型基于信用行为成本属性、信用风险成本属性以及信用提升价值属性三个属性维度中的至少一个属性维度建立。9.如权利要求8所述的方法，所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：段丽莎，柴笑晚，鲁奕，陈潇，覃伟，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY