定制个性语义学习应用方法技术

定制个性语义学习应用方法，包括以下步骤：a)定义个性数据库；b)定义共性数据库；c)输入信息并调用个性数据库进行识别；d)根据个性数据库识别结果执行操作；e)输入信息并调用共性数据库进行识别；f)根据共性数据库识别结果执行操作；g)选择是否存储识别结果到个性数据库，如存储识别结果，执行步骤a，如不存储识别结果，执行步骤h；h)输出对应语义信息。与现有技术相比，本发明专利技术的有益效果：可以把声音、图像、动作等转化成对应的语义信息，通过自定义语义，能将特有的声音、图像和动作识别成标准语义信息，能实现不同类型信息之间的语义转换，可以有效提高识别率和识别速度，降低错误率，实现个性化识别。

Application Method of Customized Individual Semantic Learning

【技术实现步骤摘要】
定制个性语义学习应用方法
本专利技术涉及语义识别领域，尤其涉及个性化定制语义识别学习领域。
技术介绍
随着科技的不断进步，语义识别技术开始越来越多的应用在各种智能终端上，但受限于处理器性能、算法模型、网络带宽等各种因素，目前的语义识别主要是针对标准话和少数方言，对各种方言或者发音不清晰以及无法通过语音表达等复杂情况，会出现识别率低，错误率高，识别速度慢，无法个性化识别等问题。
技术实现思路
本专利技术针对上述问题，提供一种可以进行个性化定制个性语义学习应用方法，其技术方案如下：定制个性语义学习应用方法，包括以下步骤：a)定义个性数据库；b)定义共性数据库；c)输入信息并调用个性数据库进行识别；d)根据个性数据库识别结果执行操作；d1)当正确识别时，执行步骤h；d2)当部分识别或无法识别时，执行步骤e；e)输入信息并调用共性数据库进行识别；f)根据共性数据库识别结果执行操作：当正确识别时，执行步骤h；当部分识别时，筛选正确信息，执行步骤g；当无法识别时，对输入信息进行自定义，执行步骤g。g)选择是否存储识别结果到个性数据库：存储识别结果，执行步骤a；不存储识别结果，执行步骤h；h)输出对应语义信息。步骤a中的定义个性数据库为输入自定义信息作为个性数据库中信息。个性数据库包含声音、文字和图像对应信息。步骤b中的定义共性数据库为采用已有数据库作为共性数据库。共性数据库包含声音、文字和图像对应信息。识别并学习使用者的语言(包括方言、不清晰发音、特定语音或各种动作)，生成个性数据库，当每次识别新的语音或动作时，会提示是否储存，随着使用频率和储存的数据不断增加，涵盖的场景范围也不断扩大，识别率也更高。以中文为例，当储存的数据累积到2000-3000的常用汉字时，就能覆盖绝大多数使用场景，如特殊场景需要，也可加入专业术语、流行语等等，然后系统会自动转化成对应的标准文字和语音，再根据需要翻译成外文，以满足人们各种语言的沟通需要。与现有技术相比，本专利技术的有益效果：可以把声音、图像、动作等转化成对应的语义信息，通过自定义语义，能将特有的声音、图像和动作识别成标准语义信息，能实现不同类型信息之间的语义转换，可以有效提高识别率和识别速度，降低错误率，实现个性化识别。附图说明图1为本专利技术的流程图。具体实施方式实施例1使用者先创建个性数据库和共性数据库，其中包含声音、文字和图像的对应信息，个性数据库需要使用者自行定义，共性数据库可采用已有数据库，当使用者需要表达语义信息时，第一次输入信息会先调用个性数据库进行识别，如正确识别，则直接输出信息；如无法识别会自动调用共性数据库进行识别，如正确识别，则直接输出信息；如部分识别，使用者需要确认识别是否准确，并选择是否将识别结果存入个性数据库中，确认后输出语义信息；如无法识别，使用者需要人工定义语义信息，并选择是否将识别结果存入个性数据库中，确认后输出语义信息；将识别结果存入个性数据库中的过程为学习过程，有选择的存储识别结果可以避免个性数据库中产生不需要的无效信息，当完成学习过程之后，再次输入相同信息时，会优先调用个性数据库存储的识别结果进行识别，然后输出对应的语义信息，再根据需要将其翻译成多国语言和文字。实施例2使用者先创建个性数据库和共性数据库，其中包含语音和手语以及其对应的文字信息，个性数据库需要使用者自行定义，共性数据库可采用已有数据库，当使用者需要输入手语动作用以表达语义时，第一次通过图像输入装置输入自己的肢体动作信息时，会优先调用个性数据库进行识别，如正确识别，则直接输出信息；如无法识别会自动调用共性数据库进行识别，如正确识别，则直接输出信息；如部分识别，使用者需要确认识别是否准确，并选择是否将识别结果存入个性数据库中，确认后输出语义信息；如无法识别，使用者需要人工定义语义信息，并选择是否将识别结果存入个性数据库中，确认后输出语义信息；将识别结果存入个性数据库中的过程为学习过程，有选择的存储识别结果可以避免个性数据库中产生不需要的无效信息，当完成学习过程之后，当再次输入相同手语信息时，会优先调用个性数据库存储的识别结果进行识别，然后输出对应的语义信息，再根据需要将其翻译成多国语言和文字。实施例3当使用者需要输入自己特定语音或动作用以表达语义时，可通过声音和图像输入装置将其输入，然后自定义其语义，将自定义的语义信息存入个性数据库中，完成学习过程。当再次输入特定语音或动作时，会优先调用个性数据库存储的识别结果进行识别，然后输出对应的语义信息，再根据需要将其翻译成多国语言和文字。实施例4当识别过程中出现错误的文字时，需要重新人工确认修改，例如，多音字可按智能排序，选择序列号确定，默认为该读音的首位字，根据使用频率自动前移，以中国四川方言和美国德州方言之间的对话为例，本方法会根据显示的文字序列号来修改错别字，如说出“吃饭了吗”时，若显示的是“1耻2饭3了4骂”这时只要说出“1改，4改”，系统会进入下个纠错页面，显示“1-1吃1-2次1-3池1-4持1-5尺1-6驰4-1妈4-2嘛4-3吗4-4码4-5骂”，然后语音确认1-1,4-3即可，会自动显示所选的文字：“吃饭了吗”，同时会自动翻译成英文的文字和语音给对方，也可以是德州方言（根据个人需求），反之对方说德州方言也可以转换成任何语言文字和聋哑手语，也可以实现语音、手语和身体动作的混合输入。实施例5当聋哑人和正常人进行沟通时，聋哑人的手语通过图像输入设备输入，通过调用数据库来辨认使用者所表达的语义，然后将其转变成标准的语音和文字，使正常人能理解其所表达的语义，然后正常人的语音再通过系统转化成聋哑人可以识别的手语或文字，使双方可以无障碍沟通。实施例6当需要在特殊环境下进行沟通，如严重噪音场合，禁止声音的场合等，使用者的手势或者动作通过图像输入设备输入，通过调用数据库来识别使用者所表达的语义，然后将其转变成标准的文字，以实现文字交流。实施例7在使用中可以输入各种声音进行储存记录，并识别成标准文字，如歌曲的歌词，流水声，鸟鸣声，机动车的声音，喇叭声等，使各种声音都具有相对应的语义。实施例8预先对特定图形进行识别并定义后，存储进个性数据库中，当使用特定图形时，通过图像输入装置输入，调用个性数据库进行识别，并转换成标准语音和文字，用以满足如残障人士等特殊沟通需求。实施例9个性数据库可以模块化形式加载到其他应用中使用，如加载进导航应用中，以提高导航应用对个人语音的识别效率，满足人们的需求。实施例10当使用者在特殊状态下（如运动时等），发出的语音产生变化，调用数据库无法正常识别时，就会按照第一次语音输入方式进行操作，使用者需要确认识别是否准确，将正确结果存入个性数据库中，完成学习过程。实施例11使用本专利技术可以实现不同语种、手语和图形等方式混合输入信息，当人们在多方远程视频会议中使用时，发送方发出手语信息，接收方可以自行选择可理解的文字、语音和图形信息来接收，实现无障碍沟通。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本专利技术的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本专利技术内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.定制个性语义学习应用方法，其特征在于，包括以下步骤：a)定义个性数据库；b)定义共性数据库；c)输入信息并调用个性数据库进行识别；d)根据个性数据库识别结果执行操作；d1)当正确识别时，执行步骤h；d2)当部分识别或无法识别时，执行步骤e；e)输入信息并调用共性数据库进行识别；f)根据共性数据库识别结果执行操作：当正确识别时，执行步骤h；当部分识别时，筛选正确信息，执行步骤g；当无法识别时，对输入信息进行自定义，执行步骤g；g)选择是否存储识别结果到个性数据库：存储识别结果，执行步骤a；不存储识别结果，执行步骤h；h)输出对应语义信息。

【技术特征摘要】
1.定制个性语义学习应用方法，其特征在于，包括以下步骤：a)定义个性数据库；b)定义共性数据库；c)输入信息并调用个性数据库进行识别；d)根据个性数据库识别结果执行操作；d1)当正确识别时，执行步骤h；d2)当部分识别或无法识别时，执行步骤e；e)输入信息并调用共性数据库进行识别；f)根据共性数据库识别结果执行操作：当正确识别时，执行步骤h；当部分识别时，筛选正确信息，执行步骤g；当无法识别时，对输入信息进行自定义，执行步骤g；g)选择是否存储识别结果到个性数据库：存储识别结果，执行步骤a；不存储识...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢劲松，
申请(专利权)人：卢劲松，
类型：发明
国别省市：辽宁,21