关键词推荐方法、装置、计算设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了关键词推荐方法、装置、计算设备及存储介质。其中，关键词推荐方法，包括：获取关键词集合；确定关键词集合中每个关键词对应的频度参数值；根据每个关键词对应的频度参数值对关键词集合中各关键词进行排序，并从相应的排序结果中提取与预定投放效果有关的关键词，并将其作为推荐词集合。

Keyword recommendation methods, devices, computing devices and storage media

【技术实现步骤摘要】
关键词推荐方法、装置、计算设备及存储介质
本申请涉及信息投放领域，尤其涉及关键词推荐方法、装置、计算设备及存储介质。
技术介绍
在用户通过终端设备访问网络时，终端设备所显示的页面通常还呈现有附件内容(例如广告、新闻等等)。这些附加内容的表达词语(例如其中的关键词)会直接影响用户对该附加内容的兴趣度。
技术实现思路
根据本申请一个方面，提出了一种关键词推荐方法，包括：获取关键词集合；确定关键词集合中每个关键词对应的频度参数值，每个关键词对应的频度参数值用于描述该关键词的使用广泛度；根据每个关键词对应的频度参数值对关键词集合中各关键词进行排序，并从相应的排序结果中提取与预定投放效果有关的关键词，并将其作为推荐词集合。根据本申请又一个方面，提供一种呈现推荐词的方法，包括：获取根据本申请关键词推荐方法而生成的多个推荐词集合，每个推荐词集合的属性值包括行业类别和投放渠道；响应于选择推荐词集合的操作，提供呈现多个推荐词集合所对应属性选项的用户界面，属性选项包括行业类别和投放渠道；响应于对用户界面中属性选项的选择操作，确定并呈现与被选的属性值对应的推荐词集合，以便提示用户在编辑文本时使用该推荐词集合中关键词。根据本申请又一个方面，提供一种关键词推荐装置，包括：获取单元、频度确定单元、筛选单元。获取单元用于获取关键词集合。频度确定单元用于确定所述关键词集合中每个关键词对应的频度参数值，每个关键词对应的频度参数值用于描述该关键词的使用广泛度。筛选单元用于根据所述每个关键词对应的频度参数值对所述关键词集合中各关键词进行排序，并从相应的排序结果中提取与预定投放效果有关的关键词，并将其作为推荐词集合。在一些实施例中，获取单元还包括文本获取模块和关键词生成模块。其中，文本获取模块用于获取包含多个文本的文本集合，其中每个文本用于描述一个用于呈现在页面中的附加内容，并获取每个文本所对应附加内容的投放效果记录。关键词生成模块用于对文本集合中各文本分别进行分词操作，并获取各个文本对应的关键词，并生成所述文本集合对应的关键词集合。关键词集合包括各文本对应的关键词。在一些实施例中，文本获取模块根据下述方式获取包含多个文本的文本集合：获取属于预定行业类别并投放至预定投放渠道的多个附加内容，并生成文本集合，文本集合包括所述多个附加内容中各附加内容对应的文本。在一些实施例中，频度确定单元根据下述方式确定关键词集合中每个关键词对应的频度参数值：确定所述关键词集合中每个关键词的文本频率，其中，每个关键词的文本频率表示在所述文本集合中包含该关键词的文本的总数量；计算所述关键词集合中每个关键词对于所述关键词集合的重要度参数值；对每个关键词的文本频率和重要度参数值进行加权计算，并将相应的计算结果作为该关键词的频度参数值。在一些实施例中，频度确定单元根据下述方式计算所述关键词集合中每个关键词对于该关键词集合的重要度参数值：构建包含多个结点的网络图，该网络图中每个结点表示所述关键词集合中一个关键词，网络图中包含于文本集合中任一个文本的两个结点相连接，网络图中每对相连接的两个结点的相关性参数值对应于文本集合中包含这两个结点的文本的数量；根据文本排列算法，计算所述网络图中每个结点的权重值，并将其作为该结点的重要度参数值。在一些实施例中，每个文本的所对应的投放效果记录包括该文本对应的曝光记录和点击记录，筛选单元根据下述方式从相应的排序结果中提取与预定投放效果有关的关键词，并将其作为推荐词集合：按照频度参数值由高到低的顺序，从所述排序结果中提取多个关键词，并将其作为第一筛选集合；计算所述第一筛选集合中每个关键词的曝光支持度，所述曝光支持度表示所述文本集合中包含该关键词的文本所对应的曝光次数与所述文本集合中所有文本所对应的总曝光次数的比值；提取所述第一筛选集合中曝光支持度高于第一阈值的关键词，并将所提取的关键词作为第二筛选集合；根据所述文本集合中每个文本对应的曝光记录和点击记录，确定该文本对应的点击率；计算第二筛选集合中每个关键词的曝光置信度，其中，每个关键词的曝光置信度表示文本集合中包含该关键词且点击率高于第二阈值的文本的曝光次数与文本集合中包含该关键词的文本的总曝光次数的比值；根据第二筛选集合中每个关键词的曝光置信度对第二筛选集合中各关键词进行排序，并按照曝光置信度由高到低的顺序，从相应的排序结果中提取多个关键词，并将所提取关键词作为所述推荐词集合。在一些实施例中，筛选单元还用于根据文本集合中各文本所对应的投放效果记录，从关键词集合的排序结果中提取降低投放效果的关键词，并将其作为非推荐词集合。在一些实施例中，筛选单元还用于从所述第二筛选集合对应的排序结果中提取不属于所述推荐词集合的多个关键词，并将所提取的关键词作为非推荐词集合。在一些实施例中，所述每个文本的所对应的投放效果记录包括该文本对应的点击记录和转化记录，筛选单元根据下述方式从相应的排序结果中提取与预定投放效果有关的关键词，并将其作为推荐词集合：按照频度参数值由高到低的顺序，从所述排序结果中提取多个关键词，并将其作为第一筛选集合；计算所述第一筛选集合中每个关键词的点击支持度，所述点击支持度表示所述文本集合中包含该关键词的文本所对应的点击次数与所述文本集合中所有文本所对应的总点击次数的比值；提取所述第一筛选集合中点击支持度高于第三阈值的关键词，并将所提取的关键词作为第三筛选集合；根据所述文本集合中每个文本对应的点击记录和转化记录，确定该文本对应的转化率；计算所述第三筛选集合中每个关键词的点击置信度，其中，每个关键词的点击置信度表示所述文本集合中包含该关键词且转化率高于第四阈值的文本的点击次数与所述文本集合中包含该关键词的文本的总点击次数的比值；根据所述第三筛选集合中每个关键词的点击置信度对所述第三筛选集合中各关键词进行排序，并按照点击置信度由高到低的顺序，从相应的排序结果中提取多个关键词，并将所提取关键词作为所述推荐词集合。根据本申请又一个方面，提供一种呈现推荐词的装置，包括：获取单元，用于获取根据本申请的关键词推荐方法而生成的多个推荐词集合，每个推荐词集合的属性值包括行业类别和投放渠道；选择单元，响应于选择推荐词集合的操作，提供呈现所述多个推荐词集合所对应属性选项的用户界面，所述属性选项包括行业类别和投放渠道；呈现单元，响应于对所述用户界面中属性选项的选择操作，确定并呈现与被选的属性值对应的推荐词集合，以便提示用户在编辑文本时使用该推荐词集合中关键词。在一些实施例中，呈现单元还用于确定并呈现与被选的属性值对应的非推荐词集合，以便提示用户在编辑文本时避免使用所述非推荐词集合中关键词。根据本申请又一个方面，提供一种计算设备，包括：一个或多个处理器、存储器以及一个或多个程序。程序存储在该存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行本申请的关键词推荐方法的指令。根据本申请又一个方面，提供一种存储介质，存储有一个或多个程序。所述一个或多个程序包括指令。所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行本申请的关键词推荐方法。综上，根据本申请的关键词推荐方案，通过对关键词集合中各关键词的频度(即使用广泛度)进行准确排序(例如，基于文本频率和重要性参数值的加权结果所进行的排序)，可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种关键词推荐方法，其特征在于，包括：获取关键词集合；确定所述关键词集合中每个关键词对应的频度参数值，其中，每个关键词对应的频度参数值用于描述该关键词的使用广泛度；以及根据所述每个关键词对应的频度参数值对所述关键词集合中各关键词进行排序，并从相应的排序结果中提取与预定投放效果有关的关键词，并将其作为推荐词集合。

【技术特征摘要】
1.一种关键词推荐方法，其特征在于，包括：获取关键词集合；确定所述关键词集合中每个关键词对应的频度参数值，其中，每个关键词对应的频度参数值用于描述该关键词的使用广泛度；以及根据所述每个关键词对应的频度参数值对所述关键词集合中各关键词进行排序，并从相应的排序结果中提取与预定投放效果有关的关键词，并将其作为推荐词集合。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取关键词集合，包括：获取包含多个文本的文本集合，其中每个文本用于描述一个用于呈现在页面中的附加内容，并获取每个文本所对应附加内容的投放效果记录；对所述文本集合中各文本分别进行分词操作，并获取各个文本对应的关键词，并生成所述文本集合对应的关键词集合，所述关键词集合包括所述各文本对应的关键词。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述获取包含多个文本的文本集合，包括：获取属于预定行业类别并投放至预定投放渠道的多个附加内容，并生成所述文本集合，所述文本集合包括所述多个附加内容中各附加内容对应的文本。4.如权利要求2所述的方法，其中，所述确定所述关键词集合中每个关键词对应的频度参数值的步骤包括：确定所述关键词集合中每个关键词的文本频率.，其中，每个关键词的文本频率表示在所述文本集合中包含该关键词的文本的总数量；计算所述关键词集合中每个关键词对于所述关键词集合的重要度参数值；以及对每个关键词的文本频率和重要度参数值进行加权计算，并将相应的计算结果作为该关键词的频度参数值。5.如权利要求4所述的方法，其中，所述计算所述关键词集合中每个关键词对于该关键词集合的重要度参数值的步骤包括：构建包含多个结点的网络图，该网络图中每个结点表示所述关键词集合中一个关键词，所述网络图中包含于所述文本集合中任一个文本的两个结点相连接，所述网络图中每对相连接的两个结点的相关性参数值对应于所述文本集合中包含这两个结点的文本的数量；根据文本排列算法，计算所述网络图中每个结点的权重值，并将其作为该结点的重要度参数值。6.如权利要求2所述的方法，其中，所述每个文本的所对应的投放效果记录包括该文本对应的曝光记录和点击记录，所述从相应的排序结果中提取与预定投放效果有关的关键词，并将其作为推荐词集合，包括：按照频度参数值由高到低的顺序，从所述排序结果中提取多个关键词，并将其作为第一筛选集合；计算所述第一筛选集合中每个关键词的曝光支持度，所述曝光支持度表示所述文本集合中包含该关键词的文本所对应的曝光次数与所述文本集合中所有文本所对应的总曝光次数的比值；提取所述第一筛选集合中曝光支持度高于第一阈值的关键词，并将所提取的关键词作为第二筛选集合；根据所述文本集合中每个文本对应的曝光记录和点击记录，确定该文本对应的点击率；计算所述第二筛选集合中每个关键词的曝光置信度，其中，每个关键词的曝光置信度表示所述文本集合中包含该关键词且点击率高于第二阈值的文本的曝光次数与所述文本集合中包含该关键词的文本的总曝光次数的比值；以及根据所述第二筛选集合中每个关键词的曝光置信度对所述第二筛选集合中各关键词进行排序，并按照曝光置信度由高到低的顺序，从相应的排序结果中提取多个关键词，并将所提取关键词作为所述推荐词集合。7.如权利要求1所述的方法，还包括：从所述排序结果中提取降低投放效果的关键词，并将其作为非推荐词集合。8.如权利要求6所述的方法，还包括：从所...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪洋，陈戈，黄东波，赵鹏昊，
申请(专利权)人：腾讯科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11