调查结果确定方法、装置和设备制造方法及图纸

本说明书实施例提供一种调查结果确定方法、装置和设备。所述方法包括：计算多个受访者回应调查问卷的概率值；接收所述多个受访者中的至少一个受访者针对调查问卷的回应信息；根据回应信息和概率值，确定调查结果。本说明书实施例可以提高调查结果的准确性。

Method, equipment and equipment for determining survey results

【技术实现步骤摘要】
调查结果确定方法、装置和设备
本说明书实施例涉及计算机
，特别涉及一种调查结果确定方法、装置和设备。
技术介绍
通过调查问卷的方式辅助完善产品的功能已经成为一种非常重要的手段。在相关技术中，当需要通过调查问卷的方式获得用户对产品的评价时，服务器可以圈定多个受访者；可以向所述多个受访者的终端设备下发调查问卷。终端设备可以接收调查问卷；可以向服务器反馈受访者针对调查问卷的回应信息。服务器可以接收回应信息；可以根据接收到的回应信息，确定调查结果。上述相关技术中，受限于各种因素，并不是所有受访者都会回应调查问卷。这样服务器往往只能回收到部分受访者针对调查问卷的回应信息，从而使得服务器确定的调查结果与真实结果之间存在较大偏差。
技术实现思路
本说明书实施例的目的是提供一种调查结果确定方法、装置和设备，以提高调查结果的准确性。为实现上述目的，本说明书实施例提供一种调查结果确定方法，包括：计算多个受访者回应调查问卷的概率值；接收所述多个受访者中的至少一个受访者针对调查问卷的回应信息；根据回应信息和概率值，确定调查结果。为实现上述目的，本说明书实施例提供一种调查结果确定装置，包括：计算单元，用于计算多个受访者回应调查问卷的概率值；接收单元，用于接收所述多个受访者中的至少一个受访者针对调查问卷的回应信息；确定单元，用于根据回应信息和概率值，确定调查结果。为实现上述目的，本说明书实施例提供一种调查结果确定设备，包括：存储器，用于存储计算机指令；处理器，用于执行所述计算机指令以实现以下步骤：计算多个受访者回应调查问卷的概率值；接收所述多个受访者中的至少一个受访者针对调查问卷的回应信息；根据回应信息和概率值，确定调查结果。由以上本说明书实施例提供的技术方案可见，本说明书实施例中，可以计算多个受访者回应调查问卷的概率值；可以接收所述多个受访者中的至少一个受访者针对调查问卷的回应信息；可以根据回应信息和概率值，确定调查结果。由于在确定调查结果时参考了受访者回应调查问卷的概率值，因此本实施例可以避免由于仅能回收到部分受访者针对调查问卷的回应信息所造成的结果偏差，可以更加准确地确定调查结果。附图说明为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本说明书实施例一种相关技术中的偏差示意图；图2为本说明书实施例一种调查系统的示意图；图3为本说明书实施例一种调查结果确定方法的流程图；图4为本说明书实施例一种调查结果确定装置的功能结构示意图；图5为本说明书实施例一种调查结果确定设备的功能结构示意图。具体实施方式下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。上述相关技术中，具体地，例如，可以通过调查问卷的方式获得用户对产品的满意度值。图1为上述相关技术的一种偏差示意图。图1中，回应信息为满意的受访者用三角形表示，该受访者的满意度值可以表示为1。回应信息为不满意的受访者用多边形表示，该受访者的满意度值可以为0。白色背景内的受访者为回应调查问卷的受访者。灰色背景内的受访者为未回应调查问卷的受访者。通过上述相关技术，可以计算得到调查结果的满意度值为但是，真实结果的满意度值应该为请参阅图2。本说明书实施例提供一种调查系统20。所述调查系统20可以包括：服务器21、多个终端设备22。所述终端设备22可以为智能手机、平板电子设备、便携式计算机、个人数字助理(PDA)、工控机、或个人计算机(PC机)等。每个终端设备22可以对应一个受访者。所述受访者可以为邀约的以对产品进行评价的用户。所述产品可以为实体的产品，例如衣服、咖啡、汽车等；或者，还可以为无形的产品，例如服务、教育、计算机程序、游戏、虚拟资源等。所述服务器21可以分别计算所述多个终端设备22所对应受访者回应调查问卷的概率值；可以分别向所述多个终端设备22下发调查问卷。所述调查问卷可以用于询问受访者对所述产品的评价。每个终端设备22可以接收所述服务器21发来的调查问卷。受访者可以在终端设备22上对调查问卷进行作答。在作答后，终端设备22可以向所述服务器21发送受访者针对调查问卷作答的回应信息。所述服务器22可以接收回应信息；可以根据受访者的回应信息和受访者的概率值，确定调查结果。请参阅图3。本说明书实施例提供一种调查结果确定方法。所述调查结果确定方法以服务器为执行主体。所述服务器可以为一个服务器；或者，还可以为包括多个服务器的服务器集群。所述调查结果确定方法可以包括以下步骤。步骤S30：计算多个受访者回应调查问卷的概率值。在一些实施例中，所述受访者可以为邀约的以对产品进行评价的用户。所述产品可以为实体的产品，例如衣服、咖啡、汽车等；或者，还可以为无形的产品，例如服务、教育、计算机程序、游戏、虚拟资源等。所述调查问卷可以用于询问受访者对所述产品的评价。具体地，所述调查问卷可以包括至少一个调查问题。所述调查问题的类型可以包括以下至少一种：选择题、正误题、配对题、问答题。所述受访者可以对所述调查问题进行作答。当然，所述调查问卷还可以包括其它信息，例如调查问题的作答方式、以及对作答方式的指导说明等等。在一些实施例中，所述服务器可以从使用所述产品的用户中选定多个用户作为受访者。例如，所述服务器可以为第三方支付平台的服务器。所述第三方支付平台可以具有交易举报功能。所述服务器可以从所述第三方支付平台的用户中选定多个用户作为受访者；以便于所述受访者能够对所述第三方支付平台的交易举报功能进行评价。本实施例对选定受访者的方式并不做具体限定。例如，所述服务器可以随机从使用所述产品的用户中选定多个用户作为受访者；或者，还可以根据特定规则从使用所述产品的用户中选定多个用户作为受访者。在一些实施例中，所述服务器可以根据每个受访者的特征信息，计算该受访者回应调查问卷的概率值。所述特征信息可以包括历史行为信息。根据产品的不同，所述历史行为信息也可以不同。延续前例，所述历史行为信息可以包括举报次数、被认定为举报属实的次数等。所述服务器可以采用特定算法，计算受访者回应调查问卷的概率值；或者，还可以采用机器学习模型，计算受访者回应调查问卷的概率值。所述机器学习模型可以为逻辑回归模型、或神经网络模型等。所述机器学习模型可以使用样本数据训练得到。所述样本数据例如可以包括用户的历史行为信息等。步骤S32：接收所述多个受访者中的至少一个受访者针对调查问卷的回应信息。在一些实施例中，所述回应信息可以包括文字信息、声音信息、图像信息及其任意组合。所述回应信息可以包括所述调查问卷中至少一个调查问题的答案，例如选择题的答案、正误题的答案、配对题的答案、问答题的答案等。在一些实施例中，所述服务器可以向所述多个受访者的终端设备发送调查问卷，以供受访者在终端设备上进行作答。在作答后，受访者可以通过终本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种调查结果确定方法，包括：计算多个受访者回应调查问卷的概率值；接收所述多个受访者中的至少一个受访者针对调查问卷的回应信息；根据回应信息和概率值，确定调查结果。

【技术特征摘要】
1.一种调查结果确定方法，包括：计算多个受访者回应调查问卷的概率值；接收所述多个受访者中的至少一个受访者针对调查问卷的回应信息；根据回应信息和概率值，确定调查结果。2.如权利要求1所述的方法，在计算概率值的步骤中包括：根据受访者的特征信息，计算该受访者回应调查问卷的概率值。3.如权利要求2所述的方法，在计算概率值的步骤中包括：使用机器学习模型，计算受访者回应调查问卷的概率值。4.如权利要求2或3所述的方法，所述特征信息包括历史行为信息。5.如权利要求1所述的方法，在确定调查结果的步骤中包括：根据受访者针对调查问卷的回应信息，确定该受访者的评价数值；将受访者的评价数值与该受访者的概率值的倒数相乘，得到该受访者的修正评价数值；根据修正评价数值，确定调查结果。6.如权利要求5所述的方法，在确定调查结果的步骤中包括：将所述至少一个受访者的修正评价数值相加，得到第一分量；将所述至少一个受访者的概率值的倒数相加，得到第...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘星，许辽萨，王维强，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY