音频校验方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种音频校验方法、装置、存储介质及电子设备，其中，电子设备包括电子设备包括处理器、专用语音识别芯片和两个麦克风，且专用语音识别芯片的功耗小于处理器的功耗，在处理器处于休眠状态时，利用低功耗的专用语音识别芯片对外部的音频信号进行校验，若校验通过则唤醒处理器，由处理器对外部的两个音频信号降噪得到降噪音频信号，再由处理器校验该降噪音频信号，得到对应的校验结果。由此，能够排除外部噪声的干扰，从而更准确的对音频信号进行校验。

Audio Verification Method, Device, Storage Media and Electronic Equipment

【技术实现步骤摘要】
音频校验方法、装置、存储介质及电子设备
本申请涉及语音处理
，具体涉及一种音频校验方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
目前，通过音频校验，用户可以在不方便直接操控电子设备的情况下说出语音指令来控制电子设备。然而，在实际使用环境中，往往存在各种噪声，使得电子设备难以准确的校验输入的音频信号。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种音频校验方法、装置、存储介质及电子设备，能够提高电子设备校验音频信号的准确度。第一方面，本申请实施例提供了一种音频校验方法，应用于电子设备，所述电子设备包括处理器、专用语音识别芯片和两个麦克风，且所述专用语音识别芯片的功耗小于所述处理器的功耗，所述音频校验方法包括：在所述处理器处于休眠状态时，通过任一麦克风获取外部的音频信号，并将所述音频信号提供给所述专用语音芯片；通过所述专用语音芯片校验所述音频信号，并在校验通过时唤醒所述处理器，以及在唤醒所述处理器后控制所述专用语音芯片休眠；通过两个麦克风获取外部的两个音频信号，并将所述两个音频信号提供给所述处理器；通过所述处理器降噪所述两个音频信号得到降噪音频信号，并校验所述降噪音频信号，得到校验结果。第二方面，本申请实施例提供了一种音频校验装置，应用于电子设备，所述电子设备包括处理器、专用语音识别芯片和两个麦克风，所述音频校验装置包括：第一采集模块，用于在所述处理器处于休眠状态时，通过任一麦克风获取外部的音频信号，并将所述音频信号提供给所述专用语音芯片；第一校验模块，用于通过所述专用语音芯片校验所述音频信号，并在校验通过时唤醒所述处理器，以及在唤醒所述处理器后控制所述专用语音芯片休眠；第二采集模块，用于通过两个麦克风获取外部的两个音频信号，并将所述两个音频信号提供给所述处理器；第二校验模块，用于通过所述处理器降噪所述两个音频信号得到降噪音频信号，并校验所述降噪音频信号，得到校验结果。第三方面，本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在包括处理器、专用语音识别芯片和两个麦克风的电子设备运行时，使得所述电子设备执行本申请实施例提供的音频校验方法中的步骤。第四方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括音频采集单元、处理器、专用语音识别芯片和两个麦克风，且所述专用语音识别芯片的功耗小于所述处理器的功耗，其中，所述电子设备包括音频采集单元、处理器、专用语音识别芯片和屏幕，且所述专用语音识别芯片的功耗小于所述处理器的功耗，其中，所述音频采集单元用于在所述处理器处于休眠状态时，通过任一麦克风获取外部的音频信号，并将所述音频信号提供给所述专用语音芯片；所述专用语音识别芯片用于校验所述音频信号，并在校验通过时唤醒所述处理器，以及在唤醒所述处理器后休眠；所述音频采集单元用于在唤醒所述处理器后，通过两个麦克风获取外部的两个音频信号，并将所述两个音频信号提供给所述处理器；所述处理器用于降噪所述两个音频信号得到降噪音频信号，并校验所述降噪音频信号，得到校验结果。本申请实施例中，电子设备包括处理器、专用语音识别芯片和两个麦克风，且专用语音识别芯片的功耗小于处理器的功耗，在处理器处于休眠状态时，利用低功耗的专用语音识别芯片对外部的音频信号进行校验，若校验通过则唤醒处理器，由处理器对外部的两个音频信号降噪得到降噪音频信号，再由处理器校验该降噪音频信号，得到对应的校验结果。由此，能够排除外部噪声的干扰，从而更准确的对音频信号进行校验。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的音频校验方法的一流程示意图。图2是本申请实施例中两个麦克风的设置位置示意图。图3是本申请实施例中根据两个麦克风采集的两个音频信号进行噪声抑制的示意图。图4是本申请实施例中训练声纹特征提取模型的流程示意图。图5是本申请实施例中提取的语谱图的示意图。图6是本申请实施例提供的音频校验方法的另一流程示意图。图7是本申请实施例提供的音频校验装置的结构示意图。图8是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本申请的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例，其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。本申请实施例首先提供一种音频校验方法，该音频校验方法的执行主体可以是本申请实施例提供的电子设备，该电子设备包括处理器、专用语音识别芯片和两个麦克风，且专用语音识别芯片的功耗小于处理器的功耗，该电子设备可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、或者台式电脑等配置有处理器而具有处理能力的设备。请参照图1，图1为本申请实施例提供的音频校验方法的流程示意图。该音频校验方法应用于本申请提供的电子设备，该电子设备包括处理器、专用语音识别芯片和两个麦克风，如图1所示，本申请实施例提供的音频校验方法的流程可以如下：在101中，在处理器处于休眠状态时，通过任一麦克风获取外部的音频信号，并将音频信号提供给专用语音芯片。应当说明的是，本申请实施例中的专用语音识别芯片是以语音识别为目的而设计的专用芯片，比如以语音为目的而设计的数字信号处理芯片，以语音为目的而设计的专用集成电路芯片等，其相较于通用的处理器，具有更低的功耗。其中，专用语音识别芯片、处理器以及音频采集单元任意二者之间通过通信总线(比如I2C总线)建立通信连接，实现数据的交互。本申请实施例中，处理器在电子设备的屏幕处于熄屏状态时休眠，而专用语音识别芯片在屏幕处于亮屏状态时休眠。此外，电子设备所包括的两个麦克风可以是内置的麦克风，也可以是外置的麦克风(可以是有线的麦克风，也可以是无线的麦克风)。其中，在处理器处于休眠状态时(专用语音识别芯片处于唤醒状态)，电子设备通过任一麦克风对外部的声音进行采集，假设麦克风为模拟麦克风，那么将采集到模拟的音频信号，此时需要将模拟的音频信号进行模数转换，得到数字化的音频信号，用于后续处理。比如，电子设备可以在通过麦克风采集到外部的模拟音频信号后，以16KHz的采样频率对该模拟音频信号进行采样，得到数字音频信号。本领域普通技术人员可以理解的是，若电子设备所包括的麦克风为数字麦克风，则将直接采集到数字化的音频信号，无需再进行模数转换。在采集到外部的音频信号之后，电子设备将采集到的音频信号提供给专用语音识别芯片。在102中，通过专用语音芯片校验音频信号，并在校验通过时唤醒处理器，以及在唤醒处理器后控制专用语音芯片休眠。本申请实施例中，在将采集到外部的音频信号提供给专用语音芯片之后，电子设备进一步通过专用语音芯片上运行的第一校验算法校验该音频信号，得到校验结果。其中，包括但不限于校验前述音频信号的文本特征和/或声纹特征。通俗的说，校验音频信号的文本特征也即是校验音频信号中是否包括预设唤醒词，只要音频信号包括预设唤醒词，即校验音频信号的文本特征通过，而不论该预设唤醒词由谁说出。比如，音频信号包括了预设用户(比如，电子设备的机主，或者机主授权使用电子设备的其他用户)设置本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种音频校验方法，应用于电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、专用语音识别芯片和两个麦克风，且所述专用语音识别芯片的功耗小于所述处理器的功耗，所述音频校验方法包括：在所述处理器处于休眠状态时，通过任一麦克风获取外部的音频信号，并将所述音频信号提供给所述专用语音芯片；通过所述专用语音芯片校验所述音频信号，并在校验通过时唤醒所述处理器，以及在唤醒所述处理器后控制所述专用语音芯片休眠；通过两个麦克风获取外部的两个音频信号，并将所述两个音频信号提供给所述处理器；通过所述处理器降噪所述两个音频信号得到降噪音频信号，并校验所述降噪音频信号，得到校验结果。

【技术特征摘要】
1.一种音频校验方法，应用于电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、专用语音识别芯片和两个麦克风，且所述专用语音识别芯片的功耗小于所述处理器的功耗，所述音频校验方法包括：在所述处理器处于休眠状态时，通过任一麦克风获取外部的音频信号，并将所述音频信号提供给所述专用语音芯片；通过所述专用语音芯片校验所述音频信号，并在校验通过时唤醒所述处理器，以及在唤醒所述处理器后控制所述专用语音芯片休眠；通过两个麦克风获取外部的两个音频信号，并将所述两个音频信号提供给所述处理器；通过所述处理器降噪所述两个音频信号得到降噪音频信号，并校验所述降噪音频信号，得到校验结果。2.根据权利要求1所述的音频校验方法，其特征在于，所述通过所述处理器降噪所述两个音频信号得到降噪音频信号，包括：通过所述处理器向量化表征所述两个音频信号，得到音频向量；通过所述处理器盲源分离所述音频向量得到语音信号，将所述语音信号设为所述降噪音频信号。3.根据权利要求2所述的音频校验方法，其特征在于，所述通过所述处理器盲源分离所述音频向量得到语音信号，包括：通过所述处理器分帧所述音频向量得到多个音频帧；通过所述处理器获取用于盲源分离各所述音频帧的分离系数；基于各所述分离系数，通过所述处理器盲源分离对应的音频帧得到子语音信号；通过所述处理器合并各所述音频帧的子语音信号得到所述语音信号。4.根据权利要求3所述的音频校验方法，其特征在于，所述通过所述处理器获取用于盲源分离各所述音频帧的分离系数，包括：通过所述处理器白化处理当前音频帧；将前一音频帧对应的分离系数设为当前音频帧的初始分离系数，基于白化处理后的当前音频帧以及所述初始分离系数，通过所述处理器迭代出用于盲源分离所述当前音频帧的分离系数。5.根据权利要求1-4任一项所述的音频校验方法，其特征在于，所述校验所述降噪音频信号，包括：通过所述处理器对所述降噪音频信号进行端点检测，并根据端点检测结果将所述降噪音频信号划分为多个子降噪音频信号；通过所述处理器调用与预设文本相关的声纹特征提取模型提取各所述子降噪音频信号的声纹特征向量；通过所述处理器获取各所述子降噪音频信号的声纹特征向量与目标声纹特征向量之间的相似度，所述目标声纹特征向量为预设用户说出所述预设文本的音频信号的声纹特征向量；根据各所述子降噪音频信号对应的相似度，通过所述处理器校验所述降噪音频信号的文本特征以及声纹特征。6.根据权利要求5所述的音频校验方法，其特征在于，所述处理器根据各所述子降噪音频信号对应的相似度校验所述降噪音频信号的文本特征以及声纹特征，包括：根据各所述子降噪音频信号...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈岩，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44