一种视频的推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种相关视频的推荐方法，应用于推荐引擎，所述推荐引擎安装在分布式作业调度系统的各个服务器中，包括：当检测到目标用户观看视频时，解析所述视频关联的第一关键词；依据所述第一关键词，分别将所述视频与预设的推荐视频候选集中对应的推荐视频进行相似度计算，将计算结果大于预设的相似度阈值的推荐视频作为相关视频；将所述相关视频推荐给所述目标用户。上述的推荐方法，可以依据用户正在观看的视频，推荐出相关视频，视频的推荐具有针对性，避免了现有技术中推荐引擎没有对不同用户的需求进行分析，不能满足不同背景、不同目的和不同时期的用户的观影需求的问题。

A Video Recommendation Method and System

【技术实现步骤摘要】
一种视频的推荐方法及系统
本专利技术涉及网络优化
，尤其涉及一种视频的推荐方法及系统。
技术介绍
如今，各种视频应用程序层出不穷，为了满足不同用户观看视频的需求，每一个视频应用程序中都包含了大量的视频资料，因此，用户不得不花费大量的时间去搜索浏览自己感兴趣的目标视频，推荐引擎满足了用户对目标视频的推荐请求，将该目标视频推荐给用户。专利技术人对现有的目标视频的推荐过程进行研究发现，推荐引擎具有通用性，用户输入相关推荐请求时或者是离线时，才可以进行目标视频的搜索和推荐，没有对不同用户的需求进行分析，不能满足不同背景、不同目的和不同时期的用户的观影需求。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种页面高度的控制方法，用以解决现有技术中，推荐引擎具有通用性，只有当用户输入相关推荐请求时，才可以进行目标视频的搜索和推荐，没有对不同用户的需求进行分析，不能满足不同背景、不同目的和不同时期的用户的观影需求的问题。具体方案如下：一种相关视频的推荐方法，应用于推荐引擎，所述推荐引擎安装在分布式作业调度系统的各个服务器中，包括：当检测到目标用户观看视频时，解析所述视频关联的第一关键词；依据所述第一关键词，分别将所述视频与预设的推荐视频候选集中对应的推荐视频进行相似度计算，将计算结果大于预设的相似度阈值的推荐视频作为相关视频；将所述相关视频推荐给所述目标用户。上述的方法，优选的，当检测到目标用户观看视频时，解析所述视频关联的第一关键词包括：获取所述视频中包含的标识；依据所述标识，在所述预设的推荐视频候选集中查找所述标识对应的视频信息；依据自然语言处理规则解析所述视频信息关联的第一关键词。上述的方法，优选的，依据所述第一关键词，分别将所述视频与预设的推荐视频候选集中对应的推荐视频进行相似度计算，将计算结果大于预设的相似度阈值的推荐视频作为相关视频包括：在所述预设的推荐视频候选集中选取与所述视频对应的各个推荐视频针对每一个推荐视频，依据所述第一关键词，将所述视频与所述推荐视频进行相似度计算；将计算结果大于预设的相似度阈值的视频作为相关视频。上述的方法，优选的，依据所述第一关键词，将所述视频与所述推荐视频进行相似度计算包括：计算所述第一关键词对应的第一词向量；解析所述推荐视频中包含的第二关键词，计算所述第二关键词对应的第二词向量；将所述第一词向量和所述第二词向量作为输入量传递给预设的相似度计算公式进行计算，得到所述视频与所述推荐视频对应的相似度计算结果。上述的方法，优选的，还包括：将所述视频和所述相关视频存储到所述分布式作业调度系统的内存中。一种相关视频的推荐系统，应用于推荐引擎，所述推荐引擎安装在分布式作业调度系统的各个服务器中，包括：解析模块，用于当检测到目标用户观看视频时，解析所述视频关联的第一关键词；计算模块，用于依据所述第一关键词，分别将所述视频与预设的推荐视频候选集中对应的推荐视频进行相似度计算，将计算结果大于预设的相似度阈值的推荐视频作为相关视频；推荐模块，用于将所述相关视频推荐给所述目标用户。上述的系统，优选的，所述解析模块包括：获取单元，用于获取所述视频中包含的标识；查找单元，用于依据所述标识，在所述预设的推荐视频候选集中查找所述标识对应的视频信息；解析单元，用于依据自然语言处理规则解析所述视频信息关联的第一关键词。上述的系统，优选的，所述计算模块包括：选取单元，用于在所述预设的推荐视频候选集中选取与所述视频对应的各个推荐视频计算单元，用于针对每一个推荐视频，依据所述第一关键词，将所述视频与所述推荐视频进行相似度计算；确定单元，用于将计算结果大于预设的相似度阈值的视频作为相关视频。上述的系统，优选的，所述计算单元包括：第一计算子单元，用于计算所述第一关键词对应的第一词向量；第二计算子单元，用于解析所述推荐视频中包含的第二关键词，计算所述第二关键词对应的第二词向量；第三计算子单元，用于将所述第一词向量和所述第二词向量作为输入量传递给预设的相似度计算公式进行计算，得到所述视频与所述推荐视频对应的相似度计算结果。上述的系统，优选的，还包括：存储模块，用于将所述视频和所述相关视频存储到所述分布式作业调度系统的内存中。与现有技术相比，本专利技术包括以下优点：本专利技术公开了一种相关视频的推荐方法，应用于推荐引擎，所述推荐引擎安装在分布式作业调度系统的各个服务器中，包括：当检测到目标用户观看视频时，解析所述视频关联的第一关键词；依据所述第一关键词，分别将所述视频与预设的推荐视频候选集中对应的推荐视频进行相似度计算，将计算结果大于预设的相似度阈值的推荐视频作为相关视频；将所述相关视频推荐给所述目标用户。上述的推荐方法，可以依据用户正在观看的视频，推荐出相关视频，推荐具有针对性，避免了现有技术中推荐引擎没有对不同用户的需求进行分析，不能满足不同背景、不同目的和不同时期的用户观影需求的问题。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例公开的一种相关视频的推荐方法流程图；图2为本申请实施例公开的一种相关视频的推荐方法又一方法流程图；图3为本申请实施例公开的一种相关视频的推荐方法又一方法流程图；图4为本申请实施例公开的一种相关视频的推荐系统结构框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本专利技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本专利技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本专利技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。本专利技术提供了一种相关视频的推荐方法，所述方法应用于视频网站的推荐引擎或者移动终端的视频应用程序的推荐引擎，所述推荐引擎安装在分布式作业调度系统的各个服务器中，所述方法的执行主体可以为处理器，所述推荐方法的方法流程如图1所示，包括步骤：S101、当检测到目标用户观看视频时，解析所述视频关联的第一关键词；本专利技术实施例中，视频网站或者视频应用程序中每一个视频均包含视频ID、视频标题、视频描述和视频所属分类等视频信息。当检测到目标用户观看视频时，在预设的播放视频候选集中，依据所述视频的ID，确定所述视频的视频标题和视频描述，解析所述视频标题和视频描述，得到所述视频关联的第一关键词，其中所述关键词可以为一个也可以为多个。S102、依据所述第一关键词，分别将所述视频与预设的推荐视频候选集中对应的推荐视频进行相似度计算，将计算结果大于预设的相似度阈值的推荐视频作为相关视频；本专利技术实施例中，依据所述第一关键词，分别将所述视频与预设的推荐视频候选集中对应的每一个推荐视频进行相似度计算，得到所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种相关视频的推荐方法，其特征在于，应用于推荐引擎，所述推荐引擎安装在分布式作业调度系统的各个服务器中，包括：当检测到目标用户观看视频时，解析所述视频关联的第一关键词；依据所述第一关键词，分别将所述视频与预设的推荐视频候选集中对应的推荐视频进行相似度计算，将计算结果大于预设的相似度阈值的推荐视频作为相关视频；将所述相关视频推荐给所述目标用户。

【技术特征摘要】
1.一种相关视频的推荐方法，其特征在于，应用于推荐引擎，所述推荐引擎安装在分布式作业调度系统的各个服务器中，包括：当检测到目标用户观看视频时，解析所述视频关联的第一关键词；依据所述第一关键词，分别将所述视频与预设的推荐视频候选集中对应的推荐视频进行相似度计算，将计算结果大于预设的相似度阈值的推荐视频作为相关视频；将所述相关视频推荐给所述目标用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当检测到目标用户观看视频时，解析所述视频关联的第一关键词包括：获取所述视频中包含的标识；依据所述标识，在所述预设的推荐视频候选集中查找所述标识对应的视频信息；依据自然语言处理规则解析所述视频信息关联的第一关键词。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述第一关键词，分别将所述视频与预设的推荐视频候选集中对应的推荐视频进行相似度计算，将计算结果大于预设的相似度阈值的推荐视频作为相关视频包括：在所述预设的推荐视频候选集中选取与所述视频对应的各个推荐视频针对每一个推荐视频，依据所述第一关键词，将所述视频与所述推荐视频进行相似度计算；将计算结果大于预设的相似度阈值的视频作为相关视频。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据所述第一关键词，将所述视频与所述推荐视频进行相似度计算包括：计算所述第一关键词对应的第一词向量；解析所述推荐视频中包含的第二关键词，计算所述第二关键词对应的第二词向量；将所述第一词向量和所述第二词向量作为输入量传递给预设的相似度计算公式进行计算，得到所述视频与所述推荐视频对应的相似度计算结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将所述视频和所述相关视频存储到所述分布式作业调度系统的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘珂珂，田文宝，李修鹏，赵欣莅，党磊，
申请(专利权)人：飞狐信息技术天津有限公司，
类型：发明
国别省市：天津,12